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关键词： PBL   比较影像学   医学影像诊断学   教学法  

摘要： 目的探讨PBL+比较影像学教学法在《医学影像诊断学》教学中的应用研究价值。方法选取湖北医药学院第四临床学院2015级医学影像学专业50名学生作为研究对象,按照学号将他们随机分为两大组,每组25人,试验组(A组)采用PBL+比较影像学教学法的模式进行教学,对照组(B组)采用传统教学模式教学。比较两组学生在《医学影像诊断学》教学中学生的上课出勤率、期末理论考试和实践技能考核成绩及综合评价效果。结果试验组学生的出勤率明显高于对照组学生的(P<0.05);试验组学生期末理论考试和实践技能考核成绩明显高于对照组的,差异有统计学意义(P<0.05);通过授课老师综合测评及两组学生教学效果问卷调查结果比较,试验组学生的上课出勤率、学习兴趣和主动性、查阅文献能力、团队协作能力、临床思维能力、临床应用能力、影像诊断能力以及总体评价满意度明显高于对照组的学生的,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在《医学影像诊断学》教学过程中,PBL+比较影像学教学法教学更能提高学生上课出勤率,调动学生学习兴趣和主动性,提升学生的理论考试和实践技能考核成绩,提高他们的查阅文献能力、团队协作能力、临床思维能力、临床应用能力、影像诊断能力以及总体评价满意度。

关键词： 人工智能   医学影像   骨关节   综述  

摘要： 医学影像是人工智能在医疗健康领域的重要应用方向之一。在日常工作中,骨关节系统相关疾病的影像检查十分常见;尤其以创伤相关的骨关节疾病诊断,临床工作量大、重复机械劳动较多,符合医学影像人工智能的应用场景。人工智能的应用可以有效减少放射科医师诊断工作的压力,提高工作效率,为疾病预后诊断提供定量评估。本文对人工智能医学影像在骨关节系统中的应用现状进行综述,归纳其临床应用价值和意义,并对存在的问题和发展方向进行思考。

关键词： 彩色多普勒超声   小儿超套叠   医学影像   价值分析  

摘要： 探究在临床医学影像的检测过程中对于小儿肠套叠使用彩色多普勒超声进行检查的临床应用价值。方法:以我院在2017年4月-2018年4月中收治的60例小儿肠套叠患者为研究对象,以随机分组的方式将患者分为对照组30例和观察组30例。其中对照组行病理手术检查,观察组做彩色多普勒超声建设。分析检查准确性。 结果:对照组准确率为100.00%,高于观察组96.67%,差距不明显,没有统计学差异,P>0.05。结论:对于小儿肠套叠患者采用彩色多普勒超声进行检测,不仅有非常高的准确率,并且相对更加方便快捷,还能够对患者的具体病情类型进行分辨,方便医生针对于患者的具体情况进行治疗方案的制定。因此值得在临床医学检测过程中进行推广。

关键词： 结构式报告   影像报告和数据系统   报告质量   肿瘤分期  

摘要： 肿瘤诊断在很大程度上依赖于影像诊断报告中包含诊断信息的数量和质量。医学影像结构式诊断报告可以提高报告内容的准确性和完整性,并可结合多媒体技术增加报告的可读性和可视性。基于肿瘤的结构式报告以临床需求为中心,更具针对性。本文对基于肿瘤影像结构式诊断报告的应用现状进行综述,并对其未来的临床应用及发展方向提出思考。

关键词： 深度学习   医学影像报告自动生成   疾病诊断   图像处理技术   自然语言处理技术  

摘要： 阅片是放射科医生日常的一项艰巨任务。实现医学影像报告自动生成就是为了缓解并辅助放射科医生快速准确进行疾病诊断和治疗方案制定的,同时减轻他们撰写报告的负荷。目前基于深度学习的医学影像报告自动生成的研究是当前的热门课题。文章对医学影像报告自动生成现有的主流方法及研究成果进行了总结和讨论,分析了该研究主要使用的网络模型和建模思想。由于影像报告自动生成属于交叉领域问题,按模型设计的侧重点,可将其划分为以图像处理技术为主的报告自动生成和以自然语言处理技术为主的报告自动生成两大类,并进行对比分析。最后总结了基于医学影像的报告自动生成方法会面临的挑战和未来的研究方向。

关键词： 深度学习   脑卒中   脑卒中诊疗   医学影像   医疗文本   结构化数据  

摘要： 介绍了应用于脑卒中诊疗领域的常用深度学习算法及其原理,综述了深度学习在脑卒中医学影像分析、医疗文本分析和结构化数据分析等方面的应用,分析了目前深度学习应用于脑卒中诊疗存在的问题,并提出了可能的发展方向,为深度学习在医疗保健领域的应用研究提供了参考。

关键词： 放射学   人工智能   医学影像   联邦学习   FAIR数据准则  

摘要： 医学影像的人工智能系统在辅助疾病诊疗方面已展现出巨大潜力,但医学影像数据孤岛、数据隐私安全及数据行业标准不统一等问题严重阻碍了人工智能赋能疾病诊疗。通过结合联邦学习和FAIR科学数据管理准则,可从技术上缓解上述问题对构建医学影像人工智能系统的影响,进而发挥多中心数据的最大价值,开发出更加高效、准确的疾病诊疗系统,指导基于医学影像的人工智能技术在疾病诊疗领域落地。

关键词： 主动脉瓣狭窄   专科特色   医护工作   心脏位置   流程优化   外科手术   医学影像   手术量  

摘要： 经导管主动脉瓣置换术(transcatheter aortic valve replacement, TAVR)又称经导管主动脉瓣植入术(transcatheter aortic valve implantation, TAVI), 是指将组装完备的人工主动脉瓣经导管置入到病变的主动脉瓣处, 置换原有主动脉瓣, 在功能上完成主动脉瓣的替代[1]。近年来, TAVR已经成为老年主动脉瓣狭窄(aortic stenosis, AS)患者的一线治疗方案, 为原本失去外科手术机会的老年患者提供了一种新的选择。据统计, 我国75岁以上人群AS的发病率约为4%, 约190万, 其中具有指征需要进行TAVR治疗的患者量达50万, 然而仅1.2%得到治疗[1,2]。截至2020年我国TAVR手术量累计超过6 000例[3], 其中85%以上选择经股动脉路径该手术路径操作简单易行, 但离心脏位置较远、手术耗时相对较长、过程中可能发生血管穿刺置入大管径动脉鞘管时支架移位、脱落等意外事件[4,5]。伴随TAVR技术的快速发展, 相关的医护工作也愈加体现出独有的专科特色, 提高TAVR的疗效是所有医务工作者面临的重要课题。目前的TAVR共识与指南, 其证据仅局限于医疗技术、医学影像、康复等领域, 尚缺乏TAVR流程优化相关的证据指导临床实践[6,7,8]。为了促进TAVR在我国规范、快速发展, 现特邀多家中心的相关学科专家组, 共同编写《经导管主动脉瓣置换术(TAVR)流程优化专家共识2022版》。

关键词： 医学影像   人工智能   性能评测  

摘要： 本文基于人工智能医学影像辅助诊断类软件技术现状,梳理现有监管政策及评测体系,针对尚未有与该类软件技术特性相匹配的评价方式等问题,提出了一套回顾性数据集的性能评测方法。该方法能在一定程度上规范该类产品的技术标准,为监管机构提供有力的监管依据,推动其持续健康发展。

关键词： 医学影像技术   教学模式   进展  

摘要： 医学影像学实为一门理论与实践之间有着非常强结合性的学科类型,在诊治疾病中发挥着关键性作用。伴随临床学科诊疗技术水平的不断提升,以及影像学技术、仪器设备等方面的持续推新与完善,临床对医学影像的应用,提出了更多且更加严格化的要求。但需指出的是,当前的一些医学影像技术专业教学内容、思路、方式及模式等,已经较难全面适应或满足现阶段医学影像学的教学需要与发展要求。文章结合当前实况,围绕医学影像技术专业教学现状,就其国、内外教学模式作一综述。