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关键词： 敬畏感   创伤后应激障碍   创伤后成长   自我消解   自我超越   网络分析  

摘要： 新冠肺炎疫情这一重大公共卫生事件给人们的生命和精神带来了巨大冲击。如何帮助人们走出疫情的阴霾,走向心灵成长,是当前心理健康工作的重要任务。本研究聚焦于疫情背景下的积极情感——敬畏感,通过探讨创伤后应激障碍及创伤后成长(Posttraumatic Stress Disorder/Posttraumatic Growth,PTSD/PTG)与敬畏感的关系,以期从敬畏视角找到帮助人们获得心灵健康及成长的路径和建议。 本研究主要采用问卷调查和行为实验的方法探讨PTSD/PTG和敬畏感的关系。研究1为问卷调查,主要采用事件冲击量表修订版、中文版创伤后成长量表、大学生敬畏感问卷、自我超越生命意义量表、小我感问卷,对福建省福州市1111名大学生进行调查。研究2为行为实验,通过视频材料诱发敬畏情绪,进一步探讨其与PTSD/PTG的关系。 经过上述研究,本文获得主要结果如下: (1)心理健康状况调查结果表明,疫情之后人们的PTSD平均分为1.77;而PTG平均分为3.61,敬畏感平均分为4.69,整体处于中等偏上水平,且相较于疫情之前的敬畏感水平(4.59)显著提升(p<0.001)。PTSD阳性检出人数为566人,占比50.9%; (2)中介效应分析结果表明,自我超越生命意义在PTSD与敬畏感之间、PTG与敬畏感之间均起中介作用(标准化效应分别为-0.060、0.086,分别占总效应的4.80%、6.88%);小我感在PTSD与敬畏感间起中介作用(标准化效应值为0.037,占总效应的6.48%);此外,小我感和自我超越生命意义的链式中介作用在PTSD与敬畏感间也显著(标准化效应值为0.015,占总效应的2.64%); (3)进一步对PTSD阳性组及阴性组的结构方程模型进行比较,两组之间的跨群组一致性表现为PTG对于敬畏感的正向预测作用均显著,且自我超越生命意义在在两组(PTSD阳性/阴性组)中的PTG与敬畏感间的中介作用均显著(标准化效应值分别为0.047、0.106,占总效应的6.01%、16.13%);两组之间的差异性表现为:在PTSD阳性组中,小我感、小我感和自我超越生命意义的链式中介作用在PTSD与敬畏感间起中介作用(标准化效应值分别为0.073、0.020,分别占总效应的6.99%、1.92%),在PTSD阴性组中的中介效应不显著; (4)研究2的预实验结果表明,基于疫情背景下的视频诱发材料引发的敬畏情绪平均水平为6.15,显著高于其他情绪水平,表明视频材料能够有效引发敬畏体验; (5)正式实验研究结果表明,敬畏视频材料诱发的敬畏情绪显著高于其他情绪。网络分析结果表明,高警觉(如“我感觉自己很警觉或很戒备”)是PTSD症状网络结构的核心症状,新的可能性是PTG内部及PTG-PTSD网络结构中的核心要素。在PTSD-PTG网络中,高警觉和与他人关系具有最强的负相关,是联结PTSD与PTG之间关系的重要通路。总体而言,PTG中的人生感悟、个人力量、新的可能性是总样本、PTSD阳性/阴性组网络结构中的核心要素; (6)小我感和自我超越生命意义在PTSD阳性/阴性组的网络结构中的地位具有差异性:在PTSD阳性组中,小我感的重要性程度在整个网络中相对较强,其与敬畏感的关系更为紧密,自我超越生命意义与PTSD、PTG分别存在着较为紧密的联系;在PTSD阴性组中,敬畏感与PTG整体的关系更紧密,小我感相对边缘化。 因此,敬畏感是一种创伤后成长情感。研究发现可为疫情后的心理成长提供参考,建议可以通过唤醒和提升大学生的敬畏感,更好地促进大学生走出疫情阴霾,走向心理成长。

关键词： 影像组学   结核性脊柱炎   布鲁菌性脊柱炎   机器学习   磁共振成像   鉴别诊断  

摘要： 目的:探讨基于常规MRI影像组学的机器学习(ML)模型在结核性脊柱炎(TS)与布鲁菌性脊柱炎(BS)鉴别诊断价值。方法:回顾性搜集经临床确诊或经术后病理证实的118例TS及85例BS患者的常规MRI图像,包括平扫矢状位T1WI、T2WI及FS-T2WI图像,将患者图像(以DICOM格式)及临床资料导入汇医慧影大数据科研平台,逐层勾画感兴趣区域(ROI),以8:2的比例将其随机分配到训练集(n=162)与测试集(n=41),提取T1WI、T2WI和FS-T2WI序列中病灶的影像组学特征,再使用方差选择法、单变量特征选择、最小绝对收缩与选择算子算法(LASSO)对组学特征进行筛选和降维,进一步通过逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)、决策树(DT)、随机森林(RF)、极限梯度增强树(XG Boost)、K最近邻法(KNN)六种机器学习分类器分析构建基于T1WI、T2WI和FS-T2WI序列的组学模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估各组学模型的诊断效能。结果:基于T1WI、T2WI及FS-T2WI模型,共提取到1409个影像组学特征,通过连续三次降维方式分别获得了25、14及9个最佳影像组学特征。在训练集中,基于T1WI及T2WI的LR分类器、基于FS-T2WI模型的SVM分类器在各模型中的AUC、95%置信区间、敏感度、特异度分别为0.913、0.857-0.969、0.840、0.850;0.821、0.753-0.889、0.730、0.750;0.897、0.834-0.960、0.790、0.790。在测试集中,基于T1WI及T2WI的LR分类器、基于FS-T2WI模型的SVM分类器在各模型中的AUC、95%CI、敏感度、特异度分别为0.760,0.603-0.917、0.670、0.590;0.924、0.799-1.000、0.830、0.760;0.801、0.659-0.943、0.750、0.650。基于T2WI模型的LR分类器在训练集的F1分数、精确率及召回率分别为0.830、0.830、0.830。结论:基于T1WI、T2WI及FS-T2WI图像的影像组学可以鉴别结核性脊柱炎及布鲁菌性脊柱炎。基于T1WI及T2WI的LR分类器、基于FS-T2WI模型的SVM分类器在各模型中具有最佳的鉴别诊断效能。基于T2WI模型的LR分类器稳定性最强,对结核性脊柱炎与布鲁菌性脊柱炎鉴别效能最好。

关键词： 玫瑰痤疮   痤疮   VISIA检测仪   皮肤镜检查  

摘要： 目的依据丘疹脓疱型玫瑰痤疮(Papulopustular rosacea,PPR)和成人痤疮(Adult acne)的临床特征、VISIA及皮肤镜检查,比较两疾病的异同点,评估VISIA和皮肤镜检查在两疾病鉴别诊断中的价值。方法选取2021年11月至2022年11月期间就诊于华北理工大学附属医院皮肤科门诊的PPR患者,依据纳入及排除标准,共纳入101例作为PPR组;选取我院同期诊断为轻、中度成人痤疮患者,依据纳入及排除标准,共纳入84例作为成人痤疮组。以问卷调查的形式收集两组患者的基本资料、临床资料,采集VISIA和皮肤镜图像并按照调查表记录VISIA绝对分值和皮肤镜特征指标。对获取的数据总结归纳并采用SPSS 26.0和R软件完成统计分析。结果1基本特征比较:1)PPR组与成人痤疮组年龄及性别构成差异均无统计学意义(P>0.05)。2)PPR组病程短于成人痤疮组(P<0.05)。2临床特征比较:1)PPR组皮损形态红斑、潮红、毛细血管扩张比例高于成人痤疮组,粉刺比例低于痤疮组(P<0.05);丘疹脓疱、结节两组间差异无统计学意义(P>0.05)。2)PPR组与成人痤疮相比更容易发生于鼻部及鼻周,较少发生于下颌部及口周(P<0.05)。3)PPR组比成人痤疮组更多出现灼热和干燥的症状(P<0.05)。3VISIA及皮肤镜检查比较:1)VISIA检测PPR组红色区的绝对分值高于成人痤疮组,紫质低于成人痤疮组(P<0.05)。2)皮肤镜下PPR组比成人痤疮组更多见到红色或深红色背景、多角形血管呈网状排列;而成人痤疮组比PPR组皮肤镜下更多见到红黄色或浅黄色背景,点状血管呈不规则排列,以及丘疹周围红晕和毛囊角栓。4多因素分析:以是否患PPR为因变量,分别以VISIA指标、皮肤镜指标、VISIA联合皮肤镜指标为自变量进行Logistic逐步回归分析,结果显示,VISIA指标中的红色区、紫质与PPR的关联有统计学意义(P<0.05);皮肤镜指标中的多角形血管、背景颜色、丘疹周围红晕与PPR的关联有统计学意义(P<0.05);VISIA联合皮肤镜指标中的红色区、多角形血管、背景颜色、丘疹周围红晕与PPR的关联有统计学意义(P<0.05)。5 VISIA及皮肤镜对PPR的鉴别诊断价值:构建VISIA指标、皮肤镜指标及VISIA联合皮肤镜指标对PPR与成人痤疮的鉴别诊断模型,根据模型的预测概率绘制ROC曲线,结果显示,VISIA联合皮肤镜指标模型P=1/{1+1/exp[-(4.074×多角形血管+2.634×深红色-2.899×丘疹周围红晕+0.137×红色区)]}的AUC(0.963)、灵敏度(86.1%)、特异度(94.1%)均高于VISIA指标模型或皮肤镜指标模型。结论1 PPR比成人痤疮更多表现为红斑、潮红、毛细血管扩张,且容易伴有瘙痒、干燥,更好发于鼻部及鼻周;而成人痤疮更好发于下颌部及口周,且粉刺为其特有的皮损。2 PPR的VISIA下红色区数值高于成人痤疮组,紫质低于成人痤疮。3PPR皮肤镜下主要特征为红色或深红色背景,多角形血管网状排列,多见丘疹脓疱;成人痤疮皮肤镜下主要特征为红黄色、浅黄色背景,点状血管多呈不规则排列、簇状排列,多见丘疹脓疱、毛囊角栓、丘疹周围红晕。4 VISIA联合皮肤镜较VISIA、皮肤镜单项检测对PPR与成人痤疮有更高的鉴别诊断价值。图 1 幅;表 14 个;参 153 篇。

关键词： 飞行人员   创伤后应激障碍   中成药干预   临床药理   疗效评价  

摘要： 研究背景：　　飞行人员职业存在诸多明确的复杂高强度应激源，极易诱发飞行人员的应激反应。有研究显示我国空勤人员PTSD患病率高于普通人群和其他兵种，应激症状以及后续出现的问题严重影响正常的人际交往、家庭的和谐与职业的稳定，对个人、家庭及单位来说都是沉重的负担。因此做好飞行人员PTSD的预后十分关键。在PTSD的治疗方法中，中药治疗PTSD相关疾病有副作用小、多方位和多靶点的优势。飞行人员用药应选择经典的、经科学验证的药物，并应该根据飞行职业的特点考虑安全性，即按有关规定用药对飞行工作能力无明显不良影响。已上市的中成药生产有固定标准，疗效可靠。因此，本研究拟制定飞行人员PTSD中成药干预方案，并通过模拟飞行绩效、认知能力和身心状态的变化来评估中成药的安全性。　　研究目标：　　1.使用专家法筛选适用于飞行人员PTSD的中成药;2.对筛选药物进行航空安全适应性评价，评估药物对飞行操作的安全性;研究内容　　研究一：飞行人员PTSD治疗中成药的筛选　　研究二：筛选的中成药对飞行绩效和身心状态影响的研究　　研究方法：　　研究一：本研究邀请19位长期从事中医、中药、中药方向的航空医学和临床心理学专家进行两轮德尔菲法专家咨询，用SPSS 22.0分析专家共识度和问卷信息。　　研究二：本研究纳入80例成年健康男性志愿者，分为3个试验药物组（针对P TSD 3类症状专家共识度最高的中成药，即丹栀逍遥胶囊组、人参归脾丸组和金匮肾气丸组）和1个安慰剂组，每组被试量20人。单次服药前后进行模拟飞行绩效评价、认知能力测试、生理指标测量和心理问卷收集。用SPSS 22.0分析来探究三种中成药的安全性，以plt;0.05作为显著性水平。　　研究结果：　　研究一：　　专家积极程度：专家积极系数为100%;专家意见权威程度：专家判断系数为0. 89，专家熟悉程度系数为0.79，专家权威系数为0.84;专家意见协调程度：第二轮可行性和推广性的肯德尔和谐系数分别为0.85、0.83。　　咨询结果：两轮专家咨询及会议后筛选出9种中成药：天王补心丹、枣仁安神液、丹栀逍遥丸、舒肝颗粒、补肾益脑片、人参归脾丸、参松养心胶囊、心神宁片、金匮肾气丸。　　研究二：　　模拟飞行能力：服用单剂量丹栀逍遥胶囊3h后模拟飞行成绩降低（F=15.545，p＜0.001，η2p=0.290），主要表现在开车上，6h后成绩恢复;服用单剂量人参归脾丸1h后模拟飞行成绩降低（F=8.384，p=0.006，η2p=0.181），主要表现在平飞上，3h后成绩恢复;服用单剂量金匮肾气丸3h后模拟飞行成绩降低（F=10.556，p=0.002，η2p=0.217），主要表现在水平转弯上，6h后成绩恢复。　　认知能力;服用单剂量丹栀逍遥胶囊4h后情景记忆能力（F=4.696，p=0.037，η2p=0.110）降低，服用单剂量金匮肾气丸4h后加工速度（F=5.488，p=0.024，η2p=0.126）、空间认知（F=6.649，p=0.014，η2p=0.149）、空间定向能力（F=6.521，p=0.015，η2p=0.146）降低，24h后认知能力恢复。　　生理和心理状态：服用单剂量人参归脾丸1h后嗜睡程度（F=11.340，p=0.002，η2p=0.230）和主观疲劳度（F=6.926，p=0.012，η2p=0.154）增加，3h后嗜睡程度和主观疲劳度与安慰剂无差异;服用单剂量金匮肾气丸3h后嗜睡程度（F=9.135，p=0. 004，η2p=0.194）和主观疲劳程度（F=6.907，p=0.012，η2p=0.154）增加、心率降低（F=14.115，p=0.001，η2p=0.271），6h后嗜睡度、主观疲劳度和心率与安慰剂无差异。　　结论：　　研究一通过德尔菲法筛选了9种适用于飞行人员PTSD的中成药，专家专业水平高，覆盖范围广，可为飞行人员PTSD治疗提供科学参考和依据。　　研究二选择针对飞行人员PTSD症状专家共识度最高的三种中成药（丹栀逍遥胶囊、人参归脾丸和金匮肾气丸），通过观察其对于模拟飞行绩效、认知能力和身心状态的影响来评估安全性。结果发现单次服用丹栀逍遥胶囊1.8g、人参归脾丸9g和金匮肾气丸5g对飞行操作能力、认知能力和身心状态无明显不良影响。为了更充分地验证丹栀逍遥胶囊、人参归脾丸和金匮肾气丸对飞行工作能力的影响，需要更大剂量的进一步研究。

关键词： 创伤后应激障碍   创伤后应激症状   新型冠状病毒肺炎   心理健康   心理障碍   突发公共卫生事件  

摘要： 目的:进入21世纪以来,突发公共卫生事件(public health emergency,PHE)频发。研究发现,个体在经历PHE后,可能会有沉重的心理负担,包括抑郁症、焦虑症、睡眠障碍、情绪障碍、创伤后应激障碍(post-traumatic stress disorder,PTSD)和自杀行为等。其中,PTSD是最受关注的心理健康问题之一,且具有迟发性的特点。然而,目前针对PHE影响下,公众创伤后应激症状(post-traumatic stress symptom,PTSS)发生率调查的研究相对较少,研究对象多集中于患者及医护及相关工作者(health care workers,HCW);且大多数研究为横断面调查,缺少对PTSS发生率的动态观察。基于此,本研究系统性分析了21世纪以来,PHE影响下个体PTSS的发生率,并动态调查分析了新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)暴发初期及1年后公众PTSS的发生率及影响因素,为更深入阐明PHE影响下心理障碍的发病机制及进一步探索有效的预防、干预措施提供参考。方法:1、全面检索中英文数据库,系统回顾2000年1月1日至2020年3月21日符合入选标准的40篇PHE影响下个体PTSS发生率调查的文献。提取相关数据,采用随机效应模型进行合并计算,估计PHE影响下个体PTSS的发生率。以Q值为异质性指标评估各研究间的异质性,并将本研究结果与美国国家流行病学调查(National Epidemiologic Survey,NES)的PTSS平均发生率进行比较。按不同国家、流行病、时间段、人群、筛查方法和研究质量分层分析个体PTSS的发生率,并确定异质性来源。利用最大似然法建立Meta回归模型,以找出解释研究间异质性的调节因子;进一步进行敏感性分析,通过依次移除单个研究以评估其对总体发生率估算的影响;使用漏斗图和Egger’s检验评估发表偏倚。2、基于PTSD症状筛查量表(PTSD Checklist for DSM-5,PCL-5)、匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)及社会人口学资料编制网络调查问卷,于2020年1月30日至2月3日进行线上匿名调查,分析估算COVID-19暴发初期公众PTSS的发生率。对比不同年龄、性别、教育程度、当前所在地、疫情接触风险、人员类别及不同主观睡眠质量之间PCL-5得分及PTSS发生率的差异。以PCL-5得分为因变量进行多元线性回归分析,识别COVID-19影响下公众PTSS水平的影响因素。3、在研究二的基础上对问卷部分内容进行调整(考虑研究当下全国疫情总体处于低水平的波动状态,而各行各业受到较大影响,删除当前所在地、疫情接触风险和人员类别,纳入职业),并于2021年1月30日至2月3日进行线上匿名调查。分析估算COVID-19疫情1年后公众PTSS的发生率,并与疫情暴发初期公众PTSS发生率进行比较。分析比较不同年龄、性别、职业、教育程度及主观睡眠质量对PCL-5得分及PTSS发生率的影响,并以PCL-5得分为因变量进行多元线性回归分析以识别影响公众PTSS水平的影响因素。结果:1、确定了40个符合条件的研究(n=15538)。汇总估计得出PTSS的合并发生率为17.0%(95%CI:13.5%～21.2%),高于美国NES既往调查的平均值,且具有较高的研究间异质性(Q=1199,I2=96.75%,P<0.001)。2、为了进一步确定异质性的来源,进行了多个调节因子分层的Meta分析,结果显示:不同国家PTSS发生率之间存在显著的异质性(Q=31.931,P<0.001),不同PHE的PTSS发生率估计值没有显著的异质性(Q=7.921,P=0.095),而PTSS的发生率在时间变化中表现出波动特征(Q=6.173,P=0.290);患者的PTSS发生率(26.2%)高于医护人员(18.5%)和普通公众(12.4%),一线医护人员的PTSS发生率(22.2%,95%CI:16.0%～30.1%)略高于普通医护人员(10.4%,95%CI:6.4%～16.6%);访谈筛查的估计合并发生率低于自述量表筛查的估计合并发生率(10.8%,95%CI:6.3%～18.1%vs.19.1%,95%CI:14.8%～24.3%),两组间异质性边缘显著(Q=3.393,P=0.051);在研究质量方面,高质量研究发生率较低(高:12.4%;中:17.3%;低:18.0%),经Meta回归模型估计亚组调节因子解释的总方差为64%。3、COVID-19暴发初期,共有2091名公众参与研究。经描述性统计分析得出COVID-19暴发初期公众的PTSS发生率为4.6%;性别

关键词： 肺癌   DWI   IVIM   DKI   全病灶直方图  

摘要： 目的:1.探讨单指数模型、双指数模型与扩散峰度模型的全病灶参数直方图特征对肺癌和感染性病灶鉴别诊断的最佳参数,并构建联合诊断模型。2.探究三种模型的全病灶参数直方图特征对肺鳞癌和腺癌鉴别诊断的最佳参数,并构建联合诊断模型。方法:本研究为前瞻性研究,共纳入59例肺孤立性病变的患者,进行T1加权序列、T2加权序列、扩散加权成像、体素内不相关运动成像及扩散峰度成像扫描。使用MITK（Medical imaging interaction toolkit）软件进行图像后处理,在ADC图像上对病灶逐层勾画（避开病灶内明显囊变、坏死及支气管区域）生成三维感兴趣容积（Volume of interest,VOI）,软件自动将勾画好的VOI区域复制到各参数的伪彩图中,获得的参数如下:（1）扩散加权成像（Diffusion weighted imaging,DWI）衍生参数:表观扩散系数（Apparent diffusion coefficient,ADC）;（2）体素内不相关运动（Intravoxel incoherent motion,IVIM）衍生参数:真扩散系数（True diffusion coefficient,D）、伪扩散系数（Pseudo-diffusion coefficient,D*）及灌注分数（Perfusion fraction,f）;（3）扩散峰度成像（Diffusion kurtosis imaging,DKI）衍生参数:扩散峰度系数(Apparent diffusional kurtosis,Kapp)及矫正扩散系数(Kurtosis-corrected diffusion coefficient,Dapp)。提取的直方图特征为各参数的平均数、中位数、标准差、偏度与峰度。采用Student's t检验或Mann-Whitney U检验来对比肺癌和感染性病灶参数直方图特征的组间差异。采用受试者工作特征曲线（Receiver operating characteristics curve,ROC）对比参数直方图特征的诊断效能。采用单因素和多因素Logistic回归模型研究肺癌的独立预测因子,并构建联合诊断模型。进一步使用上述统计学方法进行肺鳞癌和腺癌的亚组分析。结果:1.肺癌组和感染性病灶组1.1组间差异分析:59例患者中有肺癌39例,感染性病灶20例。与感染性病灶组相比,肺癌组的ADC（平均值、中位数）和D（平均值、中位数）均显著降低,而ADC偏度、Kapp（平均值、中位数、标准差、峰度）及Dapp偏度均显著升高,差异有统计学意义（P<0.05）。两组间ADC（标准差、峰度）、D（标准差、偏度、峰度）、Kapp偏度、Dapp（平均数、中位数、标准差、峰度）、D*和f（平均数、中位数、标准差、偏度、峰度）无显著性差异（P>0.05）。1.2 ROC曲线分析:D中位数对鉴别肺癌和感染性病灶的效能最佳,其曲线下面积（Area under curve,AUC）为0.777,取最佳截断值为1.091×10-3mm2/s时,其敏感度、特异度、阳性预测值及阴性预测值分别为69.23%、85.00%、90.00%及58.62%。其余有意义的参数的AUC分别为:ADC平均值0.673（95%CI:0.536-0.810）、ADC中位数0.681（95%CI:0.544-0.818）、ADC偏度0.678（95%CI:0.517-0.840）、D平均值0.685（95%CI:0.543-0.826）、Kapp平均值0.673（95%CI:0.532-0.814）、Kapp中位数0.686（95%CI:0.546-0.826）、Kapp标准差0.715（95%CI:0.586-0.845）、Kapp峰度0.711（95%CI:0.577-0.846）及Dapp偏度0.721（95%CI:0.571-0.870）。1.3回归分析:单因素回归分析显示ADC的平均值（P=0.03）、中位数（P=0.024）和偏度（P=0.012）、D中位数（P=0.019）、Kapp的平均值（P=0.036）、中位数（P=0.023）、标准差（P=0.015）和峰度（P=0.029）以及Dapp偏度（P=0.019）是肺癌的预测因子（P<0.05）。调整混杂因素的影响后,多因素回归分析显示ADC偏度（OR=7.061,P=0.019）和D中位数（OR=0.044,P=0.031）是肺癌的独立预测因子。1.4联合模型:上述多因素Logistic回归分析中独立相关的ADC偏度与D中位数分别为危险因素与保护因素,将保护因素D中位数取倒数与ADC偏度进行联合分析,结果显示该联合模型的AUC值为0.809（95%CI:0.692-0.926）,取最佳截断值>0.694时

摘要： 胃食管反流病的临床症状包括食管症状和食管外表现。食管典型症状为反流、烧心，不典型症状主要为胸痛、上腹痛、呕吐等；食管外表现包括咳嗽、咽喉症状、哮喘等。当胃食管反流患者出现不典型症状或食管外症状时常会出现误诊或漏诊，因此需注意鉴别。

关键词： 磁共振成像   表观弥散系数   儿童   脑肿瘤   后颅窝  

摘要： 目的:探讨磁共振表观弥散系数（apparent diffusion coefficient,ADC）在儿童后颅窝肿瘤术前分级和鉴别诊断中的应用价值,以提高对儿童后颅窝肿瘤的认识与诊断水平。方法:1.回顾性分析河北省秦皇岛市第一医院的94例后颅窝肿瘤患儿临床资料及头颅磁共振成像,包括ADC图。根据2018年WHO中枢神经系统肿瘤分类标准,将94例后颅窝肿瘤分为低级别32例（WHO I级19例,均为毛细胞型星形细胞瘤;WHO II级13例,包括弥漫型星形细胞瘤8例、毛细胞型粘液样星形细胞瘤2例、多形性黄色素瘤星形细胞瘤2例、室管膜瘤1例）、高级别62例（WHO III级19例,为间变型室管膜瘤;WHO IV级43例,包括髓母细胞瘤36例、非典型畸胎瘤样/横纹肌样瘤7例）。测量肿瘤实性增强区域平均ADC（ADCmean）、最小ADC（ADCmin）和标准化ADC（肿瘤实性部分ADC/正常小脑白质ADC,r ADC）,并采用受试者操作曲线（receiver operation characteristic,ROC）分析以确定鉴别高、低级别肿瘤的最佳阈值。2.测量36例髓母细胞瘤、20例室管膜瘤（1例WHO II级室管膜瘤、19例WHO III级间变型室管膜瘤）、31例低级别星形细胞瘤、7例非典型畸胎瘤样/横纹肌样瘤的ADC值（ADCmean、ADCmin及r ADC）,并采用ROC曲线分析以确定鉴别不同肿瘤的最佳阈值。结果:1.高级别肿瘤ADC值（ADCmean、ADCmin及r ADC）均低于低级别组,两组间具有统计学差异（P<0.001）。通过ROC曲线分析,r ADC具有较高诊断效能,以r ADC=1.52为最佳阈值来鉴别高、低级别肿瘤,敏感度和特异度分别为100%和95.2%。2.髓母细胞瘤和非典型畸胎瘤样/横纹肌样瘤的ADCmean和r ADC无统计学差异（P>0.05）,但二者的ADCmin有统计学差异（P<0.05）,通过ROC曲线分析,以ADCmin=0.395×10-3mm2/s为最佳阈值来鉴别髓母细胞瘤和非典型畸胎瘤样/横纹肌样瘤,敏感度和特异度分别为80.0%和85.7%。而髓母细胞瘤、低级别星形细胞瘤、室管膜瘤的ADCmean、ADCmin及r ADC差异均具有统计学意义（P<0.001）,相比ADCmean和ADCmin,r ADC在鉴别髓母细胞瘤、低级别星形细胞瘤和室管膜瘤的诊断效能更高。通过ROC曲线分析,以r ADC=1.16为最佳阈值来鉴别髓母细胞瘤与室管膜瘤,敏感度和特异度分别为95%和97.2%,以r ADC=1.74为最佳阈值来鉴别室管膜瘤和低级别星形细胞瘤,敏感度和特异度分别为96.8%和100%。结论:ADCmean、ADCmin及r ADC在儿童后颅窝常见脑肿瘤的术前分级和鉴别诊断中具有潜在的临床应用价值,且r ADC的诊断价值优于ADCmean及ADCmin。

关键词： 认知行为疗法   儿童青少年   创伤后应激障碍   荟萃分析  

摘要： 目的:作为一种手册化心理治疗方法,目前已有一定数量的研究探究了以创伤为中心的认知行为疗法(Trauma-focused cognitive behavioral therapy,TF-CBT)对于儿童青少年创伤后应激障碍(post-traumatic stress disorder,PTSD)的疗效,但各个研究结果之间不一致性尚存。因此,本研究应用系统文献检索以及荟萃分析方法,通过与非积极对照措施相比较,进一步评价该疗法的疗效和依从性。方法:从Pubmed、Embase、Cochrane Library、Psyc INFO、web of science数据库中检索2022年11月31日之前关于TF-CBT治疗儿童青少年PTSD的相关随机对照试验,并将上述文献导入文献管理软件Endnote X9同时剔除重复的文献。按照预先设定好的纳入排除标准进一步筛选符合标准的研究,随后对纳入研究进行质量评价并取所需要的数据和信息,通过Review Manager 5.4软件完成统计分析得出结果。最后,通过Stata17.0软件完成Egger’s检验对主要结果的发表偏倚进行定量检测。结果:本研究共纳入14篇随机对照试验,总计2007例受试者。分别比较了TFCBT与对照措施的疗效和依从性。荟萃分析结果显示,TF-CBT对于儿童青少年PTSD的总体疗效显著优于非积极对照措施(SMD=-0.95,95%CI=[-1.24,-0.66],P<0.00001)。随后关于侵入、回避、警觉性增高这三个亚症状群以及抑郁和焦虑症状的疗效比较结果也同样支持TF-CBT的显著治疗优势(侵入:SMD=-0.53,95%CI=[-0.72,-0.34],P<0.00001。回避:SMD=-0.53,95%CI=[-0.70,-0.37],P<0.00001。警觉性增高:SMD=-0.64,95%CI=[-1.00,-0.28],P=0.008。抑郁:SMD=-0.45,95%CI=[-0.61,-0.30],P<0.00001。焦虑:SMD=-0.31,95%CI=[-0.48,-0.15],P=0.0001)。关于依从性,TF-CBT与所有非积极对照措施相比,合并效应量结果未见统计学差异(RR=1.08,95%CI=[0.81,1.42],P=0.60)。结论:TF-CBT可显著改善儿童青少年创伤后应激障碍患者的典型临床症状,并能在一定程度上缓解他们的抑郁和焦虑情绪。