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关键词： 卫宁北山   露天矿山采场   深度学习   面向对象   遥感监测  

摘要： 卫宁北山地区是宁夏开展矿山生态环境恢复治理工作的关键节点区域。快速准确地获取区域内采场空间信息,监测矿山生态修复工程建设进展,已成为自治区矿政管理的重要工作之一。本文以卫宁北山地区为研究区,提出了一种联合深度学习与面向对象分析的国产高分辨率遥感卫星影像露天矿山采场信息提取方法。该方法首先采用支持小样本学习的U-Net模型进行露天采场的初步识别;然后结合面向对象分析与空间分析方法实现露天采场边界的精细化提取。经验证,该方法识别露天采场空间位置的精度为0.71,平均空间范围的提取精度为0.78。在此基础上,对卫宁北山地区露天矿山在2019—2021年的恢复治理情况开展识别与分析,识别出的125处露天矿山采场中有43.2%已开展生态修复工程,含44处采坑填埋与覆土整平、6处重新开发利用及4处人工复绿。结果表明,该方法在无须进行特征工程的前提下能够较为快速地对露天采场空间信息进行精细化提取,可为宁夏矿山遥感监测提供技术参考。

关键词： 现代农业   智慧农业   农业大棚   物联网   体系结构  

摘要： 为了适应现代农业经济的发展需求,需要依托先进的信息技术打造全新的智慧农业。本文中,以农业大棚的智慧化建设为目标,探讨了在农业大棚中构建物联网的思路和基本方案。针对农业大棚的物联网建设,提出了体系结构设计的具体策略,并依托 NB-LoT 网络架构方案完成物联网的组网。在这一物联网中,温度传感器、湿度传感器、CO2 气体传感器、光照传感器等多种传感器被使用,增强了农业生长过程的自动化监测能力。相应的硬件和软件设计方案,为农业大棚的物联网设计提供了技术上的支撑。

关键词： 核心素养   结构化设计   问题驱动   证据推理   探究活动   化学实验   课堂教学   问题情境的创设  

摘要： 《普通高中化学课程标准(2017年版)》(以下简称“课标”)中提道:重视开展“素养为本”的教学,即倡导真实问题情境的创设,开展以化学实验为主的多种探究活动,重视教学内容的结构化设计,促进学生学习方式的转变。因此,基于假设,利用问题驱动寻找证据、进行解释、得出结论的过程,是课堂教学落实核心素养的重要环节。

关键词： 模型检测   统一建模语言   模型转换   并发系统   符号模型检测器  

摘要： 为解决直接建立系统NuSMV(符号模型检测器)模型的困难,提出一种从UML(统一建模语言)模型转换到NuSMV模型的方法,实现了UML与NuSMV结合的形式化验证.首先,使用UML中的视图对系统进行描述,建立系统的UML模型;然后,设计转换规则并给出转换算法,实现从UML模型到NuSMV模型的自动转换;最后,使用计算树逻辑对系统的属性进行描述,并通过NuSMV完成对系统的形式化验证.以一个双按键并发电梯系统为例,说明了基于UML-NuSMV的并发系统建模与验证过程.

关键词： 数学   结构化视角   复习   策略  

摘要： 单元复习是实施单元整体教学的关键环节。本文从结构化视角出发,在小学数学单元复习中通过导图梳理—对比辨析—重构题组—内化拓展的复习策略,帮助学生梳理知识系统、探索解题策略。

关键词： 结构设计规范   知识表示   一阶谓词逻辑   合规性审查   人工智能  

摘要： 目前,基于BIM模型的合规性审查采用人工方式,工作量繁重且自动化程度低,开展自动合规性审查研究具有重要意义。在结构设计领域能够有效支撑规范知识表示与推理并支持设计审查自动化的设计规范表达方法有待开发。基于一阶谓词逻辑,通过转译《混凝土结构设计规范》中的设计条款,提出一种结构设计规范规则表达和推理方法。该方法可实现将半结构化设计规范条款转换为结构化知识并支持灵活查询与推理,通过“谓词定义”和“函数定义”转译设计规范中语言类、表格类和计算公式类设计条款,提出两种规范条款谓词定义方式。对于语言模糊类、表后注释类和条款补充类的设计条款给出转译解决方案。提出的方法有效地解决了传统一阶谓词对于结构设计条款表示不充分和不精确的问题,进而为设计规范的计算机表达提供一种参考方法。

关键词： 循证教学   知识结构化   深度学习   教学改进  

摘要： 促进知识结构化是新课程改革为落实学科核心素养培育要求、优化知识教学、促进深度学习而提出的一项重要任务。然而,当前的知识结构化教学研究因存在较为严重的经验化倾向,使得研究结果的科学性欠佳、对教学实践的指导意义有限。循证教学是解决这些问题的有效手段。由于认识论视角下指向深度学习的知识结构化是知识的本体结构、认知结构和实践结构“三位一体”的表征结果,因此促进课程知识结构化的循证教学需重点围绕这三个维度的结构化进行设计和实施。具体而言,在教学设计层面,根据循证医学的“5A”框架,从提出问题、获取证据、筛选证据、应用证据、评估证据等五个环节依次展开基于证据的“教学评一体化”干预教学设计;在教学实施层面,结合教育行动研究方法,通过“计划—行动—观察—反思”的螺旋式掘进方式展开基于证据的知识结构化教学,并从学生学习、教师教学和知识结构化等3个维度、15个观察要点对影响学生知识结构化的因素进行全面而深入的观察和评价,在促进学生知识结构化的同时,为新一轮循证教学提供科学证据。

关键词： 结构化课后习题   语言表达  

摘要： 结构化习题作为一种有组织、有目的练习形式,对学生语言能力的发展具有积极的影响。本文介绍结构化习题的设计原则,包括合适的难度和挑战、具有逻辑性与连贯性、与课堂教学内容的结合等。然后阐述结构化课后习题设计的方法,即通过词汇与语法训练、阅读理解与写作训练,以及口语表达与演讲训练等,全面提升学生的语言表达能力。同时,探讨了结构化课后习题在课堂中的应用,并提出作业布置与批改建议。

关键词： 结构化   变向跑   运动情境   组合  

摘要： 《义务教育体育与健康课程标准(2022年版)》的实施强调要避免孤立、静态地进行单个动作技术,避免单个知识点的碎片化教学,要切实提高学生在真实活动或比赛情境中运用知识和技能分析、解决问题的能力。长期以来,体育课堂教学只注重教材的单一技术模式和规范性技术学习,只是在动作结构本身进行各种学练,如双手胸前传接球只强调技术动作本身进行各种练习而没有把技术与技战术运用有效结合,更没有关注技术动作在复杂情境下的综合运用,出现了学生习得单一技术而不能学以致用的状况。

关键词： 深度学习   小学数学   结构化教学   参考借鉴  

摘要： 随着新课改的不断推进,目前在小学教育方面越来越重视学生核心素养的培养与提升,对于小学数学教学来说同样也不例外。新课标明确提到,在小学数学教学中数学教师除了向学生传授数学知识之外,还要对小学数学的结构化降雪引起重视,尤其在深度学习视域下更要注重结构化教学的设计。不过当前国内大多数小学数学教学都以课本内容作为基础,分课时进行授课,对不同单元的内在联系并不重视,导致学生学习的知识无法得到串联,缺乏整体的框架,对小学数学知识的学习与总结带来很大不利。对此本文以深度学习视域作为背景,首先阐述深度学习与结构化教学的内涵,然后分析深度学习视域下小学数学结构化教学实施的要点,在此基础上提出基于深度学习的小学数学结构化教学路径,希望为小学数学结构化教学工作的正常开展提供参考借鉴。