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关键词： 3D打印   PBL   CBL   护理教学   腹主动脉瘤   血管疾病  

摘要： 目的探讨基于影像学的3D打印技术与以问题为导向(PBL)-以病例为基础(CBL)教学模式结合进行血管疾病护理教学的应用效果。方法选择2020年9月至2021年9月在济宁市第一人民医院实习的护理专业学生90名作为研究对象,随机数字表法分为观察组与对照组,每组45例。观察组男3例,女42例,年龄(20.27±1.71)岁;对照组男4例,女41例,年龄(20.26±1.50)岁。观察组采用3D打印技术与PBL-CBL教学模式相结合的教学方式;对照组采用传统的血管外科教具结合PBL-CBL教学模式的教学方式,两组均以腹主动脉瘤(AAA)为血管疾病代表进行教学。4周护理教学结束后,对两组学生进行护理理论笔试、实践操作考试和匿名调查问卷测评,调查问卷包括护理学生对学习兴趣程度、知识掌握程度、空间想象程度、带教满意程度4个方面。统计学方法采用独立样本t检验、配对t检验、χ^(2)检验。结果观察组学生的护理理论成绩[(87.78±4.64)分比(85.60±3.73)分]、实践操作成绩[(86.69±4.94)分比(83.00±2.13)分]、总成绩[(174.47±7.49)分比(169.60±4.84)分]均高于对照组,两组比较差异均有统计学意义(均P<0.05);观察组学生对学习兴趣程度[(4.60±0.50)分比(3.98±0.75)分]、知识掌握程度[(4.51±0.66)分比(3.93±0.81)分]、空间想象程度[(4.62±0.53)分比(3.84±0.71)分]、带教满意程度[(4.60±0.58)分比(4.31±0.60)分]评分均高于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论基于影像学的3D打印技术结合PBL-CBL教学模式进行血管疾病护理教学,可以提升学生的学习兴趣,加深对疾病的认知程度,显著提高学生的空间想象能力,有效提高学生的临床护理教学质量与满意度。

关键词： 医学影像科   临床现状   胸外科   肺腺癌   基因突变   病理诊断   特殊类型  

摘要： 肺癌的发病率和病死率长期居于恶性肿瘤的首位,其中腺癌是最常见的组织学亚型。原发性肺黏液腺癌是肺腺癌的一种特殊类型,发病率较低,仅占肺腺癌的2%~5%,包括黏液型原位腺癌、黏液型微浸润腺癌及浸润性黏液腺癌。目前其病因和发病机制尚不清楚,可能与基因突变等因素有关。由于其发病率较低,相关研究较少,目前指南未单独对其治疗进行指导。本期特约北京大学第一医院胸外科刘庆浩、张诗杰,病理科邸吉廷、熊焰,医学影像科刘佳、邱建星及呼吸和危重症医学科刘丹瑜、龚玉红、赵祥等从肺黏液腺癌的病理诊断及分子机制、胸部CT解读、临床现状及其研究进展及晚期肺黏液腺癌的治疗进展等进行多学科的深入细致的介绍和解读,使广大读者更全面的了解肺黏液腺癌,是一道医学知识的普及大餐,欢迎阅读和分享。

关键词： 甲状腺   医学影像技术   断层摄影   X线计算机   辐射剂量  

摘要： 目的本研究旨在比较甲状腺CT增强扫描中采用常规扫描方案与双能量扫描方案对图像质量与辐射剂量的差异。方法回顾性收集行甲状腺CT增强检查且身体质量指数为18.5-23.9kg/㎡的患者87例。根据扫描方式的不同分为A、B两组,A组用常规模式扫描方案,采用50%ASIR-Ⅴ重组算法进行重组图像;B组用双能量模式扫描方案,采用50%ASIR-Ⅴ重组算法并以60Kev单能量重建。分别比较两组图像的甲状腺CT值、噪声、信噪比、对比噪声比及图像质量主观评分。并记录两组图像的容积CT剂量指数、剂量-长度乘积与有效剂量。采用Mann-Whitney两独立样本U检验和Wilcoxon符号秩和检验比较两组图像质量及辐射剂量的差异。结果A组和B组在甲状腺动脉期和静脉期的图像CT值差异均有显著统计学意义(P<0.05),两组图像的噪声在平扫期和动脉期之间差异有统计学意义,而动脉期和静脉期的图像信噪比差异无统计学意义(P>0.05),两组图像的对比噪声比在动脉期和静脉期的差异存在统计学意义(P<0.05),两组在剂量-长度乘积与有效剂量方面各期的差异均有统计学意义(P<0.05)。结论在甲状腺CT增强扫描中,采用双能量扫描方案能够在不降低图像质量的同时显著降低患者的辐射剂量。

关键词： 医学影像   骨折诊断   准确性比较  

摘要： 近些年,我国经济的发展较为快速,随着社会的高速发展,因为车祸等高能量所导致受伤患者的数量越来越多,在这样的情况下患者的骨折类型越来越多也越来越复杂。关节骨折属于临床相对较为常见的一种骨折类型,具体指的就是发生于关节内的骨折,其发病的位置具有一定的特殊性与复杂性,患者发病之后需要达到一个相对较为严格的解剖结构,保证关节面的光滑与平整,如果无法达到这样的目的,使得关节面不平整而出现台阶就会使得活动后出现关节肿胀疼痛、活动受限等相关情况的出现。可以说对于关节骨折患者来说往往无法通过手法复位等保守方式来达到理想的治疗状态,同时,在为患者实施治疗的过程中也需要明确患者的具体病情,只有这样才能够更好制定出治疗的方案,为患者的更好治疗与康复提供基础。在这样的情况下关节骨折发病后首先需要做的就是对骨折征象、类型等做出明确的诊断,进而为临床医生治疗方案的制定提供基础与依据。目前,临床可以应用于关节骨折患者诊断的方法有很多,最为常用就是影像学检查方法,而不同的影像学方法所获得的具体效果与价值是不同的,想要更好实现临床诊断就要分析一种更为理想的诊断方法。

关键词： 法庭科学   医学影像   赤足足迹  

摘要： 在法庭科学确立的标准下,将足部影像特征与足迹学赤足特征相结合,能进一步促进足迹鉴定的科学性和证据效力。通过对赤足迹与骨骼X-ray影像图像结合并汇总相关影像技术与赤足迹特征检验研究。结果表明,赤足足迹与其X-ray足部骨骼影像之间存在较为稳定的对应关系,区域骨骼部位影像特征与赤足迹长、宽、角度等特征量之间具有高度的契合性。赤足迹法庭科学医学影像辅助鉴定技术在足迹个体识别中具有更大的实用价值,能更好地服务刑事司法实践。

关键词： 医学影像学   硕士研究生   住院医师规范化培训  

摘要： 探讨两组不同放射科规范化培训轮转方案培训学生的优缺点,为下一步影像专业研究生培养提高质量奠定基础;方法 选取本院影像医学专业经正常住培基地进行住院医师规范化培训的研究生,共20名,视为此次研究对象。对其进行分组时,结合入科花名册,并且运用随机数字形式,在此过程中,对照组当中,人数为10名,观察组当中,人数为10名。按照放射科住院医师规范化培训分为三个年度进行,第1年(第1~12个月)两组培训方式相同,第2、3年度(第13-24、25-36个月)按照大纲要求,观察组:方案一按影像设备:X线诊断、X线造影、CT 诊断、MR 诊断、介入放射以及CT/MR图像后处理;对照组 方案二按亚专业组:神经头颈影像(包括中枢神经系统、头颈及五官),以及胸部、腹部、骨肌影响,同时,包括介入放射,另外须参加CT/MR图像后处理培训。在影像科轮转结束后进行出科技能考试和理论考试,并调查对于学生所接受培训方案的认可率;结果 对照组的理论成绩(90.17±7.18)和技能成绩(90.17±5.47),和观察组之间相比,明显更高,其成绩为(84.45±3.80),以及(82.55±6.62),两组之间数据呈现出的差异,存在统计学意义,其中<0.05。结论 对于两组住院意识来讲,对比其出科成绩,在亚专业组中,训练时,运用的综合能力训练方式,可以使医师在综合能力方面,获得比较明显的提升。

关键词： 雨课堂   思维导图   医学影像学   本科   教学   模式  

摘要： 目的探讨雨课堂结合思维导图的教学模式在本科医学影像学中的研究。方法选择2022年9月—2023年3月内蒙古医科大学2020级影像1班50名学生为试验组采用雨课堂结合思维导图的教学模式;2020级影像2班50名学生为对照组,采用传统的教学模式。分析两班的教学满意度,比较考核成绩。结果试验组理论考核成绩平均分高于对照组的理论考核平均成绩,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组优秀率和不及格率明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。试验组自我评价和教学满意度明显优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论雨课堂结合思维导图教学模式能够培养学生学习兴趣,改进教学模式,提高学生在医学影像学中的应用能力,使之成为一个合格的应用型创新人才。

关键词： 医学影像   放射科   本科教学   网络远程教学模式   效果   教学满意度  

摘要： 探讨评价在医学影像本科教学中应用网络远程教学模式的价值。方法 将2017年9月-2023年5月在我院医学影像放射科实习的80名本科学生随机分为两组,对照组使用传统教学模式,观察组应用网络远程教学模式,对比两组的考核成绩、教学满意度、学生能力评价。结果 观察组理论成绩、阅片成绩、上机操作、诊断报告以及总成绩均高于对照组(P<0.05);观察组在激发学习兴趣、课程设计严谨合理、授课内容紧扣大纲、重视师生互动、授课内容丰富、课堂氛围活跃、促进课程体验、提高学习效、提升自主阅片能力等教学满意度明显高于对照组(P<0.05);观察组在语言沟通能力、理论联系实际能力、文献检索能力、归纳分析能力、团队协作能力、独立阅片能力等学生能力评分均高于对照组(P<0.05)。结论 在医学影像本科教学中应用网络远程教学模式的价值显著,能有效提高教学成绩,提升学生能力及教学满意度。

关键词： 病灶医学影像分割   U-Net   COVID-19   多尺度多层级特征   不确定损失(UAL)  

摘要： 针对COVID-19病灶医学影像边缘模糊及小病灶丢失的问题,基于多尺度多层级特征集成与多分支交互式学习策略对U-Net进行改进,提出一种基于U-Net的COVID-19病灶医学影像ZMINet分割模型。原图被缩放至多个尺度输入编码器;利用SIU-AIM模块多分支交互式地逐层学习融合层内与层间的多尺度关键特征,并将特征传入由SIM组成的解码器之对应层;SIM利用交互式学习策略以获取更丰富的多尺度信息表征,并自下而上集成多层特征;使用UAL作为损失函数指导模型输出更清晰的预测结果。在公开数据集上的对比实验表明,ZMINet分割模型在Dice、精确率、特异性和平均绝对误差等指标分别达到了79.2%、81.8%、96.8%和6.3%,与其他算法相比其性能得到了明显的提升。

关键词： 新型冠状病毒感染   医学影像   “长新冠”综合征   文献计量学  

摘要： 目的通过文献计量学的方法分析我国新型冠状病毒感染(coronavirus disease 2019,COVID-19)影像研究者发表于国内外的论文,探讨COVID-19影像学研究热点,为应对长期COVID-19带来的挑战提供参考和指引。方法在Web of Science和中国科学引文数据库检索2020年1月1日-2022年12月31日中国作者发表的COVID-19影像相关文献。应用CiteSpace软件进行文献计量及可视化分析。结果共纳入文献2229篇(Web of Science数据库1771篇,中国科学引文数据库458篇)。月度发文量呈显著增长再缓慢下降,而后维持在稳定水平的趋势。关键词及共被引聚类分析显示COVID-19影像领域的研究热点是COVID-19临床特征、影像鉴别诊断以及人工智能的应用。关键词突现分析显示爆发强度最强的关键词是“deep learning”(深度学习),爆发时长最长的关键词是“attention mechanism”(注意力机制)。结论近年来COVID-19影像领域研究稳中有进,医学影像人工智能领域最受关注。研究者们的关注重点是COVID-19临床症状和影像表现,以及人工智能技术在COVID-19辅助诊断中的应用。未来COVID-19影像研究的侧重点可能是改进算法模型以拓展人工智能在疾病诊断、治疗和管理方面的应用场景。