关键词:
乳腺肿瘤
磁共振成像
乳腺影像报告和数据系统
诊断,鉴别
摘要:
目的探讨基于多模态MRI特征构建的预测模型用于乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。方法回顾性纳入2018年1月—2023年1月于三二〇一医院行对比增强MRI检查证实为BI-RADS 4类乳腺肿瘤的患者204例,根据手术后病理组织学检查结果分为恶性组(124例)和良性组(80例),比较两组临床及MRI影像学特征资料;对BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断指标进行多因素logistic回归分析;构建BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断预测模型;采用受试者操作特征(ROC)曲线比较各指标对BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断价值。结果恶性组和良性组年龄(t=7.78,P<0.001)、内部强化类型(χ^(2)=14.50,P=0.002)、表观弥散系数(t=-6.77,P<0.001)、纵向弛豫时间(T_(1))值(t=-6.15,P<0.001)、纵向弛豫率(R_(1))值(t=7.02,P<0.001)差异均具有统计学意义。多因素分析显示,年龄(OR=1.16,95%CI为1.07~1.25,P<0.001)、内部强化类型(不均匀:OR=8.08,95%CI为2.21~29.51,P=0.002)、表观弥散系数(OR=0.01,95%CI为0.00~0.05,P<0.001)、T_(1)值(OR=0.99,95%CI为0.99~1.00,P<0.001)及R_(1)值(OR=1043.50,95%CI为46.48~23426.36,P<0.001)均是BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断的独立影响因素。依据多因素分析结果构建BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断的logistic回归模型,logit(P)=0.05+0.15×年龄+2.09×内部强化类型−5.21×表观弥散系数−0.01×T_(1)值+6.95×R_(1)值。ROC曲线分析显示,利用年龄、内部强化类型、表观弥散系数、T_(1)值、R_(1)值、logistic回归模型P值对于乳腺肿瘤良恶性进行鉴别诊断,约登指数分别为40.60%、39.68%、49.44%、38.23%、43.27%、75.70%,ROC曲线下面积分别为0.757、0.647、0.718、0.724、0.757、0.924。结论内部强化类型、表观弥散系数、T_(1)值及R_(1)值在内的多模态磁共振指标均可用于BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性的鉴别诊断,基于上述指标构建的鉴别诊断模型对BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性具有良好的鉴别诊断效能。