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关键词： 精准医疗   AI技术   德适生物   医学影像  

摘要： 用AI融会贯通+余种医学影像类型,以底层技术创新推动全球医学影像行业智能化升级,德适生物正在让精准医疗的曙光照进每个需要它的角落。技术破壁2016年,怀着以底层技术创新让科技创新成果惠及更多患者的愿望,宋宁创办了德适生物。自创办之初,德适生物便深度拥抱AI技术,并不断以顶层算法和通用基座大模型赋能血液肿瘤检测、职业病检测、产前诊断等领域。

关键词： 医学影像   人工智能   实践课程   教学探索  

摘要： 目的 以医学影像专业本科生为对象，探索人工智能实践课程教学模式。方法 通过设计医学影像人工智能任务，采用“案例引导—任务驱动—方案设计—实践验证”四阶段教学法，将理论、实践和具体临床应用场景有机结合。在教学过程中，学员通过具体任务实践，系统掌握机器学习与深度学习基础理论，培养医学课题设计与临床问题解决能力。结果 典型临床案例引导的任务驱动型教学模式可显著提升学员学习主动性，93.3%的学员对课程的教学设计表示满意，认为对专业学习有很大帮助。结论 该教学模式能有效激发学员学习兴趣，案例教学与分组协作对跨学科能力培养具有促进作用，可为医学院校开展人工智能实践课程教学提供参考。

关键词： 新医科   医学影像学   元宇宙   多元融合   人才培养  

摘要： 本论文分析了在“新医科”背景下,医学影像学课程与“元宇宙”技术融合的多元化人才培养模式。文章首先概述了“新医科”及其在医学教育中的重要性,接着探讨了“元宇宙”如何促进医学影像学教育的创新。研究提出,通过虚拟现实与增强现实技术,结合跨学科协同教学,能够显著提升学生的实训能力和跨学科知识融合。最后,本文构建了一个融合“元宇宙”的人才培养平台,分析了其在教学中的效果,表明该平台能有效增强教学互动性和学生的学习积极性。该平台的构建为医学影像学教育提供了新的方向和思路,具有较强的应用价值和发展潜力。

关键词： 新医科   医学生   创新实验课题   临床胜任能力   医学影像学  

摘要： “：新医科”理念要求培养具备临床胜任能力的复合型医学人才，践行该理念对于“健康中国”建设有重要意义。现代医学影像学科发展迅速，具有医工结合、医理结合的特点，对医学影像专业复合型人才的需求越来越迫切，培养该专业学生的临床胜任能力也是本科教育的重要目标。在“新医科”理念的指导下，重庆医科大学在医学影像学专业学生中开展了创新实验课题，在指导创新实验过程中根据各环节特点及医学影像学专业特性采取了针对性措施。通过采取上述措施，部分课题组以本科生为第一作者发表了研究论文，也有学生参与大学生学科竞赛获奖；同时，部分创新实验课题直接来源于临床，其开展有助于医学影像学本科生“早临床”的落实。对该专业毕业生的追踪调查发现，参与创新实验的经历可以提高医学影像学专业毕业生的就业质量及其执业医师考试通过率，表明创新实验对医学影像学本科生职业发展的重要作用。综上所述，医学影像学专业学生参与创新实验课题，不仅有助于学生有效掌握基础理论知识，加强医科与其它学科知识的融合运用，还能促进学生科研意识的培养，并且在团队参与中发扬合作精神，显著提高学生的临床胜任能力，践行了“新医科”的理念。

关键词： 深度学习   医学影像   U-Net   ResNet   精准诊断  

摘要： 为提升智能医疗影像诊断的精准度,文章分别针对图像分割与分类任务,构建并优化了两种深度学习模型。文章设计了一种结合U-Net与注意力机制(U-Net+Attention)的影像分割模型,并引入基于ResNet50的迁移学习分类网络(ResNet50+FT)用于肺部病变识别。模型利用多通道卷积结构处理多模态数据,并融合Focal Loss以应对类别不平衡问题。在BraTS与NIH ChestX-ray14数据集上的实验结果表明,U-Net+Attention模型的Dice系数达到0.872,显著优于基线U-Net(0.842);ResNet50+FT模型的分类准确率提升至0.901,F1分数达到0.893。研究验证了所提方法在提升诊断精度方面的有效性。

关键词： 疾病诊断   MRI   CT   超声   X线   医学影像检查  

摘要： 在现代医学中,医学影像检查是疾病诊断的重要手段。常见的医学影像检查包括X线、CT、MRI(磁共振成像)和超声。这些检查方法各有特点,适用于不同的人体系统和脏器检查。下面,就让我们逐一了解它们的特性与适用场景。

关键词： 医学影像学   启发式教学   住院医师规范化培训   磁共振  

摘要： 目的探索启发式教学阅片实践,加强医学影像科住院医师的理论知识以及临床实践能力,提高医学影像学住院医师规范化培训的教学质量。方法围绕一例儿童后颅窝富血供占位性病变的磁共振影像开展教学阅片,在教学活动中,设置具体的、操作性强的教学目标,以医学影像科住院医师为中心,通过—系列的有层次的课堂提问引导住院医师主动思考、积极表达,教学活动后请住院医师及其他同级别带教老师对教学效果评分。结果教学阅片气氛活跃,活动过程中师生互动良好,带教阅片后以电子问卷的形式发放反馈评价表至规培带教微信群给住院医生及同级别带教老师填写,从教学内容、状态、态度等对方位多角度对教学活动进行评价,住院医师评分较高。结论医学影像科启发式教学阅片具有可操作性、科学性,效果良好,有助于医学影像科住院医师提升其岗位胜任力。

关键词： 影像检查   情绪测量   用户体验设计   设计策略   磁共振成像(MRI)  

摘要： 目的医学影像检查中,患者的心理和情感需求缺乏关注,导致其情绪波动,影响就诊体验,本文从患者情绪视角出发,构建医学影像检查体验的设计策略,旨在提升患者在检查各阶段的体验。方法通过现场观察、访谈和问卷调研等方式,获得患者进行医学影像检查的具体流程,使用EEG、ET和主观表达等方式获得用户情绪反应,根据用户体验理论构建医学影像检查全周期体验设计策略并进行设计实践。结果基于医学影像检查流程构建了优化患者检查体验的设计策略,探讨了生理测量、面部表情识别和主观表达等情绪研究方法在医学影像检查体验设计中的应用,将检查体验各阶段与各用户体验触点进行适配,通过影像检查APP和MRI设备的创新设计,优化了患者MRI影像检查体验。结论通过患者情绪与用户体验理论的结合可以有效指导医学影像检查体验的策略构建,对MRI设备的外观评估及影像检查APP的可用性测试验证了策略的有效性,为医学影像检查的用户体验设计提供参考和借鉴。

关键词： PDCA循环法   虚拟仿真DR训练   医学影像学   临床实践  

摘要： 目的 探究PDCA循环法联合虚拟仿真DR训练在医学影像学教学中的应用。方法 选择2022年3月—2023年6月进入西安交通大学第二附属医院医学影像科实习的120名临床医学专业学生作为研究对象,按照随机数表法分为对照组和实验组,每组60人。对照组采用传统教学,实验组采用PDCA循环法联合虚拟仿真DR训练,对比两组在态度评价、理论考试、实操考试和对教学成效的满意度评价上的差异。结果 实验组学生的学习态度优于对照组(P<0.05),且实验组在授课结束后的理论和实操考试成绩亦优于对照组(P<0.05);与对照组相比,实验组学生对教学成效的满意度评分较高(P<0.05)。结论 采用PDCA循环法与虚拟仿真DR训练相结合的教学模式,能显著提高临床医学生对医学影像学课程的自主学习能力和临床分析技能,激发学习热情,加深对理论知识的理解和记忆,确保学习过程实用高效。

关键词： 膝关节骨折   YOLOv8   多尺度特征聚合   注意力检测头  

摘要： 在膝关节骨折检测任务中,传统的诊断方法因诊断效率和准确性存在局限性,通过引入膝关节骨折的自动化诊断与分析,可以显著提升检测精度。为应对低对比度和复杂结构的挑战,提出一种改进的YOLOv8算法,结合ESFAM多尺度特征聚合模块、ARAH自适应区域注意力检测头和BDC-Conv双通道膨胀卷积模块,优化了模型的检测性能。通过实验验证,改进后的模型在6种膝关节骨折类型的识别上表现出更高的检测准确性,且在召回率和平均精度(mAP)方面均优于标准YOLOv8算法。该研究为膝关节骨折的智能检测提供了有效的技术方案和方法支持。