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关键词： 灌输式教学   人体解剖学   自主性学习  

摘要： 灌输式教学方法目前虽饱受质疑和诟病,但具有知识传播的高效性,应用的广泛性等特点。人体解剖学是医学重要的基础课程,其教学方法多以灌输式教学方法为主,在此基础上灵活融入多种教学方法,激励学生的学习兴趣,可有效提高教学效果;同时通过加强与学生之间的对话,适当引导,在传授知识的同时关注学生心态变化,促进其向自主性学习心态的转变和自主学习能力的提升。

关键词： 国家级学术期刊   教学法研究   中国医科大学   神经解剖学   中国解剖学会   比较解剖学   综述性论文   显微解剖学  

摘要： 《解剖科学进展》是中国解剖学会主办,中国医科大学承办的国家级学术期刊,为双月刊。本刊主要是综合报道国内、外解剖科学研究的新进展和新动态,刊登解剖学、显微解剖学、神经解剖学、比较解剖学、组织学、胚胎学、细胞学、分子生物学、遗传学以及人类学等各学科领域研究的原著以及综述性论文、专论,并设有原著、综述、技术方法以及教学法研究等栏目。

关键词： 科学技术出版社   第四军医大学   出版发行   中国解剖学会   神经解剖学杂志   第4版   人体解剖与组织胚胎学   解剖学  

摘要： 由中国解剖学会副理事长、国际解剖学工作者联盟(IFAA)会议主席、国际形态学大会(ISMS)和亚太地区解剖学会(APICA)执行委员、《神经解剖学杂志》主编、空军军医大学(原第四军医大学)人体解剖与组织胚胎学教研室李云庆教授主译(史娟老师和陈晶老师副主译)的《人脑图谱》(Atlas of the Human Brain,第4版)已于2020年7月由河南科学技术出版社出版发行。

关键词： 护理解剖学   文献计量学   可视化分析   CiteSpace软件   教学改革  

摘要： 目的通过对中国知网(CNKI)收录、护理解剖学相关文献的研究状况及发展趋势进行计量学可视化分析,以探索该学科领域30多年的研究热点和演进趋势,为相关教研人员提供一些参考。方法应用CiteSpace v5.6软件,在汇总与护理解剖学相关文献的基础上,具体分析文献关键词、作者、发文机构、所在地、基金资助等元素。结果筛选后得到687篇期刊文献,发文量呈逐年上升趋势,近五年来增长明显;《解剖学研究》杂志发文量最高,占比为22.85%;近十年来省部级以上基金资助文章数量也呈逐步上升趋势;医学院校和医院为本领域的主要发文机构;护理解剖学主干词频出现较多,相关研究热点主要集中在教学改革方面。结论护理解剖学作为解剖学的分支学科,将正常人体形态与结构与临床护理应用相结合,学科呈持续发展趋势,近年来的研究热点集中在教学领域,相关教学方式的改革和教学质量的推进仍将在护理解剖学的发展中持续发挥作用。

关键词： 线上教学   人体解剖学   解剖学教研室   人体器官   线上授课   授课教师   新学期   毗邻关系  

摘要： 进入2020年,一场突如其来的新冠肺炎(COVID-19)打乱了原本的生活节奏和学校的开学计划。在教育部“停课不停教,停课不停学”的倡议下,本院人体解剖学教研室即刻开启了“线上新学期”的教学模式。人体解剖学是一门形态学课程,学生要准确、清晰地理解各人体器官的形态结构及位置毗邻关系,要记忆繁多而零散的人体解剖学名词和知识点,原本就有一定的难度。运用线上教学模式,无疑使教学难度进一步提高。如何调动并激发学生主动学习的热情,并较好地保障学生线上学习的质量,成为人体解剖学授课教师必须认真思考和解决的新课题。这里将本教研室在人体解剖学线上授课中的一些做法总结出来,与同行一起探讨。

关键词： 局部解剖学   混合式教学   教学设计   成果导向  

摘要： 为打造临床医学专业人才知识-能力-素质协同发展的局部解剖学教学新模式,提高教学质量,文章在对局部解剖学的课情、学情及教情现状深度剖析基础上,贯穿以学生为中心、成果为导向、持续改进的理念,借助中国大学慕课平台,就“教什么-怎么教-怎么考-怎么评”进行教学设计,提出了临床手术案例导向-学生线上自主学习-线下课堂小组讨论-思维导图总结的线上线下混合式教学模式,学生认同度达90%。

关键词： 维萨里   医学教育   安德烈   插图   图像证史   解剖学   科学性和艺术性   象征意义  

摘要： 1543年,安德烈·维萨里(Andreas Vesalius,1514—1564)出版了《人体的构造》这一划时代的解剖学教材,除了对于解剖学的巨大贡献之外,书中插图兼具科学性和艺术性,对解剖学教材编写传统产生了巨大影响[1],进而影响了整个医学教育领域。笔者采用图像证史的研究方法,阐述了该著作插图中手势符号在艺术领域的流传,及其象征意义在解剖学教材中的体现。

关键词： 踝关节   前距腓韧带   跟腓韧带   解剖  

摘要： 目的测量距腓前韧带(ATFL)和跟腓韧带(CFL)腓骨侧止点的解剖学数据,以期为临床上ATFL和CFL一期联合重建提供解剖学依据。方法采用27例成人尸体踝部标本,保留踝关节上方至少20 cm以及完整足部。对ATFL和CFL进行精细解剖观察,测量ATFL和CFL的形态参数、ATFL和CFL的腓骨解剖中心点在坐标轴的位置以及ATFL、CFL和腓骨尖之间的距离。结果27例成人尸体踝关节标本中,15例ATFL分两束,12例ATFL为单束,ATFL长度为(20.31±3.12)mm;CFL均为单束,CFL长度为(32.83±8.19)mm。ATFL腓骨附着区中心点在在坐标轴的位置为近端(3.99±1.49)mm,变异系数(CV)为37.34%;前方(8.22±3.52)mm,CV为42.82%。CFL腓骨附着区中心点在在坐标轴的位置为近端(2.87±1.21)mm,CV为42.16%;前方(2.08±1.34)mm,CV为64.42%。ATFL腓骨附着区中心点至腓骨尖端距离为(14.22±2.87)mm,CFL腓骨附着区中心点与腓骨尖的距离为(4.81±0.82)mm,CFL腓骨附着区与ATFL起点间距离为(5.57±1.80)mm。结论ATFL、CFL的腓骨侧附着区解剖中心点CV较大,临床一期解剖重建时术前应做个体化准备。本研究数据为临床一期联合重建ATFL、CFL时钻取骨隧道提供了解剖学基础。

关键词： Functional MRI   Diffusion MRI   Retrograde tracer   Connectivity   Connectome   Hierarchy   Marmoset   Macaque   Human  

摘要： Multi-modal neuroimaging projects such as the Human Connectome Project (HCP) and UK Biobank are advancing our understanding of human brain architecture, function, connectivity, and their variability across individuals using high-quality non-invasive data from many subjects. Such efforts depend upon the accuracy of non-invasive brain imaging measures. However, 'ground truth' validation of connectivity using invasive tracers is not feasible in humans. Studies using nonhuman primates (NHPs) enable comparisons between invasive and non-invasive measures, including exploration of how "functional connectivity" from fMRI and "tractographic connectivity" from diffusion MRI compare with long-distance connections measured using tract tracing. Our NonHuman Primate Neuroimaging & Neuroanatomy Project (NHP_NNP) is an international effort (6 laboratories in 5 countries) to: (i) acquire and analyze high-quality multi-modal brain imaging data of macaque and marmoset monkeys using protocols and methods adapted from the HCP;(ii) acquire quantitative invasive tract-tracing data for cortical and subcortical projections to cortical areas;and (iii) map the distributions of different brain cell types with immunocytochemical stains to better define brain areal boundaries. We are acquiring high-resolution structural, functional, and diffusion MRI data together with behavioral measures from over 100 individual macaques and marmosets in order to generate non-invasive measures of brain architecture such as myelin and cortical thickness maps, as well as functional and diffusion tractography-based connectomes. We are using classical and next-generation anatomical tracers to generate quantitative connectivity maps based on brain-wide counting of labeled cortical and subcortical neurons, providing ground truth measures of connectivity. Advanced statistical modeling techniques address the consistency of both kinds of data across individuals, allowing comparison of tracer-based and non-invasive MRI-b