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关键词： 慢性胃炎   升阳益胃汤   病理学   p38   ERK   小鼠  

摘要： 目的:观察升阳益胃汤对慢性胃炎小鼠胃组织病理变化及细胞外信号调节蛋白ERK和丝裂原激活蛋白p38表达的影响。方法:健康雄性小鼠40只随机分为正常组、模型组、升阳益胃汤组和西药组,每组10只。以2%水杨酸钠灌胃结合饥饿饱餐因素制备慢性胃炎小鼠模型。成模后给药组分别予升阳益胃汤(10 g/kg)、维酶素悬浊液(0.33 mg/kg)灌胃30 d。取胃标本病理制片后观察胃黏膜及组织病理变化,免疫组化法测定各组小鼠胃组织p38、ERK表达。结果:正常组小鼠胃组织未见炎性病理改变,模型组可见胃黏膜炎症表现,西药组炎症程度减轻,升阳益胃汤组炎症程度明显减轻。免疫荧光结果显示模型组小鼠胃组织p38、ERK表达水平高于正常组(P<0.05),升阳益胃汤组p38、ERK表达水平低于模型组(P<0.05),但高于正常组(P<0.05)。结论:升阳益胃汤可能通过调节p38、ERK表达水平减轻慢性胃炎小鼠的胃黏膜病理损伤。

关键词： 植物病理学   中国农业大学   学术刊物   专题评述   《植物病理学报》   学术交流   中国科技核心期刊   研究成果  

摘要： 《植物病理学报》是中国植物病理学会、中国农业大学联合主办的全国性学术刊物,“中国科技核心期刊”。主要刊登植物病理学各分支未经发表的专题评述、研究论文和研究简报等,以反映中国植物病理学的研究现状,推动学术交流,促进研究成果的推广和应用。

关键词： 淋巴细胞浸润   人工智能   深度学习  

摘要： 背景与目的:深度学习方法可用来在病理切片上开展淋巴细胞的自动分割和检测。本研究探讨使用变分自编码模型预训练的方法对病理学图片进行淋巴细胞浸润检测的性能,以及去除肿瘤坏死区域对模型性能的影响。方法:使用变分自编码模型(variational auto-encoder,VAE)先在来自肿瘤基因组图谱(the Cancer Genome Atlas, TCGA)数据库中的无标注的TCGA-COAD和TCGA-READ病理切片图像上进行预训练,获得一个自编码预训练模型,再在已标注淋巴细胞的公开数据集上进行淋巴细胞浸润检测的模型训练。为避免与坏死的区域相混淆,还训练了分割肿瘤坏死区域的Unet模型,以去除肿瘤坏死区域对淋巴细胞识别的影响。分析经过变分自编码模型预训练的淋巴细胞浸润检测模型在训练集和测试集上的受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)的曲线下面积(area under curve,AUC)及其95%置信区间(confidence interval,CI)。结果:检测模型在训练集上AUC为0.979(95%CI:0.978~0.980),准确率为92.5%(95%CI:92.3%~92.6%),Kappa值为0.849,灵敏度为0.908,特异度为0.941,精确率为0.939,召回率为0.908,F1为0.923。验证集的AUC为0.968(95%CI:0.964~0.972),准确率为91.3%(95%CI:90.6%~92.0%),Kappa值为0.826,灵敏度为0.898,特异度为0.928,精确率为0.925,召回率为0.898,F1为0.912。Resnet18模型在已标注的数据集上直接训练的结果为:验证集的准确率为83.2%(95%CI:82.2%~84.1%),Kappa值为0.664,灵敏度为0.823,特异度为0.840,精确率为0.838,召回率为0.823,F1为0.830。分割肿瘤坏死区域的Unet模型最终在训练集上的DICE值为0.78,在验证集上为0.76。去除坏死区域后本文提出的变分自编码模型预训练的淋巴细胞浸润检测模型的预测性能获得了一定的提升,在验证集上的AUC从0.968(95%CI:0.964~0.972)提升至0.971(95%CI:0.968~0.975)。准确率为92.4%(95%CI:91.7%~93.0%),Kappa值为0.849,灵敏度为0.928,特异度为0.921,精确率为0.921,召回率为0.928,F1为0.925。结论:采用变分自编码模型预训练的方法,对淋巴细胞浸润的病理学图片进行浸润检测,可获得比直接训练更优的模型表现;并且通过Unet去除肿瘤坏死区域的影响能够进一步提高模型的性能。

关键词： 组织病理学图像   图特征   人工智能   机器学习   肿瘤辅助诊断  

摘要： 【目的】本文旨在综述最近五年人工智能在辅助组织病理学分析方面的研究进展,主要是图特征方法的应用、当前面临的问题以及未来的挑战。【方法】文章回顾了图论在组织病理学图像分析中的应用,包括图像分割、检测和分类。探讨了图像拓扑结构特征提取的各种图构建算法,例如经典的最小生成树算法及其衍生创新算法等,并分析了图卷积神经网络等网络结构的性能。【结果】通过结构图提取的图特征能够有效表示组织病理学图像中的拓扑信息,有助于实现精确的肿瘤分割、检测以及分类、分级等任务。此外,图特征方法综合全局与局部特征,提供了一种系统化的分析方式,促进了对复杂病理学图像的理解。【结论】图特征与先进的机器学习技术相结合在组织病理学图像分析中展现出强大的潜力,未来这些方法将被优化以提高临床诊断的准确性和效率。

关键词： 多重肺部感染   艾滋病   超声介入   活检   病理学   病原体  

摘要： 目的 探讨超声引导经皮穿刺肺活检(ultrasound-guided percutaneous lung biopsy,UGPLB)在AIDS相关多重肺部感染(multiple microbial pulmonary infections,MMPI)诊断中的应用价值。方法 选取2012年8月至2023年8月南宁市第四人民医院临床初诊疑为MMPI的257例AIDS患者的周边型肺病灶实施UGPLB,获取的肺病变标本作病理组织学检查及病原体检测。结果 UGPLB成功率为98.05%(252/257);UGPLB成功的252例患者中最终确诊为MMPI 203例(80.56%),其中结核分枝杆菌+真菌混合感染95例(37.70%),结核分枝杆菌+非特异细菌混合感染77例(30.56%),肺炎克雷伯菌+真菌混合感染16例(6.35%),结核分枝杆菌+马红球菌+真菌混合感染15例(5.95%);单一病原体肺部感染49例(19.44%)。穿刺术后并发症7例(2.72%),均症状轻微。结论 对临床疑诊为MMPI、超声显示周边型肺病灶的患者实施UGPLB采集肺病变标本,成功率高,并发症发生率低,有助于提升对MMPI的诊断及鉴别诊断。

关键词： 肉芽肿性小叶性乳腺炎   误诊   炎性乳腺癌   乳腺结核   病理学   磁共振成像   诊断   鉴别诊断  

摘要： 目的探讨肉芽肿性小叶性乳腺炎的临床特点、误诊原因和防范措施。方法回顾性分析2018年1月—2023年12月收治的曾误诊的18例肉芽肿性小叶性乳腺炎的临床资料。结果本组16例以乳腺肿块就诊,2例以皮肤破溃流脓就诊;13例误诊为炎性乳腺癌,5例误诊为乳腺结核。误诊时间7~22(9.31±1.36)d。误诊为炎性乳腺癌患者手术切除病灶进行病理学检查,确诊为肉芽肿性小叶性乳腺炎。误诊为乳腺结核患者抗结核治疗后反复发作,行手术治疗,分泌物行细菌培养及病原学检查均为阴性,病理学检查确诊为肉芽肿性小叶性乳腺炎。所有患者进行外科手术治疗,将乳腺病灶完整切除,切除后行抗感染治疗7 d,14例术后口服醋酸泼尼松30 d,其余4例未使用口服药物。本组18例均治愈。结论肉芽肿性小叶性乳腺炎较为罕见且无典型临床表现,容易与乳腺癌、结核性乳腺炎等疾病混淆,发生误诊。临床医生需加强对肉芽肿性小叶性乳腺炎的疾病知识学习,提高对其警惕性,综合分析病情,认真鉴别诊断,以减少肉芽肿性小叶性乳腺炎误诊的发生。

关键词： 人表皮生长因子受体2阳性乳腺癌   三阴性乳腺癌   新辅助化疗   腋窝淋巴结  

摘要： 目的探讨人表皮生长因子受体2(HER2)阳性和三阴性乳腺癌患者新辅助化疗后腋窝淋巴结病理学情况,并分析HER2阳性和三阴性乳腺癌患者新辅助化疗后腋窝淋巴结病理学阳性(ypN0)的影响因素。方法回顾性分析2019年9月至2022年1月西安国际医学中心医院收治的72例HER2阳性和三阴性乳腺癌患者的临床资料,其中HER2阳性乳腺癌患者35例,三阴性乳腺癌患者37例。根据患者新辅助化疗后腋窝淋巴结病理学分为ypN0组(n=41)和非ypN0组(n=31)。比较2组患者的绝经情况、病理类型、乳腺癌类型、新辅助化疗疗程、肿瘤最大直径、新辅助化疗前肿瘤分期、新辅助化疗前淋巴结分期、新辅助化疗后乳房影像学完全缓解(brCR)情况、新辅助化疗后淋巴结临床阴性(cN0)情况、新辅助化疗后原发肿瘤病理学完全缓解(pCR)情况,采用多因素logistic回归分析HER2阳性和三阴性乳腺癌患者新辅助化疗后ypN0的独立影响因素,分析新辅助化疗前淋巴结分期cN0、cN1(临床淋巴结阳性)患者新辅助化疗后ypN0情况。结果ypN0组与非ypN0组患者的绝经情况、病理类型、乳腺癌类型、新辅助化疗疗程、肿瘤最大直径比较差异无统计学意义(P>0.05);ypN0组与非ypN0组患者新辅助化疗前肿瘤分期、淋巴结分期及新辅助化疗后原发肿瘤影像学检查显示brCR情况、淋巴结检查显示cN0情况、原发肿瘤pCR情况比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,新辅助化疗前淋巴结分期、新辅助化疗后淋巴结cN0、新辅助化疗后原发肿瘤pCR是HER2阳性和三阴性乳腺癌患者新辅助化疗后ypN0的独立影响因素(P<0.05)。14例新辅助化疗前淋巴结分期cN0患者,新辅助化疗后6例获得pCR、8例未获得pCR。获得pCR和未获得pCR患者的ypN0率分别为100%(6/6)、75%(6/8),获得pCR患者和未获得pCR患者的ypN0率比较差异无统计学意义(χ^(2)=1.750,P=0.186)。33例新辅助化疗前淋巴结分期为cN1患者,新辅助化疗后10例获得pCR、23例未获得pCR。获得pCR和未获得pCR患者的ypN0率分别为100.00%(10/10)、39.13%(9/23),获得pCR患者的ypN0率高于未获得pCR患者(χ^(2)=10.572,P=0.001)。结论HER2阳性和三阴性乳腺癌患者新辅助化疗前淋巴结分期、新辅助化疗后淋巴结cN0、新辅助化疗后原发肿瘤pCR与腋窝淋巴结病理学有关,新辅助化疗后pCR的cN0及部分cN1的HER2阳性和三阴性乳腺癌患者腋窝转移风险低,可考虑腋窝降阶梯手术。

关键词： 子宫内膜癌   人工智能(AI)   细胞学   诊断   有效性  

摘要： 目的探讨基于人工智能(artificial intelligence,AI)的图像识别系统对子宫内膜细胞团块良恶性诊断的有效性。方法选取2021年8月至2023年2月西安交通大学第一附属医院和西安大兴医院的子宫内膜细胞学标本,以组织病理学为金标准,对比分析AI图像识别系统(AI诊断)和专业病理医师人工诊断(人工诊断)子宫内膜细胞团块良恶性的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率和诊断所需时间。结果纳入分析的126例患者中,AI诊断与组织学诊断的总体符合率为92.1%(116/126),与组织学病理结果高度一致(Kappa=0.841);人工诊断和组织学诊断的总体符合率为94.4%(119/126),与组织学病理结果高度一致(Kappa=0.889)。AI诊断与人工诊断两种方法差异无统计学意义(χ^(2)=0.568,P=0.451)。AI诊断的灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为91.8%、92.3%、91.8%和92.3%。126张细胞学切片,人工诊断每张切片所需6.67 min;AI诊断每张切片所需5.00 min。结论AI图像识别系统具有较高的诊断准确性、灵敏度和特异度,与专业病理医师人工诊断水平相当,在诊断子宫内膜细胞团块良恶性方面具有应用价值。

关键词： 乳腺癌   骨   转移   乳房X线摄影术   病理学   免疫组化分型  

摘要： 目的:分析骨转移乳腺癌的数字乳腺X线摄影特征与免疫组化分型的相关性,以及骨转移灶的CT与MRI表现,并与无远处转移乳腺癌进行对比。方法:回顾性分析经手术病理证实的乳腺癌骨转移患者和无远处转移患者各90例(90个病灶);比较骨转移乳腺癌与无远处转移乳腺癌X线表现及免疫组化的差异。结果:①骨转移乳腺癌肿块以高密度为主,无远处转移乳腺癌肿块以等密度为主,差异有统计学意义(P<0.05)。②骨转移乳腺癌肿块边缘以模糊为主,无远处转移乳腺癌以毛刺状为主,差异有统计学意义(P<0.05)。③骨转移乳腺癌首诊区域淋巴结转移所占比例高于无远处转移乳腺癌,差异有统计学意义(P<0.05)。④相比骨转移乳腺癌,无远处转移乳腺癌无T4期患者,差异有统计学意义(P<0.05)。⑤骨转移乳腺癌Luminal A型及Luminal B型组织学分级以Ⅱ级为主,三阴性及HER-2过表达型以Ⅲ级为主,差异有统计学意义(P<0.05)。⑥骨转移乳腺癌Luminal A型、Luminal B型、HER-2过表达型以肿块伴钙化为主,三阴性以肿块为主,差异有统计学意义(P<0.05)。⑦无远处转移乳腺癌Luminal A型、三阴性及HER-2过表达型,发生同侧腋窝淋巴结转移居多,Luminal B型多未发生同侧淋巴结转移,差异有统计学意义(P<0.05)。⑧无远处转移乳腺癌Luminal A型与Luminal B型组织学分级以Ⅱ级为主,三阴性及HER-2过表达型以Ⅲ级为主,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:骨转移乳腺癌不同免疫组化分型对应的临床病理学特征及影像学特征不同,有助于临床医师预测不同免疫组化分型的骨转移可能性,为治疗提供参考。

关键词： 临床病理学   教学改革   本科教学   临床医学   人才培养  

摘要： 病理学是基础医学和临床医学的桥梁。临床病理学是有别于基础病理学的一门临床学科,理应在医学本科教育中占据重要地位。但是,由于各种原因,临床病理学一直处于被忽视、被边缘化的状态。文章分享了团队近年来将临床病理学成功纳入临床医学本科教育课程体系的经验,以期完善临床医学本科生的知识架构,提高临床医学专业学生的临床病理学科学素养,培养学生科学、合理应用临床病理学技术解决疾病诊治问题的能力。