教学课程资源库 更多>>

关键词： 胸痛   D-二聚体   心肌肌钙蛋白I   急性主动脉夹层   急性心肌梗死  

摘要： 目的评估在床边快速检测中联合采用D-二聚体和心肌肌钙蛋白I水平鉴别诊断急性胸痛患者病因的价值。方法就诊于我院胸痛门诊的患者,根据胸痛患者最终的临床诊断分为五组:非心源性胸痛(non-cardiac chest pain,NCCP)、不稳定型心绞痛(unstable angina,UA)、急性ST段抬高型心肌梗死(ST segment elevation myocardial infarction,STEMI)、急性非ST段抬高型心肌梗死(non-ST segment elevation myocardial infarction,NSTEMI)和急性主动脉夹层(acute aortic dissection,AAD)。心源性胸痛组(cardiac chest pain,CCP)包括UA、STEMI、NSTEMI、AAD。所有患者出现胸痛症状时间距入院就诊时间均在24小时以内。五组患者在胸痛门诊就诊后立即行床边快速检测(point-of-care testing,POCT)检验血D-二聚体和心肌肌钙蛋白I(cardiac troponin I,cTnI),受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC curve)使用Med Calc软件绘制,以评估D-二聚体水平和心肌肌钙蛋白I在预测AAD方面的诊断价值,并应用ROC曲线评价在D-二聚体水平和cTnI预测AAD诊断中的最佳截断值。结果1.最终纳入符合入组条件的胸痛患者共549例,其中NCCP 101例、UA 261例、NSTEMI 52例、STEMI 91例、AAD 44例。NCCP、UA、NSTEMI、STEMI和AAD五组患者在年龄、病史(高血压、糖尿病、吸烟、饮酒)、急诊就诊时血压和白细胞(WBC)计数方面有明显差异(P<0.05),而男女在组间差异比较中无统计学差异(P=0.102)。其中CCP组具有高血压、糖尿病、吸烟和饮酒高危因素的患者的比例高于NCCP组的比例,差异具有统计学意义(P<0.001)。高血压史、吸烟史、饮酒史和急诊就诊时血压水平在AAD组明显高于其他各组,而合并糖尿病史的患者明显低于ACS组(P<0.001)。AAD组中约96%(95.9%)的患者有高血压病史,而在NCCP中该比例仅为7.9%。相较于AAD或NCCP组,ACS组有更高比例的患者同时合并糖尿病。2.在入院患者的POCT检测中发现,与NCCP组相比,CCP组的D-二聚体水平明显升高(0.21 vs.0.30;P<0.001)。相较于UA、AMI或NCCP组,AAD组的D-二聚体水平也相对较高(5.05 vs.0.23、0.33和0.21;P<0.001)。3.在鉴别AAD和AMI的ROC曲线分析中显示,D-二聚体水平>1.40mg/L是诊断AAD而非AMI的一个有效预测因素,ROC曲线下的面积(the area under the ROC curve,AUC)为0.937,截断值为1.40 mg/L时的敏感性、特异性分别为84.09%、90.21%。用于鉴别AMI和AAD的cTnI的AUC为0.898,截断值为0.09 ng/m L时的敏感性、特异性分别为92.31%、84.09%;联合D-二聚体和cTnI后,鉴别AAD和AMI的敏感性、特异性、AUC均较单独应用提高,AUC为0.980,敏感性、特异性为93.18%、95.10%。结论D-二聚体联合cTnI是一个较好联合检验指标,可作为急诊初步鉴别急性胸痛的病因,特别是在区分AAD和AMI方面,表现出了较高的灵敏度和特异性。

关键词： 计算机断层扫描   列线图   肺结核   耐药   影像组学  

摘要： 目的:探讨基于计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)的影像组学特征在药物敏感与耐药型肺结核中的鉴别诊断价值。 方法:回顾性地分析2018年4月至2020年12月在南京市第二医院经痰培养确诊为肺结核并且完成药敏试验的177例肺结核患者的临床和影像学资料,根据7:3的比例将耐药型肺结核(n=78)和药物敏感型肺结核(n=99)病人随机分成训练集(n=124)和验证集(n=53)。基于患者的CT平扫影像,绘制感兴趣的病灶,并提取和筛选影像组学特征,而有较大价值的特征用于建立影像组学标签(radiomics signature)并得出放射组学分数(radiomics score,Rad-score)。通过记录患者的临床症状、实验室检查结果、人口统计学资料及评估CT影像学特征建立临床因素模型。在结合临床因素和Rad-score创建影像组学-临床综合模型后使用列线图实现可视化,并从临床有用性、校准度和区分度方面评估列线图的性能。 结果:共有13个组学特征构建影像组学标签。影像组学标签在训练集和验证集中均对耐药性肺结核区分良好,曲线下的面积(Area Under the Curve,AUC)分别为0.891和0.803;95%置信区间(Confidence Interval,CI)分别为0.832-0.951、0.674-0.932。临床因素模型在训练集的AUC为0.780;95%CI为0.700-0.859;验证集的AUC为0.692;95%CI为0.546-0.839。影像组学列线图的预测因子包括糖尿病、空洞壁的类型、渗出性病变、纤维化、增殖性病变及Rad-score,AUC及95%CI在训练集中分别为0.932和0.888-0.977;在验证集中分别为0.841和0.719-0.962,均显示出较好的区分度和校准度。此外,决策曲线分析(Decision Curve Analysis,DCA)提示在临床有用性方面,影像组学列线图比临床因素模型和影像组学标签更具有优势。 结论:单纯的影像组学标签对鉴别药物敏感与耐药型肺结核具有很好的价值。将Rad-score和临床因素结合构建的影像组学列线图可以对肺结核耐药性进行良好的预测,并可能有助于临床医生制定精准的治疗方案。

关键词： 合成大麻素类新精神活性物质及其代谢物   尿液   LC-MS/MS法   实际应用   机器学习   定量构效关系   保留性质预测  

摘要： 目的:1.建立尿液中同时检测87种合成大麻素及其代谢物的高效液相色谱串联质谱（HPLC-MS/MS）检测方法;2.测定实际案件中的阳性样本,探索本研究中合成大麻素及其代谢物的流行规律和吸毒人群特征。3.建立基于机器学习算法的合成大麻素类新精神活性物质的保留时间预测模型。为预测合成大麻素类新精神活性物质的色谱性质提供有效工具,提高合成大麻素及其代谢物鉴定的筛查效率。方法:1.尿液样品前处理与检测。取0.1m L尿液样本,添加10μLβ-葡萄糖醛酸酶在55℃条件下孵育30min后,再加入900μL混有内标的乙腈溶液沉淀蛋白,将提取的上清液经HPLC-MS/MS法检测,以定性离子对、保留时间和相对丰度比定性,以标准曲线来进行定量（内标法）。2.实际样本中合成大麻素及其代谢物的流行规律及吸毒人群特征研究。通过建立的HPLC-MS/MS方法定量检测实际案例中合成大麻素的含量,探索合成大麻素及其代谢物的流行规律和特征。3.合成大麻素类新精神活性物质保留时间预测模型的建立。收集232种合成大麻素类新精神活性物质在高分辨质谱液相条件(Waters Acquity UPLC BEH C18（100×2.1mm,1.7μm）柱及等效Van Guard预柱（2.1×5mm）,35℃,0.1%甲酸水溶液和0.1%甲酸甲醇溶液梯度洗脱,流速0.4m L/min)中的保留时间等数据。通过Pa DEL软件计算232个目标物的13种分子描述符,并基于支持向量机、随机森林、梯度提升回归、Ada Boost回归和极限提升树5种机器学习算法建立保留时间预测模型。模型通过10倍交叉验证法进行验证,使用80%的样本量作为训练集,20%作为测试集以及4种模型数据以外的合成大麻素类物质作为外部测试集。结果:1.尿液中87种合成大麻素及其代谢物分析方法的建立与方法学验证。经测定,尿液中合成大麻素及其代谢物的检测限是0.02ng/m L～2ng/m L,定量限0.05ng/m L～5ng/m L。线性范围内相关系数均大于0.995,日内精密度87.20%～112.12%,日间精密度91.51%～110.42%。日内准确度87.20%～112.12%,日间准确度91.51%～110.42%之间。提取回收率范围是16.40%～101.91%,基质效应范围是70.38%～114.18%。2.分析方法在实际案例中的应用该方法已成功应用于109个涉嫌吸食合成大麻素类物质的实际案例中。案例涉及94名男性和15名女性,年龄在15～41岁（中位数为23岁）。本研究尿液中检测到的合成大麻素原体很少且含量较低,主要检出是其代谢物。本研究中最常见的代谢物是MDMB-4en-PINACA butanoic acid metabolite（86例）和ADB-BUTINACA acid metabolite（51例）,浓度范围分别是0.25ng/m L～883.14ng/m L和0.34ng/m L～46.38ng/m L。3.合成大麻素类物质保留时间预测模型的建立通过训练筛选出的最佳模型是结合Substructure Fingerprint Count（Sub FPC）和Finger printer（FP）两种指纹的支持向量回归（SVR）模型,其验证集的R2值为0.808,测试集的R2值为0.831。通过最优模型FP+Sub FPC-SVR预测4种新的合成大麻素类化合物,预测误差在3%以内。结论:1.本研究建立了尿液中同时检测87种合成大麻素及其代谢物的HPLC-MS/MS分析方法。该方法涵盖目标物种类多,样品前处理过程简单快速,准确率高、灵敏度好,可用于法医毒物鉴定案件中87种合成大麻素及其代谢物的筛选和定量检测。2.通过分析109例案件中的合成大麻素类物质,本研究中合成大麻素在尿液中主要以代谢物的形式存在,几乎没有原体化合物,19-35岁的男性是非法使用合成大麻素的主要滥用人群。代谢物组合MDMB-4en-PINACA butanoic acid metabolite和ADB-BUTINACA acid metabolite检出频率最高,由此推测出2021年实验室所在地区合成大麻素滥用流行的趋势。通过对实际尿液样本中合成大麻素的检测结果进行回顾性分析,有助于揭示合成大麻素滥用的趋势和特征,结果对合成大麻素类新精神活性物质滥用的预防和干预等均具有重要意义。3.本研究提供了一个可以预测合成大麻素保留时间的模型,当与LC-HRMS结合使用时,特别是在没有参考标准的情况下,它可以预测合成大麻素类化合物的保留时间,通过与未知样本的真实保留时间做比较,可用作过滤器进而提高筛查效率。

关键词： 子宫肌瘤   阴道B超   腹部B超   敏感度   特异度   阳性检出率  

摘要： 目的：评价、分析子宫肌瘤采取B超诊断的效果及运用价值。方法：选择72例子宫肌瘤患者研究，病例收集时间2020年6月—2022年6月，所有病例均接受腹部、阴道B超检查，视手术病理结果为标准，进行腹部、阴道B超检查效果的分析、总结。结果：阴道B超对不同类型子宫肌瘤（肌壁间肌瘤、黏膜下/浆膜下肌瘤）的检出率92.86%、100%、100%均高于腹部B超64.29%、70%、53.33%，差异有统计学意义（P<0.05）；与腹部B超检查66.67%对比，阴道B超阳性检出率95.83%更高，差异有统计学意义（P<0.05）；两种检查方式特异度对比，阴道B超检查敏感度95.45%%、准确度95.83%高于腹部B超69.70%、68.06%，差异有统计学意义（P<0.05）。结论：与腹部B超检查比较，子宫肌瘤采取阴道B超诊断效果更为显著，诊断精准性更高，值得推广。

关键词： LI-RADS v2018   影像组学   肝细胞肝癌   肝硬化结节  

摘要： 背景:原发于肝脏的恶性肿瘤中约90%是肝癌,是我国第4位常见恶性肿瘤。为了更好地了解肝癌的发展趋势,美国放射学会(ACR)于2011年发布了肝脏影像报告及数据系统(Liver Imaging Reporting and Data System,LI-RADS),并于2018年更新版本,以便更好地预防和治疗肝癌,以期达到最佳的治疗效果,减少患者的痛苦和死亡率。相关国内外研究均认为LI-RADS相较于经验性肝癌的影像诊断均具有更高的特异性和敏感性,但在利用LI-RADS v2018在鉴别诊断肝癌和肝硬化结节中仍然存在一定的困难。因此,为了准确诊断HCC和DNs,找到一种客观及定量的非侵入式的方法是十分有必要的。影像组学是目前的热门的新兴学科之一,广泛应用在脑肿瘤、肺结节、乳腺肿瘤及前列腺结节等的良恶性诊断中,但对于比较LI-RADS v2018与MRI影像组学在鉴别诊断肝细胞癌和肝硬化结节的价值方面尚不明确,本研究目的主要是探讨LI-RADS v2018与MRI影像组学在肝细胞癌和肝硬化结节中的诊断及鉴别诊断价值。 目的:1、应用LI-RADS v2018在MRI图像上分别对HCC和DNs进行分类诊断,结合病理结果探究其分类诊断的敏感性及特异性。 2、使用MRI平扫及动态增强图像建立影像组学模型(神经网络、随机森林、支持向量机)来鉴别肝癌与肝硬化结节,建立一个HCC和DNs鉴别诊断的影像组学模型。 3、比较LI-RADS v2018与MRI影像组学在HCC与DNs鉴别诊断效能。 方法:选取2019年1月1日至2022年11月30日在湖北省十堰市国药东风总医院就医的患者,筛选出89名患者作为研究对象,所有患者的MRI影像资料由2名经过培训的放射诊断医师按照LI-RADS v2018评估标准独立评级,如果出现分歧则通过MRI影像资料协商后达成统一,将所有患者评级为LR-3、LR-4及LR-5,最终以病理、临床结果为金标准,用敏感度、特异度、受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC)来评估分类为LR5、LR4+LR5在HCC和DNs的鉴别诊断效能。根据现有的病理结果将所有患者的病灶分类为HCC和DNs,将患者的T2WI平扫、动脉期、门脉期以及延迟期图像从工作站以DICOM的格式导入影像组学后处理软件See It,在See It ROC勾画界面勾画ROC,经过特征提取后分别获得各期影像组学特征各851个,所有特征分别使用方差过滤、Lasson回归以及五折交叉实验筛选出最有意义的影像组学特征,将经过特征筛选后的各组影像组学特征按照4:1的比例分为训练集和测试集,分别构建基于T2WI平扫、动脉期、门脉期以及延迟期的神经网络(CNN)、随机森林(RF)及支持向量机(SVM)预测模型,使用ROC、AUC来评估各模型对肝癌与肝硬化结节鉴别诊断效能,最后通过敏感度、特异度以及AUC来比较LR5、LR4+LR5以及各期MR影像组学模型在肝细胞癌和肝硬化结节的鉴别诊断效能。 结果:1、LI-RADS中分类为LR-5鉴别HCC与DNs的AUC为0.7557(95%CI:0.7557-0.8082),敏感度为51.3%、特异度为100%,LR-5联合LR-4类鉴别诊断HCC与DNs的AUC为0.7925(95%CI:0.6892-0.8957),敏感度为79.5%,特异度为78.9%。LR-5联合LR-4类较LR-5敏感度增高,但特异度降低。 2、影像组学模型能显著提高诊断的敏感性,其中以基于T2WI以及动脉期随机森林模型的诊断效能更高以及模型稳定性最优。 3、MRI影像组学研究结果显示基于T2WI及动脉期的随机森林影像组学模型鉴别HCC与DNs均具有较高的敏感性,且均高于LR-5及LR-5+LR-4类,以基于T2WI的随机森林影像组学模型最为显著。 结论:基于T2WI平扫以及MRI动脉期上各模型较门脉期及延迟期相较于LR-5联合LR-4均有较高的稳定性及敏感性,因此可以将影像组学模型作为LI-RADS的补充诊断方法。

关键词： 淋巴瘤   淋巴结反应性增生   超声造影   鉴别诊断  

摘要： 淋巴结是人体免疫系统的重要组成部分，患者感染致病微生物、肿瘤细胞浸润或反应性增生时引起淋巴结内部结构被破坏，常表现为浅表淋巴结异常肿大[1]。淋巴瘤发病初期一般为进行性浅表淋巴结肿大，质地较韧，肿大的淋巴结最多见于颈部与锁骨上区。感染各种致病菌或者过多接触化工产品，以及个体的毒性产物等都会导致淋巴结反应性增生，内部细胞的增殖进一步引起淋巴结肿大，是临床医生常见的良性病变。部分淋巴结反应性增生在临床表现和组织形态上都与淋巴瘤相似，肿大的反应性增生淋巴结在超声图像上与早期淋巴瘤容易混淆，有时反应性增生淋巴结可与淋巴瘤性淋巴结共存，但二者在治疗原则、方法及预后等方面却截然不同，因此对淋巴瘤和淋巴结反应性增生及时做出诊断及鉴别诊断，指导医生制定治疗方案有十分重要的意义。　　在临床工作中，常规二维超声成为淋巴结检查的首选手段，联合彩色多普勒血流成像可以提供较为准确的形态学信息，如淋巴结的大小、形态、边界、淋巴门结构特征、是否融合、内部回声是否均匀、内部是否出现钙化及液化;显示最大截面的长短径及其比值;淋巴结皮质厚度;血流信号的特点;动脉收缩期血液流速（PSV）、阻力指数（RI）。常规超声检查对于结内淋巴瘤（原发于淋巴结的恶性肿瘤）的诊断有一定价值，但无法对淋巴结内微小血管进行评估，而结内微小血管的走行分布却能为诊断淋巴结病变的性质提供更多信息。超声造影（contrast-enhancedultrasonography，CEUS）已被证实可以评价组织内微血管分布等情况，可弥补常规超声上的不足。能够清晰敏感地反映微小结构和低速微循环灌注状态，使得超声影像学得以实现从宏观结构、血流动力学显像向功能显像转变[2]。运用超声造影定量分析软件，通过分析反应性增生淋巴结与淋巴瘤性淋巴结的相关参数，可以进一步提高临床诊断的灵敏度和特异性。　　目前已有大量研究探讨了CEUS在鉴别颈部淋巴结良恶性方面的作用，主要集中在良性淋巴结疾病与转移性淋巴结之间，但在颈部淋巴瘤与淋巴结反应性增生的鉴别诊断中的应用报道较少，因此本研究探讨CEUS在颈部淋巴瘤与反应性增生淋巴结鉴别诊断中的价值，准确地为临床医生治疗方案的制定或调整提供重要依据。　　目的　　研究超声造影（CEUS）定性及定量分析在鉴别颈部淋巴瘤与淋巴结反应性增生的应用价值。　　方法　　选取2021年9月-2022年6月来荆州市第一人民医院（长江大学附属第一医院）行常规超声及CEUS检查的69例患者（69枚淋巴结），影像学资料完整且病理结果明确。由两名从事超声诊断工作超过5年的医生在未知病理结果的情况下对CEUS图像进行分析并记录相关定性参数，超声造影定量分析获取时间-强度曲线，并记录峰值强度（PE）、上升时间（RT）、达峰时间（TTP）、平均通过时间（mTT）及流入相曲线下面积（WiAUC）。统计学方法：使用SPSS26.0软件进行统计学分析，连续变量采用均值±标准差表示，组间比较采用独立样本t检验。分类变量采用例数（%）表示，组间比较采用卡方检验。采用ROC评价CEUS参数的敏感度、特异度、准确度和AUC，应用Youden指数确定最佳截断值。采用二元logistics回归分析研究淋巴瘤的独立影响因素，均以P＜0.05为差异有统计学意义。　　结果　　1.69例患者（69枚淋巴结）中反应性增生组患者36例，淋巴瘤组患者33例，两组患者在年龄、性别、淋巴结位置及数量上差异均无统计学意义（P＞0.05）。　　2.反应性增生淋巴结超声造影多表现为为离心性高增强，淋巴瘤超声造影同样多表现为离心性高增强的灌注特点，在灌注模式与灌注强度上两组间比较无统计学差异（P＞0.05）。而在灌注均质性方面：是否均匀增强，两组间的差异具有统计学意义（P＜0.05）。　　3.淋巴瘤组PE及WiAUC小于反应性增生组，两组间比较均有统计学差异（P＜0.05）。淋巴瘤组的RT及TTP大于反应性增生组，两组间比较均有统计学差异（P＜0.05）。而两组患者mTT的差异无统计学意义（P＞0.05）。　　4.二元logistics回归分析研究淋巴瘤的独立影响因素，WiAUC为淋巴瘤的独立保护因素，RT、灌注均质性(不均匀)为淋巴瘤的独立危险因素。　　5.受试者工作特征（ROC）曲线显示定量参数PE、WiAUC、RT、TTP均对颈部淋巴瘤有良好的诊断效果（P＜0.05），CEUS定量分析总体敏感度、特异度、准确度和AUC分别为84.85%、75.00%、78.26%和0.827。CEUS定性+定量分析敏感度、特异度、准确度和AUC分别为81.82%、83.33%、81.86%和0.852，诊断能力优于单一定量参数及定量参数联合。　　结论　　CEUS定性分析及定量分析均能为淋巴瘤与淋巴结反应性增生的鉴别诊断提供有价值的信息，二者联合应用其诊断能力会进

关键词： 淋巴瘤   前纵隔   影像组学   18F-FDG   PET/CT  

摘要： 目的:累及或原发于前纵隔的淋巴瘤,因其病理类型繁多,临床数据庞杂,仅靠传统影像学指标或现有的临床相关指标无法进行有效区分,因此早期正确的识别前纵隔淋巴瘤的病理类型对临床诊断及治疗方案的选择具有重要意义。本研究从临床基线18F-FDG PET/CT检查结果中提取的影像组学特征入手,并通过机器学习算法分析累及前纵隔的三大类型淋巴瘤的预测模型,为前纵隔淋巴瘤的鉴别诊断提供良好的预测依据。方法:回顾性分析2017年11月至2023年2月在我院核医学科,行18F-FDG PET/CT基线检查的患者,并有明确病理诊断和完整临床资料的累及前纵隔淋巴瘤患者93名,其中累及前纵隔的三大类型淋巴瘤,即T淋巴母细胞淋巴瘤（TLBCL,n=32）、霍奇金淋巴瘤（HL,n=25）,弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL,n=23）三组患者纳入分析,并分成L1（DLBCL-HL）组、L2（DLBCL-TLBL）组和L3（TLBL-HL）组,三组进行二分类的鉴别诊断分析。将研究患者随机分组,训练组患者占70%,剩余30%作为测试组。采用m RMR和LASSO来选择影像组学特征。首先对冗余和不相关的特征进行m RMR,保留了30个特征。然后采用LASSO,并通过交叉验证选择最佳λ值,选择优化后的特征子集构建最终的模型。来比较建立的影像组学评分（Radiomics scores,Rad-score）模型的诊断效能。应用受试者工作曲线（ROC）及曲线下面积（AUC）进行评估模型间的鉴别诊断效能。结果:经过特征筛选,当λL1=0.0336055419891073、λL2=0.0246884888278534、λL3=0.0175238647432615时,三组模型分别提取了8项影像组学特征用于构建Rad-score模型。在DLBCL和HL的鉴别诊断中当Rad-score分别取临界值0.030和0.019时,AUC在训练集和测试集中为0.72和0.69。在DLBCL和T-LBL的鉴别诊断中当Rad-score取临界值-0.031和-0.505时,AUC在训练集和测试集中为0.83和0.81。T-LBL和HL的鉴别诊断中当Rad-score取临界值0.342和0.787时,AUC在训练集和测试集中为0.89和0.88。三组淋巴瘤的鉴别诊断中,Rad-score在两组间的差异均具有统计学意义（均P≤0.05）。结论:基于18F-FDG PET/CT影像结果提取的影像组学特征而构成的鉴别模型,对累及前纵隔的弥漫性大B细胞淋巴瘤、霍奇金淋巴瘤和T淋巴母细胞淋巴瘤之间具有预测价值。在DLBCL-HL、DLBCL-TLBL和TLBL-HL鉴别组中,***.3D＿glcm＿Inverse Variance、***.3D＿glrlm＿Long Run Emphasis、***＿ngtdm＿Strength具有较高鉴别价值。

关键词： 早产儿   父母   创伤后应激障碍   影响因素  

摘要： 目的:调查早产儿父母创伤后应激障碍现状,分析主要影响因素,阐述早产儿父母创伤后应激障碍水平与其产后抑郁、社会支持、应对方式之间的相关性,为临床医护人员实施有效的干预措施,降低早产儿父母创伤后应激障碍提供理论依据。方法:采用便利抽样方法,选取广西3所三级甲等医院新生儿重症监护室符合纳排标准的232对早产儿的父母作为研究对象。采用一般社会人口学资料调查表、创伤后应激障碍自评量表(PCL-C)、爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)、领悟社会支持量表(PSSS)、认知情绪调节量表(CERQ)作为研究工具。应用SPSS23.0软件统计分析相关数据。使用频数、百分比、均数和标准差进行数据的统计描述,采用独立样本t检验及单因素方差分析比较不同社会人口学特征的研究对象发生创伤后应激障碍的差异,采用Spearman相关性分析法分析早产儿父母的产后抑郁、社会支持、应对方式与创伤后应激障碍之间的相关关系,应用多元线性逐步回归分析早产儿父母创伤后应激障碍的影响因素。结果:(1)早产儿母亲创伤后应激障碍总分为(41.42±14.32),其中重新体验维度得分(12.45±4.96),回避/麻木维度得分(14.94±5.69),警觉性增高维度得分(13.97±5.21);早产儿父亲创伤后应激障碍总分为(37.46±16.21),其中重新体验维度得分(11.45±5.44),回避/麻木维度得分(13.99±6.07),警觉性增高维度得分(12.14±5.61)。(2)早产儿母亲产后抑郁为88例,发生率为37.9%;早产儿父亲产后抑郁为76例,发生率为32.8%。(3)早产儿母亲领悟社会支持得分为(60.41±17.69),其中朋友支持(19.83±6.21),家庭支持(21.03±6.42),其他支持(19.56±6.21);早产儿父亲领悟社会支持得分为(60.17±16.44),其中朋友支持(19.65±6.07),家庭支持(21.86±6.17),其他支持(18.66±6.75)。(4)早产儿母亲积极应对维度得分(58.50±11.83),消极应对维度得分为(43.45±10.58);早产儿父亲积极应对维度得分(52.25±16.08),消极应对维度得分为(46.31±16.25)。(5)经单因素分析结果显示,早产儿母亲创伤后应激障碍得分在早产儿出生胎龄、出生体重、住院时间、文化程度、育儿经验、家庭月收入6个变量上的差异具有统计学意义(P<0.05);早产儿父亲创伤后应激障碍得分在早产儿出生胎龄、出生体重、给氧方式、住院时间、文化程度、职业、育儿经验、计划妊娠、家庭月收入9个变量上的差异具有统计学意义(P<0.05)。(6)Spearman相关分析显示,早产儿母亲社会支持(r=-0.425,P<0.01)和积极应对(r=-0.447,P<0.01)与PTSD存在负相关关系;早产儿母亲产后抑郁(r=0.461,P<0.01)和消极应对(r=0.447,P<0.01)与PTSD存在正相关关系。早产儿父亲社会支持(r=-0.306,P<0.01)和积极应对(r=-0.519,P<0.01)与PTSD存在负相关关系;早产儿父亲产后抑郁(r=0.471,P<0.01)和消极应对(r=0.683,P<0.01)与PTSD存在正相关关系。(7)多元线性逐步回归分析显示,积极应对、家庭月收入、产后抑郁、消极应对、社会支持5个变量进入了母亲的回归方程,联合解释了早产儿母亲创伤后应激障碍的51.2%的变异;消极应对、家庭月收入、积极应对、出生体重、产后抑郁、社会支持、文化程度、职业8个变量进入父亲的回归方程,联合解释了早产儿父亲创伤后应激障碍的76.5%的变异。结论:(1)早产儿父母创伤后应激障碍发生率处于中高水平,主要体现在回避/麻木和警觉性增高两个维度上;其社会支持、积极应对能力均处于中等水平;产后抑郁及消极应对处于较高水平。(2)早产儿父母创伤后应激障碍与产后抑郁、社会支持、应对方式具有相关性,即社会支持水平、积极应对能力越高,其创伤后应激障碍发生率越低,有利于父母心理健康;产后抑郁及消极应对水平越高,其创伤后应激障碍发生率越高,不利于良好亲子关系的建立,影响早产儿的健康成长。(3)家庭月收入、产后抑郁、社会支持及应对方式是早产儿母亲发生创伤后应激障碍的主要影响因素;出生体重、文化程度、职业、家庭月收入、产后抑郁、社会支持及应对方式是早产儿父亲发生创伤后应激障碍的主要影响因素。

关键词： 突发公共卫生事件   新型冠状病毒肺炎   创伤后应激障碍   焦虑   抑郁  

摘要： 目的:1.分析突发公共卫生事件背景下,医护人员创伤后应激障碍(Posttraumatic stress disorder,PTSD)症状水平现状及影响因素,为进一步明晰PTSD、焦虑、抑郁症状间的关系研究提供实证线索。2.明确医护人员PTSD、焦虑、抑郁症状合并模式的潜在亚组及各亚组的预测因素,以期提高后续医护人员心理干预策略的个性化。3.探讨突发公共卫生事件背景下,医护人员PTSD、焦虑、抑郁症状的因果预测关系,以期提高后续医护人员心理干预策略的有效性。方法:本研究采用纵向追踪研究设计,以湖北省三级甲等医院医护人员为研究对象,于2022年5月(T1)进行第一阶段实证调查,并于6个月后(T2)进行一次追踪调查,调查工具包括:一般资料调查表、多维度领悟社会支持量表(Perceived Social Support Scale,MSPSS)、心理弹性量表(Connor-Davidson Resilience Scale,CD-RISC)、应对方式量表(Simplified Coping Style Questionnaire,SCQS)、PTSD检查量表(The PTSD Checklist for DSM-5,PCL-5)、焦虑量表(General Anxiety Disorder-7,GAD-7)及流调中心抑郁量表(Center for Epidemiologic Studies Depression Scale,CES-D)。使用SPSS 21.0软件和Mplus 8.3软件进行数据分析。T1时点,收集有效问卷2751份,通过应用描述性统计、差异性分析、相关性分析和多元线性回归模型,分析医护人员PTSD症状水平现状及影响因素;同时进一步应用潜在剖面模型(Latent profile analysis)和多项式logistics回归模型识别并明确医护人员PTSD、焦虑、抑郁症状合并模式的潜在亚组及各亚组预测因素。T2时点以第一阶段调查(T1)为基线,收集有效问卷2650份(失访率为3.7%),使用描述性统计、卡方检验、重复测量方差分析及相关分析,了解从T1到T2时点,医护人员PTSD、焦虑、抑郁症状的变化特征及差异,在此基础上,采用交叉滞后模型(Cross-lagged Model)探究医护人员PTSD、焦虑、抑郁症状间可能存在的因果预测关系。结果:1.突发公共卫生事件背景下,医护人员PTSD症状总得分为9.71±12.77分,PTSD症状的阳性检出率为6.3%。医护人员PTSD症状水平的影响因素众多,其中,危险因素包括大于40岁(β=1.216,P=0.001)、所在科室为ICU(β=1.272,P=0.013)、工作时间>10年(β=0.714,P=0.017)、睡眠质量差(β=0.972,P=0.012)和很差(β=3.366,P<0.001),焦虑和抑郁症状较高((β=2.182和β=0.175,P<0.001);保护因素为积极应对(β=-2.102,P<0.001)和感知社会支持水平较高(β=-0.088,P<0.001)。2.医护人员PTSD、焦虑、抑郁症状的合并模式具有明显的群体异质性,潜在剖面模型识别出三个潜在亚组,即“无/低症状”组(72.3%)、“中等症状”组(21.7%)和“高症状”组(6.0%)。与“无/低症状”组相比,睡眠质量很差(OR:4.352,95%CI:2.145～8.833;OR:5.609,95%CI:2.245～14.001)、每日睡眠不足6～8小时(OR:1.381,95%CI:1.098～1.737;OR:1.857,95%CI:1.282～2.690)、最近一年曾经历除COVID～19外的其他重大创伤事件(OR:1.455,95%CI:1.019～1.939;OR:1.922,95%CI:1.273～2.902)、以及倾向采取消极应对方式(OR:4.036,95%CI:3.089～5.272;OR:4.091,95%CI:2.606～6.423)的医护人员更可能归属于“中等症状”组和“高等症状”组;此外,感知社会支持水平较高的医护人员归属于“中等症状”组或“高等症状”组的可能性更低(OR:0.956,95%CI:0.948～0964;OR:0.957,95%CI:0.945～0.969)。3.从T1到T2时点,受试者两次所测得的PTSD、焦虑和抑郁症状得分分别从9.92±13.79分、2.90±3.80分及7.97±12.09分上升至12.87±16.25分、3.43±4.42分和9.63±12.77分;PTSD、焦虑、抑郁症状的阳性检出率分别从6.1%、28.9%和19.4%上升至13.1%、34.5%及26.7%。T1时点的PTSD症状对T2时点的焦虑/抑郁症状有正向预测作用(

关键词： 甲状腺滤泡性肿瘤   超声检查   列线图  

摘要： 目的 探讨列线图模型对甲状腺滤泡性肿瘤(FTN)良恶性的鉴别诊断价值。方法 回顾性分析经手术病理证实的96例甲状腺滤泡癌(FTC)和339例甲状腺滤泡腺瘤(FTA)患者的临床和超声资料，基于美国放射学会甲状腺影像报告与数据系统(ACR TI-RADS)结合其他超声特征，应用Logistic回归筛选FTN良恶性相关危险因素，并构建列线图，采用受试者工作特征(ROC)曲线评估该模型的诊断价值。结果 FTC组结节实性、低回声、不规则边缘、单发结节数量、晕环厚度≥2 mm及回声质地不均匀比例较FTA组高，差异有统计学意义(P<0.05);经单因素初筛后，多因素分析显示，ACR TI-RADS 4～5类、晕环厚度≥2 mm及回声质地不均匀与FTN良恶性显著相关(P<0.001);由ACR TI-RADS 4～5类结合晕环厚度≥2 mm、回声质地不均匀构建的模型曲线下面积(AUC)为0.859(95%CI:0.806～0.912)。结论 ACR TI-RADS 4～5类与晕环厚度≥2 mm、回声质地不均匀相结合的列线图模型对FTN良恶性的鉴别具有较高的诊断价值。