关键词:
肺肿瘤
硬化性肺泡细胞瘤
肺结节
肺肿块
鉴别诊断
体层摄影术,X线计算机
影像组学
摘要:
目的探讨基于CT的影像组学模型对硬化性肺泡细胞瘤(PSP)与肺恶性结节/肿块的鉴别诊断价值。方法回顾性队列研究。纳入2015年10月—2023年11月蚌埠医科大学第一附属医院151例肺部实性结节/肿块患者的CT影像学资料及临床资料。经术后病理诊断为PSP 60例,肺恶性肿瘤91例。按照7∶3的比例将患者随机分为训练组(105例)及验证组(46例)。将入组患者的CT图像以DICOM格式导入3DSlicer软件,绘制感兴趣区,通过Python软件提取影像组学特征并计算影像组学评分。采用单因素和多因素logistic回归分析筛选临床及影像特征。使用极限梯度提升(XGboost)分类器分别构建影像组学模型、临床模型及联合模型。绘制受试者操作特征曲线(ROC曲线),根据曲线下面积(AUC)、校准曲线及决策曲线分析评价各模型的鉴别诊断效能。结果训练组与验证组患者的性别、年龄、吸烟史,以及病灶长径、分布位置、形状、钙化、晕征、肺门/纵隔淋巴结肿大情况等基线资料和临床影像特征比较,差异均无统计学意义(P值均>0.05)。经单因素和多因素logistic回归分析筛选出性别、年龄、病灶长径、钙化等临床及影像特征为鉴别PSP与肺恶性结节/肿块的独立影响因素,并构建临床模型;从原始图像提取的1130个影像组学特征中最终筛选出17个影像组学特征构建影像组学模型,并与临床及影像特征结合构建联合模型。ROC曲线分析显示:在训练组和验证组中,临床模型的AUC(95%CI)分别为0.85(0.78~0.94)和0.87(0.77~0.92),影像组学模型的AUC(95%CI)分别为0.97(0.93~0.98)和0.93(0.88~0.95),联合模型的AUC(95%CI)最高,分别为0.98(0.95~0.99)和0.96(0.92~0.98);校准曲线显示联合模型的校准表现最佳;决策曲线分析显示联合模型具有良好的临床适用性。结论基于CT影像组学模型,尤其是临床及影像特征构建的联合模型,对PSP与肺恶性结节/肿块具有较高的鉴别诊断价值。