关键词:
胶质瘤
脑炎
磁共振成像
扩散峰度成像
扩散张量成像
摘要:
目的评估MR扩散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)及扩散张量成像(diffusion-tensor imaging,DTI)在鉴别低级别胶质瘤与脑炎中的价值。材料与方法回顾性分析58例低级别胶质瘤或脑炎患者的影像学资料,所有患者在术前或保守治疗前均行MRI常规序列及DKI序列扫描。用NeuDiLab软件处理DKI图像,获得基于DKI模型的平均峰度(mean kurtosis,MK)、轴向扩散峰度(axial kurtosis,AK)和径向扩散峰度(radial kurtosis,RK)以及基于DTI模型的平均扩散系数(mean diffusivity,MD)、轴向扩散系数(axial diffusivity,AD)、径向扩散系数(radial diffusivity,RD)和各向异性分数(fractional anisotropy,FA)参数图及b=0 s/mm2的扩散图像(B0)。用ITK-SNAP软件在B0图像上手动勾画肿瘤的感兴趣容积(volume of interest,VOI),将其配准到其他参数图上。用FAE软件提取各参数图的平均值。根据病理检查或脑脊液检查结果将患者分为胶质瘤组和脑炎组。采用卡方检验、独立样本t检验及Mann-Whitney U检验比较两组患者的一般资料、常规MRI表现及扩散参数的差异。计算Cohen’s d值评估各扩散参数的效应量。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,计算曲线下面积(area under the curve,AUC)、敏感度、特异度和准确度,并用De Long检验比较各参数的鉴别诊断效能。结果共51例患者被纳入研究,包括29例低级别胶质瘤患者、22例脑炎病变患者。RK鉴别诊断脑炎组低级别胶质瘤的表现最好,AUC为0.878,当阈值取0.662时,其敏感度为72.7%,特异度为89.7%。De Long检验显示DKI模型的诊断表现显著优于DTI模型。结论DKI序列有助于鉴别诊断低级别胶质瘤与脑炎。