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关键词： 气象大数据云平台(“天擎”)   云+端   GBase   Mybatis   SpringBoot  

摘要： 为提升长序列地面观测数据统计和处理支撑能力,加快关键业务平台“云+端”云化转型,基于“天擎”资源数据环境和云化融入标准,通过直连库方式搭建加工流水线定时任务处理流程,采用SpringBoot+Mybatis框架研制众创接口提供数据实时查询服务,数据处理流程监视和告警纳入“天镜”管理,实现对原Hadoop框架构建的业务平台的全面云化融入改造。云化应用表明,云化后节省硬件和存储资源,数据实时查询效率提高30%以上,开发模式简捷高效具有良好的拓展性,为相关海量结构化数据统计场景提供技术思路与借鉴。

关键词： 标准   标准体系   协调性  

摘要： 标准体系中标准之间的协调性的一个关键要求就是保证标准之间规定的内容不冲突。产生这种冲突的原因是标准间规范的内容存在交集。本文使用形式化方法来研究解决标准体系中标准内容存在交集的问题。本文提出的方法通过构建业务流程图,在制定相关业务标准时,遍历并标记业务起点到终点的路径,通过保证每一个节点仅被标记一次来实现规范相对内容标准的唯一性。

关键词： 结构化   计算   分数乘分数   学习任务  

摘要： 数学教学应注重结构化的整体设计。以“分数乘分数”教学为例,教学要从结构化的视角出发,整合数学内容、精准诊断学情、设定素养导向的教学目标,设计实施四个进阶性学习任务,这些任务旨在帮助学生实现对算理的一致性理解,提高计算能力,并促进数学思维的发展。

关键词： 语文教材   结构化设计   单元任务   掘井   教学设计   单篇教学   广覆盖   优秀品格  

摘要： 本设计是统编版语文教材七年级下册第三单元任务群教学设计的第4课时。与传统的单篇教学设计有所不同,任务群教学设计既要呼应整体的结构化设计,又须保有单篇教学的开掘力度。那么,蒋老师是如何兼顾整体与单篇,并实现“广覆盖”与“深掘井”有机统一的呢?一、巧设主题统摄下的“井位点”四篇课文都是通过书写“小人物”,展现其“优秀品格的光辉”。

关键词： 作业结构化   关联理解   实践  

摘要： 本文探讨了新时代美术作业结构化设计的新路径,强调了从经历、融合、转化三个维度出发,构建美术作业的多重关联逻辑。这一过程不仅涉及对作业设计内在联系的深入理解,也包括了对多样化作业类型的探索和评价方法的优化。通过这种结构化设计,旨在实现学生审美感知、艺术表现、创意实践与文化理解的全面发展,使教育与时代发展同步,为学生提供更丰富、更有意义的学习体验。

关键词： 核心素养   结构化设计   科学课程标准   核心概念教学   小学科学教学   教学内容   结构与性质   理解与应用  

摘要： 科学课程标准要求,教师要围绕核心概念教学,促进学生主动参与,发展他们对概念的深度理解与应用,提升他们的核心素养。在技术与工程内容中,学生要基于对物质的结构与性质的核心概念的理解,意识到为了实现特定的功能,需要设计并制作有独特结构的装置;若结构存在缺陷,则不能充分实现设想的功能。因此,在技术与工程内容的教学中,教师要围绕核心概念整合学科知识,对教学内容进行结构化处理。

关键词： 数学知识体系   结构化教学   高中数学   探索欲望   实践取向   数学素养   解决问题的能力   教学方法  

摘要： 高中数学结构化教学是一种基于数学知识体系整体设计、灵活组合的教学方法,通过重组和提炼学习内容,强调知识间的联系。结构化教学与传统的线性教学模式不同,线性教学强调按照既定教学设计按部就班推进,结构化教学通过对知识体系的解构与重组,激活学生的学习探索欲望,促进学生对知识的深刻理解,发展数学素养。在结构化教学模式下,有利于高中生构建完整的数学知识体系,提升运用数学解决问题的能力。

关键词： 结构化体育教学   小学篮球   行进间运球  

摘要： 文章以结构化体育教学视域为理论基础,探讨了小学篮球行进间运球单元的设计与实践,分析了结构化体育教学与小学篮球教学的关系,强调了结构化教学在提高学生篮球技能综合素质方面的重要性,然后针对小学篮球行进间运球单元,提出了教导学生充分进行准备活动、借助明星效应、重视篮球组合技术和引导学生实践与比赛经验的综合运用等设计要点,旨在为小学篮球教学提供可行的指导。

关键词： 计算机软件工程   数据挖掘技术   软件工程实践   数据安全   软件开发   用户体验   优化软件   海量数据  

摘要： 在信息化时代背景下,计算机软件工程领域面临着处理与分析海量数据的挑战。数据挖掘技术,作为一种强大的数据处理和分析工具,被广泛应用于软件工程实践中,以提高开发效率、优化软件功能和提升用户体验。然而,在实际应用中,数据挖掘技术也面临着一系列挑战,如数据质量、处理速度、算法选择、数据安全等,需全面探讨数据挖掘技术在计算机软件工程中的应用及其优化措施。本文深入探讨了数据挖掘技术在软件工程中的价值、所面临的挑战,以及其在软件工程各个阶段的具体应用,还提出了优化数据挖掘技术在软件工程中应用的措施,旨在提高软件开发的效率和质量。