关键词:
低剂量CT
磨玻璃结节
辐射剂量
CT
鉴别诊断
磨玻璃影
CT
鉴别诊断
肺部肿瘤
摘要:
第一部分低剂量CT扫描参数优化对磨玻璃结节的显示:体模研究目的探究低剂量CT扫描中对不同密度磨玻璃结节显示的最优管电流值,以降低辐射剂量并保证图像质量。材料与方法在第三代双源CT扫描仪上扫描包含301个磨玻璃结节的胸部体模。使用参考管电流分别为10、20、40、60、80、100、120、140、160、180、200、220、240、260、280、300、320、340 mAs参数设置进行扫描,共重复扫描8次,分别在第1、2、3、5、7、9、12、15天进行扫描。根据CT值为–700 HU的界限,将结节分为高密度磨玻璃结节组(A组,>–700 HU),和低密度磨玻璃结节组(B组,<–700 HU)。利用主、客观评价,分析不同管电流对不同密度磨玻璃结节的显示影响。结果A组中100 mAs与340 mAs管电流对应的SNR比较,差异有统计学意义(19.14±3.86 vs 27.22±7.17,P<0.001);B组中120 mAs与340 mAs管电流对应的SNR比较,差异有统计学意义(26.36±4.46 vs 38.25±7.38,P<0.001)。A组中100 mAs与340 mAs管电流对应的CNR比较,差异有统计学意义(18.54±1.27 vs 30.36±2.05,P<0.001);B组中120 mAs与340 mAs管电流对应的CNR比较,差异有统计学意义(23.49±0.82 vs36.29±1.47,P<001)。结论对于不同密度的磨玻璃结节,最优管电流值为120 mAs(ED=0.21±0.01 m Sv),在保证图像质量同时降低辐射剂量。第二部分斑片状磨玻璃影的良恶性鉴别诊断研究目的探讨良恶性斑片状磨玻璃影(ground glass opacity,GGO)的CT特征差异,以提高鉴别诊断。方法回顾性收集2016年1月至2021年9月,经术后病理或随访证实的226例患者的247个斑片状GGO(良性103个,恶性144个)。回顾其临床及CT资料,并比较其CT特征。应用二元logistic回归分析,确定恶性病变的预测因素。结果与良性斑片状GGO患者相比,恶性GGO患者年龄较大(P<0.001),恶性肿瘤史发生率较低(P=0.003),女性更常见(P=0.012)。根据CT特征,良恶性GGO在位置、分布、密度、内部支气管改变、边界方面差异有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析对恶性GGO的独立预测因素如下:患者年龄≥58岁(OR,2.175;95%CI,1.135-6.496;P=0.025),位于上叶(OR,5.481;95%CI,2.027-14.818;P=0.001),沿支气管血管束分布(OR,12.770;95%CI,4.062-40.145;P<0.001),伴中心分布的实性成分(OR,3.024;95%CI,1.124-8.133;P=0.028)和边界清晰(OR,5.094;95%CI,2.079-12.482;P<0.001)。结论在年龄较大的患者(≥58岁)中,边界清晰的斑片状GGO伴中央实性成分,位于上叶,沿支气管血管束分布,应高度怀疑为恶性病变。第三部分网格征对纯磨玻璃结节侵袭性的预测价值目的评价薄层CT图像上的网格征对纯磨玻璃结节(pure ground glass nodule,pGGN)侵袭性的预测价值。方法回顾性收集2015年1月至2022年4月接受手术切除的795例患者(平均年龄,53.4±11.1岁;254例男性,541例女性)的876个pGGN。由两名接受过相关培训的胸部放射科医师独立观察非增强CT图像,评估pGGN的一系列形态学特征,包括直径、CT值、位置、形状、空气支气管征、空泡、血管改变、分叶、毛刺、边界、胸膜凹陷、和网格征(多条小的线性影交织形成似网格样的改变);评价过程中的任何分歧以协商一致方式解决。评价网格征与病变侵袭性的关系。结果根据病理组织学性质,共876个pGGN包括163个非肿瘤性和713个肿瘤性pGGN[323个不典型腺瘤样增生或原位腺癌(atypical adenomatous hyperplasia or adenocarcinoma in situ,AAH/AIS),250个微浸润性腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA),140个浸润性腺癌(invasive adenocarcinoma,IAC)]。网格征的观察者一致性(用kappa表示)为0.870。网格征在非肿瘤性病变、AAH/AIS、MIA、IAC中的比例分别为0.0%、0.0%、6.8%、54.3%。网格征诊断MIA/IAC的敏感度为24.0%,特异度为100.0%;诊断IAC的敏感度为54.3%,特异度为97.7%。在包