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关键词： 萨拉·鲁尔   风土病理学   游移性   家   异托邦  

摘要： 萨拉·鲁尔是一位年轻的美国剧作家,她的《干净的房子》《在隔壁的房间》《死人的手机》等剧目享誉世界,声名远扬。她的剧作着重于展示家庭空间,包括其产生的束缚感甚至囚禁感以及逃离情绪。不仅如此,鲁尔还探讨了全球化现代通讯空间束缚下公共和私人空间的关系、移民的游移性,以及文化霸权导致的家园异质性的消失和美国梦中不可或缺的部分:扩张。本论文对鲁尔戏剧中的家庭空间进行研究,旨在研究鲁尔笔下那些设计精致而耐人寻味的家庭,以及其中存在或潜在的病态问题,并挖掘其社会价值。一方面,家庭的束缚催生了逃避;另一方面,与生俱来的对家之迷恋使人物在离家后感到孤独。这种在家时的渴望离开,而离开后被连根拔起的孤独感,造成了空间上的错位感和流离感。而且此现象不仅局限于家庭空间内部,同样也存在于像移民和族裔等外来者群体。本论文以乌娜·乔都瑞的风土病理学为框架,针对这种游移性的三个阶段展开:空间所造成的束缚,极具英雄主义色彩的离家以及无家可归的挫败感。本文认为鲁尔对此种游移性现象的揭露,是为了呼吁建立一个平等和谐的异托邦,从而“治愈”由特定地点引起的风土病理。首先,第一章着墨于鲁尔三部作品中家庭空间的设计,旨在强调其对个人所带来的困囿,包括相应的家庭空间结构造成的流亡感和被囚禁的情况。其次,第二章中人物产生的具有英雄主义色彩的离家想法或行为是核心。“英雄”一词既包含讽刺意味,也包含劝勉。留守家中并非是未受到束缚,而是对于归属感的追求更甚;离家远走也并非仅仅是受到压迫,也有可能是为了一己私利。最后,在第三章中无家可归和被边缘化的外来者进入到家庭内部,包括《干净的房子》中移民到美国的玛蒂尔德和安娜,《在隔壁房间》中的黑人乳母:伊丽莎白以及《死者的手机》中的蛇蝎美人:另一个女人。本论文认为此种游移性的状况本质上是归家失败,并诉诸福柯关于异托邦的理论作为解决这种困境的方法。这些戏剧的背景是21世纪初,反映了全球化、移民和文化霸权的历史环境。通过分析直观的空间现象及其对人的病理影响,论文旨在通过空间研究的角度来拓宽鲁尔作品的深度和广度,表达作家对和平与多样性、美好与共存、和平与发展等主题的倡导和呼吁。本论文认为,鲁尔的戏剧提供了一个独特的视角,可以借此来研究现代家庭空间的复杂性及其对社会的影响。通过聚焦于游移性和最终无家可归的主题,本文呼吁建立一个更加平等、和谐的异托邦,强调和平与多样性在追求社会发展中的重要性。

关键词： 混合式教学   病理学   数字资源   可持续发展  

摘要： 随着现代数字信息的快速发展，基于互联网的混合式教学模式已成为高等教育的主要方式，而该模式对优质数字资源有着高度的依赖性。本文从病理学课程混合式教学需求出发，通过分析现有教学资源存在的问题，制定优质数字资源的建设策略，并在2020级本科临床医学专业进行了混合式教学实践，评价建设应用效果，师生总体满意度高，实现了课程资源服务于教学和学生的目标，进一步为金课的打造提供了基础和保障。

关键词： 乳腺癌   HER2阳性   新辅助疗效评估   预测模型   列线图  

摘要： 【目的】人表皮生长因子受体2(Human Epidermal Growth Factor Receptor 2,HER2)阳性乳腺癌是一种易转移、预后差、易复发但接受规范新辅助治疗后病理学完全缓解(Pathology Complete Response,p CR)率较高的乳腺癌,p CR对患者下一阶段治疗有着重要的指导作用。因此,本研究旨在对比HER2阳性乳腺癌患者p CR组和未达到病理学完全缓解(non-Pathology Complete Response,non-p CR)组的临床一般情况指标、影像学指标及血液学指标情况,筛选出患者新辅助靶向治疗后p CR的独立预测因素,建立预测模型绘制列线图并加以验证,以期利用此模型在HER2阳性乳腺癌患者新辅助治疗阶段对其达到p CR的概率进行预测,从而指导临床治疗。【方法】回顾性收集2018年1月1日至2021年12月31日及前瞻性收集2022年1月1日至2022年9月30日间昆明医科大学第三附属医院接受新辅助靶向治疗且目标资料完善的HER2阳性乳腺癌病人基线、首次新辅助靶向治疗后、术前末次新辅助靶向治疗后的临床一般情况、影像学指标及血液学指标资料(下文中所有基线资料后均标号0,首次新辅助靶向治疗资后料均标号1,术前末次新辅助靶向治疗后资料均标号2)。对比回顾性数据中p CR组和non-p CR组上述资料情况,采用单因素logistic回归分析联合多因素logistic回归分析,确定与p CR相关的独立预测因素,构建p CR的预测模型并绘制列线图通过bootstrap重抽样法进行内部验证,根据校准曲线、临床决策曲线分析及ROC曲线评价模型预测性能;并利用前瞻性数据,绘制外部验证集的ROC曲线进行外部验证,评价模型在外部数据中的预测精度。【结果】本研究回顾性纳入269例及前瞻性纳入24例HER2阳性乳腺癌患者,根据术后病理情况将回顾性数据分为p CR组和non-p CR组,经过单因素logistic回归筛选出18个因素与p CR有关,根据多因素logistic回归分析共得到8个p CR的预测因子:孕激素受体(Progesterone Receptor,PR)状态(P=0.095),术前末次新辅助靶向治疗后乳腺磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)表观扩散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)值ADC2(P=0.023)、术前末次新辅助靶向治疗后MRI时间-信号强度曲线(Time Intensity Curve,TIC)类型TIC2(P<0.001)、ADC2较基线ADC0的增长率(%)ΔADC2(P=0.023)、ADC2较首次新辅助靶向治疗后ADC1的增长率(%)ΔADC3(P<0.001)、基线癌胚抗原(Carcinoembryonic Antigen,CEA)CEA-0(P=0.078)、首次新辅助靶向治疗后CEA-1(P=0.039)、术前末次新辅助靶向治疗前糖类抗原153(Carbohydrate Antigen 153)CA153-2(P=0.040)。构建出多因素分析预测模型后,我们将筛选的因素整合并建立列线图,通过bootstrap法进行内部验证,校正曲线显示该列线图对于HER2阳性乳腺癌患者p CR的预测能力良好,根据受试者工作特征曲线(Receiver Operator Characteristic curve,ROC)得到的曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)AUC值为0.886(P<0.001),灵敏度0.822,特异度0.818,提示此模型预测能力较好,准确度较高。进一步,根据外部验证数据绘制出模型的ROC曲线,计算AUC值为0.961(P<0.001),灵敏度1.000,特异度0.875,进一步说明该模型对p CR预测性能良好。【结论】PR状态、ADC2、TIC2、ΔADC2、ΔADC3、CEA0、CEA1、CA153-2是HER2阳性乳腺癌患者NAT后达到p CR的独立预测因素;本研究构建的列线图模型可用于预测HER2阳性乳腺癌患者新辅助治疗后p CR率,且经内外部验证后证明此列线图模型预测精度较高、表现出诊断预测效能良好,可为指导临床精确个体化疗治疗提供参考及新思路。

关键词： 早发性结直肠癌   迟发性结直肠癌   临床病理学   手术结果  

摘要： 背景：　　尽管据报道全球早发性CRC发病率呈上升趋势，但对坦桑尼亚和撒哈拉以南非洲地区的临床概况和主要CRC手术结果知之甚少。本研究旨在分析该人群中接受原发性结直肠癌手术的早发型和晚发型结直肠癌患者在临床病理学特征和短期手术结果方面的差异。　　材料/方法：　　从2017年1月和2022年6月在Bugando医疗中心前瞻性维护的医疗记录中识别和审查接受初次CRC手术并通过组织病理学诊断的患者。分析临床病理学特征和短期手术结果，并在各组之间进行比较。分析中使用了SPSS。　　结果：　　本研究共纳入225例患者，其中晚发CRC组137例，早发组88例。1∶1比例PSM后，每组86例患者。早发性CRC患者的总体比例为39.1%。关于性别、肿瘤分期、肿瘤位置和表现症状的基线特征，早发和晚发CRC患者组在PSM之前和之后没有显着差异（p＞0.05）。PSM之后，早发CRC根据Clavien-Dindo分类，患者的印戒细胞组织学比例明显更高(p=0.007)，总体术后并发症、Ⅱ级或更高并发症的发生率更高(p=0.043)。多变量分析显示，早发性CRC患者(p=0.048，OR=2.14，95%CI=1.01-4.53)和急诊手术(p=0.011，OR=2.79，95%CI=1.27-6.13)是重要的预测因子总体术后并发症。　　结论：　　早发性CRC患者的印戒细胞组织学和总体短期术后并发症的比例明显更高。早发性CRC患者和急诊手术是总体短期术后并发症的重要预测因子。

关键词： 口腔鳞状细胞癌   深度学习模型   机器学习   卷积神经网络   组织病理学  

摘要： 背景:口腔鳞状细胞癌(Oral squamous cell carcinoma,OSCC)在全球范围内发病率逐年上升,根据世界卫生组织(World Health Organization,WHO)最新公布数据显示,2020年OSCC发病例数为377713例,其中177757例死亡,其5年生存率约50%。OSCC通常由组织病理医生通过组织活检切片进行确诊,临床中及时正确的诊断对疾病的治疗及预后具有重要意义。但较之其它医学专业,口腔组织病理医生培养周期长,从业人员少,待诊病例数量大。这为该疾病的及时诊断和治疗带来较大的问题。随着计算机专业的发展,研究发现深度学习模型可以提高图像分类的准确性和速度,应用于医学领域可以减少诊断中可能产生的人为误差,减轻病理医师的工作负荷。 目的:基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN),构建OSCC疾病H&E染色切片显微镜图片数据库,研发深度学习人工智能模型,评测其性能,并与人工诊断水平进行对比分析,验证该模型的诊断准确性和效率,为将来的临床应用做出初期探索。 方法:收集2025例口腔病理组织活检苏木精伊红染色(Hematoxylin-eosin staining,H&E)显微镜图片(1075例无癌组织,968例OSCC组织),基于随机分层抽样的方法将图片数据集分为1925例训练集(1007例无癌组织,918例OSCC组织)和100例测试集(50例无癌组织,50例OSCC组织)。利用VGG16模型数据架构建立深度学习模型,基于训练集进行修正及优化,模型构建完成后利用测试集进行OSCC诊断的性能验证,并将其结果与7名不同水平口腔病理医生诊断结果进行比较分析,对该模型进行评估,探索其应用于临床的可行性。 结果:本实验模型能够自动对口腔组织活检图片进行OSCC疾病诊断,其敏感度为0.98,特异性为0.92,阳性预测值为0.924,阴性预测值为0.978,F1评分为0.951。通过与人工诊断结果进行对比,我们发现在该模型的辅助下,初级病理医师诊断速度提高6.26 min,F1平均分从0.9221提高到了0.9566,高级病理医师的F1平均分从0.9361提高到了0.9463。 结论:深度学习模型可以在一定程度上辅助提高口腔病理医师特别是初级病理医师对OSCC诊断的准确性和工作效率。

关键词： 甲状腺癌   淋巴结转移   临床指标   基因突变   BRAF   RET  

摘要： 第一部分 安徽甲状腺癌患者的临床特征概览与分析背景与目的:甲状腺癌是最常见的内分泌相关恶性肿瘤,占内分泌癌症的90%以上。在过去二十年间,甲状腺癌的发病率显著增加。来自《2022年全国癌症报告》的最新数据显示,2016年,全国诊断为甲状腺癌的病例数为50424例,女性患者数量是男性病例数的三倍多;全国甲状腺癌的粗发病率为13.22/10万,发病率为9.70/10万。既往研究指出,基于临床的常见指标在诊疗肿瘤疾病、预测恶性肿瘤患者预后中有重要临床价值。第一部分中,我们根据事先设定的纳入和排除标准,收集了甲状腺癌患者的临床数据并进行比较分析,以期寻找出能够反映甲状腺癌患者的临床情况的特征性指标。方法:经医院伦理委员会批准,根据纳入排除标准,收集2019年7月1日至2021年7月31日在我院接受甲状腺癌手术的患者资料进行后续分析。首先记录基本的人口统计学资料、病史和生活习惯、甲状腺超声检查结果、手术后的病理信息以及甲状腺激素水平、血细胞常规、止凝血指标和生化指标等数据。对于连续型数据,使用独立样本t检验或是Wilcoxon秩和检验对组间差异进行评估。对于分类变量,采用卡方检验,且当期望频数小于5的单元格在卡方检验中占总单元格的25%以上时,为减少误差,我们采用Fisher精确检验来计算统计学显著性。所有的测试均采用双尾检验,P值<0.05被认为具有统计学显著性差异。结果:本研究共纳入253位接受手术治疗的甲状腺癌患者,包括232位原发性患者和21位复发性患者。性别分布在两组间无统计学意义(P=0.461)。复发性患者的平均年龄(51.5±12.2岁)高于原发性患者(43.0±11.4岁),差异具有统计学意义(P=0.00541)。身高、体重、BMI以及糖尿病、高血压、酗酒、抽烟等因素在两组间的分布无显著差异。根据超声影像学及手术后病理学数据,原发性和复发性甲状腺癌在淋巴结转移(复发性76.2%vs原发性53.0%,P=0.0647)、肿瘤分期(II期:复发性52.4%vs原发性6.0%,P<0.001)、多病灶甲状腺癌(复发性47.6%vs原发性23.7%,P=0.0331)及肿瘤远处转移(复发性76.2%vs原发性0,M1期)等方面存在差异。超声检查提示淋巴结异常的敏感度仅为32.456%,但特异度为80.567%。在复发性甲状腺癌患者中,外周血T4水平(121±21 vs.109±23.3 nmol/L,P=0.0279)以及 D-二聚体(0.484±0.269 vs.0.313±0.256 μg/ml,P=0.0819)和磷离子水平(1.11±0.189 vs.1.21±0.201 mmol/L,P=0.0292)更高,而TSH、T3、TgAb、Tg、FT3、FT4、和PTH等相关甲状腺功能的血液指标以及 PT、APTT、PLT、RBC、WBC、K、Ca、CL、Na、空腹血糖、BUN、和Cr等其他生化指标在两组间无显著差异。以上结果表明,患者的年龄、淋巴结转移、多病灶甲状腺癌、肿瘤远处转移及部分血液指标在原发性与复发性甲状腺癌间存在差异。232位原发性甲状腺癌患者中包括109名淋巴结转移阴性的患者以及123名淋巴结转移阳性的患者。两组的比较结果显示,性别分布差异具有统计学意义(P=0.0436),淋巴结转移阴性组和淋巴结转移阳性组的平均年龄分别为45.3±11.8岁和40.9±10.8岁,年轻的患者更容易出现淋巴结转移阳性,差异具有统计学意义(P=0.00312)。而两组患者在BMI、身高、体重以及糖尿病史、高血压史、酗酒史、抽烟史、长期食用碘盐的情况和生活压力等方面,没有显示明显的统计学差异。术前超声TI-RADS评分在淋巴结转移阴性和阳性的患者中表现出显著差异,阳性患者术前的TI-RADS评分更高。而在超声提示异常淋巴结和钙化灶方面,淋巴结转移阳性组有更多的异常淋巴结风险提示(78.9%vs.67.9%,P=0.0728),但钙化灶提示在两组间无统计学差异(P=0.19)。在肿瘤最大直径方面,淋巴结转移阴性组为0.808±0.616,阳性组为1.11±0.832,两组存在显著统计学差异(P=0.00328)。同时,淋巴结阳性组在多发病灶的比例(26.8%)也高于淋巴结阴性组(20.2%)。在观察外周血生化指标的分布情况后,我们发现阳性组在PT%(110±13.0%vs.107±11.5%,P=0.034)和 WBC(6.11±1.76×10^9/L vs.6.59±1.85×10^9/L,P=0.0495)上较阴性组更高,但 TSH、T3、T4、TgAb、Tg、FT3、FT4和PTH等指标在两组间没有差异。此外,我们还发现,BMI(R=0.19)、BUN(R=0.17)与PT%呈正相关,而PT%与外周血T3(R=-0.17

关键词： 胶质瘤   组织学分级   图像分析   形态参数   IDH突变  

摘要： 目的通过图像分析技术定量分析成人型弥漫性胶质瘤瘤细胞核形态参数、细胞核面数密度和Ki-67增殖指数,探索这些参数在不同组织学分级弥漫性胶质瘤中的诊断价值及在IDH野生型与IDH突变型弥漫性胶质瘤的定量分类中的意义。研究内容1.定量分析不同组织学分级的少突胶质细胞瘤、IDH突变型星形细胞瘤、IDH野生型弥漫性胶质瘤的细胞核形态参数、细胞核面数密度和Ki-67增殖指数,探索这些参数在上述胶质瘤定量诊断组织病理学分级中的应用价值。2.定量分析不同组织病理学分级的IDH野生型与IDH突变型的弥漫性胶质瘤细胞核形态参数、细胞核面数密度和Ki-67增殖指数,探索这些参数在IDH野生型与IDH突变型弥漫性胶质瘤的定量分类中的意义。研究方法收集2017年1月至2022年12月南方医院113例弥漫性胶质瘤。在安装了显微摄像仪的光学显微镜40倍物镜下采集胶质瘤的图像。用软件Image-Pro Plus6.0对已采集的图像,进行定量病理学分析,探索细胞核形态参数、细胞核面数密度和Ki-67增殖指数在不同组织学分级弥漫性胶质瘤中的诊断价值及这些参数在IDH野生型与IDH突变型弥漫性胶质瘤的定量分类中的意义。结果1.基于形态学观察和免疫组化分析,大多数情况下,弥漫性胶质瘤组织学分级越高,面积、周长、长轴、短轴越大,轴比、RFF、Form PE越小,细胞核面积、周长、长轴、短轴、轴比、Form PE的变异程度越大,细胞核面数密度越大,Ki-67增殖指数越高,Form AR的变化程度规律不明显。2.在组织学分级为2级或4级的弥漫性胶质瘤中,与IDH突变型的弥漫性胶质瘤相比,IDH野生型的弥漫性胶质瘤细胞核面积、周长、长轴、短轴更大,轴比、RFF、Form PE、Form AR更小,细胞核面数密度和Ki-67增殖指数无明显差异;在组织学分级为3级的弥漫性胶质瘤中,与IDH突变型的弥漫性胶质瘤相比,IDH野生型的弥漫性胶质瘤细胞核长轴更大,短轴更小,轴比、RFF、Form PE更小,细胞核面数密度更大,面积、周长、FormAR、Ki-67增殖指数无明显差异。结论1.在弥漫性胶质瘤中,瘤细胞核的面积、周长、长轴、短轴、轴比、Form PE、细胞核面数密度和Ki-67增殖指数在肿瘤内组织学分级的定量分析中有重要的应用价值,但在IDH突变型星形细胞瘤的组织学3级与4级鉴别中价值相对有限。2.在IDH野生型与IDH突变型弥漫性胶质瘤鉴别的定量分析中,瘤细胞核的面积、周长、长轴、短轴、轴比、Form PE有重要的应用价值。

关键词： 组织病理图像分类   深度学习   Transformer  

摘要： 近年来,癌症已经成为造成全球范围内人口死亡的主要原因之一,其发病率和死亡率在中国已经上升至第一位。病理学诊断作为癌症诊断的金标准,在判断患者的治疗方案和预后方面有着非常重要的意义。早期的病理学诊断通常由病理学家人工阅片完成,主要存在工作强度大、诊断结果易受医生的主观影响等问题。为了解决这些问题,计算机辅助诊断技术应运而生,其通过数字病理全玻片图像技术来生成数字全玻片,然后将其存储、分析并与他人共享。计算机则可以快速地在海量的数字全玻片中找到异常的组织区域,从而减轻医生的诊断负担并提高准确率。 随着数字病理全玻片图像技术的快速发展,越来越多的数字病理玻片供研究人员使用,但由于其分辨率高、数据稀少等因素,目前研究者更多使用由数字全玻片裁剪生成的补丁来进行分类。且由于肿瘤组织本身具有类内异质性,其纹理、形态特征十分复杂,如何有效地提取组织病理图像的特征信息用于分类成为了主要的问题。随着深度学习方法在计算机视觉任务中的广泛应用,组织病理学图像分类也逐渐开始使用深度学习方法。因此,以苏木精-伊红染色的组织病理图像数据集为基础,本文使用深度学习方法中主流的Transformer方法作为主要框架,实现对乳腺癌、结肠癌及宫颈癌三类数据的分类。主要内容如下: (1)针对组织病理图像纹理、形态特征较难提取的问题,本文提出了一种融合卷积和Transformer的病理图像分类网络。该网络基于全局与局部特征融合的思想,利用卷积神经网络提取图像的局部信息,利用Transformer专注于挖掘全局的隐含在长期依赖的组织结构中的上下文信息,使得图像的局部与全局特征能够尽可能的被捕捉。从卷积神经网络中继承了稀疏交互和权重共享,这也使得所提出的方法可以应用在小数据集上。为了提高网络的紧凑能力,所提出的网络添加了一个序列池化模块,将Transformer的输出映射成权重并进行最终分类。 (2)卷积神经网络和Transformer网络进行融合时,卷积中的下采样操作采样不当将不连续的信息隐含的引入Transformer,将引发混叠现象。针对这一现象,本文提出了一种带有小波位置编码的视觉Transformer。该方法基于时域信息与频域信息相互补充的理念,提出一个小波位置编码模块,该模块将小波变换引入到位置编码中,通过将序列分解为振幅和相位,增强不连续信息的平滑度,尽可能的缓解混叠现象。此外,本文还提出了一个外部多头自注意机制,通过具有两个线性层的自注意替换原有自注意。它降低了计算成本并且能够挖掘不同样本之间的潜在关联,缓解了小型组织病理学图像数据集的限制。 (3)针对卷积神经网络和Transformer将组织病理学图像视为网格或序列结构时没有充分提取组织病理学图像中肿瘤结构异质性的非结构化空间信息的问题,本文提出了一种基于Graph-Transformer的病理图像分类网络(DWT-GTNet),该网络由一个频域增强模块、一个图模块和一个Transformer模块组成,以解决上述问题。DWT-GTNet利用一个图模块来有效地将肿瘤结构异质性的非结构化特征以图的形式表示出来,Transformer模块从构建的图节点中提取潜在的空间关系。其次,为了提取肿瘤类别中存在的微小差异,本文提出了频域增强模块,它将卷积层与离散小波变换并联起来,使用卷积获取低维的时域信息,使用预先确定的小波核来提取低维的频域信息,并去掉冗余的高频信息,大大提高了分类性能。 综上所述,针对组织病理学图像如何高效地进行分类,本文提出了具体的解决方案。实验结果表明,这些方法可以很好地实现组织病理图像分类,与现有地方法进行对比,所提出的方法也体现出显著地提升。

关键词： 直肠癌   IMA根部淋巴结转移   危险因素  

摘要： 目的:通过Meta分析来研究与直肠癌患者肠系膜下动脉(inferior mesenteric artery,IMA)根部淋巴结转移相关的临床病理特征,为直肠癌患者治疗方式的选择提供新的循证医学证据。方法:本研究通过检索中文(中国知网(National Knowledge Infrastr-ucture,CNKI)、中国生物医学文献数据库(Chinese Bio Medical Literature Database,CBM)、万方医学数据库)和英文(Pubmed、Google Scholar)等数据库,检索时间为自建库至2022年12月31日公开发表的关于直肠癌IMA根部淋巴结转移危险因素的相关研究和报道,检索语种为中文和英文,数据提取后使用纽卡斯尔-渥太华量表对所纳入的文献进行质量评价,利用Rev Man5.3软件进行Meta分析并进行异质性检验。无异质性的选择固定效应模块合并效应量,有异质性的选择随机效应模块合并效应量,并通过敏感性分析查找异质性原因,合并各危险因素的数据,得出最终效应量OR值及95%CI。通过绘制漏斗图检验有无发表偏倚。结果:本次共有7篇文献纳入研究,其中中文文献6篇,英文文献1篇。通过合并各危险因素logistic多因素回归的OR值及95%CI,我们得出直肠癌IMA区域淋巴结转移的危险因素为:术前CEA>5ng/ml(OR:0.32,95%CI:0.18-0.55,P<0.05);肿瘤位于腹膜反折以上(OR:3.10,95%CI:1.78-5.42,P<0.05);肿瘤大小≥5cm(OR:0.36,95%CI:0.22-0.57,P<0.05);病理类型(粘液腺癌/印戒细胞癌)(OR:0.23,95%CI:0.13-0.41,P<0.05);肿瘤分化程度(低分化)(OR:0.17,95%CI:0.10-0.31,P<0.05);肿瘤分期(T3-4期)(OR:0.11,95%CI:0.04-0.26,P<0.05)等。性别及年龄不是直肠癌IMA根部淋巴结转移的危险因素(P>0.05)。结论:1.性别和年龄不是直肠癌IMA根部淋巴结转移的临床危险因素。2.术前CEA水平、肿瘤位置、肿瘤大小、肿瘤的病理类型、肿瘤的分化程度及T分期与直肠癌IMA根部淋巴结转移相关。

关键词： 口腔颌面恶性肿瘤   多原发癌   病理学特点   手术方式   预后因素  

摘要： 目的:通过对39例口腔颌面恶性肿瘤伴多原发癌患者的临床资料进行回顾性分析,探讨此类患者临床特征并进行预后分析,对该疾病的诊断、治疗与预后提供帮助。方法:收集2019年10月至2022年11月中国医科大学附属盛京医院口腔颌面外科病房收治的口腔颌面恶性肿瘤伴多原发癌患者的临床资料。使用SPSS25.0软件对患者的临床特征进行单因素分析。随后进行多因素分析,筛选出影响口腔颌面恶性肿瘤伴多原发癌患者预后的独立影响因素。结果:在39名口腔颌面恶性肿瘤伴多原发癌患者中,34例(87.1%)被确诊为双原发恶性肿瘤,5例(12.8%)被确诊为三原发恶性肿瘤;首发部位为口腔颌面部的患者为5例(12.8%),首发部位非口腔颌面部的患者为34例(87.1%)。同时性口腔颌面部恶性肿瘤伴多原发癌患者8例(20.5%),异时性口腔颌面部恶性肿瘤伴多原发癌患者31例(79.5%)。口腔颌面部恶性肿瘤伴多原发癌患者影响预后的独立因素为放化疗(P<0.05)。异时性口腔颌面部恶性肿瘤伴多原发癌患者经Cox多因素分析检验得出,放化疗与第一原发癌治疗方式为其独立影响因素。第二原发部位位于口腔颌面部的患者经Cox多因素分析得出,第二原发癌治疗方式为其预后独立影响因素。结论:口腔颌面部恶性肿瘤伴多原发癌以异时性口腔颌面部恶性肿瘤伴多原发癌多见,除口腔颌面部外其他部位以消化系统最常见,其次为呼吸系统(肺)和生殖系统(子宫)及乳腺;行放化疗是影响口腔颌面部恶性肿瘤伴多原发癌患者预后的独立因素。对于异时性口腔颌面部恶性肿瘤伴多原发癌患者,第一原发癌未行根治术是影响预后的独立因素;对于第二原发部位位于口腔颌面部的患者,第二原发癌治疗未行根治术是影响其预后的独立因素。