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关键词： 磁共振检查   医学影像   成像技术   医护人员   无辐射   诊断和评估   受检者   注意事项  

摘要： 磁共振成像(MRI)是一项无辐射的高级医学影像成像技术,广泛用于诊断和评估各种疾病和病症。尽管磁共振成像是一种相对安全的检查方法,但仍然需要受检者和医护人员遵循一些注意事项,以确保检查的准确性和受检者的安全和舒适。

关键词： 虚拟仿真   虚拟实现   影像专业   临床实践技能  

摘要： 文章通过深入探讨虚拟仿真实验在医学影像专业教育中的关键因素、应用案例、优势与挑战,以及未来发展方向,揭示了虚拟仿真在提高技能水平、拓展知识广度、培养实践能力等方面的显著优势。然而,技术成本、真实性挑战、个体差异等问题仍需克服。未来发展需注重智能化设计、互动性加强、评估体系完善、与实际实践深度结合。医学影像专业教育中的虚拟仿真将在智能化、全面性等方向取得更为进一步的发展。

关键词： 杰出学术期刊   国家级学术期刊   获奖情况   《中文核心期刊要目总览》   数据库收录   来源期刊   文献数据库   核心期刊  

摘要： 《中国医学影像技术》杂志是由中国科学院主管,中国科学院声学研究所主办的国家级学术期刊,被数据库收录及获奖情况如下:百种中国杰出学术期刊(2010、2011年)中国精品科技期刊CAJ-CD规范获奖期刊中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)中国科学引文数据库核心期刊《中文核心期刊要目总览》收录期刊荷兰《医学文摘》收录源期刊WHO《西太平洋地区医学索引》(WPRIM)来源期刊《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》(JSTChina)收录期刊。

关键词： 医学影像学   多学科综合治疗协作组   术后局部复发   直肠癌患者   全盆腔脏器切除术   会诊制度   复发直肠癌   外科技术  

摘要： 近年来手术技术的进步使得直肠癌根治术后的复发率明显下降,但仍有2.4%~10.0%的直肠癌患者存在手术后局部复发,即局部复发直肠癌(LRRC)。全盆腔脏器切除术是唯一可能治愈LRRC的方法。近10年来,伴随着多学科综合治疗协作组会诊制度的普及和医学影像学及外科技术的巨大进步,LRRC的治疗模式发生了重大的改变。

关键词： 气囊   医学影像   靶向治疗   疫苗  

摘要： 气囊是一种存在于蓝藻、古菌等多种原核微生物中的纳米级中空蛋白结构,其作用是为细胞提供浮力,赋予其在水环境中控制漂浮深度的能力。气囊壁厚约2 nm,内部疏水、外部亲水,气体可以自由通过气囊壁进行交换。目前已知的编码气囊的基因约8~20多个,其中编码气囊壁结构蛋白的基因GvpA和GvpC尤为关键。GvpA基因的表达是气囊合成所必须的,GvpC基因的表达对气囊的合成是非必须的,但表达GvpC蛋白可增强气囊外壳的抗压能力。通过去除、添加或修饰GvpC,气囊可以作为一个多功能分子平台实现疫苗研发、靶向治疗以及多模态医学成像等。在本篇综述中,我们介绍了气囊的结构与基本特性、编码基因及相关基因工程改造的研究进展,着重分享了气囊在超声成像等领域潜在的临床应用价值,并讨论了在应用过程中可能面临的问题。

摘要： 去医院就诊时,您是否还在为做什么影像检查而苦恼?本文将带您走近医学影像检查. 医学影像检查主要有哪些 1.X线检查 X线检查是最早的医学影像检查方法之一,它利用X射线穿透人体组织并产生不同程度的衰减来成像. X线检查可以用于拍摄骨骼系统、肺部、消化系统等.

关键词： 科学技术协会   组织胚胎学   人体解剖学   个案报告   研究论著   神经生物学   医学影像   细胞生物学  

摘要： 《四川解剖学杂志》(季刊)创刊于1980年,由四川省科学技术协会主管,四川省解剖学会主办,全国公开发行。本刊登载人体解剖学、组织胚胎学、人类学、神经生物学、细胞生物学、分子生物学、医学影像以及与基础医学相关的临床医学各学科的研究论著,并辟有“教学研究”“技术与方法”“综述”“解剖变异”“个案报告”等栏目。欢迎全国各地基础医学和临床医学工作者踊跃投稿。

关键词： 人工智能   医学影像学   住院医师规范化培训   教学模式   教育  

摘要： 医学影像住院医师规范化培训(简称住培)课程内容复杂、培养周期有限,传统的教育模式存在培训时间长、难以真正掌握到基本技能、无法得到实时反馈且教学质量难以同质化等问题。人工智能技术能够为医学影像教育提供新的思路,为教学过程的个性化、交互性奠定技术基础,推进人工智能辅助下的以学生为主体的智能交互教学模式,对快速培养高素质的影像科医生具有积极意义。通过结合当前医学影像住培教学特点,对人工智能辅助医学影像教学新模式做出一个初步的构想,可为快速培养高素质影像科医生提供参考。

关键词： 医学影像   临床教学   数字化  

摘要： 日新月异的数字化进程已经逐渐来到医学影像教学领域。医学影像学科作为与数字化发展协同性很强的学科已经走在了时代前沿,接下来医学影像教学领域也将发生全面数字化变革。数字化教学相对于传统医学影像科学的临床教学,具有工具化、标准化、精准化、流程化、大数据、低成本等六大优势。面对这些不可替代的优势,改革是大势所趋。目前,在实际的医学影像学科临床教学中,我们已经看到有部分数字化工具、交互行为开始融入,除了常见的数字化在线沟通工具之外,一些更适应医学影像学科教学特殊性的数字化软件和方式也陆续入场。更深入的数字化教学实践还处在尝试和摸索期,仍有一些具体的难题尚未解决,比如具体使用过程中的适配性问题、技术单一性等问题。临床教师应在意识上充分认知、在行动中勇敢实践,为未来面对数字化的全面盛放时代做好思想和实践上的准备。

关键词： Transformer   Vision Transformer   医学影像处理  

摘要： 在自然语言领域获得前所未有的成功后,Transformer被成功地应用于多个计算机视觉领域。与具有局部感受野的CNN相比,医学影像领域越来越关注能够捕获全局上下文的Transformer模型。受到这一变革的启发,本文基于Transformer模型在医学影像领域的应用进行研究,探讨了Transformer模型在医学图像检测、医学图像生成等方面的应用。并提出了Transformer模型在医学影像处理中存在的问题和建议。