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关键词： 《中文核心期刊要目总览》   核心期刊   办刊质量   医学影像学杂志   临床医学类   业界专家   学术水平   收录  

摘要： 2023年12月26日,《中国医学影像学杂志》再次入编《中文核心期刊要目总览》2023年版(即第10版)之临床医学类的核心期刊,既是对《中国医学影像学杂志》办刊质量和学术水平的充分肯定,也体现了广大读者、作者和业界专家对本刊的认可。

关键词： CBL教学法   模块式教学   医学影像学   数字化影像存档与传输系统   见习教学   理论知识   实践操作  

摘要： 目的探讨模块式教学联合基于数字化影像存储及传输系统(picture archiving and communication systems,PACS)的以案例为导向的教学法(case-based learning,CBL)在医学影像学见习教学中的应用价值。方法2022年9—12月,选择中南大学湘雅二医院学习的2019级五年制临床医学133名学生作为研究对象,按学号顺序分组,试验组66名,采用基于PACS系统的CBL联合模块教学模式。对照组67名,采用传统多媒体幻灯片(powerpoint,PPT)面授式教学方法,通过专业考核和问卷调查评估教学效果。结果试验组学生的读片测验和卷面测验成绩均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。问卷调查各项指标显示试验组的满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论模块式教学联合基于PACS的CBL教学法能激发医学生的学习兴趣,更深入地学习影像学知识,提高了医学影像学见习教学的效果。

关键词： 民营中小微企业   软件产品   人工智能应用   破产重整   医学影像   重整计划   民营医疗企业   辅助诊断  

摘要： 近日,北京市第一中级人民法院(以下简称北京一中院)裁定批准北京安德医智科技有限公司(以下简称安德医智公司)重整计划,助力安德医智公司困解难,企业重获新生。安德医智公司是一家专注于医疗领域人工智能应用研发的民营中小微企业,相关软件产品广泛应用于医学影像辅助诊断、临床治疗辅助决策等各个方向。

关键词： 医学影像   级联网络   自注意力机制   分块融合   信息提取   注意力机制   图像融合  

摘要： 在基于深度学习的医学图像配准中,当医学图像中包含多种组织类型时,不同组织之间结构的不同可能会导致网络配准的精度下降,特别是在复杂形变区域,如组织的交界处和病变区域,精准的配准变得更加困难,现有的配准算法对复杂形变区域的关注度不高,导致配准精度较低.同时现有的配准网络无法同时对图像的局部和全局空间信息进行捕获,导致网络的鲁棒性不够,在迁移到其他器官的配准工作中时配准准确率低.为了解决上述的问题,本文提出一种基于多空间信息提取的级联分块配准模型,本模型可以有效利用输入图像的局部和空间信息,并通过分块融合的技术,将医学图像进行分块并依次对每个图像进行精细配准生成相应的形变场块,在模型的最后阶段将生成的形变场块进行融合还原,以增强网络对局部复杂形变区域的配准强度.实验结果表明,所提方法不仅在脑部配准上有所提升,并且在其他人体部位的配准中也有较好的表现,提高了医学图像配准的准确性和可靠性,为临床医生提供更好的诊断和治疗支持.

关键词： 国家级学术期刊   获奖情况   数据库收录   中国科学院   《中国医学影像技术》  

摘要： 《中国医学影像技术》杂志是由中国科学院主管,中国科学院声学研究所主办的国家级学术期刊,被数据库收录及获奖情况如下:百种中国杰出学术期刊(2011、2012年),中国精品科技期刊,CAJ-CD规范获奖期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,《中文核心期刊要目总览》收录期刊.

关键词： 放射医学影像   无片化技术   应用研究  

摘要： 探究分析放射医学影像无片化技术应用价值。方法 选取于2021年12月至2022年12月;院内接受放射科监测的患者共100例作为本次研究对象;将患者随机分为对照组与观察组各50例。对照组采用正常出片方式;观察组采用放射医学影像无片化技术。观察指标为两组的图片质量以及满意度。结果 观察组的图片质量明显优于对照组(P<0.05)差异有统计意义;观察组的工作人员的满意度明显高于对照组(P<0.05);差异有统计意义。结论 在临床诊疗过程中,充分运用医学影像无片化技术,既能确保影像资料的完整与真实,又能提升医师的总体满意度。

关键词： 医学影像检查   胸部疾病   临床诊断  

摘要： 探索医学影像检查在胸部疾病诊断中的应用效果。方法 回顾性分析2021年10月-2022年10月于本院诊治的58例胸部疾病患者资料,基于患者的检查方式划入CT组与X线组。将检查结果与病理结果比较,对比医学影像检查图像质量与确诊率。结果 X线组图像层次、对比度、摄影体位及伪像得分均相对较低,与CT组分数比较有统计学意义(P<0.05)。X线组病人诊断的符合率是79.31%,CT组患者的诊断符合率为96.55%,与 X线组相比,其符合率略高(P<0.05);结论 CT对胸腔疾病的诊断具有很高的准确性。适合临床使用。

关键词： 中国科学文献   计量评价研究   影响力指数   即年指标   他引影响因子  

摘要： “中国学术期刊影响因子年报(2023版)”于2023年11月由中国科学文献计量评价研究中心发布。《中国医学影像技术》杂志在复合类的相关数据为:1影响力指数(CI值):439.169;2总被引:4674;3影响因子:1.021;4他引影响因子:0.865;5 5年影响因子:1.072;6即年指标:0.127。

关键词： 大数据   人工智能   医学影像   深度学习   专业角度   科学研究工作   发展趋势   科学研究领域  

摘要： 得益于人工智能、深度学习和大数据技术的不断进步,医学影像大数据与科学研究领域,近年来取得了很多重大突破和进展。本文将从多个专业角度,梳理这一领域目前的新进展,并分析其发展趋势、面临的挑战及应对策略等。

关键词： 结直肠癌   人工智能   医学影像学  

摘要： 结直肠癌(CRC)是我国常见的消化系统恶性肿瘤之一,近年来其发病率和死亡率逐年上升。目前,CRC的诊断主要依靠内镜下活检定位和定性诊断,内镜下准确定位和临床分期判断可指导临床医生选择最佳治疗方案,从而改善患者预后。但结肠镜检查的准确率很大程度上取决于内镜医师的技术水平,主观性较强,存在误诊或漏诊情况。近年来,随着机器学习、深度学习和深度神经网络技术在计算机视觉领域的快速发展,基于人工智能的计算机辅助系统在结肠镜检查方面取得了显著进展,不仅能显著提高结直肠息肉的检出效率,还能早期识别T1期CRC,从而避免部分患者接受不必要的手术切除,已成为内镜医生不可或缺的辅助诊断工具。医学影像AI技术在提高CRC的诊断效率方面虽然具有很好的应用前景,但在临床实施中仍面临一些困难与挑战,在临床应用之前必须进行大样本、多中心的模型训练。