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关键词： 人工智能   智能行为   人工系统   大数据   深度学习   医学影像   自我反馈   复杂行为  

摘要： 近年来,随着大数据、算法和芯片技术的发展,人工智能已经深度嵌入人类社会各重要行业,引起了政府和社会各界的重视。人工智能(artificial intelligence, AI)是研究如何构造具有人类智能行为的人工系统,使之能够模仿人类进行客观事物的态势认知、自我反馈和行动修正等复杂行为。

关键词： 医学影像图像   去噪   曲波变换   全变差   图像合成  

摘要： 针对曲波变换算法在医学影像图像去噪中会产生截断伪影和边缘模糊等问题,提出了一种全变差曲波变换算法.该算法首先对含噪医学影像图像分别进行曲波阈值和全变差去噪,然后将得到的去噪结果进行曲波逆变换并生成最终图像.仿真实验结果表明,该算法不仅可有效地降低噪声,还可较好地保持医学影像图像边缘和细节信息,其效果明显优于曲波变换算法和全变差算法.因此,该算法对医学影像图像的噪声滤除具有良好的应用价值.

关键词： 医学影像专业   计算机X线体层摄影   磁共振成像   教学实践   检验参数   教学策略  

摘要： 医学影像专业是医学中比较特殊的一个专业,而影像医学也是20世纪医学领域中知识更新换代最为快速的学科之一。目前,医学影像技术步入数字影像时代,某种程度上而言,医学影像专业代表了一些发展的潮流热点之一,推进了医学的发展,其中计算机X线体层摄影(CT)、磁共振成像(MRI)在医学影像专业是十分重要的两种诊断技术,在临床多类疾病诊断与治疗中证实有不错的价值。医学影像专业是随着现代科技发展而出现的新型医学分支,一方面可以诊断疾病,另一方面也可治疗疾病,为此其在医疗工作中发挥了重要的作用。但就目前从事医学影像学的相关工作人员而言,十分缺乏,特别是在基层医院,相关的专业技术人才极少,导致了这些技术在基层医院的普及难度增加。此外,随着医疗体制的改革,人们对医学影像检查的重视程度提高,越来越多的患者对CT、MRI检查有了更深的认识,且多数患者愿意接受这类技术的检查。为此,加强医学影像专业的教学探索就显得十分必要。为了进一步探究医学影像专业的CT、MRI教学,本次就医学影像专业的CT与MRI概述出发,继而讨论了医学影像专业的CT与MRI教学策略。

关键词： 中值滤波   医学影像   肺癌诊断  

摘要： 肺癌辅助诊断技术根本上是为了帮助医生进行诊断分析并提供一定的依据[1]。在边缘检测时运用了改进的Canny算法,在分割后进一步分割出肺结节。传统Canny算法采用的高斯滤波和高低双阈值不具有自适应性。使用者需要人为设定参数。采用自适应中值滤波代替高斯滤波,并用迭代法阈值选择算法得到双阈值,从而对Canny算法进行改进,并在肺部CT上进行试验,通过肺结节大小、位置、形状等生理特征判断是否患有肺癌。结果证明,上述方法可以更准确提取出肺结节轮廓并初步分析患者是否患有肺癌。

关键词： 慢性病毒性肝炎   肝功能指标   早期肝癌   肝癌发生   甘胆酸   乙型肝炎病毒   机械性损伤   医学影像学  

摘要： 原发性肝癌(HCC)是一种生长于肝部的恶性肿瘤,通常恶性肿瘤较高,其临床治疗目前尚无显著突破[1,2]。病毒性肝炎、肝硬化为肝癌的重要诱因,特别是乙型肝炎病毒、丙型肝炎病毒感染及其诱发的肝损伤是肝癌发生的重要基础[3,4]。尽早确诊、尽早治疗为肝癌患者获得理想预后的关键环节[5,6]。但早期肝癌多无典型表现,易于慢性病毒性肝炎、肝硬化等表现混淆,给HCC的临床诊断造成了一定的困难。既往临床上肝癌的诊断主要依靠甲胎蛋白(AFP)检测及医学影像学检查,但早期时部分患者AFP与医学影像学尚未出现异常表现,因此对于诊断的灵敏度有待提高[7,8]。血清甘胆酸(CG)为新型肝功能指标,对于肝功能损伤具有较高敏感度,但目前其对于HCC的诊断价值研究相对较少。近年来随着临床对于HCC的研究不断深入,免疫机制在HCC发生、发展过程中的作用逐渐受到关注。调节性T细胞(Treg)属于T细胞亚群CD4+的一个重要表型,其在肿瘤微环境中具有抵抗外源性抗原与免疫调节的重要作用。CD73于CD4+Treg细胞上的表达与活化为免疫抑制机制的一项重要组成部分。CD73在诸多病毒感染、缺血再灌注损伤、免疫性疾病、机械性损伤等病变诱发的炎性反应调节过程中均发挥着重要作用。而免疫功能的紊乱与肝损伤间具有密切关系。但CD73对于肝癌是否具有诊断价值的相关研究尚有不足。为此本院开展此项回顾性研究,以明确CD73联合CG检测对于HCC的临床诊断价值。现报告如下。

关键词： 医学影像学   后疫情时代   线上教育   混合教学  

摘要： 在新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情期间,各医学院校积极响应“停课不停学、停课不停教”精神,利用各类直播软件和网课平台开展在线教学,逐渐形成了各具特色的线上教学模式。医学影像学在疾病筛查、诊断和治疗中发挥着越来越重要的作用,因此这门课程的线上教学质量对疫情时代医学生的培养产生了深远的影响。本文回顾了医学影像学网络教育现状和疫情期间面临的挑战,并以此为背景对医学影像学网络教育在后疫情时代的发展模式进行了初步探讨。

关键词： 肝硬化   门静脉高压   医学影像技术学   无创性诊断  

摘要： 目前经颈静脉插管测量肝静脉压力梯度仍是评价门静脉高压的金标准,如何准确、可重复地无创评估肝硬化患者是否存在门静脉高压,一直备受关注。近年来,影像学方法无创诊断门静脉高压取得重要进展,现就不同影像方法在评价肝硬化患者门静脉高压的诊断价值及相关研究进展予以综述。

关键词： 深度学习   人工智能   医学影像   卷积神经网络  

摘要： 随着信息技术的不断发展,人工智能技术日臻完善,在医学影像诊断中应用人工智能技术,以提高医学影像诊断的工作效率和正确率,成为近几年研究的热点问题。深度学习技术在图像处理领域取得了巨大成功,在医学影像辅助诊断中的应用也更加普遍。该文首先分析了深度学习技术在医学影像辅助诊断中的应用现状,然后从分类、检测、分割三个项目应用领域介绍了深度学习在医学影像的具体应用,最后具体分析了深度学习技术对于不同成像方式的不同应用。

关键词： 人民卫生出版社   策划编辑   审读报告   影像医学   学术创新   临床诊疗水平   医学影像学   心血管系统  

摘要： 一审姓名:贾艾莎职务/职称:策划编辑/编辑日期:2019年7月25日一审意见《中华影像医学·骨肌系统卷》(第3版)是“中华影像医学”丛书中的一卷,丛书共包括头颈部卷、心血管系统卷、呼吸系统卷等12个分卷。“中华影像医学”丛书是人民卫生出版社有限公司为推动我国学科发展、学术创新和卓越人才培养推出的中华系列学术经典巨著之一,是萃集国内影像医学一流专家和学科领袖倾心打造的学术经典代表作。丛书第1版和第2版分别于2002年和2012年出版,都代表了当时我国影像学界最高的学术水平,为国内医学影像学的学科发展、人才培养和临床诊疗水平的提升发挥了巨大的推动作用。

关键词： 肠道肿瘤   影像诊断技术   超声诊断技术   医学影像技术   超声检查   普查方法   超声医学   彩色多普勒  

摘要： 肠道肿瘤是一种临床上常见病和多发病,特别是恶性肿瘤已经对人们的身体健康产生了重大影响。长久以来,肠道疾病的检查方法首选肠镜,随着超声医学及超声仪器性能的飞速发展和超声诊断技术的不断完善和提高,已经缩短了超声与其他影像诊断技术的差距,并且由于超声技术无创伤、无电离辐射、无需造影剂就能实时显示腹腔、盆腔脏器的形态及细微结构变化,能清晰显示肠管壁厚度、层次、结构,彩色多普勒还能显示肠壁的血流分布,加之超声检查廉价、实用性强,灵敏性高等优点,使超声诊断在各种影像诊断技术中占有特殊的地位[1],超声从一种初筛诊断和普查方法,已经成为消化系统疾病临床诊断、治疗不可或缺的重要医学影像技术。