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关键词： 肺部解剖结构   肺部CT影像   数据集   图像分割   医学影像  

摘要： 目的从影像中快速精准地分割出肺部解剖结构可以清晰直观地分辨各解剖结构间的关系,提供有效、客观的辅助诊断信息,大大提高医生的阅片效率并降低医生的工作量。随着影像分割算法的发展,越来越多的方法应用于分割肺部影像中感兴趣的解剖结构区域,但目前尚缺乏包含多种肺部精细解剖结构的影像数据集。本文创建了一个带标签的肺部CT/CTA(computer tomography/computer tomography angiography)影像数据集,以促进肺部解剖结构分割算法的发展。方法该数据集共标记了67组肺部CT/CTA影像,包括CT影像24组、CTA影像43组,共计切片图像26 157幅。每组CT/CTA有4个不同的目标区域类别,标记对应支气管、肺实质、肺叶、肺动脉和肺静脉。结果本文利用该数据集,用于肺部CT解剖结构分割医学影像挑战赛——2020年第四届国际图像计算与数字医学研讨会,该挑战赛提供了一个肺血管、支气管和肺实质的评估平台,通过Dice系数、过分割率、欠分割率、医学和算法行业专家对分割和3维重建效果进行了评估,目的是比较各种算法分割肺部解剖结构的性能。结论本文详细描述了包括支气管、肺实质、肺叶、肺动脉和肺静脉等解剖结构标签的肺部影像数据集和应用结果,为相关研究人员利用本数据集进行更深入的研究提供参考。

关键词： 新医科   医学影像技术   本科   专业建设   高等教育   人才培养  

摘要： 医学影像技术本科专业起步晚,各高校医学影像技术专业建设的目标多是根据社会需求设立的满足于临床应用为主的实用型人才培养方案。新医科背景下,医学影像技术本科专业建设要树立培养创新型、科技型和综合化医学影像技术人才的新医科教育理念,发展医学、人文、理工与人工智能等相交叉融合的课程,构建医学影像技术本科专业新结构,探索多维度、全面覆盖的医学影像技术人才培养新模式,建立具有中国特色的医学影像技术本科专业新体系。

关键词： 期刊   医学   出版  

摘要： [背景]为践行《关于深化改革培育世界一流科技期刊的意见》(科协发学字[2019]38号2019年7月24日)的精神,推动医学影像学期刊发展,"J10"期刊于2021年5月15日在上海中国临床医学影像高峰论坛的"J10"峰会上就医学影像学期刊编辑出版伦理进行了研讨,形成此共识。本共识涉及的内容为中文医学影像学期刊编辑出版工作中各主体应遵循的道德规范和行为准则,依据来源于《中华人民共和国著作权法》、学术研究实施与报告和医学期刊编辑与发表的推荐规范等有关条款。

关键词： 消化道恶性肿瘤   肿瘤病例   人工智能   重大疾病   影像组学   医学影像   信息技术支持   结直肠癌  

摘要： 结直肠癌是威胁人类健康的重大疾病。据2018年世界卫生组织统计数据表明,结直肠癌发病率及死亡率均位居全球第三位,占全球每年新发肿瘤病例的10%及全球每年肿瘤相关死亡病例的9.4%。在我国,结直肠癌同样是高发的消化道恶性肿瘤,且其发病率和死亡率均呈持续上升趋势,严重损害我国居民健康。近10年来,在迅猛发展的信息技术支持下,影像组学、人工智能等在医学影像领域的研究得到长足发展。

关键词： 医学情报研究所   科技学术期刊   中华预防医学会   中医中药   医学影像   公共卫生   医药论坛   经验交流  

摘要： 《医药论坛杂志》是由中华人民共和国国家卫生健康委员会主管,中华预防医学会、河南省医学情报研究所主办,国内外公开发行的国家级综合性医药卫生科技学术期刊,中华预防医学会系列杂志,半月刊。设有:论著、公共卫生、医学研究、药物与临床、中医中药、经验交流、医学影像、综述等栏目。

关键词： 深度学习   医学影像   CNNs  

摘要： 本文概述了深度学习在医学图像分析领域相关应用的多篇论文,分析了深度学习在医学图像分类、目标检测、分割和其他任务中的使用情况。最后,对未来可能需要去进一步研究和解决的问题进行了讨论。

关键词： 医学影像   技术   影像诊断  

摘要： 目前,在临床的诊断上,医学影像技术的使用越来越普遍,医学影像技术也是目前最有发展前景的专业之一。 医学影像技术在临床诊断中的使用,可以大大提高临床诊断的精确度,减少错诊、误诊的情况出现。

关键词： PACS   EyePacs   DICOM   HL-7   医学影像   数字化  

摘要： 本文主要对PACS系统做了基本的调查,了解其主要结构和功能,指出与传统的胶片保存数据相比的优势,并与欧洲、美洲以及日本等发达的国家相对比,探讨了P A C S系统在我国发展的必要性。同时,本文也根据D I C O M与H L-7标准设计出一个用于眼部医学影像数字化管理的E y e P a c s系统。它可以完成对医学影像的实时获取和查阅,能够利用数据库对影像和其包含的重要信息进行保存,并传到我们的服务器中。同时,这个系统也可以让医生和医疗工作者对图像进行后期的数字化处理和标注。

关键词： 放射治疗   医学影像   自动分割   算法   综述  

摘要： 回顾放射治疗中传统(非深度学习)自动分割算法和新近出现的深度学习(卷积神经网络和全卷积网络)算法的临床应用和研究进展情况。对以强度阈值算法为代表的第一代自动分割技术,以聚类算法为代表的第二代自动分割技术,以基于图谱库分割算法为代表的第三代自动分割技术进行了简要概述。指出基于深度学习的第四代自动分割技术已在鲁棒性、一致性、效率等方面取得了较大提升,但仍存在一些偏差原因无法辨识、影像采集协议不一致、高质量数据集缺乏等局限性,这些不足需要在日后的工作中不断加以完善。最后探讨了如何针对自动分割软件进行临床调试和质量保证的问题。

关键词： 人工智能   医学影像   医疗器械   数据库  

摘要： 智能化医学影像设备是高端医疗器械的重要组成部分,受到政府、医疗机构、学术界和产业界的高度关注。2006年开始的人工智能第三次浪潮已进入冷静期,智能化医学影像设备领域的发展亦迈入深水区。本文从临床需求、国家政策、人工智能技术、发展环境四个方面阐述该领域的发展机遇;从人工智能技术、医学影像数据库、伦理与安全、创新发展模式四个层面分析了该领域面临的挑战,并且给出相应的发展方向,以期促进智能化医学影像设备高效、持续、稳步发展。