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关键词： 临床决策支持系统   医学工程   手术导航   区块链   医学数据   智能化管理   知识图谱   医学影像  

摘要： 为深入挖掘AI在医学工程领域的应用潜力,搭建前沿学术交流的平台,我刊“论著-AI与医学工程”栏目特面向全国征稿。该栏目主要报道AI与医学工程领域的基础理论与实践应用,选题包括但不限于:(1)AI算法与模型在医学工程领域的研究及应用,如算法创新、医学信号处理、生成式模型应用、医学知识图谱构建与应用等;(2)AI与医学影像,如智能诊断系统研发、影像重建与增强、影像组学、图像识别处理等;(3)AI与临床医学工程,如智能医疗设备的研发与应用、手术导航与辅助装置研发与应用、医疗设备性能预测与故障诊断系统研发与应用等;(4)AI与智能化医院建设,如AI在医疗设备资源配置与管理中的应用、临床决策支持系统的构建及验证、影像智能化管理与诊断系统构建与应用、智能导诊系统构建及应用、基于区块链的医学数据深度挖掘与知识发现系统构建等;(5)AI医学装备的伦理与监管,如国内外政策对比研究、分类监管策略研究、算法安全性评估体系构建、数据质量监管……

关键词： 数字艺术手段   医学影像   二次创作   创新应用  

摘要： 在当今数字化时代,数字艺术手段在各个领域都展现出强大的创造力和影响力。医学影像作为现代医学诊断的重要工具,为医生提供了直观、精准的病变信息。同时,医学影像作为医学领域中重要的信息载体,传统上主要用于疾病的诊断和治疗。然而,随着人们对医学信息呈现方式需求的多样化,以及数字艺术技术的不断发展,将数字艺术手段应用于医学影像的二次创作成为新兴且具有潜力的研究方向。数字艺术手段凭借丰富的表现力、灵活的创作方式,能够对医学影像进行深度加工与再创造,不仅提升了医学影像的视觉效果,还拓展了其在医学教育、医患沟通等方面的应用价值。当下,通过对医学影像进行二次创作,可以更加清晰地突出病变特征,帮助医生更准确地判断病情。因此,深入探究数字艺术手段在医学影像二次创作中的创新应用具有重要现实意义。基于此,文章首先阐述数字艺术手段应用于医学影像二次创作的理论基础,其次分析数字艺术手段在医学影像二次创作中的创新应用意义,进而提出数字艺术手段在医学影像二次创作中的创新应用策略,最后对数字艺术手段在医学影像二次创作中的创新应用进行展望,以供参考。

关键词： 人工智能   医学影像   实验教学  

摘要： 文章首先对人工智能进行了概述,然后说明了医学影像实验教学现状,接着分析了医学影像实验教学对人工智能的需求,最后探究了人工智能在医学影像实验教学中的应用效果,结果显示,在实施分组教学之前,两组学生在理论知识考核成绩和教学满意度方面并未显示出明显的差异;然而在实施分组教学之后,实验组学生的理论知识考核成绩和教学满意度均显著高于对照组学生。

关键词： 临床医学  

ISBN: (纸本)9787030806109

摘要： 《医学影像精准分析的数学理论与算法》共6章。第1章是绪论,介绍了医学影像精准分析与智能诊断的数学理论与技术的研究现状,以及面临的主要挑战和若干关键科学问题。第2章介绍了图像处理中一些典型凸优化问题及其求解方法,重点介绍了变分不等式和邻近点算法。第3章主要介绍了图像分割方法,包括活动轮廓模型、深度学习方法以及卷积神经网络与活动轮廓模型的结合。第4章介绍了基于几何理论的医学图像的配准方法,具体地讲,通过手术导航、双平面透视成像系统下的膝关节配准两个医学实例,介绍一些基础且有效的图像分割及配准的方法,包括点云或图像刚性配准、小形变的非刚性弹性配准方法以及大形变的非刚性弹性配准方法——大形变微分同胚度量映射方法。第5章主要介绍了医学影像重建与生成方法。第6章主要介绍了医学成像重建基础、监督深度学习以及VAE在成像重建中的应用、PixelCNN在成像重建中的应用、去噪自编码模型在成像重建中的应用等。

关键词： 医学影像学   产教融合   情景案例导学   人才培养   考核成绩  

摘要： 分析在医学影像学教学中,引入产教融合视域下的情景案例导学教学对教学效果的提升价值。方法 抽取2024.01-2024.06于本院实习的医学影像学学生48例,红蓝双色笔法分设组别,参比组(常规教学,n=24),分析组(产教融合视域下的情景案例导学教学,n=24)。比较教学效果。结果 分析组干预后自主学习能力较参比组佳(P<0.05)。分析组干预后考核成绩较参比组佳(P<0.05)。结论 将产教融合视域下的情景案例导学模式引入到医学影像学教学中,一方面可利于其自主学习能力提升,另一方面可提升其考核成绩,可推广。

关键词： 加强实训阅片   传统理论教学   医学影像技术与诊断  

摘要： 对比在医学影像技术与诊断教学中采用加强实训阅片和传统理论教学方法产生的教学效果。方法 将2024年4月~2024年10月的42名学生纳入实验中作为观察研究的对象,按照随机分组的方式,将其中的每21例分别纳入在参照组、观察组中,分别采用传统理论教学、加强实训阅片教学法,对比两组学生的学习能力。结果 观察组学生学习能力评估总分高于参照组,P<0.05。结论:在医学影像技术与诊断教学中,在传统理论教学方法的基础上,配合采用加强实训阅片教学法产生的教学效果更佳显著。

关键词： 医学影像学   基于讲授学习   基于案例学习   雨课堂  

摘要： 目的:探讨基于雨课堂的LBL联合CBL教学方法在临床医学本科专业医学影像学理论课堂中的教学效果。方法:采用实验对照方法,选择桂林医学院2019级临床医学本科专业7―10班共258名学生,7―8班133名学生为A组,9―10班125名学生为B组,A组采用传统的多媒体讲授式教学方法(LBL),B组采用基于“雨课堂”教学工具的LBL联合CBL教学方法。使用SPSS 22.0统计软件分析数据,考试分数采用t检验,问卷调查分数采用秩和检验。结果:A组学生平均成绩为(77.7±5.2)分,B组学生平均成绩为(84.6±5.6)分,两组成绩差异有统计学意义(t=5.252,P<0.05);A、B两组学生评出的教学效果均为满意,A组平均值为4.03分,B组平均值为4.50分,经秩和检验两组分数差异有统计学意义(z=2.896,P<0.05)。结论:在临床医学本科的医学影像学理论课程中,利用雨课堂教学工具,在课时数量不增加的情况下,实现了LBL和CBL的联合,取得了较好的教学效果。

关键词： 机器学习   人工智能   口腔颌面部肿瘤   医学影像  

摘要： 口腔颌面部肿瘤是口腔颌面外科的常见疾病,严重威胁患者健康与生存。近年来,机器学习技术在医学影像分析中的应用愈加广泛深入,通过对临床影像进行分析,可辅助临床医师进行肿瘤诊断、治疗等工作,提高医疗效率。本文主要聚焦近年来机器学习技术在口腔颌面部肿瘤影像分析方面的应用和进展。