教学课程资源库 更多>>

关键词： FPGA   DSP   Builder   FIR数字滤波器   ModelSim功能仿真  

摘要： 简要介绍了FIR数字滤波器的结构特点和基本原理,提出基于FPGA和DSP Builder的FIR数字滤波器的基本设计流程和实现方案。在Matlab/Simulink环境下,采用DSP Builder模块搭建FIR模型,根据FDATool工具对FIR滤波器进行了设计,然后进行系统级仿真和ModelSim功能仿真,其仿真结果表明其数字滤波器的滤波效果良好。通过SignalCompiler把模型转换成VHDL语言加入到FPGA的硬件设计中,从QuartusⅡ软件中的虚拟逻辑分析工具SignalTapⅡ中得到数字滤波器实时的结果波形图,结果符合预期。

关键词： 数字滤波器   DSP   TMS320C54x  

摘要： 利用TMS320C54x系统开发环境CCS下,实现基于DSP的FIR数字滤波器并进行实验仿真,并从输入信号和输出信号的时域和频域曲线上,观察在DSP上实现的FIR滤波器的特性,从仿真结果上可以看出,该滤波器具有很好的滤波特性。

关键词： FIR数字滤波器   窗函数   等波纹滤波器  

摘要： 本文讨论了窗函数法和一种基于切比雪夫等波纹逼近准则的FIR数字滤波器的最优化设计方法。通过MATLAB对这两种FIR数字滤波器的设计结果进行仿真比较,发现在同样阶数下,等波纹优化设计具有通带和阻带平坦,过渡带窄的优点。

关键词： 振动与波   模态识别   最小二乘复频域法   系数矩阵   稳态图   交互界面  

摘要： 最小二乘复频域法是近年来提出的频域模态识别的方法,该方法在强阻尼、弱阻尼下都具有很好的识别结果。依据最小二乘复频域法的理论与方法,其系数矩阵有两种形式:实系数矩阵形式、复系数矩阵形式。利用Matlab对最小二乘复频域法进行编程,并编制交互式的软件界面。指出最小二乘复频域法在两种系数矩阵下的参数设置,以及系统极点的求解修正公式。通过对铝板的实验分析,表明在两种系数矩阵下分析结果的一致性,并且复系数矩阵具有更好的数值条件,同时验证了程序的正确性。

关键词： 数字滤波器   FIR滤波器   数字信号处理   MATLAB  

摘要： 数字信号处理技术广泛应用于各种工程技术领域,数字滤波是重要的信号处理方法。该文首先探讨FIR数字滤波器的结构和设计方法,进而使用MATLAB作为工具,采用两种方法设计FIR滤波器,运行结果显示完全符合技术指标要求。

关键词： 巴特沃斯低通滤波器   仿真   噪声分析  

摘要： 本文介绍了如何应用PSpice仿真软件辅助设计"模拟电子技术"课程中有源低通滤波器这一难点内容。给出一阶和二阶有源低通滤波器的传递函数及电路参数的计算方法。本文通过一个项目实例进行电路结构选择、阶数计算和PSpice电路仿真,设计出五阶巴特沃斯低通滤波器。电路的测试结果与仿真结果基本一致,最后还对电路的噪声进行分析。

关键词： matlab   滤波器   FIR   凯泽窗  

摘要： 本文利用matlab凯泽窗实现了FIR数字滤波器的设计,设计结果符合FIR数字高通滤波器技术指标要求。

关键词： MATLAB   FIR数字滤波器   课件   教学效果   GUI  

摘要： 由于在教学中讲解如何设计数字滤波器时,不仅步骤复杂,而且工作量很大。利用MATLAB可以快速有效的实现数字滤波器的设计、仿真与性能比较。结合高校教师的教学实践经验,研究和探讨如何将MATLAB与数字滤波器的设计相结合,设计、制作教学辅助课件,设计仿真界面,增加教师与学生的互动,从而达到良好地教学效果,并为MATLAB与整门课程教学的结合奠定基础。

关键词： 蚂蚁算法   FIR数字滤波器   参数配置  

摘要： 蚂蚁算法中参数的准确分析和合理配置直接影响着算法的性能。在已完成的蚂蚁算法应用于有限冲激响应(Finite impulse response,FIR)数字滤波器优化设计研究基础上,分析了各个参数的不同配置对算法性能的影响,推导了参数配置的基本公式,提出了参数之间的一般配置原则。不失一般性,在最小最大优化准则下进行的仿真实验结果表明,文中提出的算法参数配置原则对于提高FIR数字滤波器的优化设计性能较为有效,同时还验证了蚂蚁算法在其他应用领域中的参数设置也满足参数配置原则,进一步表明本文的参数选取原则的可行性,有利于蚂蚁算法在优化问题中的推广和应用。

关键词： 数字滤波器   分布式算法   Wallace   Tree算法   FPGA  

摘要： 针对数字信号处理技术对数字滤波的实时性和可靠性要求越来越高的问题,设计一种更高效可靠的数字滤波器成为必然.已有的有限冲激响应数字滤波器FIR通过传统的分布式算法实现在速度和资源占用方面上都存在着不足,因此,针对FPGA(field programmable gate array)的特点,采用表分割技术的分布式算法和Wallace Tree算法相结合的新型算法,减少了乘加器的使用.与传统的分布式算法相比,该技术可支持高达10亿次采样/s的输入数据,减少了32%的Slice资源占用量,达到了FIR数字滤波器处理速度更高、资源占用量更低的设计目标.