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关键词： 医学影像技术   磁共振成像设备   教学改革  

摘要： 磁共振成像设备的使用及维护是医学影像技术专业学生必备的知识,不仅要求学生掌握理论知识,更应注重实践教学效果。本文通过讨论磁共振成像设备学传统授课模式存在的问题,提出理论结合案例、课堂融入讨论的授课方式。同时为加强实验教学效果提出构建实验室并提高授课教师实践水平的改进措施,基于此作出对该课程教学改革的初步探讨。

关键词： 颅内动脉瘤   血流动力学参数   形态学参数   壁面剪切应力   医学影像   功能参数   量化评估   破裂风险  

摘要： 目的颅内动脉瘤(intracranial aneurysm,IA)破裂后形态与破裂前存在较大差异,而破裂前的医学影像通常较难获取。IA生长是预示高破裂风险的重要指标,基于形态学和血流动力学特征鉴别出IA生长的有效预测指标。方法纳入7位患者共11个颅内动脉瘤的生长随访影像,共计算了13个形态学参数和10个血流动力学参数。其中,提出一项新功能参数,定义为低壁面剪切应力的累计时间比(time period of low wall shear stress,TP_(LWSS))。

关键词： MIMIC-CXR   X射线   医学影像   数据库  

摘要： 临床医生诊断、检查患者病症常需借助超声、X射线、CT、MRI等医学成像技术手段,但查阅医学影像需要专业的知识基础,且阅片任务重,重复性高。随着计算机视觉技术的不断发展和进步,医学图像的自动分析已成为人工智能技术辅助医生诊断、治疗患者的主要方式之一。本文将介绍一个可促进医疗智能化技术发展的大型胸部X射线影像数据库——MIMIC-CXR。该数据库收集了2011~2016年间贝斯以色列女执事医疗中心急诊科的65379例患者的227835项影像学研究,同时包含了针对每项研究的放射学文本报告。本文旨在介绍MIMIC-CXR影像数据库的基本数据内容,以及其转化的MIMIC-CXR-JPG数据库的主要结构,同时探索将深度学习技术应用于MIMIC-CXR影像可能的研究方式。

摘要： 《实用医学影像杂志》是由山西省卫生健康委员会主管、山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办、面向国内外公开发行的科技期刊。本刊面向医学影像专业及临床各专业学科的广大医务人员,重点反映我国普通放射、CT、磁共振、介入放射、核医学、超声、放疗等方面的新技术、新进展、新成果以及各种影像机械检修、投照及机器应用,同时报道临床各专业学科医生应用影像技术诊治的新经验、新手段和新技术。设有专论、论著、短篇论著、经验介绍、综述、病例报告等栏目。

关键词： 人工智能   深度学习   医学影像   辅助诊断   图像处理  

摘要： 随着医学影像分析技术的快速发展和临床影像数据量的急剧增长,如何快速准确地针对不同疾病医学影像进行精确诊断、分类和预后评估,是现代医学工作者面临的重大挑战。深度学习是一种高通量自动化提取高维度特征信息的新一代人工智能技术,目前已广泛应用于临床医学大数据分析领域,为临床医学影像的快速识别、精准分割和辅助诊断等分析工作提供了新的契机。本文综述了近年来深度学习技术在医学影像分析领域的最新研究进展,探讨了深度学习在MRI、CT、超声和X线等医学影像分析中的重要方法和典型应用,展望了深度学习人工智能在医学影像分析中的发展前景。

关键词： 双侧下鼻甲   鼻阻塞   切除量   通气功能   医学影像   核磁共振   个性化手术   三维几何模型  

摘要： 目的双侧下鼻甲肥大引起的鼻阻塞会严重影响患者的生活质量。目前主要通过下鼻甲切除手术治疗,但是由于缺乏个性化手术方案的设计方法,手术实施中常常会导致过度切除或切除不足,严重影响手术效果。提出一种可用来确定下鼻甲组织切除量与形状的优化方法,以达到手术中尽可能少地切除组织,同时却可获得尽可能大的通气功能改善的效果,并尽量保留鼻腔的各项生理功能。方法基于核磁共振医学影像构建1例双侧下鼻甲肥大患者鼻腔术前的三维几何模型。

关键词： 人工智能   智能医学   医学影像   医学教育   教育改革  

摘要： 人工智能(artificial intelligence,AI)方兴未艾,从人工智能的角度,阐述智能医学的人才需求,智能医学新专业建设的意义与目标,智能医学的基本要求,智能医学必修课程模块,智能医学主要实践性教学环节,智能医学的培养模式,智能医学的就业方向,努力打造具有一定的人文理念、专业素养的复合型人才,跨学科人才及其特色人才。

关键词： 科学技术出版社   医学影像诊断   当代医学   参考资料   医学院校师生   活体形态学   医务工作者   姐妹篇  

摘要： 由巫北海教授总主编的专门研究和讨论误诊的《当代医学影像误诊学》,将于2021年10月由天津科学技术出版社正式出版。作为《活体形态学》的姐妹篇,《当代医学影像误诊学》全书约800万字,图文并茂,与《活体形态学》一样,也分为六卷:第一卷颅脑脊髓,第二卷面颈和多系统多部位疾病,第三卷胸心,第四卷腹盆上,第五卷腹盆下,第六卷肌骨和脊柱。本书适用于临床医学影像诊断各科医务工作者、临床各科医生、各类医学院校师生阅读,有利于扩大知识面,增加信息量,是有关临床医学影像诊断继续教育较好的参考资料。

关键词： 机器学习   心脑血管疾病   医学影像   图像分析   神经网络  

摘要： 在心脑血管领域,医学影像与机器学习(machine learning,ML)的结合能够在影像数据中实现信息的更深入挖掘,并辅助疾病的分析诊断。目前,ML已经在CT成像技术、磁共振成像技术、超声成像技术、核医学成像技术等医学影像技术上有所应用,减少了不同个体主观判断所产生的误差,同时提高了诊疗效率。我们总结了心脑血管诊疗领域常用医学影像技术的特点,分别从心脑血管影像的分类、检测、分割和生成四方面对ML的应用进行探讨,并对ML在心脑血管影像分析领域的未来应用方向进行展望。

关键词： 医学影像科   云胶片   服务系统   应用  

摘要： 目的:分析在医学影像科中应用云胶片服务系统的效果。方法:医院影像科于2019年11月起正式应用云胶片服务系统为进行影像检查的患者提供服务,2019年10月为实施前,2019年11月为实施后,实施前后各随机选择30例检查的患者为研究对象,比较实施前后的管理效果。结果:实施后医用胶片的使用率、补打胶片率,显著低于实施前(P<0.05)。实施后患者的满意度为,显著高于实施前(P<0.05)。结论:在医学影像科中应用云胶片服务系统,有利于医院内部资源的节约,且提高了患者服务满意度,患者体验度良好,有利于降低医患纠纷事件发生。