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关键词： 甲状腺腺瘤   甲状腺癌   血流动力学征象   超声图像特征   超声检查   活检穿刺病理学  

摘要： 目的:探讨甲状腺腺瘤、甲状腺癌的临床诊断中超声的应用价值.方法:纳入2021年3月至2022年3月本院160例疑似发生甲状腺腺瘤、甲状腺癌的患者,均进行超声检查与活检穿刺病理学检查,将活检穿刺病理学获取的检查结果作为金标准,探讨超声检查的具体效果.结果:活检穿刺病理学结果显示,甲状腺腺瘤检出率63.13％、甲状腺癌检出率23.13％.超声检查结果显示,甲状腺腺瘤阳性100例、阴性60例,准确性96.88％、敏感性97.03％、特异性96.61％、漏诊率2.97％、误诊率3.39％、阳性预测值98.00％、

关键词： 鸡大肠杆菌病   鉴别诊断   防治措施  

摘要： 近年来各地养殖业发展迅猛,尤其是蛋鸡肉鸡养殖产业不断向前推进,养殖规模显著增加,在带动区域经济健康发展的同时,也面临着诸多问题。规模化养殖模式之下,很多养殖户需要从外地引进鸡群,但在引种过程中不能够严格落实产地检疫制度,引进的鸡群可能会携带有传染性疾病,从而造成新型传染性疾病的入侵,对鸡群的健康生产构成严重威胁。现阶段在很多养殖场当中细菌性传染性疾病的发生流行率较高,表现出复杂的临床症状,并且由于鸡群的抗病能力逐渐下降,在养殖场当中经常会出现多种病原混合感染的现象,使得临床诊治难度进一步加大,疾病防控难度进一步增加。大肠杆菌病是现代鸡养殖领域发生流行率最高的一类细菌性传染性疾病。不同年龄的鸡群受到该种疾病威胁之后,会表现出差异的临床症状,并且大肠杆菌病和其他细菌性疾病和病毒性疾病的症状十分相似,兽医人员在开展疾病诊治期间经常会出现误诊,从而造成诊疗方案缺乏针对性,不能够在短时间内控制病情。本次研究探讨了鸡大肠杆菌病的流行病学、发病原因,并明确了该类疾病的鉴别诊断方法,提出了相应的防治措施,希望对广大同行有所帮助。

关键词： 人工智能   深度学习   诊断,鉴别   股骨头坏死  

摘要： 目的采用深度迁移学习方法实现基于正位X线图像的股骨头坏死(osteonecrosis of femoral head,ONFH)、发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of hip,DDH)与其他常见髋关节疾病的鉴别诊断。方法回顾性收集2018年1月至2020年12月在广州中医药大学第一附属医院就诊的ONFH、DDH及原发性髋关节骨关节炎、非感染性炎性髋关节病、股骨颈骨折等髋关节疾病患者的髋关节正位X线图像,建立临床数据集。通过图像旋转、翻转形式的数据增强方法扩展数据集,然后将数据集随机平分为训练集和测试集。将可迁移归一化技术引入ResNet-152深层神经网络模型,替换原有的批归一化技术,建立新的深度迁移学习模型。通过训练集训练该模型,随后评价该模型在测试集基于髋关节正位X线图像实现人工智能区分ONFH、DDH及其他髋关节疾病的效果。结果临床数据集共纳入1024髋的正位X线图像,共计542髋ONFH、296髋DDH、186髋其他髋关节疾病(原发性骨关节炎56髋、非感染性炎性髋关节病85髋、股骨颈骨折45髋)。通过数据增强方法扩展为包含6144髋的数据集。在训练集上对深度迁移学习模型进行100050次训练。该模型区分ONFH及其他髋关节疾病的二分类准确率最佳值达95.80%,区分ONFH、DDH及其他髋关节疾病的三分类准确率最佳值达91.40%。模型重复训练至50000次后分类准确率达到平台期。二分类及三分类任务平台期的准确率平均为95.35%[95%CI(95.33%,95.37%)]和90.85%[95%CI(90.82%,90.87%)]。结论深度迁移学习模型在初诊环节,可基于简便、经济的正位X线图像区分ONFH、DDH与其他的常见髋关节疾病。

关键词： 腮腺肿瘤   磁共振成像   鉴别诊断   多层螺旋CT  

摘要： 目的探讨多层螺旋CT(MSCT)联合MRI在腮腺肿瘤良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法回顾性分析2019年1月至2021年10月于医院接受治疗的105例腮腺肿瘤患者的临床资料,均经MSCT和MRI检查,以病理诊断结果为金标准,比较两种检查单一及联合诊断恶性腮腺肿瘤的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值,并分析良恶性腮腺肿瘤的影像表现。结果病理诊断结果显示,105例患者中良性66例,恶性39例。MSCT联合MRI诊断恶性腮腺肿瘤的灵敏度、准确度、阴性预测值均高于两种检查单一诊断,差异有统计学意义(P<0.05);两种检查单一及联合诊断的特异度、阳性预测值比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。良性腮腺肿瘤的影像表现为圆形或椭圆形,可有分叶,边缘多清楚,可有囊变,点状、条状或小斑片状钙化影;恶性腮腺肿瘤则表现为边缘不规则或分叶,可有出血、坏死、液化和囊变,与邻近结构模糊或消失,可有颈部淋巴结肿大及转移征象。结论MSCT联合MRI鉴别诊断腮腺肿瘤良恶性的效能高于两种检查单一诊断,且良恶性腮腺肿瘤的影像表现不同,可为临床诊断提供依据。

关键词： 灰阶比值   磁共振   神经内分泌肿瘤   胰腺癌  

摘要： 胰腺癌是最常见的胰腺恶性肿瘤,约占胰腺外分泌肿瘤的85%;胰腺神经内分泌肿瘤居第二位,发病率占胰腺肿瘤的1%~2%[1]。肿瘤的强化程度是鉴别胰腺神经内分泌瘤(PNET)与胰腺癌(PDAC)的重要影像征象。PNET典型的影像表现是动脉期高强化,但据文献报道41.5%的PNET未表现为动脉期高强化,尤其是G2、G3级具有恶性征象时更难以与PDAC鉴别[2-4]。MRI灰阶比值可以反映信号强度的差异,目前已应用于肾上腺、肾脏肿瘤等方面,但是在胰腺方面的研究较少,并且多数研究是从DWI图像及非强化模式下研究[5-6]。本研究采用MRI灰阶比值鉴别PNET与PDAC在T1平扫及增强各期的差异,为两者精准鉴别诊断提供可靠的影像学依据。

关键词： 血液检验   缺铁性贫血   地中海贫血   鉴别诊断  

摘要： 目的 探讨血液检验在缺铁性贫血临床鉴别诊断中的应用效果。方法 选择2020年1月至2021年12月就诊于本院的地中海贫血及缺铁性贫血患者各80例,设为地中海贫血组和缺铁性贫血组,另选择同期于本院接受健康体检的80例健康体检者,归为对照组,3组均行血液检验。观察3组各项红细胞参数指标、血清铁指标,分析血液检验对地中海贫血和缺铁性贫血的诊断效能。结果 地中海贫血组红细胞计数(RBC)水平高于对照组,血红蛋白(Hb)、平均红细胞血红蛋白含量(MCH)、红细胞体积分布宽度(RDW)及平均红细胞容积(MCV)低于对照组(P<0.05);较之对照组,缺铁性贫血组RBC、Hb、MCH及MCV水平更低,RDW水平更高(P<0.05);与地中海贫血组相比,缺铁性贫血组RBC、Hb及MCH水平均更低,RDW及MCV水平更高(P<0.05);较之对照组,缺铁性贫血组血清铁(SI)及血清铁蛋白(SF)水平均更低,地中海贫血组SF水平更高(P<0.05);缺铁性贫血组SI及SF水平均较地中海贫血组低(P<0.05);血液检验诊断缺铁性贫血、地中海贫血的灵敏度、特异度及准确度对比差异不显著(P>0.05)。结论 血液检验能够在缺铁性贫血与地中海贫血的鉴别诊断中发挥良好应用价值。

关键词： 血清多肽组学   基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱   胰腺癌   慢性胰腺炎  

摘要： 目的探讨基于基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)的血清多肽组学在胰腺良恶性疾病鉴别诊断中的价值。方法选取胰腺导管腺癌(PDAC)患者176例、慢性胰腺炎(CP)患者148例,按7∶3的比例随机分成训练集(PDAC 122例、CP 103例)和验证集(PDAC 54例、CP 45例)。采用弱阳性离子交换法结合磁珠吸附提取血清多肽,采用MALDI-TOF MS检测多肽谱。在训练集中采用二分类Logistic回归分析建立基于差异表达多肽的PDAC和CP的鉴别诊断模型,并在验证集中进行验证。采用纳米液相色谱-电喷雾串联质谱(nano-LC/ESI-MS/MS)测定差异表达多肽的氨基酸序列,并鉴定其所属的蛋白质。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价鉴别诊断模型鉴别PDAC和CP的效能,并与血清糖类抗原19-9(CA19-9)的鉴别诊断效能进行比较。结果共发现20个PDAC患者与CP患者之间有显著差异的多肽,依此建立的鉴别诊断模型鉴别PDAC和CP的曲线下面积(AUC)为0.988,最佳临界值为0.469,敏感性为94.26%,特异性为97.09%。在验证集中,该模型的敏感性为94.44%,特异性为97.78%;鉴别诊断模型效能优于血清CA19-9(敏感性为67.90%,特异性为91.30%)。鉴别诊断模型与CA19-9联合,鉴别PDAC和CP的AUC为0.996,敏感性为97.60%,特异性为100.00%。采用nano-LC/ESI-MS/MS成功鉴定出3种多肽所属蛋白质,m/z 1758为斑联蛋白片段,m/z 4053和m/z 5351均为纤维蛋白原片段。结论基于血清多肽组学建立的PDAC和CP鉴别诊断模型能较准确地区分胰腺良恶性疾病,为建立非侵入性肿瘤诊断方法提供了新思路。

关键词： 肺部   磨玻璃结节   高分辨率CT   征象   结节良恶性   鉴别  

摘要： 目的研究高分辨率CT征象对肺部磨玻璃结节良恶性鉴别的价值。方法回顾性分析20例肺部磨玻璃结节患者的临床资料,所有患者均进行高分辨率CT检测,分析高分辨率CT诊断和病理诊断结果,比较肺部磨玻璃样结节良恶性患者的高分辨率CT征象,以病理诊断为金标准,分析高分辨率CT对恶性肺部磨玻璃样结节的诊断效能。结果120例肺部磨玻璃结节患者经病理诊断确诊良性78例(65.00%),恶性42例(35.00%),经高分辨率CT检出良性82例(68.33%),恶性38例(31.67%)。恶性患者高分辨率CT显示病灶形态不规则占比81.57%、毛刺征占比63.16%、分叶征占比68.42%、囊状透亮影占比36.84%、病灶边界模糊占比84.21%、密度混合占比60.53%均高于良性患者的54.88%、41.46%、18.29%、14.63%、12.20%、17.07%,差异均具有统计学意义(P<0.05)。而良、恶性患者的病灶大小、空泡征、支气管征、血管束征、胸膜凹陷征占比比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。高分辨率CT鉴别恶性肺部磨玻璃结节的阳性预测值、阴性预测值、敏感度、特异度、准确度、约登指数、误诊率、漏诊率分别为97.37%、93.90%、88.10%、98.72%、95.00%、0.8682、1.28%、11.90%。结论通过高分辨率CT诊断肺部磨玻璃结节可有效区分结节良恶性,为临床的诊断和治疗工作提供科学依据。

关键词： 甲状腺结节   TI-RADS 4类   超声引导细针穿刺细胞学   鉴别诊断  

摘要： 目的 研究超声引导细针穿刺细胞学检查(US-FNAB)在TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用。方法 选取TI-RADS 4类甲状腺结节患者105例(共112个结节),均行US-FNAB检查和超声弹性成像(UE检查),以术后病理结果为“金标准”,统计US-FNAB诊断和UE诊断的结果和效能。结果 本组105例TI-RADS 4类甲状腺结节患者(共112个结节)中,经术后病理检查确诊恶性结节79例,良性结节33例;采用US-FNAB诊断出恶性69例,良性28例;采用UE诊断出恶性58例,良性25例。US-FNAB诊断灵敏度87.34%(69/79)、准确度86.61%(97/112),较UE诊断[73.42%(58/79)、74.11%(83/112)]高,漏诊率[12.66%(10/79)]较UE诊断[26.58%(21/79)]低。结论 US-FNAB诊断应用于TI-RADS 4类甲状腺结节中,可提高诊断灵敏度、准确度,降低漏诊率,有效鉴别诊断良恶性甲状腺结节,临床应用价值高。

关键词： 超声   FNA细胞学检查   甲状腺   良恶性结节  

摘要： 目的 探讨应用超声联合FNA细胞学检查完成甲状腺良恶性结节鉴别的实际效果。方法 择取病例时间为2021年1月至2023年1月，病例来源于本院治疗的30例甲状腺结节患者，患者分别采用超声和FNA检查方式，将病理结果作为金标准，分析超声和FNA细胞学单一及联合诊断敏感度以及特异度情况。结果 三种检查方法的疾病类型检出例数对比差异无统计学意义（P＞0.05）。将病理结果作为金标准，恶性9例，良性21例。联合诊断的特异度、准确率均高于单一诊断，联合诊断的误诊率低于单一诊断（P＜0.05）。结论 通过超声联合FNA检查方式可有效提高甲状腺良恶性结节鉴别诊断敏感度及特异度，可以较为有效地检出疾病，促使漏诊事件的发生概率降低，并能为患者后续治疗方案的确定提供数据参考。