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关键词： 人工神经网络   智能技术   医学影像   肾脏疾病   逻辑学家   实验室数据   应用及展望  

摘要： 人工神经网络作为近年新兴的智能技术目前在医学方面得到了广泛应用,包括疾病临床诊断、医学影像、实验室数据、疾病的治疗、疾病的预后预测、名老中医临床经验挖掘等方面。本文旨在对近年来人工神经网络在肾脏疾病方面的应用做出综述并提出展望。1人工神经网络的历史、定义、特点及其分类人工神经网络(artificial neural networks,ANN)是1943年由心理学家***和数理逻辑学家***建立的一种神经网络和数学模型。

关键词： 高职院   医学影像技术   实训基地  

摘要： 医学影像技术专业需要培养具有很强的实践性的高素质技能型人才。着重提高专业学生的临床实践操作能力,实训基地的建设非常重要。目前,我院医学影像技术专业学生的实践能力和职业技能的培养主要是通过校内实训和校外实训基地来完成的。

关键词： 深度学习   跨层连接   深度融合   特征识别   医学影像  

摘要： 在新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情背景下,肺炎影像快速准确诊断显得尤为重要。针对肺炎影像纹理及细粒度特征受噪声影响大、常规手段识别率低等问题,本研究构建了一种新的基于跨层连接机制的多主干网络特征融合卷积模型。依托并行特征挖掘思路,利用多尺度感受野挖掘融合来捕获医学图像的局部细节,实现对COVID-19医学影像的筛查,提高诊断准确率。实验表明,本研究模型应用于COVID-19的X光数据集及CT数据集的识别率达到95%以上,对准确、高效诊断新型冠状病毒肺炎具有重大意义。

关键词： 临床医学  

ISBN: (纸本)9787030641601

摘要： 本书包括绪论、X射线物理及成像、磁共振物理及成像、核医学物理及成像和超声波物理及成像共五章。本书以阐明基础理论、基本知识及基本技能为原则，充分体现教材的思想性、科学性、先进性、启发性和适用性。本书的特点是包含大量临床案例，力求通过案例引导教学，使学生在开始学习基本原理时即能产生感性认识，在学习的过程中提高主动学习的兴趣，并能通过案例将基本原理应用到实际工作中。在内容上尽量反映医学影像物理及成像的新进展，在讲述中力争做到布局合理、层次分明、重点突出，并密切联系临床工作实际。

关键词： 案例教学法   医学影像学   临床教学  

摘要： 分析案例教学法在医学影像学临床教学中的应用效果。方法:选在我科室实习的医学生56例,实习时间2018年9月至2020年9月,分成观察组、对照组,分别纳入28例医学生。对照组医学生以传统教学法开展医学影像学教学,观察组医学生则以案例教学法开展医学影像学教学。结果:观察组医学生的各项实习考试成绩,均优于对照组(P<0.05)。观察组医学生的临床教学满意度,显著高于对照组(P<0.05)。结论:案例教学法能够显著提高医学影像学的临床教学质量,从而提高医学生的学习成绩,并能够提高其教学满意度。

关键词： 医学影像技术   医学影像诊断   临床应用  

摘要： 探究并分析在医学影像诊断中采取医学影像技术的临床价值。方法:随机选取2019年6月-2020年6月期间在我院接受检查的128患者作为研究对象,回顾并分析以上全部患者的临床资料。将采取常规疾病诊断的64例患者作为常规组,另将采取医学影像诊断的64例患者作为实验组,比较且分析两组患者疾病的诊断有效率以及敏感度。结果:实验组患者疾病的诊断准确率为98.44%、漏诊率为1.56%,常规组患者疾病的诊断准确率为76.56%、漏诊率为23.44%,实验组明显优于常规组,(P<0.05);实验组患者胃肠道肿瘤、呼吸系统肿瘤以及妇科肿瘤等疾病的诊断敏感度明显优于常规组,(P<0.05)。结论:在疾病的临床诊断与治疗中,有效应用医学影像技术,能够极大的提升患者疾病的诊断准确率,有效对患者疾病展开分析,为后续医护工作的进行提供较为靠的依据,具有一定现实意义,值得临床上的广泛应用与推广。

关键词： 医学影像技术   医学影像诊断   应用效果   临床分析  

摘要： 探讨分析医学影像技术在医学影像诊断过程中的临床应用价值。方法:2019年2月-2020年5月,将我院74例患者随机等分为两组,每组各37例,为参照组行传统方法检查诊断,针对研究组实施医学影像学方法检查诊断,测算对比两组的诊断准确率指标。结果:研究组的诊断准确率指标97.30%(36/37)高于参照组78.38%(29/37),组间有差异(卡方=6.198,P<0.05)。结论:为临床患者选择运用医学影像学技术方法展开检查诊断,能支持获取准确有效结果,确保患者得到及时科学系统的治疗处置,值得临床推广。

关键词： 医学影像   存储   传输  

摘要： 医学影像的存储和传输系统综合应用了数字化图像、影像医学、放射学、计算机和通信技术,能够及时、准确、快速提供各种医学图像信息。文章先分析了医学影像的存储与传输系统,随后介绍了PACS数据标准DICOM,最后介绍了PACS和HIS有机融合,希望能给相关人士提供有效参考。

关键词： 医学图像融合技术   肿瘤放射治疗   医学影像   应用研究  

摘要： 分析医学图像融合技术在肿瘤放射治疗中的应用研究。方法:选择2017年1月-2020年1月我院收治的100例肿瘤放射治疗患者作为研究对象,根据不同治疗方式分为两组,每组50例,对照组采用常规CT、MRI扫描治疗,实验组采用医学图像融合技术,对比相关临床指标。结果:实验组肿瘤勾画体积(t=5.4252,P=0.0013)、最小照射剂量(t=4.5236,P=0.0214)、最大照射剂量(t=4.7415,P=0.0025)均低于对照组,P<0.05。实验组满意度(X2=4.8975,P=0.0274)高于对照组,P<0.05。结论:对肿瘤放射治疗患者采用医学图像融合技术可提高勾画放疗靶细胞的精准性,降低照射剂量,值得在临床上被广泛应用。