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关键词： HIMSS   医学影像技术   教育教学  

摘要： 本文论述某院通过HIMSS EMRAM 7标准后将信息技术应用于教学流程的实践研究,发现既往医学影像技术教学存在方式陈旧,信息检索滞后,影像资源相对孤立等问题。基于HIMSS EMRAM 7标准可对教学流程进行结构化再造,拟建立带教前学生水平自测模块,实践操作问题反馈模块以及带教教师追踪学习进度、反馈模块等;通过构建以患者为中心的全息视图,阐述利于学生实践能力和创造性的培养与提高方式;最后串联影像资源,实现线上自主学习。最终,实现以信息化建设为内在驱动力推动教学改革,以信息技术与流程设计的结合为外在技术支持,创新医学影像技术的教学实践应用。

关键词： 医学影像专业   联合办学   课程成绩  

摘要： 目的:评估高校与医院联合办学影像专业教学效果。方法:联合办学与普通生对照。结果:联合培养生优于普通生。

关键词： 住院医师规范化培训   混合式教学   教学设计   医学影像科  

摘要： 目的探索一种能有效提高影像住培医师临床能力的混合式教学法。方法将66名影像住培医师随机分为传统组、现代组和综合组。各组分别采用其相对应的教学法,分别记录规培教学前后客观结构化临床检查成绩,并使用问卷调查获得学生对教学工作和自我满意度的评价。结果3组学生规培教学前、后组内考核成绩均有差异(P<0.05)。3组学生的规培教学前OSCE成绩组间无差异。3组学生的规培教学后OSCE成绩组间有差异(P<0.05),综合组优于传统组和现代组。综合组对教学模式的平均满意度(AS)分数最高(4.36)。传统组和综合组在有效利用时间方面的AS分数(4.23和4.27)较现代组(3.55)高。传统组在自学能力和临床技能应用的AS分数(3.64和3.78)均低于现代组和综合组。结论4联混合教学法在住培工作中可有效提高影像住培医师的临床知识和技能。

关键词： 医学影像   医药卫生   病例报告   核医学   中国标准连续出版物号   ISSN   传媒集团   介入放射  

摘要： 《实用医学影像杂志》由山西省卫生健康委员会主管、山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办,中国标准连续出版物号为ISSN 1009-6817,CN 14-1281/R。内容包括普通放射、CT、磁共振、超声、介入放射、核医学等学科。栏目设有:专论、论著、短篇论著、综述、讲座、经验介绍和病例报告等。它是医学影像界同行学习和交流的理想园地,欢迎广大医学影像工作者和研究人员踊跃投稿。

关键词： PET图像   CT图像   PET/CT图像   深度学习  

摘要： 医学影像技术为临床诊断提供了丰富信息,利用深度学习技术对医学图像进行分析和处理,取得了良好效果。PET/CT作为一种新兴的诊断技术,同时具备PET和CT的功能与特征,对癌症早期诊断具有重要指导意义,但是PET/CT的双模态特征,使传统的用于处理单模态影像的深度学习模型,不能直接应用于PET/CT的图像处理。PET/CT双模态数据的深度学习模型,成为本领域的研究热点。

关键词： 乳腺癌   医疗健康数据共享   医疗健康数据开放   医学影像  

摘要： 随着医疗人工智能的热潮,利用计算机视觉技术研究医学影像,有效地帮助医生进行疾病的识别与筛查已成为研究者们的重点关注目标。本文以国外乳腺影像数据集的研究为例,对国外大型公开乳腺影像数据集的数据集基本情况、数据具体信息、国外使用数据的相关研究以及共享利用的途径进行概述。在此基础上,综合分析国外公开乳腺影像数据集的特点,结合我国医疗健康数据开放现状,阐述国外公开影像数据集对我国医疗健康数据开放的启示。

关键词： 医学影像学   虚拟仿真实验   PACS系统  

摘要： 传统医学影像学教学主要通过讲授的方式进行,以记忆性学习为主,长此以往缺乏实践,不利于增加学生对医学影像学理论知识的认知深度,无法真正达到学以致用的效果。本文分析了虚拟仿真实验和PACS系统在医学影像学实践教学中的优势,尝试构建虚拟仿真实验联合PACS系统的医学影像学实践教学新模式,在虚拟仿真实验纵向教学过程中融合基于PACS系统的横向教学,从而弥补传统医学影像学教学中学生动手操作、影像识别、读片诊断等训练的不足,进一步提高学生的医学影像学综合操作能力。

摘要： 《实用医学影像杂志》是由山西省卫生健康委员会主管、山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办、面向国内外公开发行的科技期刊。本刊面向医学影像专业及临床各专业学科的广大医务人员,重点反映我国普通放射、CT、磁共振、介入放射、核医学、超声、放疗等方面的新技术、新进展、新成果以及各种影像机械检修、投照及机器应用,同时报道临床各专业学科医生应用影像技术诊治的新经验、新手段和新技术。

关键词： 多模态语料库   影像分割   深度水平集   自然语言处理   青光眼  

摘要： 电子文本病历语料库可提供相关医学影像的定性诊断结果,但缺乏直观影像和文本标注信息,不利于有效管理医学数据和医科学生自主学习相关医学知识.针对此问题,文中提出基于深度水平集算法的医学影像分割方法,对医学影像进行自动分割,给出感兴趣区域的轮廓结果及相关定量指标,并结合自然语言处理方法实现电子病历文本的标注,增强影像与文本病历多模态语料库的信息表征能力.在青光眼影像数据上的实验表明,文中方法可精准分割眼底图像中视盘和视杯,有效构建具有直观影像标记与对应病历文本的多模态语料库.

关键词： 《中文核心期刊要目总览》   来源期刊   医学影像技术   期刊分级   医学影像学   北京医院   核心库   专业学术期刊  

摘要： 《中国医学影像学杂志》是由国家卫生健康委员会主管、中国医学影像技术研究会和北京医院主办的全国性专业学术期刊,是中国科学引文数据库(CSCD)核心库来源期刊、《中文核心期刊要目总览》收录期刊、中国科技核心期刊、《我国高质量科技期刊分级目录》临床医学领域医学影像学方向。