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关键词： 自监督学习   多模态融合   医学图像分割   特征提取   多尺度卷积  

摘要： 自监督学习(SSL)可以很好地捕捉关于不同概念的通用知识,有利于各种下游任务.针对自监督学习方法没有充分利用医学图像的多模态特征等问题,提出一种考虑医学图像多模态互补信息的自监督学习方法——SLeM.该方法首先将单个模态的图像均匀地划分为4个块,使用这些块随机组合构建多模态图像,不同的多模态图像被分配不同的标签,使得多模态特征可以通过分类任务来学习;为了提取不同大小肿瘤的特征,在学习到的多模态特征后加入上下文融合块;通过简单的微调将学到的特征转移到下游的多模态医学图像分割任务中.在公开数据集BraTS 2019和CHAOS上与JiGen,Taleb以及Supervoxel等具有代表性的多模态方法对比及消融实验结果表明,所提方法在整个肿瘤区域的分割准确度提升了2.03个百分点,在肿瘤核心区域的分割准确度提升了3.92个百分点,在肿瘤增强区域的分割准确度提升了1.75个百分点,并在视觉方面有较好的效果,明显优于其他方法.

关键词： 文献来源   基金论文比   中国科技期刊引证报告   核心影响因子   核心总被引频次   综合评价总分   学科影响指标   学科扩散指标  

摘要： 由中国科学技术信息研究所主持的“2024中国科技论文统计结果发布会”于2024年9月20日在京举行。《中国医学影像技术》杂志在《2024版中国科技期刊引证报告(核心版)》的相关数据为:1文献来源量:381篇;2基金论文比:0.40;3核心总被引频次:2737;4核心影响因子:1.122;5学科扩散指标:15.96;6学科影响指标:0.96;7综合评价总分:59.2。

关键词： 医学影像学   中医学专业   小规模限制性在线课程   混合式教学  

摘要： “精准医疗,影像先行”,医学影像学在现代医学中发挥重要的作用。医学影像学是借助各种医学成像设备和成像技术对人体疾病进行诊断和治疗的学科,它为疾病的诊断、治疗评价和基础研究提供辅助工具及客观依据。因此,无论是西医或中医院校,医学影像学成为几乎每个医学专业的必修课程,尤其是倡导中西医结合诊疗模式的今天,该课程的意义非比寻常[1-2]。医学影像学是一门理论与实践并重的课程[3]。

关键词： 微课   翻转课堂   数字X线摄影   实训教学   医学影像技术   岗位技能   教学改革  

摘要： 目的探讨基于微课的翻转课堂在数字X线摄影(digital radiography,DR)实训教学中的应用效果。方法选取2022年9—12月甘肃卫生职业学院2021级医学影像技术专业4个平行班级的210名学生作为研究对象,利用简单随机分组的方法确定其中107名学生为试验组,另103名学生为对照组。试验组应用基于微课的翻转课堂,对照组开展传统教学模式。试验结束后1周,以标准化操作流程为考评依据,结合体位操作评分表,组织2组学生于DR实训室开展实践操作考核,统计并分析考核结果。结果试验组实践操作考核得分(86.07±7.21)分,高于对照组[(81.17±6.64)分],差异有统计学意义(P<0.001)。问卷调查显示,试验组学生中96.26%认可学习目标的明确性,81.30%认为能激发学习兴趣,79.44%肯定师生互动提升,73.83%表示团队合作能力增强。60.74%反馈实操时间增加,56.07%认为沟通能力提升。结论基于微课的翻转课堂能充分激发学生的学习兴趣,达到提高教学效果、丰富信息化教学手段、充实线上教学资源的目的。

关键词： 医学影像学杂志   山东省医学影像学研究所  

摘要： 《医学影像学杂志》是山东省卫生健康委员会主管,山东省医学影像学研究所、山东省医学影像学研究会共同主办,山东省立医院期刊中心《医学影像学杂志》编辑部出版的医学影像学专业学术期刊,国内外公开发行,月刊。中国标准连续出版物号:ISSN 1006-9011,CN 37-1426/R。邮发代号:24-134。本刊办刊宗旨是贯彻落实党和国家的卫生与健康工作方针政策,坚持理论与实践、普及与提高相结合的方针,提高医学影像学诊疗水平,为发展我国医学影像学事业作出贡献。本刊设有以下栏目:规范与共识、专家述评、论著、实验研究、综述、研究生园地、短篇论著等。

关键词： 医学影像报告   多模态表征   多模态融合   跨模态注意力机制  

摘要： 医学影像报告自动生成需要关注影像的整体结构与局部细微变化以生成准确流畅的文本描述。为此,文章提出了基于多模态表征的医学影像报告自动生成方法,利用跨模态注意力机制和滑动窗口机制分别获得影像与报告之间的局部以及全局特征,通过门控融合机制,自适应整合来自不同尺度的多模态特征,在保持对影像全局感知的同时又能关注到微观变化。在IU X-Ray数据集的实验结果表明,文章所提出的方法在BLEU-2/3/4、ROUGE-L以及METEOR指标上领先于基线方法。

关键词： 大规模数据   虚拟现实场景   动画制作   模型训练   医学影像   电影特效   研究与发展   娱乐行业  

摘要： 近年来,基于大规模数据训练的生成式AI模型已在创建新数据(包括文字、图像、视频、音频等)方面展现出了卓越的性能,也从VAE和GAN时代发展到了如今的大模型时代。年初,OpenAI提出Sora模型,实现了文本到视频的完美转换,让人难以分清AI和现实的界限。近日,世界首个通用大型生成式医学影像模型(MINIM)被研发出来,用于合成海量医学影像数据,为医学影像领域的大模型训练注入了“新燃料”,为下游医疗健康应用指出了一条崭新的道路。生成式AI模型的应用可涵盖各行各业,比如,在气象行业,该模型可以用来模拟地球,帮助人们更准确地预报天气和自然灾害,在娱乐行业,无论是游戏建模、虚拟现实场景建设,还是动画制作、电影特效生成等,都能够利用生成式AI模型来简化内容创作流程。

关键词： 超声检查   医学影像技术   医学检查   非侵入性   现代医学   疾病诊断   传播特性   诊断依据  

摘要： 超声检查,作为一种非侵入性的医学影像技术,广泛应用于医学检查和疾病诊断中。它利用超声波在人身体内的传播特性形成图像,帮助医生观察并分析人体内部的结构和功能。该技术不仅具有无创和无痛的优点,而且操作简便,为医生提供了精确的诊断依据,成为现代医学中极为重要的一环。

关键词： 国家级学术期刊   获奖情况   数据库收录   中国科学院   《中国医学影像技术》  

摘要： 《中国医学影像技术》杂志是由中国科学院主管,中国科学院声学研究所主办的国家级学术期刊,被数据库收录及获奖情况如下.

关键词： 多模式整合教学法   医学影像学   考核成绩   解决问题能力   综合能力  

摘要： 研究多模式整合教学法对医学影像学教学效果的作用。方法 选择2024.3-2024.10本院接受带教的医学影像学实习生40名,数字随机分组法分作研究组(多模式整合教学法)和对照组(常规教学模式),单组20名,分析不同教学模式的带教效果。结果 带教后,研究组实习生考核成绩明显高于对照组,P<0.05;研究组实习生解决问题能力高于对照组,P<0.05;带教后,研究组综合能力高于对照组,P<0.05。结论 运用多模式整合教学法对医学影像学实习生带教可提升考核成绩,使其解决问题能力、综合能力显著提升,可运用。