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关键词： 影像诊断   影像技术   两者关系  

摘要： 在科技发展指引下,医学影像技术非常成熟,该技术主导的是非侵入式治疗,通过非侵入方式完整性、动态性捕捉某部分组织信息,为临床治疗提供保障。现阶段,医学影像快速发展,其显著功能成为了医生判断病情和对症下药的重要工具,应用医学影像技术,可保障影像诊断准确性。实践环节中,影像技术和影像诊断相互关联,既有补充性,又有独立性,两者相互作用推动着诊断方式的变革。临床实践中,为达到最佳治疗效果,需将医学影像技术高水平、无痕迹渗透到医学影像诊断中,借此全面升级诊断服务质量,保障治疗效果。基于此,本文将围绕影像技术和影像诊断内在联系实施探讨,以便为医学改革提供有益参考。

关键词： 医学影像技术   发展   医学  

摘要： 随着中国医学影像教育水平的不断提升,为医疗影像技术的迅速发展奠定了良好的基础。近年来,随着医疗教育事业的转型和医疗技术的进步,医疗影像仪器的出现和发展,对医疗影像技术教学提出了新的要求,迫切需要我国高等医药教育院校需要打破传统的专业知识结构,重新建立专业课程体系,以满足影像医学与现代医学的飞速发展。鉴于此,文中主要是对医学影像技术的现状与发展展开分析和讨论。

关键词： 教学效果   医学影像解剖学   互联网+  

摘要： 随着“互联网+”时代的到来,职业教育也随之发生了巨大变化。笔者从转变教学理念、优化教学内容、丰富教学资源、改变教学模式、创新教学方法、改进实践模式、改革教学评价和提升教师素质8个方面探讨如何提高医学影像技术专业医学影像解剖学课程的教学效果。

关键词： 医学影像技术   医学影像技术   医学影像技术   CT扫描诊断技术   诊断有效率   漏诊率   价值  

摘要： 对医学影响技术检查应用于医学影响诊断中做深入探究,分析其在临床应用中的具体效果。方法 选择2021年1月至2021年5月期间进入我院治疗的患者213例作为本次临床研究的对象,并将这213例患者随机分成对照组和试验组两组,对照组106例患者,实验组107例患者。其中实验组的107例患者应用医学影响检查,而对照组的106例患者则采取常规的实验室检查。对两组诊断有效率、漏诊率以及不同类型疾病的敏感度情况进行对比分析。结果 通过两种不同的方式对患者进行检查之后,结果表明,两组的诊断有效率数据对比可以看出,实验组的诊断有效率显著高于对照组,P<0.05,而两组漏诊数据可以看出,对照组的漏诊率明显比实验组高,p<0.05。不同类型疾病的敏感度数据显示,其中宫颈囊肿数据,两组对比差异不满足统计学意义(P>0.05),余下各种疾病数据显示,实验组性比较对照组较高,P<0.05,具有统计学意义。结论 在医学影像检查中应用医学影像技术,可以有效提升临床诊断的有效率,为临床诊断起到积极的作用,同时能够降低漏诊的产生,且对多种疾病具有较好的诊断作用。此种方法在医学影像诊断中具有重要的意义。

关键词： 医学影像   多阶层配准   困难形变感知   级联网络   自注意力机制  

摘要： 在基于深度学习的图像配准中,图像中具有复杂解剖结构的形变区域是影响网络配准精度的重要因素,然而现有方法很难关注到图像的复杂解剖区域。同时,卷积神经网络的感受野受其卷积核大小的限制,难以学习空间位置距离较远的体素之间的关系,使其难以处理较大区域形变问题。针对以上两个问题,本文提出了一种基于视觉变换器(Transformer)的级联多阶层配准网络模型,并配备了一种基于均方误差的困难形变感知机。困难形变感知机使用滑动窗口和浮动窗口技术在配准图像中进行检索,得到每个体素的困难形变系数,识别出配准效果最差的区域。本研究中,级联多阶层配准网络模型采用困难形变感知机进行阶层连接,在基础配准网络中凭借自注意力机制提取全局特征,对不同尺度的配准结果进行优化。实验结果证明,本文提出的方法可以对复杂形变区域进行渐进配准,从而优化脑部医学影像的配准结果,对医生的临床诊断工作有良好的辅助作用。

关键词： 人工智能技术   大数据   宽带互联网   智慧管理   医学影像   放射影像   角色变化   深圳市龙岗区  

摘要： 从北方到南方,一位医院领导者的职业角色变化,须应和新时代医改指向和要求,也要有所担当,砥砺创新。2021年12月18日,中国医学装备协会在全国设立的首个“人工智能技术创新示范应用基地”落地深圳市龙岗区第三人民医院(以下简称“龙岗三院”)。该基地建设由龙岗卫生健康主管部门牵头,龙岗三院将同步建设区域医学影像中心,借助高速宽带互联网技术,在大型集成PACS平台上,利用人工智能辅助诊断技术和智慧管理软件,实现全区医疗机构放射影像分学组精准诊疗、智能质控、智慧管理和大数据教学科研的开展,从而推动区域放射影像互通、互联、互用、互认、互助,同质化、标准化,提高基层医院医学影像诊疗水平。

关键词： 医学影像   语义分割   空洞可分离卷积   通道注意力   多尺度预测  

摘要： 传统U-Net语义分割模型在医学影像领域具有广泛的应用,但该模型的准确率受限于单一尺度的预测模式以及上下采样引起的信息丢失。针对上述问题,本文基于U-Net编码—解码架构以及空洞可分离卷积提出了一种高低层级信息丰富的多尺度医学影像语义分割算法,该算法由特征提取网络以及多尺度语义分割预测网络两部分构成。特征提取网络使用空洞可分离卷积和类残差块分别替换原U-Net中上、下采样以及卷积块,在增加感受野的同时使信息得到最大化的保留;提出一个通道注意力机制,强化目标核心特征的表达以及无关背景区域的抑制;在多尺度上挖掘带有图像级全局上下文的卷积特征,进一步提高分割性能。本文在采集的胚胎以及DRIVE数据集上进行仿真实验,其结果表明,与U-Net及其衍生模型相比该方法具有更高的准确率和鲁棒性。

关键词： 医学影像技术学   以案例为基础的教学法   实习教学   实践能力   教学质量   问卷调查  

摘要： 目的评价使用以案例为基础的教学法在医学影像技术学实习带教中的教学效果,有效提高实习带教质量。方法将2017年7月—2021年3月重庆市第七人民医院医学影像技术学实习学生分为试验组和对照组,试验组31名采用以案例为基础的教学法(case-based learning,CBL),对照组30名采用以授课为基础的教学法(lecture-based learning,LBL)。将两组学生理论和技能考试成绩进行统计学分析;给试验组学生发放调查问卷共31份,以不记名的形式对教学效果进行评价。结果试验组综合考试平均成绩明显高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);调查问卷结果显示25名(81%)学生认为提高了对医学影像技术的学习兴趣;29名(94%)学生认为提高了医学影像技术的实践操作能力;23名(74%)名学生认为提高了阅片能力;26名(84%)学生认为提高了临床思维能力;21名(68%)学生认为提高了总结表达能力。结论医学影像技术学实习带教过程中使用CBL教学法能够有效提高教学质量,促进学生将理论知识转化为实践能力。

关键词： 原发性肝癌   肝细胞癌   基因特征   免疫表型   分子亚型   疗效   预后   医学影像学   医学影像技术   磁共振成像   计算机断层成像   影像组学   人工智能   深度学习   精准医疗   述评  

摘要： 原发性肝癌是我国常见高发恶性肿瘤,严重威胁人民的生命健康。医学影像学在肝癌的诊疗过程中发挥着重要作用,近十年来中国肝癌影像研究发展取得了显著成效,以人工智能(artificial intelligence,AI)为代表的现代科技的迅猛发展以及超高磁场、多核MRI、光子CT等影像新技术的不断涌现为肝癌患者的早筛、早诊、早治和全程优化管理提供了可靠的技术保障。运用AI结合多维度组学(影像组学、基因组学、蛋白组学等)将会进一步揭示肝癌的“临床-影像-病理-分子”核心关联机制,为无创性评估肝癌的病理特点、基因特征、免疫表型、分子亚型、疗效及预后带来新的机遇,为肝癌患者更加精细化和个体化的临床管理提供技术支持。本文以影像技术为脉络主线,归纳总结了近年来MRI肝脏影像报告和数据系统(Liver Imaging Reporting and Data System,LI-RADS)的应用及肝胆特异性对比剂使用、扩散MRI技术、功能MRI技术、影像组学与AI、CT影像等在中国的临床研究与转化应用成果,展现了这些年我国肝癌影像领域的蓬勃发展和辉煌成就,同时也提出了当前肝癌影像研究的局限性,未来需要根据国内患者的发病特点及人群特征进行有针对性的研究设计,建立涵盖人群广、代表性强的多中心研究队列,建设同质化、高质量的全国肝癌影像数据库;同时需要注重原创性影像新技术的开发和应用,未来将运用AI结合影像组学、基因组学、蛋白组学深入研究肝癌的病理特征、基因表型和预后转归,促进医学影像深度参与肝癌患者的全流程临床管理,为精准医疗提供技术支持,助力实现国民大健康的战略目标。

关键词： 化学结构式   医学检验   预防医学   学术期刊   医学教育   医学影像   中西医结合   栏目设置  

摘要： 《河南医学研究》是河南省卫生健康委员会主管、河南省医学科学院主办的综合性医药卫生学术期刊,国内外公开发行。本刊栏目设置:专题报道、传统医药、述评、指南与共识、论著、临床研究、卫生管理、药学、预防医学、医学教育、中西医结合、药物与临床、医学影像、医学检验、经验交流、护理、综述等。1论文写作格式和要求1.1文题中文文题应简明、准确,重点突出。文题尽量不使用非公知公用的缩略语、元素符号、分子式和化学结构式。英文文题实词首字母大写。