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关键词： 免疫检验分析   质量控制   临床免疫检验  

摘要： 分析免疫检验分析质量控制在临床免疫检验中的作用。方法:将2019年12月至2020年12月于我院接收免疫检验的68例患者作为研究对象,以随机方式分为对照组和观察组,对照组进行常规免疫检验,观察组进行免疫检验分析质量控制下的免疫检验。对比两组患者的平均变异指数和检验分析结果和病理检验结果的符合率。结果:观察组患者的平均变异指数明显低于对照组,其和病理检验结果的符合率明显高于对照组,两组数据差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:免疫检验分析质量控制可以有效提高临床免疫检验的准确率,对提高标本采集质量控制仪器设施试剂质量等方面有积极影响,极具应用价值,值得进一步推广。

关键词： 微生物   检验   沟通   病原学   应用效果  

摘要： 分析、评价微生物检验与临床沟通在病原学诊治中的应用效果。方法:选入对象:本院收治的感染患者。治疗日期:起于2019.03。止于2020.06。例数:114例。分组处置方法:随机数字表法。患者被均为至参照组、试验组。每组57例。参照组:常规治疗。试验组:微生物检验联合临床沟通。检验根据:两组检验人员标本处理评分、标本检验评分、临床沟通评分;两组疾病检出率;两组治疗总有效率。结果:(1)试验组标本处理评分、标本检验评分、临床沟通评分均高于参照组,P值较0.05小。(2)试验组与参照组呼吸系统感染例数分别为20例、21例,两组检出例数依次为20例、17例,检出率依次为100.00%、80.95%。X2值=4.2214,P值=0.0399。试验组与参照组泌尿系统感染例数分别为19例、19例,两组检出例数依次为19例、15例,检出率依次为100.00%、78.94。X2值=4.4706,P值=0.0344。试验组与参照组消化系统感染例数分别为18例、17例,两组检出例数依次为18例、13例,检出率依次为100.00%、76.47%。X2值=4.7818,P值=0.0287。数据评定后可知,参照组呼吸系统感染、泌尿系统感染、消化系统感染等疾病检出率均不如试验组优异,P值小于0.05。(3)试验组与参照组呼吸系统感染治疗有效例数依次为19例、15例,总有效率依次为95.00%、71.42%。X2值=4.0200,P值=0.0449。试验组与参照组泌尿系统感染治疗有效例数依次为18例、13例,总有效率依次为94.73%、68.42%。X2值=4.3779,P值=0.0364。试验组与参照组消化系统感染治疗有效例数依次为17例、11例,总有效率依次为94.44%、64.70%。X2值=4.8325,P值=0.0279。数据评定后可知,参照组呼吸系统感染、泌尿系统感染、消化系统感染等疾病治疗总有效率不如试验组优异,P值小于0.05。结论:微生物检验人员在提升检验质量的同时,与临床医生积极沟通,有利于提升治疗总有效率。

关键词： 法律行为   以合法形式掩盖非法目的   通谋虚伪   隐藏行为  

摘要： “以合法形式掩盖非法目的”规定现已被《民法典》予以删除,其是原《合同法》与《民法通则》对法律行为的独特制度设计,学界与实务界对该规定的解释众说纷纭,导致虚伪表示、脱法行为、法律规避行为等诸多类型解释并存的混乱状态。《民法典》第146条规定吸收《德国民法典》第117条规定,以意思与表示故意不一致的意思表示瑕疵形态为立法体系思维,以虚假表示与隐藏行为的效力规制民事法律行为。在房屋买卖中,当事人往往通过签订虚假的买卖合同,以买卖合同为形式掩盖其真正意欲实现的民事法律行为。本文通过对通谋虚伪表示的基本原理分析,解读“以合法形式掩盖非法目的”理论,结合《民法典》第146条规定对房屋买卖合同中虚伪表示“阴阳合同”情形进行法律适用分析。

关键词： 安全生产   检测检验   矿山   作用  

摘要： 通过开展全面的安全生产检测检验工作,可以较好地实现矿山安全生产的目标,但同时,矿山安全生产检测检验涉及到较多的内容,为发挥出安全生产检测检验的最佳优势与作用,必须充分明确矿山安全生产检测检验的要点。本文重点论述安全生产检测检验在矿山安全生产中的作用,以期可以为从事矿山安全生产检查的相关人员提供些许建设性意见。

关键词： ground moving target classification   Wasserstein generative adversarial network   deep convolutional neural network   image quality evaluation  

摘要： In the field of target classification, detecting a ground moving target that is easily covered in clutter has been a challenge. In addition, traditional feature extraction techniques and classification methods usually rely on strong subjective factors and prior knowledge, which affect their generalization capacity. Most existing deep-learning-based methods suffer from insufficient feature learning due to the lack of data samples, which makes it difficult for the training process to converge to a steady-state. To overcome these limitations, this paper proposes a Wasserstein generative adversarial network (WGAN) sample enhancement method for ground moving target classification (GMT-WGAN). First, the micro-Doppler characteristics of ground moving targets are analyzed. Next, a WGAN is constructed to generate effective time-frequency images of ground moving targets and thereby enrich the sample database used to train the classification network. Then, image quality evaluation indexes are introduced to evaluate the generated spectrogram samples, with an aim to verify the distribution similarity of generated and real samples. Afterward, by feeding augmented samples to the deep convolutional neural networks with good generalization capacity, the classification performance of the GMT-WGAN is improved. Finally, experiments conducted on different datasets validate the effectiveness and robustness of the proposed method.

关键词： adaptive adjustment   domain adaptation   joint probability distribution   selective pseudo label   transfer learning  

摘要： To accurately recognize similar objects in different domains, the key for domain adaptation is to learn new metrics so as to minimize the discrepancy of two domains. Recent works utilize joint probability domain adaptation to tackle this problem but get poor performance due to poor discriminability or transferability of data sets. The inaccurate pseudo-labeling in the feature subspace can lead to a chain reaction of errors during iterations, and varieties of the joint probability distribution values further aggravate the miscalculation. To cope with the above problems, this paper proposes a unified framework by introducing Incremental Confidence Samples into Classification (ICSC). ICSC includes both incrementally labeling and adaptively adjusting. With the increase of confidence samples in each iteration, incrementally labeling is used to reduce error accumulations and progressively guarantee good classification performance effectively. Moreover, the tradeoff weight between within-class and between-class distance is adaptively adjusted according to the importance of transferability and discriminability. Consequently, the discrepancy minimization of within-class and the discrepancy maximization of between-class are achieved. Extensive experiments on several benchmark data sets demonstrate the effectiveness of the proposed method over the state-of-the-art methods.

关键词： 法定书面形式   构成要件   未生效   形式规范目的   履行补正  

摘要： 在《合同法》出台以来直至《民法典》一直采用形式自由主义,规定一些类型合同必须采用书面形式,但对于具体书面形式类型、构成要件及法律后果并未明确,导致在司法实践中对合同法定书面形式的认定及法律后果存在争议。同样,在认定合同确实欠缺书面形式后,其法律效力如何,在司法实践与理论学说中历来存在争议,而最新实施的《民法典》并未将这一争议解决。本文旨在通过对国内外立法及司法案例的研究,厘清司法实践中,对于合同法定书面形式是成立要件还是生效要件的争议。区分合同内容与形式,并从形式规范目的等不同角度类型化讨论法定书面形式对合同效力的影响,同时对合同欠缺法定书面形式时履行补正规则进行了细致研究。本文共分为五部分:第一部分介绍了论文选题的现实意义,并力求在全面总结国内外相关研究情况的基础上,提出解决方案。第二部分梳理了合同形式的立法演变及规范目的。合同形式的发展早期为严格的形式强制,强调契约必须以特定形式进行,且形式要求复杂。后随着经济的发展,对形式的具体要求有所简化。现代法上,合同自由原则被接受并深入人心,必须采用书面形式的合同类型减少且对欠缺法定形式的合同效力的规定有所缓和,如可通过履行补正等。第三部分明确界定了合同法定书面形式的类型并探讨了其构成要件及适用。对于合同来讲,首先应当判断其是否是法律规定的书面形式。严格来讲,只有合同书才是合同或者协议的书面形式,但是从规范解释及司法实践中看,“书面形式”应当作扩大解释,即为合同订立过程中,文字被记载在纸质文书上的形式,而并不仅仅指合同书这一表现形式。合同法定书面形式应当包含合同必要条款和当事人签名、盖章或者按指印。签名、盖章与按指印是当事人意思的确认,是当事人意思表示的表现形式,是合同法定书面形式的构成要件。合同法定书面形式的适用不仅仅体现在合同订立环节,在变更和解除同类型合同时,同样应当采用书面形式。第四部分明确了法定书面形式为合同的生效要件,但并非所有类型的合同在欠缺法定书面形式时都应一律认定为无效。应当根据形式规范目的、当事人主体类型及主观状态区分讨论不同类型合同欠缺法定书面形式时的效力。第五部分探讨了合同欠缺法定书面形式时的履行补正规则。并非所有类型的合同都可以适用履行补正规则,涉及到国家利益、社会公共利益时,则无履行补正规则适用的空间。

关键词： 智慧职教   微信   微生物检验教学   传统教学   教学效果  

摘要： 目的：研究“智慧职教+微信”信息化平台应用于微生物检验教学中的作用。方法：将2018级进行微生物检验学习的大专学生75人设定为对照组，采用常规教学模式，将2019级进行微生物检验学习的大专学生78人设定为实验组，在对照组基础上增加“智慧职教+微信”信息化平台教学模式，对比两组学生的教学效果。结果：实验组学生的考试成绩、综合能力以及对教学方式的满意度均高于对照组，且实验组学生对教师的满意度更高，P<0.05。结论：在微生物检验教学中，在传统教学模式的基础上增加“智慧职教+微信”信息化平台的应用，可以使学生的积极性得到显著提升，使其学习成绩得到提高，获得良好的教学效果，学生通过“智慧职教+微信”信息化平台随时可以进行相关知识的咨询，使学习效率更高。

关键词： 高维数据   变量选择   向前向后算法   非参转移模型   右删失数据   秩估计   得分检验   交互效应分析   变系数   层次结构   稳健   U-统计量   偏秩损失函数   非凸优化   Lasso  

摘要： 21世纪毫无疑问是数据的世纪。技术创新对社会和科学研究产生了深远的影响,金融市场、生物医学、基因组学、高光谱图像、互联网门户和DNA微阵列等领域在源源不断地产生大量高维数据。由于协变量维度很高,甚至可能远大于样本量,传统的统计方法难以处理这类数据。对于高维数据,如何有效地进行变量选择、统计推断与计算实施已经受到了国内外学者的广泛关注,其研究结果不仅具有重要的理论意义,而且具有广泛的应用前景,是当今统计学界研究的国际热点与前沿问题之一。交互效应分析可以建立更广泛的统计模型,更深入理解协变量的作用机理,对其进行研究具有重要的现实意义,引起了人们的广泛重视。另外,非参转移模型作为一类广义模型包括了许多热门模型作为其特例,对该模型进行变量选择与统计推断具有很强的理论意义与使用价值。本文主要研究内容包含以下三部分:首先,本文研究了高维非参转移模型下的变量选择与参数估计,给出了非渐近误差上界并设计了算法group Fabs进行高效求解。其次,本文针对层次结构约束下的基因组学数据交互作用识别问题,提出了一个广义计算框架,设计了高效算法Hier Fabs并给出了算法理论性质。最后,本文考虑高维右删失数据下,非参转移模型全体回归参数检验问题。基于偏秩损失函数,提出了偏秩得分检验统计量并证明了该检验统计量在零假设与局部备择假设下的渐近分布。