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关键词： 影像组学   深度学习   肝细胞癌   医学影像   磁共振成像   体层摄影术   X线计算机   综述  

摘要： 影像组学是医学影像图像分析最常用的技术。传统机器学习方法建立的影像组学及深度学习方法为医学影像分析提供了新的手段。本文拟介绍传统机器学习建立的影像组学及深度学习方法在肝细胞癌的研究现状,为进一步研究提供参考。

关键词： 高职医学   影像技术   实训教学体系  

摘要： 根据现代高职医学影像技术专业的实验课程特色,对现代高职医学影像技术专业实施“校内 + 校外”的实训课程人才培养模式展开理论分析,并以问题为引导,从当下实际课程中反映的课程设置不够科学合理、教师能力比较单薄、实习设施欠缺、以及学生情况下的临床局限性等问题出发,综合当下课程实际情况与职业技术教育的特点,对适应新时代现代高职医学影像技术专业的校内外互动实验课程体系展开研究。精准施策。针对性的提供了完善校内外互动教师实训课程教育的软硬条件、深入发掘网络教育资源、优化校内外互动教师力量、建设校企共建的教学实习基地等解决举措,以有效提升医学与影像等信息技术专业的实训课程教育水准,并切实提高学生的实际操作技能。

关键词： 贵州省人民医院   医学影像科   影像科室   重点实验室   青年文明号   重点学科   国际科技合作基地   优质服务  

摘要： 贵州省人民医院医学影像科成立于1956年,至今已发展成集医、教、研于一体的大型现代化影像科室,2021年被评为省级“重点学科”,是“贵州省智能医学影像分析与精准诊断重点实验室”“贵州省国际科技合作基地”。近5年来,先后获医院授予的“青年文明号”“优秀服务集体”“优秀学科”,获省直机关授予的“文明科室”、贵州省委省政府授予的“贵州省抗击新冠肺炎疫情优秀服务集体”、国家卫计委授予的“优质服务岗”等荣誉。2018年建立了“院士工作站”。

关键词： MDT模式   PACS系统   CBL教学法   医学影像学   住院医师规范化培训,教学评估   教育  

摘要： 目的探讨基于PACS系统的CBL教学模式与MDT模式在医学影像住培生临床教学中的应用价值。方法于2020年9月-2021年6月期间,通过比较多模式联合影像教学法(研究组)与传统教学方式(对照组)在医学影像学住培生临床实践中的教育差异,采用问卷调查和专业考核方式评估MDT模式联合PACS系统下CBL教学法的教学效果。结果研究组理论和实践考核成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。问卷调查各项指标显示学生较普遍满意MDT模式与PACS系统下CBL教学这种多模式联合教学方式。结论MDT模式联合PACS系统下CBL教学法有效提高医学影像学临床教学质量,使医学影像实践教学高效便捷,为临床疾病诊治与评估提供重要价值和意义。

关键词： 医学影像技术   影像诊断   临床应用   效果  

摘要： 医学影像主要是指用非侵入性的方法获得人体内部组织图像的技术和处理过程。目的:研究临床医学中影像技术的实际临床效果。方法:这个科学研究观测的对象设定为120例。在科学研究期间(2020年10月~2021年10月),几乎所有的患者都会进行筛选,所有的患者都会通过医用影像结果来诊断。用数字随机法对120例患者的平均值进行了分类,将所有患者分为两组,即对照组(本组接受了基本诊断),观察组(本组接受了现代医学图像诊断),每组患者分别为60例,病态生理学诊断的结果作为本位标准,诊断方法用不同的方法进行确认。结果:两组灵敏度进行对比,观察组的诊断效率为96.67%,对照组的诊断灵敏度为85.00%(p<0.05),观察组的诊断灵敏度明显高于对照组(p<0.05)。结论:在临床医学疾病的诊断和治疗中,医用影像技术的有效应用全面改善了疾病诊断的效率,作为临床治疗的参考。

关键词： 医疗装备   精准医疗   人工智能   医疗服务   医学影像   深度学习算法   临床需求   个性化治疗  

摘要： 国家“十四五”规划中指出,“十四五”时期,医疗改革将以提高医疗质量和效率为导向,医疗装备产业将聚焦临床需求和健康保障,推动医疗装备产业高质量发展。而精准医疗,一直是医学影像乃至整个医疗设备行业致力追求的终极目标。过往的CT影像设备通过标准化扫描协议的设定、定量化成像技术开展诊断和随访以及个性化治疗决策的实施来实现精准医疗。人工智能尤其是深度学习算法的出现,加速着精准医疗的实现过程。

关键词： 医学影像学   临床诊疗   应用  

摘要： 医学影像学是科学技术革命的缩影,是科学技术革命成功应用的重要方面。医学影像学作为一种特殊手段用于疾病的诊断和治疗,用于生命科学的分析和研究,从而发展成为现代医学诊疗技术,并逐步推动科学技术进步和人类社会健康发展。医学影像学的发展经历了X射线成像、放射学诊断、现代医学影像学诊疗三个阶段。通过X 射线成像、计算机断层扫描成像(CT)、核磁共振成像(MRI)、B超成像的原理、适用范围和优缺点,提出合理的选择影像检查方法的原则。

关键词： 新工科   人工智能   医学影像分析   创新人才培养  

摘要： 医学影像分析涉及高等数学、医学影像学、数字图像处理和计算机科学等多学科知识,是进行疾病筛查和诊治的重要手段,也是实现智能医疗的重要前提。为响应新工科建设要求,对新工科背景下医学影像分析人才的培养进行了初步探索与实践。根据“人工智能+医疗”及“高精尖复合”型人才培养定位,从理论研究能力、实践能力和创新能力三个维度阐述了人才素质要求;从注重学科交叉融合、加强导师队伍建设、加强医校协同合作、推进科研项目驱动和促进深度学术交流等五个方面提出了医学影像分析创新人才培养措施,并结合中南大学人才培养实际做了分析和总结。

关键词： 人工智能   医学影像   医疗健康领域   诊断效率   技术壁垒   可视化手段   现状和未来   AI  

摘要： 基于人工智能(artificial intelligence,AI)的医学影像方法突破了传统方法的技术壁垒,是近些年发展最快的领域之一。医学影像+AI目前已应用于临床,在病灶识别和诊断、疗效评估等方面辅助医师做出了出色的成果,大大提高了医师的诊断效率。本文对医学影像+AI的发展历程,现状和未来可能的发展方向进行综述,辅助相关人员进一步了解该领域。医学影像作为临床和科研的一种可视化手段,在医疗健康领域发挥着极为重要的作用。

关键词： 数据共享   数据安全   电子病历   信息平台   医学影像   医疗保障制度改革   参保人员   管理和应用  

摘要： 北京市委市政府日前印发《关于深化医疗保障制度改革的若干措施》,提出按照统一标准,建立统一、高效、兼容、便捷、安全的一体化全市医疗保障信息系统,实现与国家医疗保障信息平台互联互通、数据共享。推进电子病历、医学影像、检验检查等信息集成共享,进一步提升群众在不同医疗机构间就医的便捷性。规范数据管理和应用权限,依法保护参保人员基本信息和数据安全。