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关键词： X射线荧光光谱   谱聚类   递归特征消除   手帕纸塑料包装袋  

摘要： 手帕纸塑料包装袋作为常用的包装产品,在案件侦破中具有重要作用。为构建一种快速高效的手帕纸塑料包装袋的分类方法,利用X射线荧光(XRF)光谱对40个不同品牌、不同系列的手帕纸塑料包装袋样本进行元素含量测定。利用谱聚类(SC)算法有效捕捉多维XRF数据的复杂分布特性,将样本划分为5类,克服了传统聚类算法对线性可分数据的依赖。通过随机森林(RF)算法进行特征选择,筛选出Ti、Se、Sb、Sr、Cu等关键元素,显著提升了后续分类模型的效率。采用递归特征消除与交叉验证(RFECV)优化特征子集,结合类别型特征提升方法(CatBoost)构建的分类模型准确率为92.86%,且前5个特征与全特征集的分类准确率一致,表明特征选择的合理性。该方法可靠实用,不仅降低了计算复杂度,还为物证分析提供了快速、准确的技术支持。

关键词： 职业污名感知   工作退缩行为   疏离压力   身心压力   核心自我评价   平台零工  

摘要： 数字平台经济的蓬勃发展推动了零工就业模式的快速扩张，但平台零工面临的职业污名问题对其工作行为的影响尚未得到充分研究。基于资源保存理论，通过SPSS和AMOS等数据分析软件对402份平台零工有效数据进行分析，探究了职业污名感知影响工作退缩行为的内在机制，特别关注工作压力与核心自我评价在其中的传导作用。研究结果表明：平台零工的职业污名感知正向预测工作退缩行为；疏离压力、身心压力及核心自我评价在此过程中分别起中介作用；进一步分析发现，职业污名感知通过“疏离压力/身心压力—核心自我评价”的链式路径间接影响工作退缩行为，即职业污名感知首先分别加剧了零工的疏离压力和身心压力，进而侵蚀个体核心自我评价，最终引发工作退缩行为。但在链式中介模型中，身心压力与核心自我评价的单独中介作用显著；而疏离压力的单独中介作用不显著，即其需要通过影响核心自我评价发挥作用。一方面原因在于平台零工职业特性导致个体更注重经济报酬而非疏离压力，强薪酬依赖性暂时抑制了疏离压力对行为的直接影响；另一方面原因在于，疏离压力需要通过心理情感和认知结构的变化，间接作用于工作行为。

关键词： 新质生产力   减污降碳协同增效   环保投入   要素错配   产业升级  

摘要： 实现减污降碳协同增效是高质量发展的应有之义，新质生产力作为新时代绿色生产力的具象化载体，被赋予了破解“减污-降碳-增长”不可能三角的历史使命。基于中国2006～2021年地级市面板数据，实证检验新质生产力对减污降碳协同增效的作用，并进一步解析其传导机制，结果表明，新质生产力的快速发展显著促进了污染排放效率与碳排放效率的同步提升，已成为推进减污降碳协同增效的新动能；机制分析表明，新质生产力可以通过增加环保投入、缓解要素错配、推动产业升级实现减污降碳协同增效；异质性检验揭示，因“数字鸿沟”与“金融鸿沟”的存在，新质生产力的“减污降碳效应”在数字经济与绿色金融发展水平高的地区更加显著；进一步分析发现，地方政府环境治理目标约束与经济增长目标约束会显著影响新质生产力的“减污降碳效应”，且“环境治理目标硬约束+经济增长目标软约束”的组合是充分释放该效应的“最优解”。

关键词： 行政区划调整   撤县设区   产业协同   中国  

摘要： 在高质量发展背景下，区域产业发展不平衡的问题依然存在，而撤县设区对于推进产业协同发展和现代化产业体系建设具有重要意义。基于2011—2021年中国县级层面数据，采用渐进双重差分法考察撤县设区对产业协同的影响及其作用机制，并从城市等级、县级单元的经济发展水平与行政等级等方面进行了异质性分析。研究发现：撤县设区能够显著提高产业协同发展水平，该促进作用在弱县和普通城市中更加明显；进一步，加强交通基础设施建设、优化财政体制以及推进市场一体化发展是撤县设区促进产业协同的重要发展路径。此外，在推进撤县设区政策时，还需因地制宜地实施政策，并充分考虑其对产业协同的影响限度和溢出效应，以期加快构建新发展格局与实现区域高质量协调发展。

关键词： 生化免疫   化学发光免疫   病理  

摘要： 探讨生化免疫检验(BCIS)中化学发光免疫测定技术对甲状腺患者检查的应用价值。方法 选取120例甲状腺功能障碍患者,均给予化学发光免疫测定技术,以临床综合诊断为评估标准,观察其诊断效能。结果 经临床综合诊断结果显示,120例患者中,100例为阳性病例,其中49例为甲状腺功能减退、33例为甲状腺功能亢进、18例为甲状腺肿瘤,化学发光免疫测定技术检出阳性病例98例,其中甲状腺功能减退48例、甲状腺功能亢进32例、甲状腺肿瘤18例,对各疾病检出率与临床综合诊断结果相比,无显著差异(P>0.05);对于甲状腺疾病的诊断效能,化学发光免疫测定技术与临床综合诊断相比,也无差异(P>0.05)。结论 对于甲状腺疾病患者,化学发光免疫测定技术诊断效能高,价值显著。

关键词： 细菌培养   涂片镜检   微生物检验  

摘要： 讨论及研究细菌培养联合涂片镜检对微生物检查中的应用效果。方法 收集在2023.1-2024.1月份收治的400份样本进行研究,200份样本进行细菌培养,200份样本进行联合检测。结果 联合检测显著提标本的阳性率(P<0.05),联合检测显著提升耐药菌株和耐药基因的检出率(P<0.05),联合检测在结果可靠性上评分最高(P<0.05),联合检测的信任度显著高于单独方法(P<0.05)。结论 不论是细菌培养或者涂片镜检,均可以收到较高的诊断准确性,可以明确患者的病原菌类型,为出现感染的患者提供有利的用药依据,而两种方式联合检测可以提升诊断的准确性。

关键词： 冠心病   同型半胱氨酸   超敏C反应蛋白   心肌标志物  

摘要： 目的:研究同型半胱氨酸(Hcy)、心肌标志物与超敏C反应蛋白(hs-CRP)检验结果对早期冠心病的诊断作用。方法:将2022年1月—2024年1月我院收治的80例冠心病患者作为研究组,并按照疾病表现不同分为A组(心肌梗死,10例)和B组(心绞痛,70例),同期选择80例体检健康者为参照组。所选研究对象均接受Hcy、心肌标志物[肌钙蛋白I(cTnI)、肌红蛋白(MYO)和肌酸激酶同工酶(CK-MB)]与hs-CRP检验,比较并分析研究组与参照组、A组与B组的检验结果。结果:研究组Hcy水平、hs-CRP及心肌标志物水平高于参照组(P<0.05);A组Hcy、hs-CRP与心肌标志物水平高于B组(P<0.05)。多因素logistic回归分析结果显示,Hcy、hs-CRP、心肌标志物均为早期冠心病的独立危险因素(P<0.05);ROC曲线及曲线下面积(AUC)分析可知,Hcy、hs-CRP、MYO、CK-MB及cTnI的AUC值分别为0.738、0.962、0.867、0.873、0.997。结论:早期冠心病患者Hcy、心肌标志物(cTnI、MYO、CK-MB)、hs-CRP水平均呈高表达,且通过检测上述指标可对冠心病病变程度进行准确判断。

关键词： 骨髓细胞形态学检查   免疫分型   细胞遗传学   急性早幼粒细胞白血病   诊断效能  

摘要： 目的研究骨髓细胞形态学、免疫分型、细胞遗传学联合检验对急性早幼粒细胞白血病诊断效能的影响。方法选择南方医科大学南方医院在2022年1月-2024年10月期间收治的80例疑似急性早幼粒细胞白血病患者,所有患者均实施骨髓细胞形态学检查、免疫分型检查、细胞遗传学检查,对比单一骨髓细胞形态学检查、单一免疫分型检查、单一细胞遗传学检查和三种方法联合检查的诊断结果及诊断效能。结果通过病理检查后发现,急性早幼粒细胞白血病阳性患者70例,阴性患者10例,通过骨髓细胞形态学检查,阳性患者64例,阴性患者16例,阳性患者中58例患者为正确诊断,6例患者为错误诊断。M3a患者有28例,M3b患者有26例,M3v患者有4例。通过免疫学分型检查,阳性患者61例,阴性患者19例,阳性患者中54例患者为正确诊断,7例患者为错误诊断。52例患者表现为CD33^(+)与CD13^(+)阳性共表达,CD33^(+)或者CD13^(+)单阳性表达者各有1例。通过遗传学检查,阳性患者共60例,阴性患者共20例,其中51例患者为正确诊断,9例患者为错误诊断。55例患者产生特征性染色体核型异常反应。通过联合诊断,阳性患者共68例,阴性患者共12例,阳性患者中67例患者为正确诊断,1例为错误诊断。联合诊断的诊断效能高于单一检查(P<0.05)。结论急性早幼粒细胞白血病患者通过骨髓细胞形态学检查联合免疫分型及细胞遗传学检查,可获得良好的诊断效能,且检验方法简单、快速,具有较高的灵敏度,诊断价值高,值得推广。

关键词： 合金分类   K-means   卷积神经网络   激光诱导击穿光谱  

摘要： 激光诱导击穿光谱(LIBS)技术通过超短脉冲激光聚焦样品表面形成等离子体,进而对等离子体发射光谱进行分析,从而确定样品的物质成分及含量,是一种具有制样简单,非接触测量,现场适应能力强,分析速度快的高效元素分析方法。使用LIBS技术进行元素分析,成分分类识别是研究的关键方向,目前LIBS技术主要应用于岩石矿产检测,环境监测,化学品识别相关领域,而对多种成分复杂牌号混合合金分类问题研究较少。常用高性能精确分类算法通常对计算资源要求高,难以搭载在要求便携性,小型化的LIBS系统中。MPL-T-1064激光器产生脉冲激光,通过前置镜组调制光路,激发Al,Fe,Cu多种牌号合金的混合样品采集数据。使用主成分分析方法(PCA)对数据进行预处理,输入K均值聚类算法(K-means),卷积神经网络(CNN)模型中进行分类。使用K-means无法对复杂牌号合金进行精细分类,但在大类区分工作中准确率达到99.97%。CNN可以对复杂牌号合金进行精细分类,准确率达99.15%,但对计算资源要求相对较高。针对上述问题,设计了一种融合算法,使用K-means算法处理混合合金光谱数据,对相同种类不同牌号的样品进行粗分类,将一次分类后的数据输入CNN模型进行精细分类,在Al,Fe,Cu十种牌号样品的混合合金光谱中分类准确率达到99.35%,在5折交叉验证中准确率达99.52%,验证了算法在分类准确的同时具有较好的泛化能力。融合算法分类准确率相比K-means算法提高了39.65%,运行速度相比CNN算法加快21.94%。为多种成分复杂牌号混合合金分类问题提供了高效,快速,准确的方法。为更加轻量化,便携化的LIBS系统发展方向提供了新的思路。

关键词： 献血者   初筛检验   血站血液检测   检验结果   分析  

摘要： 分析在血站血液检测中应用献血者初筛检验的意义。方法 针对钦州市中心血站收录的研究对象进行纳入,时间:2024年1月至2024年12月,样本:55例无偿献血者;随机数字表法分组,研究组(n-25,血站血液检测)、常规组(n=25,常规血液项目检测),对比两组受检者的差异性。结果 研究组受检者的血液报废率更低(p<0.05);两组受检者的血液标本检测结果对比无差异(p>0.05);研究组受检者的满意度更高(p<0.05)。结论 在血站血液检测中应用献血者初筛检验,这种方式的应用有助于降低血液报废率的情况,并且能够提升受检者的满意度。