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关键词： 干化学法   尿沉渣   联合检验   尿常规  

摘要： 目的评价探究干化学法与尿沉渣联合用于尿常规检验的作用。方法对来我院接受尿常规检查的患者中抽选90例作为研究重点,将90例患者分为三等分,每组各30例,分别接受干化学法检验,尿沉渣检验和联合检验,对比三种检查方式在检验定量白细胞和定量红细胞中的阳性和阴性结果以及各组检验后的准确率。结果三种检验方式检查后的准确率各不相同,其中联合检查的准确率最高;定量白细胞阳性率相比,干化学法检验后的阳性率低于尿沉渣,定量红细胞结果相比,尿沉渣的阳性率低于干化学法,联合检验后指标阳性率均比单一检查的阳性率高,对比差异显著,差异有统计学意义(P<0.05)。结论临床尿常规检验中采用干化学法联合尿沉渣检验后的结果准确率更高,其数据结果可作为临床疾病诊断和治疗的参考依据。

关键词： 电商经济   快递包装   分类回收   科学策略  

摘要： 新常态下,国内经济稳步发展,电商行业日渐繁荣,电商行业的发展规模逐渐庞大。电商行业繁荣的重要表现在于,网上购物的交易数量成直线性上升,交易金额也逐渐增大,在某些特殊节日当中,这种交易金额的提升尤为明显。虽然电商行业的发展能够极为有效地带动社会经济的发展,但是也相应带来了快递包装废弃物的问题,如果不能对快递包装展开有效处理,必然会对环境造成不利影响。因此,本文将就快递包装废弃物的回收问题展开深入探讨,并提出相应的应对策略。

关键词： 临床检验质量管理   血液标本   检验质量  

摘要： 目的:分析与研究临床检验质量管理对血液标本检验质量的作用.方法:在特定时间段内(2018年10月-2019年10月)选取1500份血液标本,将其随机分为两组,其中,750份实施一般管理(对比组),750份采取临床检验质量管理(研究组),比较不同管理模式下两组检验质量评分、不合格情况.结果:研究组各项检验质量评分均高于对比组,差异显著,P<0.05;研究组不合格情况发生率(1.07％)低于对比组(3.73％),差异显著,P<0.05.结论:在血液标本检验质量中应用临床质量检验管理,能够提高各项检验质量评分,降低不合格情况发生率,具有较高的应用效果和价值.

关键词： 经济政策不确定性   内部控制   企业杠杆率  

摘要： 我国处于由经济高速发展阶段向中高速发展阶段的关键时期,又面临世界经济下行和中美贸易摩擦等不利条件,政府频繁出台各种宏观政策以刺激经济,但这也使得我国的经济政策不确定性处于较高水平。近年来,中国的债务规模不断扩大,在一定程度上提高了系统性的经济风险,这一问题引起了政府的高度重视,中央提出要实行“三去一补一降”,守住不发生系统性金融风险的底线。目前对于企业杠杆率影响因素的研究主要集中于交易成本、金融资产配置等内部因素,外部因素则更多涉及政府支出与贸易自由化等,较少有研究关注经济政策不确定性对企业杠杆率的影响。基于此,本文从经济政策不确定性这一角度出发,研究其是否会对企业杠杆率造成影响,如果造成影响,其作用机理又是什么。本文首先对经济政策不确定性和企业杠杆率的相关文献进行了系统的梳理,然后提出本文的研究内容。接着,结合委托代理理论、信息不对称理论以及时点理论对企业杠杆率的成因进行了分析,提出了本文的研究假设。然后,使用Baker等(2016)创建的经济政策不确定性指数作为中国经济政策不确定性的代理变量,采用中国A股非金融类上市公司2008-2018年财务数据,运用固定效应模型和混合截面回归来研究经济政策不确定性对企业杠杆率的影响,并且以内部控制作为中介变量,研究两者之间的作用机理。在进一步研究中,还检验了投资机会、融资约束和市场竞争程度的调节作用。本文的研究结果表明:第一,经济政策不确定性对企业杠杆率具有显著的抑制作用,随着经济政策不确定性的提高,企业杠杆率会降低,这可能是由于宏观经济政策的不确定性提高了企业的外部经营风险,使得企业的管理者采取较为保守的财务策略,降低了其杠杆率。第二,内部控制质量对经济政策不确定性和企业杠杆率之间的负相关关系具有遮掩作用,宏观经济政策的不确定性对企业来说是系统性的风险,企业只能选择提升自身的内部控制质量来进行应对,随着内部控制质量的提高,企业的决策能力、财务报告的可靠性、以及应对风险的能力都会得到提升,可以缓解企业杠杆率的过分降低。第三,相对于投资机会多、市场竞争程度强的企业,经济政策不确定性对企业杠杆率的抑制作用在投资机会少、市场竞争弱的企业更加显著,当企业投资机会多时,会刺激企业的管理者提升其风险偏好,更多地进行投资,企业对于资金的需求也会上升,而当市场竞争较强时,企业的管理者为了生存会抓紧一切机会进行发展,其风险规避会受到一定程度的抑制,所以投资机会和市场竞争程度对经济政策不确定性和企业杠杆率之间的负相关关系具有抑制作用。但不管是企业的融资约束程度高还是低,经济政策不确定性对企业杠杆率的抑制作用并没有明显差异,这可能是由于本文选择的样本是上市企业,不管是国有还是民营,规模大还是小,都是银行的优质客户,所以其受到的融资约束都不是很大。本文的研究结论对于政府有针对性地制定经济政策以及企业选择合适的财务战略具有一定的参考价值。

摘要： 肝硬化的发病率较高,发病后有明显的临床症状,还有可能会发展为肝癌,危及患者的生命。目前临床上在诊断肝硬化时,各种生化检验方法的应用率较高。生化检验能有效反映肝细胞损伤程度和患者的肝脏功能状况,从而为疾病的诊断和治疗提供参考。本文就来分析生化检验项目对肝硬化患者的作用及效果。

关键词： 生化检验指标   糖尿病   诊断  

摘要： 目的:探讨生化检验指标在糖尿病肾病早期诊断中的作用.方法:选择2016年12月-2018年5月治疗的糖尿病肾病早期患者110例和同期参加体检的健康人55例作为对象,将健康体检人作为对照组,糖尿病肾病早期患者作为观察组.两组人员均接受生化检验指标检测,比较两组人员CRP、UALB/UC、CysC、HbH1C的生化指标和阳性率.结果:通过两组患者阳性率指标比较,观察组患者的CRP(81.81％)、UALB/UC(83.63％)、CysC(82.63％)、HbH1C(85.45％)的阳性率指标明显高于对照组(P<0.05);通过两组患者阳性率指标比较,观察组患者的CRP、UALB/UC、CysC、HbH1C 的生化指标明显高于对照组(P<0.05).结论:对糖尿病肾病患者进行生化检验可对患者的病情进行早期的了解和诊断,帮助医生能够尽早的针对病情制定有效的治疗措施和方向,有效降低患者病情的恶化,值得推广应用.

关键词： 经济波动   国有经济投资   经济稳定  

摘要： 经济稳定、政治稳定与社会稳定共同构成了当代经济社会健康发展的前提条件。传统的宏观经济政策理论和各国的实践一般都把财政货币政策作为稳定宏观经济运行的主要工具，而在中国特色社会主义市场经济体制下，国有经济投资也发挥了一定作用。本文的研究发现：非国有经济投资具有明显的顺周期性，但国有经济投资的波动性较小，且具有一定逆周期性；分省层面的回归结果显示，国有经济投资比重高的省份，宏观经济波动较小；同时，国有经济投资对GDP具有显著的乘数效应。这些结果表明，国有经济投资发挥了稳定宏观经济作用，但这种稳定作用随着国有企业改革不断深化可能会有所减弱。

关键词： 特种设备   检验机构   安全管理   作用   建议  

摘要： 特种设备在实际运用中带有一定的危险性,保证特种设备的性能对相关行业发展、保障人民群众生命和财产安全有着重要意义.由于特种设备的特殊性,所以必须要做好特种设备的检验工作,其检验部门就是特种设备检验机构.基于此,本文首先对特种设备检验机构进行阐述、分析特种设备检验机构在特种设备安全管理中的作用,进而探究发挥特种设备检验机构作用的几点建议.

摘要： 1引言对于任何企业来说,风险的存在是不以人的意志为转移的,要从根本上消除风险也几乎是不可能的,更是不现实的。风险可以被管理、降低、分摊、转移或保留,但是不能被忽视。因此,企业如何积极地进行风险识别和风险衡量,进而决定采取何种方式有效地进行风险处理,才是企业风险管理应有的态度和可取的决策。检验检测行业近年来不断发展,体制内的机构

关键词： classification   asymmetric error   Neyman-Pearson (NP) paradigm   NP oracle inequalities   minimum sample size requirement   linear discriminant analysis (LDA)   NP umbrella algorithm   adaptive splitting  

摘要： The Neyman-Pearson (NP) paradigm in binary classification seeks classifiers that achieve a minimal type II error while enforcing the prioritized type I error controlled under some user-specified level alpha. This paradigm serves naturally in applications such as severe disease diagnosis and spam detection, where people have clear priorities among the two error types. Recently, Tong et al. (2018) proposed a nonparametric umbrella algorithm that adapts all scoring-type classification methods (e.g., logistic regression, support vector machines, random forest) to respect the given type I error (i.e., conditional probability of classifying a class 0 observation as class 1 under the 0-1 coding) upper bound alpha with high probability, without specific distributional assumptions on the features and the responses. Universal the umbrella algorithm is, it demands an explicit minimum sample size requirement on class 0, which is often the more scarce class, such as in rare disease diagnosis applications. In this work, we employ the parametric linear discriminant analysis (LDA) model and propose a new parametric thresholding algorithm, which does not need the minimum sample size requirements on class 0 observations and thus is suitable for small sample applications such as rare disease diagnosis. Leveraging both the existing nonparametric and the newly proposed parametric thresholding rules, we propose four LDA-based NP classifiers, for both low- and high-dimensional settings. On the theoretical front, we prove NP oracle inequalities for one proposed classifier, where the rate for excess type II error benefits from the explicit parametric model assumption. Furthermore, as NP classifiers involve a sample splitting step of class 0 observations, we construct a new adaptive sample splitting scheme that can be applied universally to NP classifiers, and this adaptive strategy reduces the type II error of these classifiers. The proposed NP classifiers are implemented in the R package n