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关键词： 子宫内膜异位症   临床决策   无创诊断   医学影像学   人工智能   早期检测   机器学习   大数据  

摘要： 随着人工智能(AI)在医学领域的高速发展,AI越来越多地应用于子宫内膜异位症(内异症)领域,以解决内异症临床实践中存在的关键问题,实现内异症的早诊早治。AI具有很强的大数据学习能力,适合分析复杂的医学影像学及高通量多组学数据,在处理多维度、复杂大数据方面具有明显优势。本文就目前基于生物标志物组学数据以及影像学数据诊断内异症AI模型的应用进行综述。目前已发现一些细胞因子和生长因子可以作为潜在的诊断内异症的生物标志物,但仍需开展大样本量多中心研究进行外推性和可重复性验证。目前影像学AI模型已能够提高卵巢子宫内膜异位囊肿、肠道深部浸润型内异症及直肠子宫陷凹封闭的无创诊断效能。多组学结合机器学习未来可以作为内异症早期检测、内异症分子分型、复发以及治疗反应预测的辅助诊断工具,以指导内异症的临床决策。

关键词： 临床医学专业   本科教学   医学影像学   教学改革  

摘要： 近年来,医学影像学飞速发展,学科涵盖的范畴已远远超出其初期问世时的体量,为医学影像学的教学带来新的挑战。我们探讨临床医学专业本科生的特点和影像学的教学现状,提出不仅要因材施教,还要以临床医生专业能力为导向因需施教,紧随医学影像学的新发展和新趋势,将教学重点由影像诊断转变为影像学方法优选,优化教学内容和课程设置,改善教学方法和考核方式,获得更好的教学效果,使学生获得更符合临床实际工作需求的影像技能和实践能力,能够利用好影像学手段更好地为患者服务。

关键词： 教育数字化   教学改革   高校   微信   医学影像学   分层教学  

摘要： 伴随着全国高校学习宣传党的二十大精神如火如荼的开展,高校的教学改革也有了新的契机和新的动力,“教育数字化”成为教育治理现代化的重要手段之一。微信作为大众最常用的社交软件,因其操作简便、资源丰富、传播方式灵活多样以及有效的监控与及时的反馈等优势,既契合了在线学习中学习者对于学习工具的技术要求,也方便教育者对教学内容及教学目标的管理及教学效果的监督。针对参差不齐的微信使用者,教育者可以采用分层教学法实行分组教学,使各个层面的学生都能学有所得、学有所用。文章探索在教育数字化的实践中,利用微信平台,在学生中进行《医学影像学》分层教学,即依托学生中已经广泛使用的现代化技术手段,针对不同类型及不同素质的学生因材施教,发挥每名学生的优势,培养出学生自主学习能力和团队协作精神,使每个人既都是学习者,又都是贡献者,最终达到提高《医学影像学》教学效果的目的。

关键词： 3D打印   息肉   医学影像   教学  

摘要： 因人体解剖结构、毗邻关系复杂,并且医学影像的传统教学主要通过教材、图谱等方式进行。而往往抽象的解剖结构,仅仅通过文字、二维平面图谱不能向学生展示其空间构象[1,2],难以达到良好的教学效果。本实验加入3D打印技术辅助教学方法,以影像诊断学消化系统结肠息肉章节实习课内容进行讨论,研究传统教学模式联合3D打印辅助教学新模式可行性,探讨其在影像教学中的意义及价值。

关键词： 人工智能   深度学习   医学影像   计算机视觉  

摘要： 在Web of Science核心合集中以科学引文索引(SCIE)进行主题检索,将得到的2645篇文献作为数据来源,利用“CiteSpace”软件进行可视化处理和分析, 以知识图谱的方式对三十多年来人工智能辅助医学影像诊断的研究进行梳理和整合,并探讨近几年来该领域研究的进展和发展方向,进一步阐明在临床环境中采用 AI 辅助医学影像诊断的潜在机遇和挑战。认为:(1)该领域研究国内外关注度都非常高,且都有不少研究水平较高的机构,美国由于人工智能发展较早,处于领先地位,国内也需要加强与各国的合作,不断提升影响力。(2)该领域不同时期研究热点与侧重点各有不同,目前主要集中于将当下最前沿的人工智能算法应用到医疗健康领域内的重点和难点问题上,帮助医生更有效地进行诊断;同时保障数据安全性,完善相关法律法规也需引起重视。 。

关键词： 乳腺病变   活检结果   电子健康记录   卷积神经网络   组织病理学   医学影像   可信区间   DOI  

摘要： 乳腺成像基于2个国家的乳腺X线检查数据构建多模式的人工智能虚拟活检模型(DOI:10.19300/j.2023.r0301)Virtual Biopsy by Using Artificial Intelligence-based Multimodal Modeling of Binational Mammography Data(DOI:10.1148/radiol.220027)***,***,***,***,***,***,et al.摘要基于人工智能(AI)的计算模型越来越多地用于诊断乳腺恶性病变。然而,根据医学影像对病变进行如同活检结果般详细的、特定的病理亚型评估仍然是一个挑战。目的基于乳腺X线片和有组织病理学信息的电子健康记录,开发一种能够识别乳腺病变亚型的AI模型。资料与方法回顾性收集9234名接受数字乳腺X线检查的女性的26569张影像,用以预训练算法。训练集数据包括2013年3月—2018年11月期间的病人,至少有1年临床和影像学检查史,且均后经活检组织病理学确诊。使用2个数据集,分别包括2120名以色列女性和1642名美国女性,独立训练1个卷积神经网络和监督学习算法相结合的模型来预测乳腺病变。使用受试者操作特征曲线下面积(AUC)和DeLong法估计95%可信区间(CI),并用Bootstrapping方法检验结果。结果以色列模型在456名女性中得到验证,并在441名女性中进行了测试[平均年龄(51±11)岁]。

关键词： VR技术   医学影像专业   困境   策略  

摘要： 近年来,随着科技的不断发展,医学成像技术也得到了快速发展,对医学影像专业学生的实践技能及综合素养也提出了更高的要求。为了提升医学影像专业教学质量,发挥信息技术在医学教学中的促进作用,满足医学影像职业体验、成像原理、技能培训等学习需求,专家开发出医学影像虚拟现实(VR)教学系统,VR技术对于提升医学影像专业教学质量具有重要价值。文章在论述医学影像专业教学中VR技术应用价值的基础上,针对当前医学影像专业教学面临的困境及医学影像专业教学中VR技术的应用进行了分析,同时分析了当前VR教学面临的难点,并提出了一些解决策略,以期为促进VR技术与医学影像专业教学的深度融合,提升医学影像专业教学质量提供一些建议。

关键词： 显著性检验   偏态分布   定量资料   方差分析   可信区间   统计学方法   统计学软件   成组设计  

摘要： 文稿中应写明所使用的统计学软件名称及版本、统计学方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并给出具体的P值;当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间;对于服从偏态分布的定量资料,应采用M(Qr)表达,不应采用x±s表达。

摘要： 《实用医学影像杂志》(双月刊,双月30日出刊,国内外公开发行,国际标准连续出版物ISSN 1009-6817,国内连续出版物号CN 14-1281/R,邮发代号22-195,定价20元/册),为山西省卫生健康委员会主管,山西医药卫生传媒集团有限责任公司主办的专业学术期刊。本刊面向医学影像专业及临床各专业学科的广大医务人员,重点反映我国普通放射、CT、磁共振、介入放射、核医学、超声、放疗等方面的新技术、新进展、新成果以及各种影像机械检修、投照及机器应用,同时刊登临床各专业学科医生应用影像技术诊治的新经验、新手段和新技术。

关键词： 肺部炎症性疾病   慢性阻塞性肺疾病   影像组学   医学影像学   人工智能技术   急性肺损伤   临床实践   发病机制  

摘要： 肺部炎症性疾病主要包括急性肺损伤、慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)、肺炎等发病机制尚不明确的疾病。医学影像是临床工作中的一项重要技术,可以在临床实践中辅助疾病的诊断及疗效评价等。随着人工智能技术(artificial intelligence,AI)逐步应用到医疗领域,医学影像学成为AI的重要领域。