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关键词： 医学影像学   影像存档与通信系统   真实案例   医教融合  

摘要： 目的 探讨“基于影像存档与通信系统(PACS)导入临床真实案例”在医学影像学课堂教学改革中的实践效果。方法 以南京中医药大学中医学专业八年制学生的教学方式为研究对象,依托附属医院远程PACS导入临床真实案例,采用多平面重建(MPR)、容积重建(VR)呈现三维立体图像,实施案例式教学、动态教学、翻转课堂等线上线下多种教学模式。通过课堂测试、阶段性测验、师生互动、问卷调查实时记录形成性评价中的所需项目,及时反馈教学评价,构建医学影像学课程教学的综合教学评价体系。结果 中医八年制19级学生医学影像学综合能力测试均分为(87.2±4.8)分;问卷调查结果显示学生、教师对各单项评分的平均值均在8.9分以上,反映出教学双方对“基于PACS导入临床真实案例医教融合模式”均有较高评价。结论 基于精准医疗时代背景下,借助互联网移动教学平台,提供多元化的教学资源,打造“以学生为中心”的智慧课堂,创新医学影像学医教融合新模式,即课前(知识回顾、新课预习)—课中(真实案例引导、PACS进课堂、小组讨论、教师总结)—课后(知识巩固、课外拓展),有效推动了临床课程教学体系的优化,有利于切实提升中医本科人才的临床实践能力。

关键词： 医学影像专业   就业现状   就业指导   就业形势  

摘要： 在我国经济和医疗卫生事业飞速发展的背景下,医学专业毕业生人数逐年增加,医护人才市场需求从“求量”发展到“求质”,人才需求门槛也在逐年提高,使得医学生就业形势越发严峻。文章以徐州医科大学医学影像专业学生为例,统计分析了近五年徐州医科大学医学影像专业毕业生的就业情况,并从高校育人视角提出了解决医学影像专业学生就业困境的对策。

关键词： 核磁共振检查   医学影像学   检查和诊断   临床应用   表浅   治愈率   疾病  

摘要： 核磁共振成像(MRI)作为医学影像学的核心技术之一,已有20多年的临床应用历史,已被广泛应用于各种疾病的检查和诊断,大大提高了疾病的治愈率。但是大众对于核磁共振的认识还非常表浅。本文就从简单易懂的角度来科普一下核磁共振检查那些事。

关键词： 教学   BOPPPS模式   案例教学法   医学影像学  

摘要： 目的探讨基于BOPPPS模式的案例教学法(CBL)在医学影像学教学中的应用效果。方法选取浙江中医药大学2018级五年制临床医学专业60名学生作为研究对象。按照随机数字表法分为实验组(30名)和对照组(30名),实验组学生采用基于BOPPPS模式的CBL,对照组学生采用传统授课模式。通过两组学生期末成绩、问卷进行教学效果评价。结果实验组学生的分析阅片成绩和总成绩均高于对照组,差异均有统计学意义(t分别=-6.24、-5.49,P均<0.05)。实验组学生在自主学习能力得到提升、提高分析问题的能力、提高解决问题的能力及总体满意度等方面评价均好于对照组,差异均有统计学意义(χ^(2)分别=6.79、7.18、10.34、20.38,P均<0.05)。结论基于BOPPPS模式的CBL教学法有助于激发学生探索知识的自主性、提高分析问题和解决问题的能力。

关键词： 三维重建   医学影像学   素描课程   教学  

摘要： 医学影像学的教学强调理论与实践相结合。本研究探讨在医学影像学教学中结合三维重建开展素描课程的必要性和可行性,以及开展素描课程的优势和基本要求。

关键词： DICOM   医学影像   数据安全传输   管控  

摘要： 目的 通过对医学数字图像和通信(DICOM)协议的传输层进行安全加密,实现对医学影像数据从设备端输出开始的非侵入式、面向切面的网络链路层的安全管控,保证医学影像数据传输安全。方法 基于DICOM协议和零信任策略,结合加密和区块链技术,实施协议级数据加密传输。结果 构建了医学影像数据安全传输和管控系统,并在江苏省人民医院进行部署,实践了具备非侵入式、面向切面的传输链路层加固DICOM安全网关,建立了智能可信设备管理、身份认证管理、隐私脱敏、统一智能安全策略管理等安全体系。结论 医学影像数据传输安全和管控系统解决了DICOM协议的网络安全问题,保护了患者的个人敏感信息,在医疗卫生行业中具有一定的示范性和借鉴性。

关键词： 医学影像技术   新医科   医教协同   研教融合   教学改革   专业改革  

摘要： 新医科是对传统医学专业的升级,以适应信息化、数字化的新要求,是当前医学教育改革的关键。该文介绍新乡医学院在新医科背景下医教协同的医学影像技术专业改革措施与成效,分别从专业特色、专业定位、人才培养方案的修订、医教协同的专业课体系建设、研教融合的创新能力培养和临床实践教学体制创新等方面进行阐述。医学影像技术专业改革为创建一流医学影像技术本科专业,培养应用型、特色型的高层次创新人才做出了有益的探索,对医学影像技术专业建设具有重要意义。

关键词： 医学影像技术   放射科   效果分析  

摘要： 医护人员为了能够有效地提升患者的护理治疗效果,可以采用医学影像技术,来提高医学影像诊断准确率,让医护人员在第一时间对患者的情况有一个全面的了解,为患者展开诊断和治疗。方法 本文通过对我院医务人员的简要询问,并根据国内的实际护理工作,对国内医学影像技术占据的地位进行了分析和研究。医护人员为了更好地将医学影像技术与常规诊断技术对患者护理治疗带来的效果进行比较,将2020年6月至2022年9月期间,前来我院进行检查的72例患者作为分析研究对象,并分成两个实验组和参照组(n=36),对参照组的36例患者采用常规的诊断技术,而对实验组的36例患者采用电子计算机断层扫描技术与数字化X摄影技术检查,并通过比较两组患者的诊断结论。结果 实验组的生殖系统肿瘤的正确诊断率为88.89%,呼吸系统肿瘤的正确诊断率为100.0%,妇科肿瘤的正确诊断率为100.0%,胃肠道肿瘤的正确诊断率为93.33%,淋巴系统肿瘤的正确诊断率为100.0%,分别高于参照组的62.5%,60.0%,75.0%,70.59%和50.0%,P<0.05。另外在满意度方面,实验组的诊断效果满意度为97.22%,参照组的诊断效果满意度为77.78%,二者差异性显著,具有统计学方面意义,即P<0.05。结论 合理地利用医学影像技术,有助于临床医生对患者的状况更好的了解,此外,医学影像技术具有图像质量清晰、诊断准确率高等优势,在许多疾病的临床诊治工作中具有很高的应用价值和意义,推荐采用。

关键词： 人工智能   胸部X线检查   深度卷积神经网络   结核病诊断   医学影像  

摘要： 目的 开发基于深度卷积神经网络的肺结核病灶检测模型,并评估其在肺结核大规模人群筛查及临床检测中的应用价值。方法 回顾性收集2019年3月至2020年7月于喀什地区第一人民医院影像中心就诊的1217例患者的影像数据,随机分为3个数据集,以7∶2∶1的比例在改进的RetinaNet肺结核病灶检测模型上进行训练、验证和测试,并收集两个肺结核公开数据集数据共800例,用于模型的外部验证。检测模型通过构造针对小病灶敏感的损失函数,引入注意力机制和多尺度特征提取等技巧,优化对微小病灶和隐匿性病灶的检出率。结果 改进的RetinaNet模型仅在测试集的曲线下面积(Area Under the Cure,AUC)略低于原始RetinaNet模型,其他数据集的AUC和准确度均高于原始RetinaNet模型。同时改进的RetinaNet模型在外部中心的公开数据集进行模型评价时,诊断性能较测试集和验证集表现更好(AUC为0.879,准确度为0.847)。放射科医生在人工智能(Artificial Intelligence,AI)系统辅助下对肺结核病进行诊断时的灵敏度、特异性、准确度较无AI系统辅助的诊断水平均有明显提升。在有AI系统辅助下放射科医生对于病例的影像数据进行阅片时间显著短于无AI系统辅助时(P<0.001)。结论 深度学习能用于快速检测和定位胸片中的肺结核病灶,并给出相应的置信指数和病灶位置信息,可大批量筛查肺结核高风险人群,大幅度地提高医疗资源匮乏地区放射科医生的工作效率和肺结核诊断的准确度。

关键词： 人工智能   医学影像学   全流程管理  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI在医学影像学中的应用也逐渐成熟。目前的研究大多数集中在对疾病进行影像评估的应用场景,对于医学影像科全流程化管理的研究并不多见。本文主要从全流程管理的概念、AI技术在其中的进展进行探讨及展望,以推进AI在医学影像科全流程管理应用场景的落地。