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关键词： 盆腔肿瘤   超声造影   诊断,鉴别  

摘要： 目的:探讨超声造影在不确定性盆腔肿物良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法:回顾分析于首都医科大学附属北京世纪坛医院妇科行超声造影检查的181例常规超声诊断不确定的盆腔肿瘤患者(200个肿块)的临床资料。以术后病理为金标准,对比分析良恶性盆腔肿瘤的超声造影表现,将超声造影结果与病理结果进行比较,了解其诊断效能。比较常规超声和超声造影在肿物诊断方面的差异。结果:200个盆腔肿块中,病理诊断良性149例,交界性9例,恶性42例。盆腔恶性及交界性肿瘤与盆腔良性肿瘤的超声造影模式不同,二者开始增强时间、增强强度、消退时间、增强均匀性及周边血管差异均有统计学意义(P<0.05)。超声造影检出恶性及交界性肿瘤的灵敏度、特异度、约登指数、准确性、阳性预测值和阴性预测值分别为88.24%、94.63%、82.87%、93.00%、84.91%和95.92%。超声造影判断盆腔肿物性质的准确率高于常规超声,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:超声造影可提供丰富的盆腔肿块血流灌注信息,判别盆腔良恶性肿瘤的效能较高,建议在常规超声判断困难的疑难复杂的盆腔肿瘤患者中推广使用。

关键词： 高频超声   乳腺良恶性微小结节   乳腺癌   鉴别诊断  

摘要： 目的探讨高频超声对乳腺微小结节良恶性鉴别诊断的价值。方法86例乳腺微小结节患者作为研究对象,术前均行高频超声检查。分析高频超声和手术病理诊断对良恶性乳腺微小结节的检出率;并以手术病理诊断结果为金标准,分析高频超声对乳腺微小结节的诊断效能(灵敏度、特异度和准确率)。结果86例乳腺微小结节患者经手术病理诊断结果显示,良性53例,恶性33例;高频超声诊断结果显示,良性50例,恶性36例。手术病理诊断对乳腺纤维腺瘤、乳腺腺病、乳腺腺瘤伴腺病、乳腺导管瘤等良性乳腺微小结节检出率分别为26.74%、22.09%、8.14%、4.65%,乳腺导管原位癌、乳腺浸润性导管癌、乳腺小叶癌、乳腺髓样癌等恶性乳腺微小结节检出率分别为18.60%、15.12%、3.49%、1.16%;高频超声诊断对乳腺纤维腺瘤、乳腺腺病、乳腺腺瘤伴腺病、乳腺导管瘤等良性乳腺微小结节检出率分别为25.58%、20.93%、6.98%、4.65%,对乳腺导管原位癌、乳腺浸润性导管癌、乳腺小叶癌、乳腺髓样癌等恶性乳腺微小结节检出率分别为19.77%、16.28%、3.49%、2.33%。以手术病理诊断结果为金标准,高频超声对乳腺微小结节诊断灵敏度为93.94%(31/33)、特异度为90.57%(48/53)、准确率为91.86%(79/86)。结论高频超声可有效鉴别乳腺纤维腺瘤、乳腺导管癌等良恶性乳腺微小结节,诊断特异度和灵敏度均较高,可有效提升对良、恶性鉴别诊断准确率,可为临床诊断提供确切依据。

关键词： 子宫内膜增生   子宫内膜样癌   诊断不明   回顾性研究   异常表达   PTEN   鉴别诊断  

摘要： 尽管子宫内膜样癌前驱病变的组织学标准有所改善,日常仍会遇到不少具有挑战性而诊断不明的病例。最近β-catenin、Pax2和PTEN免疫组化组合被确认对鉴别诊断有用,在一项包含90例患者的回顾性研究中,作者发现18%(8/44)的子宫内膜不规则增殖(“disordered proliferative endometrium,DPE”)(也译为“子宫内膜异常增生”或“子宫内膜增生紊乱”)、48%(19/40)无非典型的增生(“nonatypical hyperplasia,NAH”)和50%(3/6)特征模糊的病例呈现1个及以上标志物异常表达,更可能进展为子宫内膜样癌或前驱病变(P=0.0002)。

关键词： 多层螺旋CT   甲状腺癌   甲状腺腺瘤   病灶   囊变   恶性肿瘤  

摘要： 目的:分析在甲状腺腺瘤临床鉴别中应用多层螺旋CT检查对良恶性肿瘤的鉴别效果。方法:回顾性分析2020年2月~2022年8月于江西省宜春市万载县人民医院放射科行甲状腺CT检查的患者共计66例。其中经过手术病理检查共确诊甲状腺癌患者36例,甲状腺腺瘤患者30例。患者均应用64排螺旋CT进行扫描。比较检出结果及良恶性肿瘤病灶特征间的差异。结果:CT检查甲状腺癌检出率为83.33%(30/36),甲状腺肿瘤检出率为93.33%(28/30)。CT检查与病理检查结果检出率对比,检测结果符合率为87.88%(58/66)。甲状腺腺瘤与甲状腺癌患者在进行多层螺旋CT检查时,两者影像学征象在密度方面差异并不显著(P>0.05),但是在病灶边缘规则度、囊变程度、是否钙化及强化程度方面,则具有明显的成像特征差异,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:应用64排螺旋CT进行甲状腺癌及甲状腺腺瘤的鉴别诊断分析,可通过观察病灶影像特征对患者病变程度进行有效的鉴别诊断,为临床治疗提供依据。

关键词： 中枢性性早熟   外周性性早熟   盆腔超声  

摘要： 目的 探讨盆腔超声用于鉴别诊断女童中枢性性早熟(CPP)和外周性性早熟(PPP)的价值。方法 以促性腺激素释放激素(GnRH)激发试验结果为依据,将2021年9月-2022年12月南通大学附属妇幼保健院收治的100例性早熟女童分为CPP组(63例)和PPP组(37例)。另选同期37例健康女童作为对照组。比较各组子宫及卵巢超声参数。结果 CPP组女童子宫和卵巢的横径、长径、前后径、体积及最大卵泡直径均大于其余两组(P<0.01);PP组女童上述子宫指标也大于对照组(P<0.01),卵巢指标与对照组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 利用盆腔超声观察性早熟女童子宫和卵巢大小、形态,可以为鉴别CPP和PPP提供有效依据。

关键词： 多层螺旋CT灌注成像   前列腺增生   前列腺癌  

摘要： 探究多层螺旋CT灌注成像在前列腺增生、前列腺癌疾病中的鉴别诊断价值。方法 择取本院200例疑似前列腺增生、前列腺癌患者(2021.06-2023.02)深入分析,均给予多层螺旋CT灌注成像诊断,以手术或穿刺病理证实为金标准,证实前列腺增生74例,作为前列腺增生组,前列腺癌54例,作为前列腺癌组,探究其诊断效能。结果 多层螺旋CT灌注成像阳性检出率、灵敏度、特异度、准确度与金标准相比无统计学意义(P>0.05);各组诊断结果对比、灌注参数水平对比有统计学意义(P<0.05)。结论 多层螺旋CT灌注成像技术可有效辨别前列腺增生与前列腺癌疾病,且灌注参数水平有差异,可推广。

关键词： 脑室占位病变   计算机断层摄影术   磁共振成像   鉴别诊断  

摘要： 目的通过搜集并分析脑室内占位性病变的类型及其CT、MRI表现,理顺其诊断及鉴别诊断思路,以提高我们对脑室占位病变的影像诊断水平。方法回顾性分析了我院2013年1月2022年4月经手术病理证实的不同部位的脑室占位病变患者27例。根据病变实质的疏密分成三型:密实型、疏松型及囊性型;统计并分析各病变的其部位、大小、形态、实质的疏密、囊变、钙化、出血、脑积水等影像表现。结果27例病变中2例表皮样囊肿为无实质成分的囊性型;4例中枢神经细胞瘤和3例脉络丛乳头状瘤均为部分实质疏松的疏松型;密实型包括其它的脑膜瘤、室管膜瘤、胶质母细胞瘤等共18例。另外脑室占位病变以脑膜瘤最常见(8/27),其中脑膜瘤多见于侧脑室(7/8),中枢神经细胞瘤大部分发生在侧脑室透明隔区(5/6),室管膜瘤多见于第四脑室(3/4)等。不同的脑室占位病变有其常见的影像表现。结论各种脑室内占位病变有其好发部位;根据病变实质疏密不同的三种分型,结合各病变的CT/MRI影像表现,可以有效提高我们的影像诊断准确率。

关键词： 腮腺肿瘤   动态对比增强磁共振成像  

摘要： 目的探讨动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)鉴别诊断腮腺肿瘤的价值。方法回顾性分析经病理证实的133例腮腺肿瘤患者DCE-MRI资料,其中良性肿瘤89例,恶性肿瘤44例,并进一步分为多形性腺瘤(n=59)、Warthin瘤(n=16)、基底细胞腺瘤(n=9)和恶性肿瘤4组。分析时间-信号强度曲线(TIC)、DCE-MRI参数值(K^(trans)、K_(ep)、V_(e)及其相对值rK^(trans)、rK_(ep)、rV_(e))。结果腮腺肿瘤各组之间TIC差异显著(均P<0.05)。TIC鉴别诊断腮腺良性与恶性肿瘤、多形性腺瘤与Warthin瘤、多形性腺瘤与基底细胞腺瘤、多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC分别为0.667、0.756、0.800和0.729。多形性腺瘤的K^(trans)、K_(ep)及rK_(ep)最低,V_(e)及rV_(e)最高;Warthin瘤的K^(trans)、K_(ep)及rK_(ep)最高,V_(e)及rV_(e)最低。K^(trans)、K_(ep)、V_(e)、rK^(trans)、rK_(ep)鉴别诊断多形性腺瘤与Warthin瘤的AUC分别为0.909、0.968、0.802、0.773和0.965。K_(ep)、rK_(ep)鉴别诊断多形性腺瘤与基底细胞腺瘤的AUC分别为0.991、0.985。K^(trans)、K_(ep)、V_(e)、rK_(ep)鉴别诊断多形性腺瘤与恶性肿瘤的AUC分别为0.672、0.786、0.650和0.836。K^(trans)、K_(ep)、rK_(ep)鉴别诊断Warthin瘤与恶性肿瘤的AUC分别为0.814、0.872和0.832。结论DCE-MRI有助于腮腺肿瘤的鉴别。

关键词： 胃肿瘤   淋巴瘤   神经网络(计算机)   正电子发射断层显像术   体层摄影术   X线计算机   氟脱氧葡萄糖F18  

摘要： 目的探讨基于^(18)F-FDG PET/CT影像组学特征的机器学习模型在胃癌(GC)和原发性胃淋巴瘤(PGL)的术前鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2012年1月至2020年12月于天津医科大学肿瘤医院术前行^(18)F-FDG PET/CT检查且经病理证实的155例GC患者[男104例、女51例,年龄(59.3±12.8)岁]和82例PGL患者[男40例、女42例,年龄(56.8±14.6)岁],使用Python3.7.1软件将患者随机分为训练集和测试集。分别对PET和CT图像进行感兴趣体积(VOI)勾画,提取三维和二维影像组学特征。使用多层感知机(MLP)、支持向量机(SVM)2种机器学习模型分别对CT影像组学特征、PET影像组学特征和PET/CT影像组学特征进行学习,以鉴别GC和PGL。通过ROC曲线分析评估各模型的预测性能。结果训练集166例,测试集71例。基于PET/CT影像组学特征的SVM模型在GC和PGL的鉴别诊断方面(AUC=0.88,95%CI:0.83~0.94)有优于MLP机器学习模型(AUC=0.80,95%CI:0.73~0.87)的趋势(z=1.15,P=0.337)。基于PET/CT影像组学特征的SVM预测模型对2种疾病的预测效果优于单独CT影像组学特征模型(CT-SVM:AUC=0.74,95%CI:0.67~0.81;z=2.28,P=0.022)。结论基于^(18)F-FDG PET/CT影像组学特征的机器学习模型有望成为GC和PGL患者术前无创且有效的鉴别诊断工具。