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关键词： 翻转课堂   形成性评价   病理学   教学  

摘要： 目的 探讨实践翻转课堂及形成性评价在医学病理学教学中应用及效果。方法 随机选择2022级医学本科生68名（实验组34名、对照组34名）为研究对象。对照组采用教师授课+学生练习进行传统课堂教学；实验组采用多元互动为基础的翻转课堂教学形式。对两组学生进行统一考试及问卷调查，对学生成绩以及问卷调查结果进行比较。结果 实验组所取得的考试成绩显著优于对照组（P<0.05）；实验组学生的满意度及各方面能力提升均高于对照组学生（P<0.05）。结论 翻转课堂及形成性评价的实施，有助于改善学生自主学习能力，提高全面评估与回顾学习效果，从而提升医学病理教育质量。

关键词： 新医科   病理学   课程   教学模式   临床实践   临床逆向思维  

摘要： 新医科背景下医学教育以立德树人为根本，以培养高素质创新型医学人才为目标。新医科背景下《病理学》通过重塑教学理念、重构教学内容、优化教学模式，完善评价体系，促进理实融合，培养临床逆向思维能力，促进学生深度学习，增强学生获得感，培养具有更强临床实践能力及创新思维能力的综合性高素质新医科人才。

关键词： 超声脂肪分数   慢性肝病   肝脏脂肪变性  

摘要： 目的 本研究旨在探讨以肝脏组织病理学检查作为金标准，并运用超声脂肪分数(UDFF)这一非侵入性手段，以评估慢性肝病伴随肝脏脂肪变性的诊断成效。方法 本研究前瞻性地搜集了接受肝脏组织病理学检查并确诊为慢性肝病的186例患者的数据。通过测量每位患者肝脏的UDFF数值，并根据脂肪变性的不同程度进行病理学分级，本研究评估了UDFF数值与慢性肝病患者是否伴有脂肪变性是否存在相关性。最后，本研究采用了受试者工作特征(ROC)曲线来评估UDFF在诊断慢性肝病患者并发脂肪变性方面的有效性。结果 UDFF的测量数据与慢性肝病是否伴有肝脏脂肪变性之间有着显著的相关性，并且这种相关性是正相关的(r=0.757,P<0.001)。在患有慢性肝病的人群中，UDFF的测试数据与肝脏脂肪变性的存在与否之间的差异在统计学上具有显著意义(P<0.001)。在UDFF的诊断过程中，慢性肝病患者的肝脏脂肪变性阈值达到了5.8%,其曲线下面积为0.861,灵敏度为76.7%,而特异度为82.0%。结论 UDFF在判断慢性肝病是否与肝脏脂肪变性有关方面表现出色，因此，在评估慢性肝病伴随脂肪变性时，它可以被视为一种崭新的非侵入性标准。

关键词： 丙型肝炎   肝纤维化分期   肝硬变   肝评分  

摘要： 目的 建立慢性丙型肝炎病毒感染患者肝纤维化分期的多参数CT算法。方法 将469例丙型肝炎患者的腹部CT和实验室指标与组织病理学M ETAVIR纤维化参考标准进行比较。从最初的候选库中,最终评估包括9项CT和2项实验室指标(基于CT的特征:肝脾体积、质地特征、肝表面结节(LSN)评分和线性CT测量;基于实验室的指标:FIB-4和APRI)。采用ROC分析、比例优势模型和概率分析进行单变量和多变量Logistic回归分析。结果 结合用于区分显著纤维化(≥F2)、晚期纤维化(≥F3)和肝硬变的所有11个参数,模型的ROC-AUC值分别为0.928、0.956和0.972;对于所有9个基于CT的参数,这些值分别为0.905、0.936和0.972。使用由2-4个参数组成的更简化的面板可产生良好的诊断性能;例如,仅结合LSN评分和FIB-4的双参数模型对显著纤维化、晚期纤维化和肝硬变的ROC-AUC值分别为0.886、0.915和0.932。LSN评分在单因素分析中表现最好。结论 丙型肝炎病毒相关性肝纤维化的多参数CT评估进一步改善了各项参数的表现。LSN+FIB-4的简化小组的诊断性能接近更详尽的小组的诊断性能。结果与弹性成像相比有优势,但这种评估具有无需利用现有数据进行计划的回溯性评估的优势。

关键词： 病理学   基础-临床融合   规范化命题   教学改革   应用能力  

摘要： 文章聚焦于基础-临床相融合的病理学教学，深入探讨规范化命题在此教学模式中的作用。通过对病理学教学现状的剖析，发现传统教学与考核存在基础临床脱节等问题。规范化命题以其严谨的结构与科学的设计，能够依据教学大纲精准涵盖基础病理学知识与临床应用要点，合理设置题型与难度分布。在教学实践过程中，规范化命题能够促进学生对病理学知识体系的系统构建，增强学生将基础病理知识与临床病例相联系的能力，有效提升学生的学习效果与综合分析能力。同时，对教师教学水平的提高也起到推动作用，促使教师更深入地整合基础与临床教学内容，优化教学方法。规范化命题在基础-临床相融合的病理学教学中具有不可替代的重要作用，为提升病理学教学质量、培养适应临床需求的医学人才提供了有力支撑，对推动病理学教学改革具有积极而深远的意义。

关键词： 肺肿瘤   肺小细胞癌   浆膜腔积液   细胞病理学特征   免疫细胞化学  

摘要： 目的 探讨浆膜腔积液转移性肺小细胞癌(small cell lung cancer, SCLC)的细胞病理学特征、免疫表型和鉴别诊断。方法 收集51例浆膜腔积液转移性SCLC的临床资料，采用免疫细胞化学EnVision两步法检测TTF-1、CD56、CgA、Syn、Ki67、Ep-CAM、CK7、Napsin A、CK5/6、Calretinin、CD45和PD-L1(22C3)的表达。结果 浆膜腔积液转移性SCLC的细胞病理学特征：肿瘤细胞较小，胞质少，呈裸核样，细胞排列松散，部分散在分布或聚集成团，部分核镶嵌排列，呈脊椎骨样或列兵样排列，核呈“椒盐样”,带有细颗粒感，核仁不明显。免疫表型：TTF-1阳性率68.6%(35/51),CD56阳性率76.5%(39/51),Syn阳性率98%(50/51),CgA阳性率37.3%(19/51),Ep-CAM阳性率94.1%(48/51),CK7阳性率56.9%(29/51),Napsin A、CK5/6、Calretinin、CD45均阴性，Ki67增殖指数>30%占82.4%(42/51)。51例浆膜腔积液中有9例行PD-L1(22C3)检测，其中8例PD-L1(22C3)阴性，1例PD-L1(22C3)阳性。3例行基因检测，其中1例伴TP53突变。结论 浆膜腔积液转移性SCLC准确诊断需结合细胞形态学特点、鉴别诊断和免疫表型，疾病的准确诊断有助于指导临床精准治疗。

关键词： 癌,肝细胞   磁共振成像   病理学   增殖型   非增殖型   预后   综述  

摘要： 肝细胞癌（HCC）根据组织学表型的异质性分为增殖型HCC和非增殖型HCC，两者的临床、分子和影像学特征存在差异。这两大类包含多种病理亚型，由于其独特的分子和组织学特征，其影像学征象表现各异，且预后与典型HCC有所不同，目前临床对其治疗方案尚未明确。本文对HCC组织病理学亚型的影像学表现及其预后进行总结，为提高对HCC各病理亚型的认知和判断、选择和优化治疗策略提供理论依据。

关键词： 智慧教育   病理学   教学质量   策略  

摘要： 近些年来，智慧教育平台在高校教学中的影响力热度不减，《病理学》课程也不例外地备受瞩目。所谓智慧教育平台，指的就是依托信息化与数字化技术，为教学各环节提供交互与资源整合的系统，让师生都能更加高效地完成教学目标。由于病理学本身涉及大量图像识别与病变机理，若仅用传统模式，很容易让学生在记忆或理解上产生压力。简单来说，如果不是借助智慧平台提供的可视化与模拟练习，学生或许会在病理切片观察中迷失方向。因而，本研究希望探讨：智慧教育平台如何与病理学课程深度融合，并通过具体策略的实施，造就更好的教学成效。结合病理学教师的一线经验来看，数字化的课程建设与互动功能理应帮助学生更直观地掌握疾病机制，从而为临床实践打下扎实基础。这样做，不难看得出对学生综合素质和专业能力的提升，具有难以置信的促进作用。

关键词： 胰腺肿瘤   血脂异常   早发型胰腺癌   肥胖   高密度脂蛋白胆固醇   预后  

摘要： 目的探讨早发型胰腺癌临床病理学特征及其与血脂异常的相关性。方法本研究为回顾性队列研究。回顾性收集自2013年1月至2020年9月山东大学齐鲁医院胰腺外科收治的接受根治性手术切除的455例胰腺癌患者的临床和病理学资料。按照发病年龄是否≤50岁将患者分为早发型胰腺癌(EOPC)组(67例)和晚发型胰腺癌(LOPC)组(388例)。EOPC组男性48例, 女性19例, 年龄(44.4±5.7)岁(范围:28.0～50.0岁);LOPC组男性230例, 女性158例, 年龄(63.0±7.2)岁(范围:51.0～86.0岁)。根据血脂情况将EOPC组患者进一步分为血脂异常亚组(50例)和血脂正常亚组(17例)。收集患者一般资料、血脂数据、临床和病理学参数及随访信息。采用χ2检验、Mann-WhitneyU检验或Logistic回归分析评估组间差异性或相关性, 通过Cox回归分析、Kaplan-Meier 生存曲线分析EOPC和血脂异常对预后的影响。使用倾向性评分匹配法将两组患者按近邻匹配方式进行1∶1匹配, 设定卡钳值为0.05。结果与LOPC组相比, EOPC组体重指数≥24 kg/m2的患者比例[55.8%(24/43)比38.7%(113/292), χ2=4.542, P=0.033]、血脂异常比例[74.6%(50/67)比57.7%(224/388), χ2=6.808, P=0.009]、胰头癌比例[73.1%(49/67)比60.0%(231/385), χ2=4.176, P=0.041]更高, 2型糖尿病[9.0%(6/67)比24.2%(94/388), χ2=7.771, P=0.005]、高血压病[9.0%(6/67)比33.0%(128/388), χ2=15.885, P<0.01]比例更低。研究结果显示, 与LOPC组相比, EOPC组中高密度脂蛋白胆固醇异常比例更高[65.7%(44/67)比42.8%(166/388), χ2=12.044, P<0.01], 而两组其余血脂指标无差异(P值均>0.05)。Kaplan-Meier生存曲线分析结果显示, 血脂异常对EOPC患者预后无明显影响(P=0.430)。进一步Logistic回归分析结果显示, 性别[OR=6.445(95%CI:1.692～24.548), P=0.006]、肿瘤部位[OR=5.352(95%CI:1.374～20.846), P=0.016]是EOPC患者血脂水平的独立相关因素。结论与LOPC相比, EOPC更易合并肥胖及高密度脂蛋白异常, 胰头癌比例较高, 但二者预后差异无统计学意义。EOPC患者的血脂水平与性别、肿瘤部位相关, 但对预后影响不大。

关键词： 病理学   全视野图像   多实例学习   Mamba   线性可变形卷积  

摘要： 病理学全视野图像检查被视为癌症诊断的金标准。但其图像的高分辨率和缺乏像素级标签特性使检查变得复杂。目前弱监督多实例学习已成为全视野图像检查的主流方法，其关键挑战在于如何对大量实例进行同时建模全局和局部特征，辅助模型准确聚合包级特征，实现分类任务。为此，提出了一种双流多实例学习模型RLMIL。该模型先利用Reordered Mamba模块捕捉实例之间的全局特征，快速分析图像的整体结构；其次，引入线性可变形卷积模块动态采集实例之间的特征分布以捕捉局部特征。该模型在CAMELYON16、TCGA-LUNG两个公共数据集和PUMCH私有数据集上进行了实验，与当前主流多实例学习模型相比，RLMI模型在准确度分别提高了2.3%、0.5%和0.9%，其还展现了准确的癌症区域定位能力，表明其在病理诊断中的重要应用潜力。