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关键词： 尿液沉渣隐血检验   泌尿系统疾病   诊断  

摘要： 目的:探究尿液沉渣隐血检验对泌尿系统疾病的诊断作用.方法:选择我院自2018年1月至2019年1月收治的55例泌尿系统疾病患者作为研究对象,分别对患者行尿液分析仪、尿液沉渣隐血检验,对比两种检验方法对泌尿系统疾病的检出情况.结果:尿液沉渣隐血检验对急性肾炎综合征、肾结石、肾肿瘤、肾小球病等泌尿系统疾病的检出率(87.50％)、(92.31％)、(80.00％)、(90.91％)均显著高于尿液分析仪检验(62.50％)、(53.85％)、(33.33％)、(63.64％),两组对比具有统计学意义(P<0.05).结论:尿液沉渣隐血检验对泌尿系统疾病诊断的准确率较高,值得临床应用和推广.

关键词： 检验检测机构   资质认定   行业   部门  

摘要： 本文就如何发挥资质认定(CMA)行业主管部门和行业检验检测机构的作用,加强检验检测机构监管和市场化改革,汇集了有关行业主管部门代表的观点(意见),就今后如何加强资质认定行业评审组的管理提出了新要求。

关键词： 临床医学   检验   药物   结果   干预  

摘要： 本研究主要分析在临床医学检验中药物对检测结果的影响,经过深入分析我们发现:在临床医学检验过程中药物是具有较大影响的一类因素,对检测结果的影响很大,我们要正视这个问题并制定有效的措施解决这个问题,促进检测结果的准确性。

关键词： 尿常规   干化学法   尿沉渣   联合应用  

摘要： 目的:探讨尿常规检验中干化学法以及尿沉渣的联合应用价值。方法:对我院于2017年10月～2018年12月期间收治的行尿常规检查患者90例进行分析,根据检查方法的不同将其分为A组、B组以及C组,分别应用干化学法、尿沉渣法和联合测定法,对比两组白细胞、红细胞数值和临床误诊、漏诊率。结果:联合法测定率高于干化学法和尿沉渣法,组间对比有统计学意义(p<0.05);红细胞阳性检测率中,尿沉渣法检测效果略低于干化学法,组间对比差异性显著(p<0.05),白细胞测定中,尿沉渣法的效果优于干化学法,组间比较统计学意义存在(p<0.05)。三组患者检测错误率分析,C组患者检测错误率较比A组和B组更低,同时和A组和B组对比统计学意义存在(p<0.05),A组和B组检测错误率比值较为相似,组间对比无统计学意义(p>0.05)。结论:两种检查方法的应用更加有效。

关键词： 检验医学   临床医学   沟通交流  

摘要： 检验与临床医学的密切联系,不仅是提升临床医疗水平提高的关键因素,更是医疗质量安全的重要保障。因此,强化检验医学与临床医学间的沟通交流,具有重要的价值和影响。本文主要对临床和检验医学沟现状进行了探讨分析,并在总结问题原因的基础上,提出了有益的参考。

关键词： 违约预测   知识图谱   知识表示学习   DeepFM  

摘要： 随着债券市场信用风险爆发,近年来债券违约事件频频发生。以客观数据为基础,采用计算机相关技术进行违约预测,对于债券投资者以及从业人员有着重要的意义。在债券违约问题中使用较多的传统金融模型主要针对发债主体为上市公司的债券进行分析预测,对大量非上市公司的债券缺乏预警能力。同时,在债券数据中存在众多的关系数据以及类别数据,如何合理利用这些数据对债券违约进行预测具有重要意义。因此,本课题利用债券及发行人公开的多源信息以及宏观经济数据,使用知识图谱及深度学习技术进行债券违约预测。在构建债券知识图谱的基础上,使用知识表示学习技术对知识图谱中的知识进行向量化表示,并将这些提取到的向量作为一部分特征输入到深度学习模型中,对债券进行违约预测。本文主要研究内容包括以下方面:债券信息的获取及预处理。债券违约的影响因素众多,本文主要利用债券及发行人的公开信息以及宏观经济数据进行违约预测。通过数据供应商的API接口以及网络爬虫,获取到债券的相关信息。对债券进行筛选,并对数据进行清洗及预处理,为后续构建债券知识图谱和违约预测提供准确的数据保障。债券知识图谱的构建以及基于知识表示学习的知识向量化表示。针对债券信息包含多种关系的特点,构建债券知识图谱,债券知识图谱可以将债券市场中纷繁复杂的关系清晰地展示出来。利用知识表示学习模型学习知识图谱的语义信息、结构信息,作为债券违约的先验知识补充。使用TransE、TransH、TransR这三种知识表示学习技术将实体、关系映射到向量空间中,将债券用低维稠密的向量进行表示。基于深度学习模型的债券违约预测问题研究。通过对已违约债券进行归因分析,抽取债券违约问题的相关特征。针对债券数据多类别特征的特点,提出了DeepFM-KG模型。模型将债券知识图谱的向量化表示作为先验知识输入到深度学习模型中,设置相应的实验,评测DeepFM-KG模型在债券违约问题上的表现。在评测结果对比中,本文提出的DeepFM-KG取得了相对较好的预测效果。

关键词： 质量体系   食品检验   实验室管理   食品安全  

摘要： 伴随着经济水平的不断提升,人民群众的生活水平也得到进一步的改善,当下食品的质量安全问题成为了男女老少共同关注的焦点问题.食品是人们赖以生存的基础,食品安全更是关系着人们的身体健康,而食品不安全事故频现加剧了人们的紧张,我们必须要在食品产业开展更加严格的监管,这就需要充分发挥食品检验实验室管理以及质量体系的作用.

关键词： 泰国企业   人民币国际化   国际贸易   计价货币  

摘要： 随着中国与东盟各国的进出口贸易规模日渐增长,到2017年中国与东盟贸易总额达5148.2亿美元,中国也连续九年占领了东盟第一大贸易国的位置。相应的,东盟也连续七年成为中国的第三大贸易伙伴,双方之间的贸易依存度不断攀升,这为人民币国际化的健康发展提供了良好的前提条件。特别是在2016年10月1日,人民币被国际货币基金组织(IMF)正式纳入“特别提款权货币篮子”,这大大提升了各国在国际贸易中选择人民币作为计价货币的可能性。作为东盟成员国,泰国是中国在东盟国家中第三大贸易伙伴国,中国也是泰国的第二大贸易伙伴国。目前泰国企业在进行国际贸易结算时,主要采用第三国货币作为计价货币,其中美元是最主要的国际贸易结算计价货币。在中泰贸易关系日益密切,中国―一带一路‖战略实施,及国家层面不断推进人民币国际化的背景下,本文从泰国企业的角度尝试回答以下问题:当前的泰国进出口企业会更大范围地使用人民币作为计价货币吗?哪些因素会影响到泰国企业在国际贸易中计价货币的选择?影响泰国企业使用人民币作为国际贸易计价货币的因素又有哪些?人民币若要成为中泰贸易中主要的计价货币目前还存在哪些方面的问题?本文在前人研究的基础上,本文尝试以市场份额、产品差异化程度、经济实力和货币实力四项因素构建分析模型,借助调查问卷的方式,最终收回有效问卷182份。在整理调查问卷数据结果的基础上,对泰国企业在国际贸易中决定计价货币的影响因素进行深入分析,同时分析了样本企业对人民币作为计价货币的态度,梳理总结了泰国企业使用人民币作为计价货币的影响因素,以此来分析目前人民币是否满足企业选择计价货币的要求,同时寻找推进人民币作为国际计价货币的突破点,为人民币在泰国的计价和使用提出对策建议。最终研究发现,样本企业更偏好使用美元,其次是泰铢,接着才是人民币。国际贸易中,影响泰国企业使用人民币计价的主要微观因素是泰国企业自身所占的市场份额和宏观因素人民币的货币实力。在泰国企业选择货币进行结算的趋势上,虽然人民币作为国际结算货币还存在缺点,但未来人民币在中泰贸易以及泰国与其他国家贸易中作为结算货币有上升的趋势。

关键词： 输血检验技术   低离子凝聚胺   检测效果  

摘要： 目的:探究在输血检验技术中应用低离子凝聚胺的作用及意义。方法:以双盲随机分组法将我院接收的71例接受输血检测的患者分成盐水法检测组(n=35例)和低离子凝聚胺检测组(n=36例),对比和分析两种不同检测方式的效果。结果:低离子凝聚胺检测组经过检测后的稳定性、准确度和灵敏度97.22%、91.67%和94.44%明显高于盐水法检测组经过检测后的稳定性、准确度和灵敏度71.43%、74.29%和77.14%(P<0.05)。结论:在输血检验技术中应用低离子凝聚胺检测技术,拥有着极高的检测率,是一种安全可靠的检测技术。

关键词： 免疫学检验   类风湿关节炎   类风湿因子  

摘要： 目的:分析免疫学检验联合检测对类风湿关节炎的诊断作用.方法:从2016年3月-2018年3月到我院进行类风湿关节炎诊疗的患者中选择120例患者作为本次的研究对象,将这120例类风湿关节炎患者作为本次的观察组,从健康人员中选择120例作为本次的对照组,在其他条件相同的情况下,为这两组研究人员均进行免疫学检验以及类风湿因子检验,将两组研究人员经过检验后的抗CCP(抗环瓜氨酸多肽抗体)、RF(类风湿因子)、IgG(免疫球蛋白G)、AKA(抗角蛋白抗体)以及C3、C4等指标进行比较.结果:观察组类风湿关节炎患者的CCP阳性率、RF、AKA、IgG水平明显高于对照组健康人员,C3和C4水平两组研究人员指标无太大差异,两组研究人员的诊断结果差异具有统计学意义(P＜0.05).结论:许多类风湿关节炎患者在发病期间均会出现免疫功能下降或者是紊乱的情况,为了帮助类风湿关节炎患者更加有效地进行治疗,我们可以通过免疫学检验观察患者的各项身体指标,为主治医生提供可靠的依据,制定出针对性的治疗方案,提高类风湿关节炎患者的治疗效果,是一项值得推广的应用.