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关键词： 功能翻译理论   跨文化交际   留学生   翻译实践  

摘要： 功能翻译理论强调翻译的目的性、跨文化性和交际性,而高校留学生管理办法是兼具信息型和操作型属性的文本,其翻译也应实现目的性、跨文化性和交际性。该文以功能翻译理论为指导,以《安徽工程大学留学生管理办法》具体条文的翻译为例,阐述如何将功能翻译理论应用于翻译实践,以期为同行及相关人员提供借鉴,更好地促进国际交流与合作。

关键词： 语音识别   机器人辅助系统   人机交互(HRI)   脑瘫(CP)康复训练  

摘要： 基于语音识别设计了针对脑瘫患儿的数字语音训练系统。应用人机交互(HRI)技术与仿生机械手动作控制相结合达到提升脑瘫(CP)康复训练效果的目的。该系统中控制器采用Arduino MEGA 2560为主控制器,显示屏LCD1602作为人机交互数据显示界面,通过LD3320语音芯片实现人机语音交互功能。人机交互功能是通过Labview环境展开,可实现人、机器人的手势与动作的实时交互训练与评价。该系统可训练脑瘫患者反应能力、语言表述能力以及认识手势动作数字动作能力,为提升脑瘫康复训练系统提供关键技术。

关键词： 任务型语言教学   大学英语教学   中国文化   中国文化失语   跨文化交际  

摘要： 大学英语教学中中国文化失语现象一直存在并困扰着广大师生。在全球化语境下,借助英语这一世界通用语,实现中西文化交流互鉴,提升中国在国际上的形象和地位,既是大势所趋,也是明智之举。借用任务型语言教学的相关理论和方法,在大学英语教学中导入中国文化,可以有效缓解教学中的中国文化失语现象,提高教学效果,促进更为有效跨文化交际,传承中国文化。

关键词： 思辨能力   跨文化交际   听力教学  

摘要： 跨文化思辨能力是跨文化交际能力核心要素之一,大学英语听力教学要培养学生的跨文化交际能力,就不能忽视对跨文化思辨能力的培养。然而由于传统教学的影响和教师对跨文化思辨能力认识的不足,跨文化思辨能力培养在传统大学英语听力教学中没有得到重视。基于对跨文化思辨能力的含义和思辨的层次理论,该文尝试提出了以跨文化思辨能力培养为目标的大学英语听力教学模式。

关键词： 汉语新词   新词   新词翻译   跨文化交际  

摘要： 随着信息时代网络的普及,新词频繁出现。而汉语新词由于其鲜明的"新"特色,一方面使得汉语语言更生动形象,但同时也给解读尤其是外译带来了一定的难度。该文将以《新华新词语词典》中汉语新词的翻译为研究对象,通过词典中的具体例子分析,探索译者在汉语新词翻译过程当中应该注意的问题,从而为汉语新词的翻译和跨文化交流提供借鉴。

关键词： 跨文化交际   东西方修辞   事实与雄辩  

摘要： 随着政治和经济的发展,中西方之间的互动沟通越发呈现出不对称的现象,从东西方语言修辞的差异方面来探究跨文化交流中的交际障碍,理解跨文化互动中的修辞潜意识,既能理解话语背后的动机,又能利用对方听得懂的修辞言语说服对方,扭转东西方文化沟通中的不平衡性。

关键词： 旅游英语   跨文化   口语交际能力  

摘要： 随着习近平总书记提出"一带一路"倡议,中国旅游业迎来了重大的发展机遇,对跨文化交际能力的旅游人才提出了更新、更高的要求。在高职旅游英语口语教学中,必须坚持以跨文化交际能力为核心,夯实语言基础,提升交际能力,为中国旅游业培养具有中国情怀和国际视野的创新型跨文化交际人才。

关键词： 跨文化交际   高校英语   有效渗透路径   文化差异  

摘要： 全球化趋势下,各国间跨文化交流日渐频繁.英语作为使用最广泛的交流沟通工具,高校对其进行教学时应以培养跨文化交际能力为目标,以顺应新的教学需求.高校英语教学仍存在许多问题,对于跨文化交际能力的培养有所欠缺.本文在简述现存问题和跨文化交际的重要性与应用原则后,提出了有效渗透跨文化交际的路径,为促进我国高校英语教育事业和国际交流的发展提供参考.

关键词： 中国—东盟   外宣翻译   功能对等   跨文化交际  

摘要： 中国—东盟博览会已经成功举办了16届,为推动中国-东盟国家贸易做出了巨大贡献,双方合作向纵深方向发展。广西企业如果能抓住与东盟国家贸易机会,必将有效实施"走出去战略"。广西企业想要成功地向东盟国家推广,需要企业在外宣方面下功夫。纵观广西企业外宣翻译乱象,笔者认为只有避免因外行或粗心造成的简单错误;注重翻译词汇、句法、篇章功能对等;强调译员英语知识、涉农知识和跨文化交际素养等外宣翻译策略,广西企业才能真正做到"走出去"。

关键词： Reynolds number  

摘要： This paper focuses on the active flow control of a computational fluid dynamics simulation over a range of Reynolds numbers using deep reinforcement learning (DRL). More precisely, the proximal policy optimization (PPO) method is used to control the mass flow rate of four synthetic jets symmetrically located on the upper and lower sides of a cylinder immersed in a two-dimensional flow domain. The learning environment supports four flow configurations with Reynolds numbers 100, 200, 300, and 400, respectively. A new smoothing interpolation function is proposed to help the PPO algorithm learn to set continuous actions, which is of great importance to effectively suppress problematic jumps in lift and allow a better convergence for the training process. It is shown that the DRL controller is able to significantly reduce the lift and drag fluctuations and actively reduce the drag by similar to 5.7%, 21.6%, 32.7%, and 38.7%, at Re = 100, 200, 300, and 400, respectively. More importantly, it can also effectively reduce drag for any previously unseen value of the Reynolds number between 60 and 400. This highlights the generalization ability of deep neural networks and is an important milestone toward the development of practical applications of DRL to active flow control. Published under license by AIP Publishing.