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关键词： 医学影像技术   医学影像诊断   关系  

摘要： 近年来,我国医学影像诊断技术发展迅速,其在临床中的应用越来越广泛,尤其是在检查肿瘤、心血管疾病等方面。医学影像诊断技术包括X线、CT、MRI、超声等检查技术。随着医学影像诊断技术的发展,医学影像诊断工作中对各种信息的获取也越来越便捷。由于传统的影像诊断工作中需要大量的手工操作,而且其诊断效率较低,对医生的专业水平要求较高,所以需要利用计算机辅助设备进行辅助检查,以提高影像诊断水平。为了进一步促进医学影像诊断技术的发展,提高临床工作效率,本文对医学影像技术与医学影像诊断的关系进行了研究。

关键词： 医学检验   新技术   基因检测   生物传感器   医学影像技术  

摘要： 医学检验在疾病诊断中起着非常重要的作用,新技术的应用使得疾病诊断变得更加准确、快速和便捷。本文对新技术在疾病诊断中的应用进行了概述,包括基因检测技术、生物传感器与微流控技术、医学影像技术等。同时,介绍了新技术在临床实践中的意义和优劣势分析。其中,基因检测技术在遗传病及癌症诊断中表现突出;生物传感器与微流控技术在病毒、细菌和炎症性疾病诊断中的应用也得到了广泛关注。医学影像技术方面,AI与深度学习技术的应用为其带来了更加准确、快速的诊断结果。未来,新技术在疾病诊断中的应用将会越来越广泛,多技术结合将成为新的发展趋势。

关键词： 医学影像学   放射科   乳腺   人工智能   住院医师   规范化培训   临床教学  

摘要： 目的 探讨乳腺人工智能(artificial intelligence,AI辅助诊断系统在放射科住院医师规范化培训(住培)中的应用效果。方法 招募2021年7月至2022年1月在广东省梅州市人民医院放射科进行轮转的10名住培医师作为研究对象,通过随机数字表法分为对照组(n=5)和试验组(n=5)。对照组住培医师直接在影像存档与传输系统(picture archiving and communication system,PACS)上调取图像进行诊断,试验组住培医师则在乳腺AI的辅助下进行诊断。对两组住培医师的腺体类型分型准确率、肿物诊断符合率、阅片时间及诊断信心进行统计分析。结果 统计分析结果显示,试验组住培医师对乳腺腺体分型的准确率稍高于对照组,但差异无统计学意义(P> 0.05);试验组住培医师对乳腺肿物的诊断准确率显著高于对照组,差异有统计学意义(P <0.05);试验组住培医师的阅片时间稍短于对照组,但差异无统计学意义(P> 0.05);试验组住培医师的诊断信心稍高于对照组,但差异无统计学意义(P> 0.05)。结论 乳腺AI辅助诊断系统有助于提高放射科住培医师的乳腺肿物诊断准确率,为放射科规范化培训提供一种高效的“AI+教育”模式。

关键词： 医学检验   学术期刊   医学教育   医学影像   中西医结合   栏目设置   专题报道   投稿须知  

摘要： 《河南医学研究》是河南省卫生健康委员会主管、河南省医学科学院主办的综合性医药卫生学术期刊,国内外公开发行。本刊栏目设置:专题报道、述评、指南与共识、论著、临床研究、卫生管理、医学教育、中西医结合、药物与临床、医学影像、医学检验、护理、综述等。

关键词： 深度学习   肝脏   医学影像   综述  

摘要： 肝脏疾病对全球医疗系统构成了重大挑战。肝脏结构的准确分割和测量对于肝脏疾病的诊断和治疗规划至关重要。近年来,深度学习技术已经成为医学影像领域的强大工具,为自动化和准确的肝脏语义分割和体积测量提供了一种具有潜力的工具和方法。通过分析和总结当前的最新技术和挑战,本综述旨在为这个快速发展的领域的进展和未来方向提供有价值的见解。

关键词： BOPPPS   医学影像学   教学模式  

摘要： 在后疫情时代,在线教学、混合式教学逐渐成为高校教学主体。高校应继续发挥在线教学的优势,结合疫情期间的成功经验,探索新型教学模式在医学影像学中的应用。BOPPPS六个阶段贯穿课前、课中、课后全过程,要求教师秉承以学生为中心,引导学生开展讨论和探究,激发学生深度参与课堂学习。通过分析医学影像学中目前存在的困境,探究BOPPPS新型教学模式在医学影像学中教学内容、教学流程及评价体系的重构,弥补传统医学影像学中学生读片诊断、动手实践等训练的不足,为进一步提升教学质量,促进人才队伍培养提供借鉴和建议。

关键词： 化学结构式   医学检验   学术期刊   医学教育   医学影像   中西医结合   栏目设置   写作格式  

摘要： 《河南医学研究》是河南省卫生健康委员会主管、河南省医学科学院主办的综合性医药卫生学术期刊,国内外公开发行。本刊栏目设置:专题报道、述评、指南与共识、论著、临床研究、卫生管理、医学教育、中西医结合、药物与临床、医学影像、医学检验、护理、综述等。1论文写作格式和要求1.1文题中文文题应简明、准确,重点突出。文题尽量不使用非公知公用的缩略语、元素符号、分子式和化学结构式。英文文题实词首字母大写。

关键词： 影像组学   机器学习   医学影像分析   人工智能辅助诊断   一体化平台  

摘要： 目的 为解决临床研究人员在医学影像分析中数据标注、特征提取、算法选型等诸多技术难题,设计并构建了基于影像组学与机器学习技术的医学影像分析平台。方法 平台从数据获取、数据治理、数据分析、数据建模、数据管理等5个层面出发,提供了数据获取和标注、影像特征提取与特征降维、机器学习模型运行、结果验证、可视化分析以及自动生成报告等多项功能,生成了影像组学全流程分析的一体化解决方案。结果 临床研究人员可应用该平台对医学影像数据进行影像组学与机器学习的全流程分析,快速产出研究成果。结论平台极大地缩短了医学影像分析的研究时间,降低了临床研究人员的工作难度,显著提升了工作效率。

关键词： 高速脉冲   通道数   通道信号   采样精度   信号采集   医学影像   处理算法   数据传输  

摘要： 主要技术与性能指标,采样精度:14 bit,ENOB约12 bit,采样通道数:16/32/64通道,采样率:10-65 MSPS主要应用,可实现最高64通道信号高速并行采样、复杂数据采集处理算法、高速通用数据传输等功能,代表性应用成果,多通道高速脉冲信号采集,医学影像,核和辐射探测等。

关键词： 医学影像学   PACS   多模态   教学  

摘要： 医学影像学在现代诊疗中越来越凸显其独特的优势,由于医学学生在影像科学习时长千差万别,因此,如何应用行之有效的教学模式一直是医学影像教学的难点。随着PACS系统的普及和发展,探索基于PACS的教学模式是当前影像教学的热点。本教学模式从PACS数据库出发,根据学生在影像科学习时长、个人兴趣、临床专业方向,灵活设置教学模块,学生可以个性化地选择合适自己的学习模块,进行升阶式学习,为探索合适的医学影像学个性化教学方案提供一种新思路、新方法、新模式。