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关键词： 电子政务   政务管理   行政管理   UML建模  

摘要： 随着信息技术发展,对生产和生活方式产生了重大的变革,推动了社会经济的快速发展。电子政府/电子政务作为信息高速公路五个领域中的重要一个应用,在全球各个国家都受到了广泛的关注。电子政务即政府机构通过信息化等一系列手段来实现政府的各项工作职能。为了进一步适应政府管理工作的发展,按照政府要求,结合某建设局的实际情况和建设电子政务系统的经验,建立电子政务系统以实现无纸化办公,在网络上实现政府工作管理和服务职能。通过对电子政务系统的充分了解,结合某建设局自身的情况,确定了系统的网络结构。结合建设局当前情况,作者从某建设局工作实际出发,以现代信息技术为依托,采用结构化分析方法,详细分析了目前电子政务办公的需求和业务流程,设计开发出电子政务办公平台系统。通过UML建模,从系统的需求分析到建立用例图,掌握了用户的实际需求,制定出了初步的功结构能模块,构建了系统用户时序图。最后,根据系统的需求分析和用例图分析,通过UML的方式进行数据建模,构建了系统E-R图。然后根据系统的需求设计某建设局的电子政务系统的基本结构框架,系统网络拓扑图和数据交换接口以及系统顺序图的描绘,完成了电子政务系统的基本设计。最后对系统数据库进行了详细的设计。通过本系统的设计,解决了某建设局电子政务的管理问题,为实现网上政务提供了帮助,方便了人民群众办事,提高了人民群众对建设局政府服务的满意度,满足了相关要求。本系统基本实现了某建设局电子政务管理,通过系统工作人员可以在网络上实现行政管理功能,同时群众也可以通过该系统了解政府有关信息。电子政务系统使得政府部门工作实现电子化,提高了办事效率,节省了成本。

关键词： 结构化设计   道路桥梁设计   应用分析  

摘要： 在道路桥梁设计的过程中,应用结构化设计有益于其整体应用效果的优化,并使施工项目的展开更加顺利。在本文中,将从结构化设计在道路桥梁设计中的应用原则出发,结合道路桥梁设计中的要点内容来对其进行浅析,从而确保结构化设计的正确应用,保证道路桥梁工程的质量与使用寿命。

关键词： 缺陷定位   软件工程实践   信息检索   词嵌入   代码嵌入  

摘要： 缺陷定位是缺陷修复过程的关键步骤之一,同时也是一项具有挑战的软件任务。围绕缺陷定位,目前已有大量学术研究。然而,这些研究成果在实践中很少得到应用。为了了解产生这一现状的原因,本文从工业界和开源社区软件工程实践者的视角对缺陷定位相关技术的研究进行了评估。随后,为了帮助回答评估过程中实践者关于定位技术可靠性的疑问,本文对当前主流的基于信息检索的文件级缺陷定位技术的优劣性、局限性和可替代性进行了分析,并利用相关技术的不可替代性显著改善了已有技术的定位效果。同时,针对实践者对函数级缺陷定位技术的需求,在分析已有研究现状的基础上,对当前技术在缺陷报告和函数代码语义方面表征不足的问题,本文提出了一套基于词嵌入和代码嵌入的函数级缺陷定位技术。本文的主要工作和研究成果如下:1.缺陷定位相关技术研究的实践评估。针对大量缺陷定位相关技术研究成果在实践中很少得到应用的问题,本文从实践层面对缺陷定位相关技术研究进行了评估。通过评估,明晰了缺陷定位相关技术研究对实践开发的意义,厘清了实践者不愿采纳缺陷定位相关技术的原因,辨明了实践者期望的缺陷定位相关技术的改进方向。具体地,本工作首先通过文献回顾总结了已有的缺陷定位相关技术研究。随后,通过对来自不同背景的软件工程实践者进行问卷调查和访谈,本工作首次从实践者的视角对缺陷定位相关技术研究存在的意义和潜在问题进行了深入分析。研究发现,实践者普遍认可缺陷定位相关技术研究的重要性(包括促进缺陷修复和帮助计划安排等)。部分实践者对相关技术的可靠性等提出了疑问。在评估过程中,一些实践者对现有缺陷定位相关技术研究的改进提出了一系列建议,包括加强对其他类型信息的整合(如截图、开发者档期等)和对预测结果提供依据等。2.基于信息检索的文件级缺陷定位技术的评估和改进。为了帮助回答实践者对缺陷定位技术可靠性的疑问,同时为改进该类技术提供参考线索,本工作对当前主流的基于信息检索的文件级缺陷定位技术进行了评估。同时,利用评估结果提出了新的缺陷定位技术并显著改善了已有方法的定位效果。具体地,本工作首次对当前最先进的三种基于信息检索的文件级缺陷定位技术进行了分析,重点评估了三种技术在无偏倚数据集上的优劣性、可替代性和在具体缺陷类型上的局限性。同时,利用研究过程中发现的三种技术彼此不可替代的特性,提出了将三种技术进行整合的缺陷定位框架CombineBL。通过在六个Java项目上实验发现,CombineBL能显著提升三种定位技术的定位效果:Accuracy@1 平均增幅 6.28%-10.5%,MAP 平均增幅 4.87%-9.86%,MRR 平均增幅 7.05%-12.15%。3.基于词嵌入和代码嵌入的函数级缺陷定位技术。为了弥补已有研究对缺陷报告和函数代码语义表征不足的问题,本工作提出了使用词嵌入和代码嵌入技术增强缺陷报告和函数代码语义表征的解决方案。实验表明,词嵌入和代码嵌入技术在提升函数级缺陷定位效果方面具有较大潜力。具体地,在本章提出的基于词嵌入和代码嵌入的函数级缺陷定位技术中,缺陷报告和函数代码使用不同的特征空间进行语义表征,即使用词嵌入模型表征缺陷报告和使用代码嵌入模型表征函数代码。通过在五个Java项目上实验发现,当推荐函数个数为10时,该技术能准确定位10%-33.33%的软件缺陷。这在一定程度上表明了使用词嵌入和代码嵌入技术表征缺陷报告和函数代码语义的可行性。本文的研究,一方面为缺陷定位相关技术的研究人员提供了许多有参考价值的线索。同时,本文提出的一些有趣且富有挑战性的研究问题,也为我们未来的研究工作奠定了基础。

关键词： 培训管理系统   B/S架构   UML建模  

摘要： 相对于其他大型企业，发电厂具有资产密集、知识密集、专业多、工种多，且安全可靠性要求高等显著特点，自然会对其员工队伍的技术和技能水平有更高的要求。以信息化技术为基础，建立高效实用的电厂教育培训管理系统，对快速提升电厂员工队伍的技术和技能水平以及规范电厂教育培训管理工作，具有重要的现实意义。　　本文结合现场实际工作，针对中国华电集团公司生产现状及人员特点，设计开发了发电厂教育培训管理系统。该系统从央企、国企的管理现状出发，经过充分的现场调研，通过软件工程设计思路，利用UML建模工具，结合电厂教育培训管理工作流程对系统进行了全面的需求分析、概要设计及详细设计，利用信息化和网络技术的优势为电厂教育培训相关工作提供规范的管理。为了方便使用者通过浏览器访问此系统，进行自身相关权限的操作，采用B/S架构来对系统进行设计实现。发电厂教育培训管理系统不仅为员工提供了教育培训申请、技能鉴定、技术资格申报的网络平台，而且为电厂教育培训管理人员提供了培训审批、费用管理、综合管理、员工培训档案及培训资料管理的网上办公平台。　　本课题的研究成果已在华电章丘电厂得到了实际应用，通过本系统的应用，大大简化了电厂教育培训工作的管理流程，由网上办公替代了之前的书面申请、审批及培训资料、台账和档案的纸质保存;提高了教育培训管理的效率，使得统计工作变得高效快捷，减轻了电厂教育培训管理人员的工作负担;提高了教育培训管理工作的现代化水平，节约了相关信息的发布和反馈时间。现场应用经验表明了本课题研究成果的有效性。

关键词： 社交网络   表示学习   属性图   UML建模  

摘要： 现如今互联网行业飞速发展,有关社交网络的分析研究也在不断进行中,其中关于社交网络中表示学习的研究占据着重要部分。当前社交网络的表示学习研究已经处于深入阶段,但仍然有进一步的研究空间。网络表示学习旨在学习网络中节点的低维潜在表示,这些表示可以用作图上的各种特征任务,例如分类、聚类、链接预测、节点预测和可视化等。本文通过总结和分析该研究领域的最新进展来概述社交网络的表示学习。本文首先简要介绍表示学习、社交网络和社交网络中表示学习的发展。然后,文章讨论了当前社交网络中表示学习研究方法的不足,提出了针对属性图的社交网络表示学习研究模型,并对该模型进行了算法验证。最后本文进一步设计了社交网络表示学习的应用平台,并对该平台进行了相关测试,最后本文总结了该领域未来工作的研究方向。总结来说,本文所做工作有如下三点:(1)分析总结了前人关于表示学习、社交网络和社交网络中的表示学习三方面内容,分析了现有的发展现状,这对后文我们的研究提供了基本知识介绍和理论研究基础。(2)针对社交网络表示学习问题,构建了属性图社交网络表示学习模型。采用视频+音频模型算法转化为对社交网络数据进行内容+结构的模型构建。由于社交网络数据量比较大且带有属性信息,在使用传统算法计算时,通常不能达到满意结果,为此本文提出改进模型计算,改进算法中主要设计了内容+结构的属性图模型研究,通过实验对比分析表明所设计算法能够有效解决问题。(3)采用UML建模技术进行系统功能需求分析,结果表明系统中包括系统设置管理、社交网络表示学习管理、数据库管理以及分析决策管理等。采用UML建模类图、时序图进行系统功能设计。采用C++语言编写模型算法作为系统内核,采用C#编写系统框架。

关键词： 烟雾传感器   烟雾报警   安全管理系统   UML建模  

摘要： 烟雾对人体生命安全和生存环境带来巨大威胁,公共场所吸烟有害他人身体健康,烟雾作为火灾的前奏也是消防管理十分重视的对象。创造良好的生活环境和安全的市场运营环境,对公共场所烟雾管控提出了迫切要求。公共场所全面禁烟和消防面临着活动群体数量大、场所不规范、消防安全意识薄弱、消防安全知识缺乏、缺乏安全隐患检查等问题,另外消防设备部署、使用、管理不当,也是需要加强公共场所烟雾防火安全管理。因此,本文提出了公共场所烟雾检测报器系统和烟雾防火安全管理系统的构建研究。本文首先提出了烟雾报警器系统和烟雾防火安全管理系统的建设背景,指出系统建设具有的重要作用,概述了课题国内外相关研究的现状。然后对系统进行了需求分析,探讨了烟雾报警系统建设的可行性,提出了系统设计方案,从业务流程、功能用例和非功能性需求分析了烟雾防火安全管理系统建设的基本需求。通过流程图、程序编码方式对烟雾报警器烟雾检测模块、烟雾传感器、模数转换模块等功能进行硬件与软件设计,展示了实现后的硬件实物图。文章重点对烟雾防火安全管理系统进行设计与实现,总体上设计了系统总体架构、技术架构和网络拓扑等,对系统功能结构、功能模块和数据库进行详细设计,对系统功能模块进行编码实现。文章最后对烟雾报警器进行硬件和软件测试,对烟雾防火安全管理系统展开了数据完整性测试、功能测试、性能测试。通过测试明确系统可以发布上线运行和部署到公共场所。本文研究的烟雾报警器采用单片机AT89S52为控制核心,通过烟雾传感器MS5100对周围环境中的烟雾浓度进行采集,得到烟雾浓度模拟数据后,通过AD转换芯片ADC0832得到数字信息,与单片机中的阈值进行比较后,进行预警或报警,实现了对公共场所烟雾情况的有效监控。同时,将烟雾报警器与烟雾防火安全管理系统连接,通过数据监控,帮助公共场所市场运营参与者提高防火安全意识,提高安全设备、安全活动的管理水平,有效预防和杜绝了烟雾火灾带来的灾难。

关键词： 结构化设计   道路桥梁设计   应用  

摘要： 道路桥梁的结构是整个设计工作的关键,特别是道路桥梁结构化进步方向日益明显的今天,更应该坚持结构化设计的方法,将核心与重点落实在道路桥梁的核心与重点,在确保道路桥梁结构合理,功能完备,使用安全的基础上,达到道路桥梁设计的综合性目标.本文探讨了结构化设计在道路桥梁设计中的应用.

关键词： 侵蚀沟   面向对象   无人机影像   规则分类   坡度与坡向分析  

摘要： 侵蚀沟在我国的黄土高原地区有着极为广泛的分布,它是侵蚀地貌最主要类型。对于侵蚀沟的治理是土壤侵蚀治理的重要内容。侵蚀沟的提取方法主要包括:目视解译、基于像元分析方法、面向对象方法三大类。前两种方法费时费力、受限于影像精度而且对解译人员的业务素质和工作经验要求高,面向对象方法往往只利用影像的光谱信息,缺少地形信息,对分类精度造成影响。本文融合无人机影像生产的高分辨率DEM与DOM影像数据,结合面向对象影像分析的方法,使用多层次特征提取对安塞区纸坊沟的侵蚀沟进行提取,部分克服了传统侵蚀沟在地形图上人工目视解译与外业调绘侵蚀沟的费时费力的问题,并且分类精度较高。论文的主要研究内容以及结论如下:(1)确定了侵蚀沟提取的最优分割尺度参数:通过局部方差法得到了研究区域进行冲沟切沟区与浅沟区提取时的最优分割尺度参数,包括形状参数、紧致度参数和最优分割尺度参数。冲沟切沟区地形数据的最优参数组合为(215-0.4-0.7)、冲沟切沟区地形和影像数据的最优参数组合为(187-0.4-0.6),浅沟区地形数据的最优参数组合为(152-0.5-0.7)、地形和影像数据的最优参数组合为(133-0.3-0.5)。(2)构建了面向对象分类的特征空间:利用R语言分割结果的纹理特征、光谱特征与几何特征计算分类误差以及分类精度,并对特征空间的变量重要性进行排序,然后对若干个主要的变量进行保留而后再计算一次效能,通过这样重复的计算直到找出最为合适的变量,构建了面向对象分类的特征空间。其中切沟地形数据的特征为17个,地形加影像数据的特征为18个,而浅沟地形和影像数据的特征为10个。(3)基于面向对象的双层次方法完成了侵蚀沟提取:基于面向对象分类的特征空间,利用面向对象分类思想实现了冲沟切沟区的提取,研究结果表明:地形加影像数据的分类精度整体上要高于地形数据的分类精度,其中地形和影像数据分类中随机森林分类方法的精度最高,整体分类精度为92.82%,Kappa系数为0.85。利用规则分类对浅沟区进行了提取,分类的用户精度为86.96%。(4)分析了各侵蚀沟带的坡度与坡向特征:对各侵蚀沟带的坡度与坡向进行计算,通过计算得到坡度和坡向图和频率曲线,结果表明坡度统计分布图接近于正态分布,坡向的统计分布中阳坡所占比例大于阴坡。

关键词： 大数据   用户认证   安全协议   隐私性   形式化方法  

摘要： 随着大数据及其应用的快速发展,应用大数据挖掘和分析可以发现许多敏感信息,如:健康数据和医疗保健等用户隐私信息,因此大数据安全和隐私受到了人们的重点关注,而身份认证协议是其重要的组成部分。目前,许多身份认证协议重点关注认证性和机密性,而对隐私性关注不多。故本文对面向大数据的保留用户隐私的身份认证协议进行了研究。主要工作如下:1)提出了一个面向大数据的保留用户隐私的身份认证协议UPPIABD(User Privacy-Preserving Identity Authentication for Big Data,UPPIABD)。UPPIABD协议以用户鼠标键盘使用习惯、系统进程和网络行为等特征作为身份认证因素,并针对上述认证因素的特点分别进行同态加密和模糊散列处理,在保护用户隐私的前提下实现了身份认证。同时,参考HTTP协议标准报文结构给出UPPIABD协议消息报文结构。2)对UPPIABD协议的机密性、认证性和隐私性进行分析。首先,应用Applied PI演算对UPPIABD协议进行形式化描述,并分别使用非单射性和Query对认证性和秘密性进行建模;接着,将UPPIABD协议的Applied PI演算模型转换为安全协议分析工具ProVerif的输入,应用ProVerif对其进行形式化分析与证明,结果表明UPPIABD协议具有秘密性和认证性;然后,对UPPIABD协议中用户隐私信息的秘密性进行分析,结果表明UPPIABD协议对用户的隐私数据具有保密性,可实现用户的隐私数据不被泄露。3)设计、实现并测试了UPPIABD认证系统。UPPIABD认证系统主要包含配置文件生成模块、身份认证模块和数据库模块。部署在用户端的配置文件生成模块无需与用户进行任何交互,可自动完成用户配置文件的生成和加密;身份认证模块负责对用户口令进行存储和验证并将验证结果返回给用户,同时把配置文件传递给数据库模块;数据库模块则根据加密的用户配置文件进行用户身份认证和配置文件存储,认证结果返回给用户。将UPPIABD认证系统与Hadoop平台相结合,对系统的查全率Recall和误判率FPR进行测试。