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关键词： 医学影像学   应用图像存档传输系统的影像医学教学系统   住院医师   多学科协作模式   培训   教学评估  

摘要： 目的分析在医学影像学住院医师规范化培训中应用PACS系统联合MDT模式教学的应用效果,探讨其在改进医学影像学科临床教学方法中的优势及意义。方法选择医学影像学2018年2月—2021年2月进行规范化培训医师60名作为研究对象。采用随机数字表法随机分为观察组(n=30)和对照组(n=30),对照组采用应用图像存档传输系统的影像医学教学系统(teaching-picture archiving and communication system,PACS),观察组采用PACS联合多学科协作模式(multidisciplinary team,MDT),通过教学效果评价、理论成绩、阅片考试成绩比较两组的教学效果以及培训医师对本次教学的满意程度。结果观察组对疾病相关知识的了解(3.41±0.51)分、理论联系实际能力(3.51±0.51)分、处理问题的应变能力(3.29±0.59)分、提高影像思维和分析能力(3.27±0.57)分、提高语言表达和沟通能力(3.38±0.62)分5个方面评分均高于对照组(2.67±0.46)分、(2.52±0.52)分、(2.66±0.61)分、(2.55±0.55)分、(2.64±0.61)分,差异有统计学意义(P<0.05);观察组的理论考试成绩(93.67±3.67)分、阅片考试成绩(90.18±2.99)分均显著优于对照组(89.29±3.28)分、(85.89±3.01)分,差异有统计学意义(P<0.05)。培训医师对本次教学的满意程度(93.33%)明显高于对照组(50.00%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论PACS系统联合MDT模式教学能够提高医学影像学住院医师的各项能力,具有可行性,可以取得良好效果,为医学影像教学提供了新的教学方式。

关键词： 先天性心脏病   人工智能   深度学习  

摘要： 先天性心脏病(先心病)是最常见的出生缺陷之一,是导致儿童死亡的最主要疾病。先心病的临床表现和发病机制呈现出高度的复杂性和异质性,为疾病的诊断和治疗带来巨大的挑战,而诊治不及时会对家庭、社会和国家带来巨大的负担。近年,人工智能技术在医学影像领域发展迅速,其庞大的数据库和卓越的运算能力可应对先心病复杂性和异质性带来的种种挑战,推动个性化和精准化医疗的发展。现围绕人工智能医学影像技术在先心病诊断和治疗方面的应用展开综述。

关键词： 肺肿瘤   筛查   人工智能   医学影像  

摘要： 肺癌发病率和死亡率居恶性肿瘤之首,严重危害人类健康,开展肺癌筛查至关重要。近年来,随着人工智能技术的快速发展,其在肺癌的检出、诊断等方面的研究取得一定的成果。本文将从肺癌筛查的意义、国内外肺癌筛查现状、人工智能技术概况及在肺癌筛查中的研究现状等方面进行综述。

关键词： 医工人员   医学影像   结果互认   职能定位   成像设备   质量控制  

摘要： 目的从医工视角探讨推行医学影像检查结果互认的必要条件,助力互认工作推行.方法通过文献查阅及当前实施现状调研,分析影像互认的难点及关键点,对与医工紧密相关的因素进行分析,进行职能定位与探索.结果从制定并执行医学影像学设备质量控制与管理规范、指导进行设备规范操作和管理、参与制定建立统一的医学影像质量评估标准、区域影像共享平台建设、医学影像设备绩效评价这5个方面给出医工人员的职能定位和作用发挥的途径.结论医学影像检查结果互认工作意义重大,需要临床、医技、医工等各主体的积极参与和深入融合,统一操作规范,充分发挥各自专业技术特色,确保不同医院、不同学科检查结果同质化,最大限度降低医疗安全隐患.

关键词： 超声   思想政治   教育   融合  

摘要： 通过剖析医学影像学专业在“超声诊断学”课程中融入思想政治教育的必要性,阐述如何在“超声诊断学”课程中挖掘思政元素、将超声教学与思想政治教育有机融合。探讨了通过思政元素融入典型病例,提高学生的职业认同感;思想政治教育融入超声流程,体现医学人文关怀;思想政治教育融入诊断思维,提高学生的从业自信;思政元素融入案例教学法,提升职业自豪感,并介绍了通过构建专业团队,精心准备思政元素;多种教学方法融合将思想政治融入课程中,提高课堂的吸引力;规范超声典型病例库建设,提高思政元素的质量等经验。通过该教学设计,实现知识传授、实践能力、思维能力和价值引领的有机统一。

关键词： 线上教学模式   医学影像学   教学实践  

摘要： 目的:探讨线上教学模式在医学影像学实践教学中的应用效果。方法:以我校2018级临床专业1班、2班两个班级为例展开研究,其中1班采用传统教学方法进行教学,共36名学生,以此班为对照组,2班学生使用线上教学法展开教学,共40名学生,以此班为观察组,对两组的教学效果展开比较。结果:观察组学生成绩均高于对照组(p<0.05);分析学生反馈结果,观察组学生均具备线上听课设备及环境,均能熟练掌握线上听课APP的使用方法;同时观察组学生对于线上学习认可度较高,对各项反馈项目的认可度均不低于89%。结论:以线上教学模式开展医学影像学教学实践,有利于提升教学效果,值得推广。

关键词： 人工智能   医学影像   教育   问卷   态度   学历  

摘要： 目的 了解不同层次医学影像专业学生对放射医学领域人工智能(Artificial Intelligence, AI)的观点和态度。方法 使用问卷星网络应用程序设计AI相关电子问卷,收集2021年12月为期一周的参与问卷的全国医学影像专业学生的回答信息,收集他们对AI的观点及态度。结果 共有720名学生(266名男性,454名女性;614名本科生,106名研究生)回答了该问卷。65.56%的学生知道AI是放射学中研究的热点,57.78%的学生表示他们不知道AI所涉及的技术。绝大部分受访者认同AI在医学影像领域中具体的应用范围。63.7%的学生认为AI将彻底革新医学影像学,76.6%的学生不认同放射科医生将被AI取代的说法。74%的学生认为有必要将AI作为医学影像学的独立课程。在亚组分析中,男性和研究生对AI的潜在应用更有信心,也更不畏惧学习这些技术。结论 大多数学生了解AI在医学影像的应用兴起,并抱有较高的期望;为适应AI新时代,医学影像教育应该加大AI在医学影像专业,尤其是本科生阶段的教育力度,打造适合医学影像专业学生的教学方式,培养人工智能趋势下新型医学影像学人才。

关键词： 医学教育   骨骼肌肉   医学影像学   病例报告   读片窗   放射学   介入治疗   临床放射学杂志  

摘要： 《临床放射学杂志》是一份面向国内外公开发行的医学影像学学术性刊物。以“保证质量、具有特色、重视临床、普及提高”为办刊宗旨。辟有:读片窗、中枢神经放射学、头颈部放射学、胸部放射学、腹部放射学、骨骼肌肉放射学、介入治疗、小儿放射学、实验研究、医学教育、综述、临床初探、病例报告等栏目。

关键词： 人工智能   卷积神经网络   医学影像   医学诊断   综述  

摘要： 利用卷积神经网络快速高效地对医学影像数据进行分析和处理可以实现医学影像数据快速分类、定位等操作,提高医学诊疗的效率。本研究从卷积神经网络的背景和原理入手,介绍各种类型的卷积神经网络的应用场景和一些常用的卷积神经网络模型,包括残差卷积神经网络、U-net、循环卷积神经网络等及其在医学影像诊断中的应用,最后针对卷积神经网络和人工智能技术讨论了其未来的展望和挑战。

关键词： 多媒体教学   医学影像物理学课程   运用  

摘要： 在医学影像物理学课程教学和实践中,加强多媒体教学的使用,可以将教学中的重点和难点解决。但是当前医学影像物理学课程实践中还存在很多问题,而且学校和教师对多媒体教学的使用有所忽视,未能充分将多媒体教学优势展现出来。因此,为有效应对在医学影像物理学课程实践的相关问题,加强对多媒体教学的应用,本文主要分析在医学影像物理学课程实践中的问题,探究在医学影像物理学课程中多媒体教学的实践原则,即教学性、科学性、可移植性,最后提出多媒体教学的实践方向,以及强化教学内容和重点、合理开展理论的教学等实践策略。