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关键词： 以问题为引导   影像归档和通信系统   医学影像学   教学质量  

摘要： 分析医学影像学教学中以问题为引导教学法(PBL)联合影像归档和通信系统(PACS)教学模式应用效果,教学质量影响。方法 抽选本校同学年入学同年级医学影像、临床医学专业在读医学生共120名为对象,行教学研究(2024.03~2024.07),中心随机系统分组法划分组别(教学1班60名,教学2班60名)。分析常规影像学教学模式(教学1班),PBL教学法联合PACS系统教学模式(教学2班)应用后医学影像学教学成绩、教学评价差异。结果 较教学1班,教学2班医学影像学理论考核成绩、影像学实践考核升高,且教学后循证思维、系统思维、批判性思维能力评分升高,P<0.05;较教学1班,教学2班教学后自我导向学习评定量表评分(SRSSDL)、有效教学行为评分(NECTI)及教学满意度升高,且自主学习时间增加,P<0.05。结论 PBL教学法联合PACS系统教学模式的应用可提升在读医学生医学影像学理论、实践教学效果,且有利于医学生医学思维能力培养。

关键词： 深度学习   医学影像   自监督学习   对比学习   预训练模型   数据增强  

摘要： 深度学习在医学影像诊断中取得显著成果,基于深度神经网络的模型可以有效辅助医生进行决策。然而,随着模型参数规模逐渐增大,且高质量医学影像数据的标签需要专业医师手工完成,因此大规模参数模型在医疗领域愈发面临数据稀缺的挑战。一种解决方案是引入与医学影像成对的医学报告指导训练,这涉及2种模态的交互,而通用领域的跨模态对齐方法缺乏对细节信息的捕捉,不能完全适用于医疗领域。为解决此问题,提出一种注意力指导的双粒度跨模态医学特征学习框架ADCRL,实现了医学影像和报告在粗粒度和细粒度上的对齐。ADCRL能够提取出医学影像和医学报告2种粒度上的特征,使用注意力指导的模块选择医学任务可能感兴趣的影像区域,并去除噪声区域。通过对比学习式的代理任务实现2个粒度上模态的对齐。ADCRL在无监督范式下训练模型理解2种模态的全局语义和细节语义,并在下游任务中仅使用有限标注数据,即可表现出优秀的性能。主要工作包括提出细粒度特征选择方法和双粒度跨模态特征学习框架,并在公开医疗数据集上预训练并验证了框架的有效性。

关键词： 医学影像   Open   语言模型   Chat   自然语言   GPT   用户数量  

摘要： ChatGPT是一款人工智能(AI)工具,是基于OpenAI的GPT系列大型语言模型(LLM)。OpenAI于2022年11月30日公开发布了基于GPT-3的版本,并在2023年3月14日更新为GPT-4版本[1]。近期,多家公司也相继发布了多种大型语言模型,例如LaMDA、BARD、PaLM、Claude、文心一言、盘谷大模型等。这些模型都有自己的特点,但它们的基本功能都是根据用户提出的问题生成自然语言的回答。虽然ChatGPT在发布时间和用户数量方面处于领先地位,但理论上其他LLM也可以实现相同的功能。本文以ChatGPT为例,综述LLM在医学影像领域的应用前景。

关键词： 医学影像学   教学优化   新医科   信息技术  

摘要： 借助临床医学与信息技术手段交叉的方式开展课程教学改革,探讨如何培养符合新时期医学发展需求的专业人才,并提升学生的临床思维、实践应用及自主学习能力,以期为其他新兴医学院校的教学改革开展提供参考和依据。方法 以临床医学专业本科阶段的医学影像学课程为例,结合南方医科大学2020级临床医学专业学生情况,分析课程优化方式及实施途径,提出教学优化模式,结合学生在多种信息技术平台上的学习情况以及对应的医学影像学课程期末成绩进行相关性分析。结果 使用信息技术平台的学生中,80分及以上的学生们对于单个课件对应的教学视频观看平均时长为5分钟左右,差异有统计学意义(P=0.003)。数据显示,自学观看视频时长较长的学生在课程考核中取得较好的成绩。结论 信息技术的引入有助于促进医学生能力培养,提升理论知识掌握程度。与信息技术手段相结合的教学方法具有一定可行性,可在此基础上进一步优化,继续为学生带来更好的学习体验。

关键词： 人工智能   医学影像   住院医师   规范化培训   教学质量  

摘要： 目的:探讨头颈CT血管成像(CTA)人工智能(AI)辅助阅片在提升住院医师规范化培训教学效果中的应用价值。方法:将2022年1月至2023年3月在我科轮转的25名住院医师纳入试验组,利用AI自学;将2023年4月至2024年6月在我科轮转的28名住院医师纳入对照组,利用传统教学法进行培训。经过规范化培训后,为每人随机选择8份头颈CTA检查进行诊断报告书写,由上级医生记录其诊断报告书写时间,并对诊断报告书写质量进行评分。结果:试验组总成绩为优秀,对照组总成绩为良好,两组均未达到满分。试验组在关于解剖结构的描述、头颈血管病变的检出及定位、对斑块性质的描述及管腔狭窄程度的评估、对动脉瘤的识别及测量方面得分高于对照组(P<0.05);而对照组在头颈动脉以外病变的识别方面则优于试验组(P<0.05);试验组的诊断报告书写时间短于对照组诊断报告书写时间(P<0.05)。结论:AI与传统教学模式各有利弊,且不能相互取代,两者须有效结合,才能稳步提升住院医师规范化培训的教学效果。

关键词： 急诊腹部超声   早期诊断   临床思维   医学影像学  

摘要： 超声诊断学是一门新兴的医学诊断技术,它与放射医学、核医学共同组成了现代医学影像学。其中超声医学是近半个世纪发展最为迅速的医学影像学分支,可用以评价脏器的位置、解剖结构、血流动力学和功能变化等,成为临床早期诊断、鉴别诊断、疗效判断和预后评估的重要首选方法[1]。因其具备很多优势,如:操作便捷、准确性高、可重复性强、实时快速[2]等,尤其是在急诊疾病患者诊疗过程中,超声检查能够在短时间内完成扫查并快速得出诊断结论,节约检查时间,“时间就是生命”,对患者的治疗及预后,是一道非常重要的保障。

关键词： 智慧医疗   基层医疗机构   医学影像科   医学影像服务  

摘要： 目的了解智慧医疗背景下江门市基层医疗机构医学影像科的基本情况,为提升基层医疗机构的诊断服务能力建言献策。方法采用整群抽样法和随机抽样法于2022年4月抽取江门市21家基层医疗机构作为调查对象,通过电子邮件和“问卷星”收集数据,采用office 2021和SPSSPRO 2024软件进行统计分析。结果受访单位共21家,受访人员共47名,大专以下学历占比率为74.5%,初级职称占比率为66.0%,有且只有1台医学影像设备占比率为85.7%。影像学基础知识的培训有效提升技术人员能力,除了影像解剖学和影像学质量控制培训,接受过培训与未接受过培训的人员差异有统计学意义(P<0.05),受访人员认为设备少和医学影像技术人员能力不足是限制医学影像服务项目开展的主要因素。结论基层医疗机构医学影像技术人员服务能力较弱,影像设备较少,可通过搭建医院信息化系统,补充人力与设备,提供培训课程,构建线上影像平台,落地医学影像人工智能诊断来提升服务能力。

关键词： 新工科   高职院校   医学影像物理   虚实结合   仿真实践  

摘要： 以新工科背景下的高职院校为研究对象,以四川护理职业学院为例,分析医学影像物理学课程教学现状,研究虚实结合仿真实践教学模式的实施和效果。教学实践案例的研究结果显示,虚实结合仿真实践能够有效提升学生对医学影像物理知识的理解和应用能力,增强综合素质和实践操作能力。虚实结合仿真实践教学模式符合新工科背景下高职院校的教育理念和要求,为高职院校医学影像物理教学提供了新的思路和方法。

关键词： 医学影像信息学   题库   过程性考核  

摘要： 目的探索量化指标指导下建设医学影像信息学题库并自动进行组卷的方法,实现过程性考核与终结性考核的有机结合。方法选取2022年5月至2024年7月于首都医科大学学习医学影像信息学课程的2019级30名医学影像技术专业本科生为研究对象,排除特殊政策招生2名,最终纳入28名。依托考易平台开展医学影像信息学题库的建设和使用。基于题库,随机组卷对学生进行闭卷考试。考试后对学生的考试成绩及试题质量进行分析。结果试卷满分为100分,学生成绩为61~96分,平均(85.29±9.48)分,全距为35分,优秀率为75%。试题总体难度为0.85,区分度为0.22,信度为0.73。结论该次建设的题库试题难度适中,区分度良好,可自动生成满足各项评价指标的试卷,并成功用于教学实践,有助于减轻教学工作量,提高考试评价的客观性。

关键词： 中国科学文献   计量评价研究   影响力指数   下载率   基金论文比   影响因子  

摘要： “中国学术期刊影响因子年报(2024版)”于2024年10月由中国科学文献计量评价研究中心发布。《中国医学影像技术》杂志在复合类的相关数据为:1影响力指数(CI值):274.509;2总被引:4405;3影响因子:1.088;4他引总引比:0.89;5基金论文比:0.5;6 WEB即年下载率:115。