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关键词： 显著性检验   偏态分布   定量资料   方差分析   可信区间   统计学方法   统计学软件   成组设计  

摘要： 文稿中应写明所使用的统计学软件名称及版本、统计学方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并给出具体的P值;当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间;对于服从偏态分布的定量资料,应采用M(Qr)表达,不应采用x±s表达。

关键词： 办刊宗旨   医学影像技术   医学影像学   来源期刊   期刊分级   普及与提高   北京医院   核心库  

摘要： 《中国医学影像学杂志》是由中华人民共和国国家卫生健康委员会主管、中国医学影像技术研究会和北京医院主办的全国性专业学术期刊,是中国科学引文数据库(CSCD)核心库来源期刊、《中文核心期刊要目总览》收录期刊、中国科技核心期刊、中国科学技术协会《高质量科技期刊分级目录》收录期刊、《世界期刊影响力指数(WJCI)报告》收录期刊。办刊宗旨:贯彻党和国家的卫生工作政策,坚持理论与实践、普及与提高相结合的方针,反映我国医学影像学领域的重大临床和科研工作进展,致力于各种医学影像技术的基础与临床研究成果的推广和传播,为从业人员建立继续教育和技术交流的平台,促进国内外医学影像学学术交流。

关键词： 深度学习,自然语言处理   文本生成   医学图像处理  

摘要： 当今医学领域面临着大量的图像数据,自动生成医学影像报告成为了一个备受关注的研究领域。自动生成医学影像报告可以为医生提供快速准确的诊断信息,提高医疗服务的效率和质量。现有的研究主要采用深度学习和自然语言处理技术来生成医学影像报告。文章从影像报告的结构、数据集、现有模型、评估指标介绍该领域目前的现状。最后总结了目前该领域存在的问题与未来研究方向。

关键词： 科学技术出版社   出版发行   国外医学   《健康报》   放射医学   医学影像技术学   大学生就业   临床放射学  

摘要： 王骏、吴虹桥的原创专著《感悟医学影像技术学》由辽宁科学技术出版社出版发行。该书汇总了130余篇作者在《健康报》、《中国医药报》、《中国医学论坛报》、《医师报》、《中国科技翻译》、《中华医院管理杂志》、《中华放射学杂志》、《国外医学临床放射学分册》、《国外医学放射医学核医学分册》、《国外医学医院管理分册》、《中国大学生就业》等数十家国内顶级报纸、期刊上刊发的“工作随笔”。

关键词： 翻转课堂   基于问题的学习   医学影像学   网络教学   云平台  

摘要： 探讨翻转课堂联合PBL教学模式在医学影像学网络课堂的应用价值。方法 选择133名五年制临床医学生分为实验组(n = 66)和对照组(n = 67),分别采取翻转课堂联合PBL模式和传统幻灯教学模式教学,课末行理论考核和问卷调查。结果 实验组理论成绩高于对照组,差异有统计学意义(p < 0.05),问卷调查的各项指标显示实验组学生普遍满意多模式教学。结论 翻转课堂联合PBL教学模式激发了五年制医学生的学习兴趣,提高了医学影像学的成绩,为促进网络教学改革、改善医学影像学教学质量,以及提高学生的综合能力提供了新的思路。

关键词： 生物医学工程   大型医学影像设备   医学计量   教学   人才培养  

摘要： 本研究通过分析国内高等院校开展大型医学影像设备计量教学的现状,探讨了生物医学工程专业的优势及其与医学计量人才培养需求的内在联系,阐明了高等院校生物医学工程专业开展大型医学影像设备计量教学的必要性;并分别从课程建设、教学设计、教材建设、条件建设和师资队伍方面提出了具体的思路和对策,有望为高等院校开展大型医学影像设备计量教学提供指导和帮助。

关键词： 检查报告   医学影像   影像检查   精准治疗   新路径  

摘要： 只需一部手机,患者就能查阅影像检查资料,医生也可通过市级医学影像云轻松跨院查看患者检查报告,追踪疾病演变,实施精准治疗。在重庆,这样的场景越来越常见。

关键词： 职业教育   医学影像技术   实训中心   建设措施  

摘要： 实践教学是高职院校人才培养的重要环节,校内外实训中心是开展实践教学的主要场所,其建设水平决定了实践教学质量,对保障人才培养质量具有重要的意义。该文就某高校医学影像技术实训中心建设的相关问题进行了探讨,阐述了实训中心建设的总体目标、思路和具体实施方案,以期待为兄弟院校实训中心的建设提供相关参考与借鉴。

关键词： 医学影像   教学法  

摘要： 医学影像作为医学学科的重要分支,是医学生基础理论和基础技能培养的重要内容之一。提高学生的理论知识和影像检查与分析技能,是医学影像专业一直在探索的主题。本文就目前影像科带教采用的各种教学法,包括角色扮演教学法、改良案例教学法、微信辅助PBL法和人工智能辅助教学法,进行汇总分析和优劣势的比较,以便进一步提供其在影像专业带教中的应用价值。

关键词： 深度学习   数据治理   图像分类技术   X线检查  

摘要： 目的探讨在数据治理过程中利用深度学习的图像分类方法对每幅X线检查图像进行准确分类的可行性。方法将安徽省全省范围内80%以上的医疗机构的不同类型设备上传至安徽省影像云平台中的脱敏后X线数据纳入本研究,并选取25种常见的X线检查项目,由两名影像科技师参考放射科信息系统的检查项目名称,对数据治理平台中获取的12857幅影像数据进行标注。标注数据集按照7∶1∶2的比例分为训练集、验证集和测试集,其中训练集9006张图像,验证集1279张图像,测试集2572张图像。基于ResNet50搭建深度学习网络,利用训练集和验证集数据进行模型训练,测试集测试结果采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)和敏感度作为模型的性能评价指标。结果测试集的测试结果显示,大多数图像分类正确,图像分类平均ROC曲线下的面积为99.94%,敏感度为98.05%±5.68%,但仍有少量图像不准确。结论在医学影像数据治理过程中,基于图像分类的方法可以实现大部分X线检查项目图像的准确分类,但少量图像由于拍摄图像不规范,无法正确分类,需要结合放射科信息系统的检查项目名称信息进行进一步分类。