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关键词： 软件工程   课程体系   研究与创新  

摘要： 随着国家综合实力不断地发展,软件工程开始受到人们的关注。为了顺应时代的发展,教育部门更是加强了各大高校关于软件工程专业课程的改革。该文从软件工程专业的课程的研究与创新为立足点,共同探讨如何提高软件工程的发展。

关键词： 结构化设计   道路桥梁   重要性   应用原则   具体应用  

摘要： 在我国社会生活与生产过程中,道路桥梁扮演着关键性角色,而道路桥梁是否安全、可靠和道路桥梁设计息息相关。在道路桥梁设计过程中,设计人员必须结合各地区实际情况,道路桥梁结构特点、性质,坚持相关原则,优化利用结构化设计,将其灵活应用到混凝土施工、道路桥梁防水设计等中,确保道路桥梁施工有序进行,提高桥梁结构性能与质量的基础上,确保道路桥梁工程具有一定的安全性与经济性,延长其使用寿命,加大道路桥梁建设力度。以此,促使新时期交通运输事业不断向前发展,走上长远的发展道路。本文主要探讨分析了结构化设计在道路桥梁设计中的实践应用,以供参考。

关键词： 高职   软件工程   实践课程   应用研究  

摘要： 软件工程实践课程对学生专业技能要求较高,如软件需求分析、软件架构设计、软件升级维护等内容,都直接关系学生未来能否胜任就业岗位,能否在工作中顺利解决实际问题。基于此,文章从软件工程实践课程教学模式入手,就当前软件工程教学中存在的问题提出改进和优化方案,目的在于提升学生的计算机综合实践能力。

关键词： 结构化设计   道路桥梁   应用  

摘要： 社会在不断的发展和进步,交通事业随着经济的发展业在不断的进步。其中,交通系统中道路桥梁是比较重要的组成部分之一,应该重视其建设。作为交通系统中的核心部分,道路桥梁的作用日益凸显,同时随着经济的发展,交通工具在不断的增多,因此对道路桥梁的各方面建设都提出了一定的要求。本文阐述的内容主要包括去道路桥梁结构设计的重要性,同时阐述的结构化设计在道路桥梁中的具体应用。

关键词： 车站联锁   UML   Petri网   建模  

摘要： 对于铁路车站计算机联锁软件中的重要部分之一的进路模块,使用UML对其进行建模。针对UML没有精确语义、缺少模型分析和验证手段不足的缺点,利用具有严格理论分析方法的Petri网对模型进行形式化验证,保证模型的精确性和安全性。

关键词： 分布式   消息通信   消息中间件   一致性   幂等   事务   体系结构设计  

摘要： 在分布式系统中为了满足高性能和吞吐量,一般采用异步消息通信方式,但消息通信没有解决分布式事务不一致问题。针对这个问题,提出建立一致性保障平台,通过这个平台实现最终一致性。首先,使系统满足幂等性以及业务数据与消息生产消费记录强一致性;其次,建立消息监控机制,根据监控规则和消费生产消费记录,判定消息正常还是需要补偿操作或者幂等操作,从而保证分布式系统基于消息通信的最终一致;最后,在整个设计实现过程中采用关注点分离和横向切分的思想与工程化的方法,实现一致性保障平台。通过实验和分析证明比较得出,与异步消息通信相比,分布式消息通信性能更优越;一致性保障平台能及时发现不一致并由系统及时处理,实现最终一致,即可以完全保障系统最终一致性;而且该平台通过平台化的实现方式在应用中可以快速复用到数十个业务系统。由此得出一致性保障平台可以解决分布式交易系统事务最终一致性问题,不仅性能优越而且经济。

关键词： 数据中心   体系结构设计   软件开发过程   应用程序   拓扑结构  

摘要： 数据集中是当前大型机构组织中应用软件系统的重要发展趋势,它可以提供对数据信息的集约化管理和理想的安全控制。软件系统的拓扑结构涉及物理节点、数据存储、操作系统、应用软件等,与软件的体系结构密不可分,本文就常用的、历经演变和时间考验的多种数据集中的解决方案进行了分析和探讨,冀望籍此来降低解决数据集中问题的复杂性和探索可重用的方法与拓扑结构。

关键词： Java   案例库   软件工程   实践教学  

摘要： Java语言使用非常广泛,在软件工程专业的实践教学中占有重要地位,为了提高软件工程专业学生的动手能力和工程能力,需要提供一套切实可行的实践教学方案。根据以Java案例为中心的实践教学的目的和要求,从案例的选择、案例的内容架构、案例的实施方法以及实践考核评价机制等方面,合理构建Java案例库并运用案例库进行实践教学,对培养和提高学生的编程能力、项目经验、工程技能等方面具有重要意义。

关键词： 软件工程   实践教学   教学改革  

摘要： 软件工程专业是一个对实践要求较强的专业,该文针对软件工程的专业特点,分析出该专业当前本科实践教学中存在的主要问题,给出一系列针对软件工程专业本科实践教学的具体改革方案,对软件工程本科实践教学有一定意义。

关键词： 建筑物提取   极化SAR   光学图像   面向对象分析   Singh分解  

摘要： 针对全极化SAR数据分割时存在边缘漂移导致建筑物提取精度较低的问题,在FNEA算法基础上,提出一种光学图像辅助分形网络演化分割的极化SAR建筑物提取方法。首先基于FNEA分割方法获取与极化SAR图像相配准的光学图像中对象的初始边界信息,并利用该信息来改善极化SAR图像FNEA分割结果中存在的边缘漂移现象;在此基础上,利用Singh四分量分解提出一种基于对象占优因子的对象极化后向散射类型判定方法,从而提取出建筑物。采用国产机载X波段全极化SAR数据,并通过与其他方法的对比实验验证了该文方法的有效性。