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关键词： 慢性疲劳综合征   择时针刺   医学影像学   机器学习模型  

摘要： 随着影像学的成熟进步，影像学相关技术作为疗效评估手段不断用于针灸治疗疾病的研究过程中，其优势在于能够清晰展示针灸刺激机体时中枢改变的具体形态。择时针灸作为传统时间医学疗法治疗慢性疲劳综合征具有良好的疗效，但其作用机制有待进一步运用影像学手段进行探析。且多种影像学结果需要创新性的机器学习模型进行多模态的数据整合。因而本研究分析择时针刺治疗慢性疲劳综合征的优势，提出择时针刺与影像学相联系的假设，利用多种影像学手段探析慢性疲劳综合征患者中枢生物学的具体改变，并强调多模态数据整合的必要性，为后期相关研究提供有益思路。

摘要： 《中国医学影像学杂志》是由中华人民共和国国家卫生健康委员会主管、中国医学影像技术研究会和北京医院主办的全国性专业学术期刊，是中国科学引文数据库（CSCD）核心库来源期刊、《中文核心期刊要目总览》收录期刊、中国科技核心期刊、中国科学技术协会《高质量科技期刊分级目录》收录期刊、《世界期刊影响力指数（WJCI）报告》收录期刊。办刊宗旨：贯彻党和国家的卫生工作政策，坚持理论与实践、普及与提高相结合的方针，反映我国医学影像学领域的重大临床和科研工作进展，致力于各种医学影像技术的基础与临床研究成果的推广和传播，为从业人员建立继续教育和技术交流的平台，促进国内外医学影像学学术交流。

关键词： 医学影像学   住院医师规范化培训   临床思维与决策   住培教学方法  

摘要： 目的 探讨“临床思维与决策”系统化、规范化培训在医学影像学住院医师规范化培训中提高临床思维与决策能力的价值。方法 选取2021年8月进入四川省自贡市第一人民医院放射科住院医师规范化培训基地进行轮转学习的医学影像学住院医师，通过模拟技能考核形式评价住院医师在培训前后临床思维与决策能力掌握情况。结果 在培训3个月后，模拟考核结果显示住院医师在一般资料、征象描述、征象分析、特点归纳、鉴别诊断、相关知识拓展、沟通表达能力等方面均有明显提高（P<0.05）。结论 “临床思维与决策”系统培训的开展对于医学影像学住院医师综合能力的提高有积极的作用，对于结业临床实践能力考核具有一定帮助。

关键词： 人工智能   《医学影像学》   思想政治教育   伦理规范   社会责任  

摘要： 在人工智能(AI)技术高速发展的背景下，医学影像学正经历着前所未有的深刻变革。本文旨在探讨在这一技术革新的大环境中，如何在《医学影像学》课程中有效融入思想政治教育(思政教育)，以全面提升医学生的综合素养和人文关怀能力。本文指出当前《医学影像学》教育的现状，指出在技能培训突出强调的同时，医学生的人文素养教育存在欠缺的问题。接着，通过分析在《医学影像学》教育与培训中引入思政教育的重要性，论述了其不仅能丰富学生的知识体系，还能提升他们的道德素养和职业责任感。然后，探讨了将思政教育融入《医学影像学》课程的有效策略，从而培养学生的责任意识和职业道德，以确保AI技术在医学影像学中的应用符合社会伦理和价值观要求。通过这些探索，本文希望为医学影像学领域的AI技术应用提供科学的思政指导，以促进技术与伦理的和谐发展。

关键词： 智慧课堂   医学影像学   理论成绩   实践成绩   教学满意度   实习教学  

摘要： 目的 分析智慧课堂在医学影像学实习教学中的应用效果。方法 选取2021年1月—2023年2月大连医科大学附属第二医院放射科60名实习生为研究对象。将2021年1月—2022年1月入科的30名实习生设为对照组,将2022年2月—2023年2月入科的30名实习生设为观察组。对照组采取传统带教方法，观察组采取智慧课堂带教方法。比较2组实习生的考核成绩、批判性思维能力、综合能力、教学满意度。结果 观察组理论成绩和实践成绩分别为（90.77±2.11）分、（90.28±2.15）分，高于对照组[（80.29±1.11）分、（81.25±1.09）分]，差异有统计学意义（P <0.001）；观察组寻求真相、分析能力、开放思想、思维自信、认识成熟评分均高于对照组，差异有统计学意义（P <0.001）；观察组自主学习能力、团队协作能力、沟通能力、反应能力、操作能力评分均高于对照组，差异有统计学意义（P <0.001）；观察组的教学满意度为96.67%，高于对照组（86.67%），差异有统计学意义（P <0.05）。结论 智慧课堂在医学影像学实习教学中的应用能够提高实习生考核成绩、综合能力和批判性思维能力，同时实习生对此方法较满意。

摘要： 现代医学已经进入了一个信息化、数字化的时代，技术的发展让我们在疾病的诊断和治疗上有了更多的选择。尤其是在疾病的早期筛查中，医学影像学的作用愈发显得重要。本期，我们就来看看它是如何成为守护健康的“眼睛”和“侦察兵”的。医学影像学是什么在深入了解医学影像学在疾病筛查中的作用之前，我们首先要弄清楚它到底是什么。简单来说，医学影像学就是通过不同的影像技术，如X光、CT、MRI、超声等，帮助医生“看到”人体内部的状况。

摘要： 2023年12月26日，《中国医学影像学杂志》再次入编《中文核心期刊要目总览》2023年版（即第10版）之临床医学类的核心期刊，既是对《中国医学影像学杂志》办刊质量和学术水平的充分肯定，也体现了广大读者、作者和业界专家对本刊的认可。《中文核心期刊要目总览》是由北京大学图书馆及北京十几所高校图书馆众多期刊工作者及相关单位专家参加的中文核心期刊评价研究项目成果，每3年评选一次。经过定量筛选和专家定性评审，最终，2023年版《中文核心期刊要目总览》从我国正式出版的中文期刊中评选出1987种核心期刊。

关键词： 人工智能   医学影像教学   优势与挑战   应用实践   发展前景  

摘要： 随着人工智能(AI:Artificial Intelligence)技术的不断发展，尤其是在深度学习、图像识别和自然语言处理等领域的突破，AI在医学影像教学中正逐步显示出其独特的优势。为此，对AI在医学影像在教学中的应用现状进行了综合分析。结果表明，AI不仅可以帮助学生和医务人员快速识别疾病特征，还能提供自动化的影像分析结果，使学习者能更直观地了解不同疾病的影像表现，增强了学习的互动性和实践性。并且其还能提供个性化的学习路径，根据学生的学习进度和掌握情况，推荐相关的教学内容或练习，确保学习者得到量身定制的教学服务。同时，其高效性和精准性帮助学生能更好地理解复杂的医学影像内容，从而提高学习效果。随着技术的不断进步，人工智能将在医学影像教学中发挥更大的作用。未来的教学系统可能会更加智能化，结合虚拟现实、增强现实等技术，为学生提供更加沉浸式的学习体验。

关键词： 医学影像技术课程   课程思政   医学影像专业   教学   思政元素   实践  

摘要： 目的 通过医学影像检查技术课程课程思政元素的挖掘、设计与探索实践，制定思政建设的具体步骤，探讨课程思政的效果。方法 选取2020年9月—2021年9月齐齐哈尔医学院2020级和2021级医学影像专业383名学生。按年级不同进行分组，196名2020级医学影像专业学生为对照组，187名2021级医学影像专业学生为试验组；对照组采用传统教学方法，试验组在课程设计中加入思政元素。课程结束后以调查问卷和技能考核的形式进行效果评价。结果 试验组课程思政教学各项评分均高于对照组，差异有统计学意义（P <0.05）。试验组实践技能考核优良率（79.68%）高于对照组（48.98%），差异有统计学意义（P <0.05）。结论 在医学影像检查技术课程中应用课程思政教育教学取得了显著的成效。学生在掌握专业知识的同时，也培养了良好的人文素养、职业道德和强烈的为患者服务的意识。这种综合性的教学方法使学生更加全面地了解并关注患者的需求和心理状态，从而在实践中更好地应用专业技术，提供更优质的医疗服务。

摘要： 你是否也曾经历过这样的场景：走进医院，躺在CT扫描仪或核磁共振仪器上，听到机器发出嗡嗡声，不一会儿，医生就能看到你的内脏、骨骼，甚至血液流动的影像。这些“照片”究竟是如何得来？是医生在解读，还是一台充满智慧的机器在做判断？本期，让我们来揭开医学影像背后的故事——是医生，还是人工智能（AI）在守护我们的健康？