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关键词： FIR   数字滤波器   人工蜂群算法(ABC)   频率采样   参数优化  

摘要： 人工蜂群算法是一种基于蜜蜂采蜜行为的新兴群体智能算法,已得到广泛的应用。有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器的设计已日趋成熟,它的一种典型设计方法是频率采样法,其中的过渡带参数优化是一个值得研究的问题。提出采用人工蜂群算法来选择和优化过渡带插值点参数,利用MATLAB进行仿真,取得了满意的仿真结果。与雷米兹法的比较,证明了算法的可行性和有效性,为FIR滤波器的设计提供了一种新的思路。

关键词： 遗传算法   IIR   设计仿真  

摘要： 数字滤波器主要由数字乘法器、数字加法器以及延时单元组成,可以称为一种算法或是一种装置。目前,关于数字滤波器设计方法的研究正在稳定发展。基于遗传算法的IIR数字滤波器的设计与仿真方面进行得如火如荼。这种遗传算法是依据自然界进化规律——适者生存、优胜劣汰的遗传机制演化而来的随机化搜索方法。现如今对遗传算法的研究更加偏向应用工程化方面。特别是近年来世界范围内形成的进化计算热潮,包括组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。在数字滤波器设计方面,遗传算法是一个大胆的尝试。文章针对数字滤波器性能指标优化中无限脉冲响应的设计与仿真进行了研究。

关键词： 亚奈奎斯特采样   调制宽带转换器   射电天文信号   信号重构  

摘要： 为解决调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)在实现过程中{+1/-1}伪随机周期序列硬件电路难以实现的问题,提出了一种硬件电路容易实现的{0/Vs_max}伪随机周期序列,取消电压偏移电路,直接对信号发生模块输出信号进行放大处理,通过调节放大器参数产生需求的{0/Vs_max}周期伪随机序列.利用云南天文台实测的射电天文信号数据进行仿真实验,验证MWC系统对信号的重构性能.仿真结果表明,MWC系统采用{0/Vs_max}伪随机周期序列时降低了重构信号的均方误差,提高了重构精度,直接证明新提出的{0/Vs_max}伪随机周期序列在通道数大于16时MWC系统对原始信号重构的优异特性.

关键词： 数字滤波器   改进遗传算法   交叉变异   优化设计  

摘要： FIR数字滤波器的最优化设计可以抽象成一个多维连续函数求极值的问题,因此可以采用遗传算法求解。针对传统遗传算法存在的容易早熟收敛的问题,提出一种改进策略,从交叉变异的概率和算子两方面对算法进行改进,并通过测试函数验证了改进策略的可行性。分别在最小二乘(LS)、最大误差最小化(MM)和均方误差最小化(MMSE)准则下,采用改进遗传算法进行FIR数字低通滤波器最优化设计,实验结果显示在不同优化准则下设计的滤波器都表现出了良好的性能,证明了改进算法的通用性和有效性。

关键词： 无线非接触   滤波参数可变   STM32模块  

摘要： 针对数字滤波器适用范围的问题,提出了一种无线非接触、滤波参数可变的数字滤波器。通过LabVIEW软件与路由器无线通信,路由器与ESP8266WIFI模块无线通信,ESP8266WIFI模块与STM32模块串口通信实现滤波参数无线非接触更改最后实验证明了设计的有效性。

关键词： 数字信号处理   Matlab   IIR数字滤波器   冲激响应不变法   双线性变换法  

摘要： 数字信号处理是电子信息类专业一门重要的专业课程,该课程理论性强,知识点多,内容抽象,需应用的数学知识广泛。教师可通过介绍IIR数字滤波器的基本设计方法,并以IIR数字低通滤波器为例结合Matlab的工具箱函数对滤波器的设计过程进行仿真演示,分析利用冲激响应不变法和双线性变换法设计数字滤波器的特性,使学生获得数字滤波的感性认知,进一步理解用冲激响应不变法和双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法。实践表明,将Matlab引入课堂教学,有助于学生掌握重点、理解难点,激发学生对数字信号处理课程的学习兴趣,有效提高教学质量。

关键词： DFT   FFT   Rectangle   Hanning   Hamming   Blackman函数  

摘要： 在研究目标物体的一些特征时,其时域的特性已不能满足研究需要,所以就需要研究该目标所发出信号的频域特征。笔者主要介绍用几种窗函数的特征并进行对比说明,以及利用窗函数法设计有限长脉冲响应数字滤波器的原理和方法,并且初步了解了各种窗函数对滤波特性的影响,并用设计的数字滤波器进行对比。

关键词： MATLAB   FIR数字滤波器   仿真  

摘要： 文中针对传统FIR滤波器设计方法繁琐,设计步骤和过程繁杂,且设计好滤波器之后,不能直观快速修改滤波器参数来观察滤波器变化,设计了基于MATLAB的FIR数字滤波器。MATLAB功能强大,在进行有限脉冲响应滤波器(FIR)设计时,利用FDATool工具,根据不同需求,设计出不同的滤波功能。其能够快速处理目标函数,并将实时处理的结果曲线和目标函数进行理论对比,可以做到实时修改,使滤波器的设计更加方便、快捷、直观、节省时间。文中以FIR滤波器设计为例,对信号中噪声做出了处理,并用MATLAB进行了仿真,验证了理论的实现。

关键词： 非接触电导检测   FIR数字滤波器   DSP   Builder  

摘要： 为解决非接触电导检测系统易受噪声干扰的问题,介绍了一种基于FPGA的FIR数字滤波器解决方案.应用Matlab中的Simulink对非接触电导检测模型建模并产生信号,通过DSP Builder搭建的FIR数字滤波器对信号的高频噪声进行滤波处理,最后用FPGA仿真相应功能.仿真结果表明:FIR数字滤波器可以较好的滤除电导检测中的高频噪声,系统处理速度快,运行稳定可靠,适合于非接触电导检测.

关键词： 智能算法   粒子群优化算法   FIR数字滤波器  

摘要： 粒子群优化算法(PSO)因具有参数少、易于实现等优点,在解决优化问题时表现出很好的性能。有限长单位脉冲响应(FIR)数字滤波器因具有稳定的结构、易于实现等优点,在实际中有着很广泛的应用。因此,将基于三角函数因子的改进PSO算法(TFPSO)用于对FIR低通数字滤波器性能的优化,并将其与基于折射原理反向学习(refrPSO)、基于反向学习(OPSO)的PSO算法所设计的FIR低通数字滤波器的性能进行比较。在实验中构造出一种性能较好的适应值函数,以验证这几种改进的PSO算法所设计的FIR低通数字滤波器的性能。实验结果表明,基于三角函数因子的PSO算法滤波性能较差,而基于折射原理反向学习的PSO算法性能最佳。