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关键词： Automatic question generation   Generative pre-trained transformer   Large language models   Moodle   Multiple choice questions  

摘要： Assessment is an essential part of education, both for teachers who assess their students as well as learners who may evaluate themselves. Multiple-choice questions (MCQ) are one of the most popular types of knowledge assessment, e.g., in medical education, as they can be automatically graded and can cover a wide range of learning items. However, the creation of high-quality MCQ items is a time-consuming task. The recent advent of Large Language Models (LLM), such as Generative Pre-trained Transformer (GPT), caused a new momentum for automatic question generation solutions. Still, evaluating generated questions according to the best practices for MCQ item writing is needed to ensure docimological quality. In this article, we propose an analysis of the quality of LLM-generated MCQs. We employ zero-shot approaches in two domains, namely computer science and medicine. In the former, we make use of 3 GPT-based services to generate MCQs. In the latter, we developed a plugin for the Moodle learning management system that generates MCQs based on learning material. We compare the generated MCQs against common multiple-choice item writing guidelines. Among the major challenges, we determined that while LLMs are certainly useful in generating MCQs more efficiently, they sometimes create broad items with ambiguous keys or implausible distractors. Human oversight is also necessary to ensure instructional alignment between generated items and course contents. Finally, we propose solutions for AQG developers. © The Author(s) 2024.

关键词： 单片机与接口技术   实验教学内容   实验教学方法和手段  

摘要： 本文深入探讨了新疆大学计算机科学与技术学院开设的单片机原理与接口技术课程。课程注重实验教学内容的设计与方法创新,通过引入Proteus ISIS仿真软件辅助硬件平台,并结合51单片机实验系统板进行实践操作,有效提升了学生的实验操作能力,并将理论知识充分应用于实践中。同时,课程还融入了案例教学和学研结合的教学方法,旨在全面培养学生的综合能力和创新意识,为他们未来的职业发展奠定坚实基础。这些教学方法和策略对于提升实验教学效能具有重要的参考价值,并为其他类似课程提供了有益的借鉴。

关键词： 大数据时代   计算机科学   数据挖掘技术  

摘要： 在信息量迅速膨胀的时代,数据成了最宝贵的资源之一。大数据带来的挑战在于如何从庞大且复杂的数据集中提取有价值的信息。在计算机科学领域,数据挖掘技术为解决这一问题提供了可能性。数据挖掘结合了统计学理论、机器学习、模式识别、人工智能等,致力于从原始数据中发现模式和结构,以便作出预测和决策支持。文中探讨了在大数据背景下,计算机科学如何借助创新的数据挖掘技术来处理数据,并在此基础上打造智能的决策系统。

关键词： 美国   死刑   美国例外主义   特殊形式   私刑  

摘要： 在其他西方国家已经废除死刑之际,美国仍然保留着死刑。传统的思考方式倾向于在美国的“保留”和其他西方国家的“废除”之间提出一个简化的、二元论的问题,但这种方式往往会忽略诸多影响因素,从而产生一个极具误导性的答案。美国的死刑以及刑事政策与其他西方国家相比既有自己的独特之处,但也存在着共性。不能单纯地将两者之间的差异诉诸美国例外主义,要想更好地解释两者之间的差异,需要关注美国目前实施死刑的独特制度与文化形式。本文通过揭示美国死刑的特殊形式,并通过对私刑与当代死刑关系的探讨,解释了当代美国保留死刑的原因。

关键词： 康德   伦理学   死刑   自杀   绝对命令   法权原则   德行原则  

摘要： 在法哲学领域,康德一直被认为是一个铁杆的报应主义者(retributivist),而他对死刑的支持态度也在学界众所周知。近年来,欧美学界流行一种新的观点。这种新观点认为:康德的死刑学说并不能在他的伦理学框架里面自洽。于是,出现另一批学者为康德的死刑学说辩护。笔者认为,这些辩护普遍不成功。因为康德的死刑学说里面出现了一个难解的二难困境(dilemma):一方面,康德对死刑的支持和他的道德绝对命令似乎存在张力;另一方面,康德支持死刑的理由似乎和他反对自杀的理由相悖。该困境的难解之处在于:如果解决了第一个问题就会导致第二个问题无解;反之,如果解决了第二个问题就会导致第一个问题无解。笔者将提出一个新的思路来理解康德的死刑学说:死刑之所以正当是因为它既能为法权原则接受,又能为德行原则接受。自杀之所以不正当是因为它不能为德行原则接受。死刑和自杀的道德证明之所以没有互相冲突是因为二者皆能被法权原则接受。

关键词： 国防教育   新媒体   国家安全   人才培养  

摘要： 高校国防教育对维护国家安全起到关键作用,通过深度融合新媒体技术与实践教学,将国防教育融入学生活动和计算机专业课程中,可以提升大学生对国家安全的认识和责任感。利用赛创结合的研究方法,在创新创业竞赛中嵌入国防教育元素,以激发大学生积极参与并强化其国家安全意识和社会责任感。本文通过对国防教育融入计算机专业人才培养模式的探索,为培养兼具国家安全意识和社会实践能力的学生提供了新的思路和借鉴。

关键词： 计算机视觉   社会科学研究   视觉效果   自我认知   社会交往   社交媒体   视觉变量测量   开源工具  

摘要： 计算机视觉技术发展迅速,为社会科学研究者挖掘视觉数据、研究人类行为、发现新的理论“绿洲”提供了新的路径。通过系统梳理当前与计算机视觉技术相关的社会科学文献,分析总结该领域的发轫历史、发展趋势、关注议题、相关理论概念以及研究方法,发现计算机视觉研究主要涉及的理论包括视觉效果相关理论、自我认知相关理论、社会交往相关理论和心理学相关理论四类;研究议题包括政治学、媒体传播、群体行为、区域与人口研究四大方向。在方法上,社交媒体是构成计算机视觉研究最主要的数据来源,主要分析工具包括开源工具、商业平台应用程序接口(API)和研究者自己开发的工具,涵盖12种视觉分析技术。在此基础上,从计算机视觉研究为中国社会科学跨学科研究带来的新契机、计算机视觉研究的理论困境、视觉变量的测量信度与效度以及视频数据获取和使用的伦理问题四个层面,对社会科学视域下的计算机视觉研究进行了反思。