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关键词： 医学影像   征订启事   医药卫生   连续出版物   邮发代号   ISSN   专业学术期刊   传媒集团  

摘要： 《实用医学影像杂志》(双月刊,双月30日出刊,国内外公开发行,国际标准连续出版物ISSN 1009-6817,国内连续出版物号CN 14-1281/R,邮发代号22-195,定价20元/册),为山西省卫生健康委员会主管,山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办的专业学术期刊。

关键词： 迭代重建算法   滤波反投影   人工智能   深度学习   Clear   质量优化   医学影像   FBP  

摘要： 近年来,深度学习技术在医学影像领域的应用日益受到广泛关注。CT图像重建技术经历了滤波反投影(filtered backprojection,FBP)和迭代重建算法(interactive reconstruction,IR)后,现已进入深度学习图像重建算法(deep learning image reconstruction,DLIR)阶段。作为人工智能重建技术,Clearlnfinity旨在进一步降低辐射剂量、提升图像质量和诊断精度。

关键词： 中国科学文献   计量评价研究   影响力指数   下载率   基金论文比   影响因子  

摘要： “中国学术期刊影响因子年报(2024版)”于2024年10月由中国科学文献计量评价研究中心发布。《中国医学影像技术》杂志在复合类的相关数据为:1影响力指数(CI值):274.509;2总被引:4405;3影响因子:1.088;4他引总引比:0.89;5基金论文比:0.5;6 WEB即年下载率:115。

关键词： 医学影像技师   科研能力  

摘要： 医学影像技术在现代医疗实践中发挥重要作用。本文通过总结回顾《中华放射学杂志》70年间医学影像技术论文发表的内容和数量变化, 探讨医学影像技术科研的发展历程, 并就医学影像技师科研人才培养现状、模式及措施提出相应的观点和见解。

关键词： 医学影像   人工智能   精准医学  

摘要： 人工智能技术在医学影像领域已彰显出显著的应用潜能。然而, 实现临床实际应用仍面临诸多挑战。该文聚焦于医学影像数据标准化、模型泛化性、生物学可解释性、医学"数据孤岛"与隐私保护等层面, 对医学影像人工智能的现状及挑战予以探讨。未来工作中, 需要构建高效且泛化性优良的医学影像人工智能新方法与技术, 以有力推进在医学影像领域的临床应用。

关键词： 生成式人工智能   医学影像   辅助教学  

摘要： 生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)近年来在各个领域的应用取得了显著的进展。在医学教学领域,AIGC被认为具有巨大的应用潜力。探讨这一新技术赋能医学影像教育,更新教育理念和教学模式,构建灵活、生动的教育环境,提高学生学习兴趣,以培养能够适应新时代发展和社会需求的师资和学生。

关键词： 医学影像技术   肺结节   医学领域   中医药   康复治疗   中西医治疗   预防与治疗   检出率  

摘要： 在医学领域,肺结节是一个备受关注的健康话题。随着医学影像技术的不断进步,肺结节的检出率逐渐提高,引发了人们对这一疾病的广泛关注。本文将详细介绍肺结节的定义、发病率、危害、病因,并重点阐述预防与治疗策略,尤其是中医药与康复治疗在此领域的应用。

关键词： 专家述评   医学影像学   学术期刊   病例讨论   学术动态   短篇报告   ISSN   临床教学  

摘要： 《医学影像学杂志》由中华人民共和国科学技术部、中华人民共和国新闻出版总署批准,山东省医学影像学研究所、山东省医学影像学研究会共同主办的国内外公开发行的全国性学术期刊,国内统一连续出版物号:CN37-1426/R,国际标准连续出版物号:ISSN 1006-9011,月刊。本刊设有以下栏目:专家述评、论著、实验研究、研究生园地、综述、短篇论著、短篇报告、QA、QC、临床教学、病例讨论、国内外学术动态等。

关键词： 国家级学术期刊   杰出学术期刊   《中文核心期刊要目总览》   获奖情况   数据库收录   核心期刊   获奖期刊   中国科学院  

摘要： 《中国医学影像技术》杂志是由中国科学院主管,中国科学院声学研究所主办的国家级学术期刊,被数据库收录及获奖情况如下:百种中国杰出学术期刊(2011、2012年)中国精品科技期刊CAJ-CD规范获奖期刊中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊《中文核心期刊要目总览》收录期刊。

关键词： 医学影像技术   脑卒中   康复治疗   肌张力   Shear   Wave   Velocity  

摘要： 在于讨论医学影像技术在脑卒中诊断以及评估中的影响力。方法 选中了处在康复阶段的,分别是正常侧和痉挛侧肌肉的硬度与肌张力状况作为研究对象。为了评估肌张力,借助改良型的Ashworth量表,同时运用ShearWaveVelocity(SWV)来测量硬度。结果 在康复疗法实施之前,正常侧和痉挛侧的SWV数值分别为4.26±1.23和5.37±1.26。疗法之后变化为4.39±1.27,4.52±1.13,可见硬度有显著的降低,尤其是痉挛侧的P值<0.001,表达着明显的统计学差异。治疗前后的改良Ashworth量表评估值(MAS)分别为91.24和69.76,P值为0.001,显示肌张力也得到明显改善。结果 还显示SWV与MAS间存在明显的相关性(相关系数为0.556,P值<0.001)。结论 通过医学影像技术的应用,可以实现对脑卒中患者肌肉硬度及肌张力的有效评估,为康复治疗提供了依据,有利于脑卒中的诊断和评估,提高康复效果,具有良好的临床应用价值。