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关键词： 模拟退火遗传算法   IIR数字滤波器   参数整定   MATLAB仿真  

摘要： 结合模拟退火算法的思想和遗传算法的思想,提出模拟退火遗传算法,并用此算法进行滤波器参数整定与优化,同时使用自适应交叉率和变异率,以及适应度拉伸方法对传统遗传算法进行改进。该算法有效抑制早熟,又具有收敛性快、全局寻优与局部寻优能力。仿真结果表明,基于此算法寻优设计的滤波器控制器具有更好的滤波特性。

关键词： 粒子群优化算法   粒子重分布机制   柯西扰动   早熟收敛   IIR数字滤波器   滤波器优化设计  

摘要： 针对粒子群优化(PSO)算法存在早熟收敛问题,提出了一种改进算法——带有柯西扰动的重分布粒子群优化(RPSO)算法,并应用于IIR数字滤波器的优化设计。RPSO在检测到粒子群早熟收敛时,自动触发粒子重分布机制,帮助粒子逃离局部收敛区域,同时在迭代过程中对种群的全局最优位置施加柯西扰动以保持种群的多样性。仿真实验结果表明,在对IIR数字滤波器设计时,RPSO算法的性能优于粒子群、量子粒子群以及基于混沌变异的粒子群优化等算法。

关键词： 椭圆函数   有源带通滤波器   级联  

摘要： 用椭圆逼近法设计模拟带通滤波器,由模拟带通滤波器的转移函数分解成二阶节级联,完成有源模拟带通滤波器实际电路的设计。绘制出模拟带通滤波器的转移函数的幅频特性曲线,满足设计参数要求。并用Multisim2001对电路进行仿真。

关键词： LabVIEW   虚拟仪器   数字滤波器  

摘要： 详细介绍了基于LabVIEW虚拟滤波器的设计原理和开发过程.并以巴特沃斯低通滤波器为实例,用LabVIEW软件模拟产生一个接近实际信号并带噪声的虚拟信号,可根据实验的需求调整参数,并通过仪器的前面板来显示滤波前后的时域波形.

关键词： FIR数字滤波器   分布式算法   流水线   实时  

摘要： 在设计FIR数字滤波器时,采用基于查找表结构的分布式算法在性能方面要优于采用乘法器的算法。利用Matlab辅助滤波器设计,在ISE软件上进行了功能仿真、时序仿真和综合实现,最后在开发板上验证通过并对输出数据进行了频谱分析。该数字滤波器的设计目标为噪声环境下的基线测量。

关键词： 数字信号处理   有限单位冲击响应   DSP   FIR  

摘要： 利用FIR和DSP各自的特点,将两者有机地组合成一个整体系统。基于DSP实现FIR数字滤波器,具有准确度高、稳定性好,易移植使用,有较强的实用性与灵活性的特点。重点利用窗函数法实现FIR数字滤波器。通过反复修改参数得到优化结果,并找出进一步改进的措施。

关键词： FIR滤波器   遗传算法   BP神经网络  

摘要： 提出了利用基于BP(Back Propagation)神经网络的遗传算法来设计FIR数字滤波器的方法。针对遗传算法很难实现全局最优和搜索速度比较慢的缺陷,提出了改进算法,该算法充分利用了遗传算法的全局搜索功能强和BP神经网络的搜索效率高,优化了搜索时间,提高了算法性能,对于解决大规模多极值优化问题特别有效。最后,以设计低通滤波器的实例验证算法的可行性。

关键词： 加权最小二乘法   变分数延迟FIR数字滤波器   权函数   误差函数  

摘要： 用加权最小二乘法设计分数延迟FIR数字滤波器。在设计中,滤波器系数表示为分数延时量的多项式,对由多项式系数构成的矩阵进行行拉直,使之成为行向量以方便计算;用积分计算目标误差函数,相对于利用大量离散点值求和的方法,精度更高;求解拉直行向量时,采用矩阵三角分解,并合理调整计算顺序以避免病态计算。仿真计算表明,利用本文方法设计的分数延迟FIR数字滤波器的精度更高,复杂度更低。

关键词： 超带宽   带通滤波器   幅频特性   驻波比优化   算术对称  

摘要： 针对网络综合方法不能直接设计滤波器驻波比的问题,提出了一种改进电路的滤波器驻波比优化设计方法,即在网络综合法设计滤波电路的基础上,把电路输入输出端的并臂电感转换为串臂电感,并直接并联电容以增加衰减极点,然后利用电路优化技术使得幅频特性对称且通带内驻波比接近于1。仿真结果表明,优化后UHF频段超带宽滤波器幅频特性接近算术对称,驻波比最大值仅为1.194,且3 dB带宽达到了44.4%。