教学课程资源库 更多>>

关键词： 后疫情时代   医学生   在线教学   因子分析   学习动机  

摘要： 目的:探讨后疫情时代医学影像学课程在线教学效果的评价方法。方法:选取广州医科大学2016级临床医学206名学生在疫情好转期间(2020—2021上半学年)医学影像学在线学习情况及期末考试成绩,对在线学习过程评价的多项指标进行因子分析,并与期末笔试成绩进行相关性分析。结果:通过因子分析可以将在线学习的多项过程性评价指标凝练能反映在线学习动机的2个驱动因子(主动因子,被动因子),将这2个抽象因子作为新变量得出反映综合评价得分的回归方程,最终发现综合评价得分与主动因子、笔试成绩与主动因子、笔试成绩与综合评价得分之间存在明显正相关关系,相关系数分别为r=0.85(P=0.00<0.05)、r=0.69(P=0.00<0.05),r=0.68(P=0.00<0.05)。结论:通过线上教学的过程性评价,探讨学生成绩背后的学习动机,有针对性地发掘学生学习驱动力的源泉,为后疫情时代的教学模式提供了科学的依据和参考。

关键词： 人工智能   产前超声   医学影像  

摘要： 产前超声作为评估胎儿生长发育的重要影像学手段,已被全世界认可并广泛应用。我国在过去几十年间推广应用产前超声技术,但是,我国严重缺少产前超声医师,且产前超声的产出效果依赖于超声医师的切面扫描水平、工作经验、认知水平以及医师个人临场状态,这2个因素制约产前超声的进一步发展。随着人工智能(AI)的发展,AI技术应用在产前超声领域的各方面都取得了发展,例如在监测胎儿生长发育中,辅助诊断胎儿先天性心脏病,判断胎儿肺成熟度等。本研究探讨了AI在产前超声领域的发展现状,为产前超声医务工作人员提供参考。

关键词： 医学影像学   翻转课堂   满意度   医学生   医学教育   教学设计  

摘要： 目的基于线上平台结合翻转课堂在《医学影像学》课程建设的研究,了解医学生对《医学影像学》应用翻转课堂的满意度,为推进课堂教学改革提供参考依据。方法选取2022年9—12月厦门医学院临床医学专业的52名医学生作为研究对象。课后对学生进行问卷调查,分析其对翻转课堂的满意情况。结果在52名学生中,有90.4%(47/52)的学生对《医学影像学》应用翻转课堂的总体满意度较高,88.5%(46/52)的学生认为课堂变得有趣,98.1%(51/52)的学生认为提高医学生自学能力,84.6%(44/52)的学生认为精进医学生分析能力,86.6%(45/52)的学生认为精进表达能力。结论在《医学影像学》课程中应用翻转课堂,可提高学生的教学满意度,对于提高医学教育质量和培养优秀的医学人才具有重要意义。

关键词： 医学检验   学术期刊   医学教育   医学影像   中西医结合   栏目设置   专题报道   投稿须知  

摘要： 《河南医学研究》是河南省卫生健康委员会主管、河南省医学科学院主办的综合性医药卫生学术期刊,国内外公开发行。本刊栏目设置:专题报道、述评、指南与共识、论著、临床研究、卫生管理、医学教育、中西医结合、药物与临床、医学影像、医学检验、护理综述等。

关键词： 期刊中心   山东省立医院   医学影像学   学术期刊   邮发代号   中国标准连续出版物号   ISSN   卫生健康  

摘要： 《医学影像学杂志》是山东省卫生健康委员会主管,山东省医学影像学研究所、山东省医学影像学研究会共同主办,山东省立医院期刊中心《医学影像学杂志》编辑部出版的医学影像学专业学术期刊,国内外公开发行,月刊。中国标准连续出版物号:ISSN 1006-9011,CN 37-1426/R。邮发代号:24-134。

关键词： 医学影像诊断   64排CT   影像检查   医疗机构   设备配置   南昌  

摘要： 南昌一脉阳光医学影像诊断中心是一脉阳光影像医院集团布局在江西的省会级旗舰中心。致力服务于江西省内各级各类型医疗机构,服务于广大有影像检查需求的人群。设备配置:GE Discovery PET-CT 710。PHILIPS 64排CT。GE SIGNA Pioneer 3.0T磁共振。联影40排CT uCT530。柏斯双板落地DR iDR3600。

关键词： 行业精英   医学影像   交流平台   编委   杂志   高品质  

摘要： 2024年12月29日,第九届《中国CT和MRI杂志》编委大会于深圳成功召开。本次会议以“洞见未来,影领健康”为主题,汇聚了医学影像领域的众多杰出专家、学者以及行业精英,共同研讨杂志发展方向,见证编委换届这一重要时刻,为推动我国CT和MRI技术的进步搭建了一个高品质、高水平的交流平台。

关键词： 以问题为引导   影像归档和通信系统   医学影像学   教学质量  

摘要： 分析医学影像学教学中以问题为引导教学法(PBL)联合影像归档和通信系统(PACS)教学模式应用效果,教学质量影响。方法 抽选本校同学年入学同年级医学影像、临床医学专业在读医学生共120名为对象,行教学研究(2024.03~2024.07),中心随机系统分组法划分组别(教学1班60名,教学2班60名)。分析常规影像学教学模式(教学1班),PBL教学法联合PACS系统教学模式(教学2班)应用后医学影像学教学成绩、教学评价差异。结果 较教学1班,教学2班医学影像学理论考核成绩、影像学实践考核升高,且教学后循证思维、系统思维、批判性思维能力评分升高,P<0.05;较教学1班,教学2班教学后自我导向学习评定量表评分(SRSSDL)、有效教学行为评分(NECTI)及教学满意度升高,且自主学习时间增加,P<0.05。结论 PBL教学法联合PACS系统教学模式的应用可提升在读医学生医学影像学理论、实践教学效果,且有利于医学生医学思维能力培养。

关键词： 深度学习   医学影像   自监督学习   对比学习   预训练模型   数据增强  

摘要： 深度学习在医学影像诊断中取得显著成果,基于深度神经网络的模型可以有效辅助医生进行决策。然而,随着模型参数规模逐渐增大,且高质量医学影像数据的标签需要专业医师手工完成,因此大规模参数模型在医疗领域愈发面临数据稀缺的挑战。一种解决方案是引入与医学影像成对的医学报告指导训练,这涉及2种模态的交互,而通用领域的跨模态对齐方法缺乏对细节信息的捕捉,不能完全适用于医疗领域。为解决此问题,提出一种注意力指导的双粒度跨模态医学特征学习框架ADCRL,实现了医学影像和报告在粗粒度和细粒度上的对齐。ADCRL能够提取出医学影像和医学报告2种粒度上的特征,使用注意力指导的模块选择医学任务可能感兴趣的影像区域,并去除噪声区域。通过对比学习式的代理任务实现2个粒度上模态的对齐。ADCRL在无监督范式下训练模型理解2种模态的全局语义和细节语义,并在下游任务中仅使用有限标注数据,即可表现出优秀的性能。主要工作包括提出细粒度特征选择方法和双粒度跨模态特征学习框架,并在公开医疗数据集上预训练并验证了框架的有效性。

关键词： 医学影像   Open   语言模型   Chat   自然语言   GPT   用户数量  

摘要： ChatGPT是一款人工智能(AI)工具,是基于OpenAI的GPT系列大型语言模型(LLM)。OpenAI于2022年11月30日公开发布了基于GPT-3的版本,并在2023年3月14日更新为GPT-4版本[1]。近期,多家公司也相继发布了多种大型语言模型,例如LaMDA、BARD、PaLM、Claude、文心一言、盘谷大模型等。这些模型都有自己的特点,但它们的基本功能都是根据用户提出的问题生成自然语言的回答。虽然ChatGPT在发布时间和用户数量方面处于领先地位,但理论上其他LLM也可以实现相同的功能。本文以ChatGPT为例,综述LLM在医学影像领域的应用前景。