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关键词： 跨国代孕   德国家庭法   外国判决的承认   公共政策   儿童最大利益  

摘要： 德国法院在跨国代孕案件中承认外国亲子关系判决可以归纳为4个阶段：2013年之前拒绝承认的保守阶段、2013—2014年有条件承认的突破阶段、2015—2019年司法机关内部突破与冲突的共存阶段、2020年之后全面承认的成熟阶段。经过十余年的发展，德国法院形成了一套成熟的承认外国亲子关系判决的司法规则。公共政策方面，德国《家事事件和非讼事件程序法》第109条第1款确立的公共政策逐渐被限缩解释并审慎适用。具体而言，一是国内法禁止代孕的规定和亲子关系认定规则不再被认定为实质性公共政策，二是跨国代孕并不一定与德国法律的基本思想和司法观念相矛盾。相反，以违反公共政策为由拒绝承认外国判决，可能会因有悖于儿童最大利益原则而违反德国公共政策。儿童最大利益方面，德国法院保障跨国代孕儿童处于稳定的家庭关系中，不仅履行了国家保护义务，也符合欧洲人权法院的先例和德国承担的国际条约义务。生物学标准方面，德国法院对分娩标准的弱化和对基因标准的放弃，充分展现了德国法院对欧洲人权法院司法经验本土化的创新路径。总而言之，德国法院充分利用国际私法的灵活性处理复杂的涉外民事法律关系，通过对公共政策的限缩解释和对儿童最大利益的扩张解释，在国内法禁止代孕的情况下，妥善解决了跨国代孕亲子关系的承认问题，实现了保护儿童最大利益的司法目的。

关键词： 元宇宙旅游   公共政策   语义网络分析   任务技术匹配   推-拉-系泊  

摘要： 考虑到元宇宙技术在娱乐和旅游行业的快速发展,及其作为变革性力量的潜力,本研究探讨了元宇宙旅游(metaverse tourism)与公共政策之间的复杂互动关系,并聚焦于中国的智慧旅游目的地,深入分析了影响个体行为意向和偏好向元宇宙体验转变的多种因素。基于任务技术匹配(task-technology fit,TTF)模型、心流理论(flow theory)、语义网络分析(semantic network analysis,SNA)、技术接受模型(technology acceptance model,TAM)和推-拉-系泊模型(push-pull-mooring,PPM)等理论框架,本研究揭示了元宇宙旅游采纳过程中的复杂情境,提出了促进元宇宙技术与不断发展的旅游业顺利融合的实际政策建议。 本研究首先评估了影响个体参与元宇宙旅游的心理和技术因素,突出了旅游任务特征、元宇宙技术特征、心理意象、好奇心、沉浸感及任务-技术匹配的关键作用。基于任务技术匹配理论和心流理论,本研究开发了一个新的行为意向模型,调查了在旅游业中整合元宇宙技术的认知和技术因素,并通过问卷调查验证了相关假设。问卷内容涵盖旅游任务特征(TASKC)和元宇宙技术特征(TECHC),旨在评估用户对旅游任务和元宇宙技术的感知。 研究还通过4个与心理意象(Mental Imagery,MI)相关的要素评估了元宇宙旅游的心理影响,并通过3个显著的要素揭示了个体对元宇宙旅游的好奇心与渴望。研究采用3个题项的量表衡量了任务技术匹配(TTF),并评估了沉浸感(IM)的潜力,特别关注时间感知和空间感知等方面的影响。行为意向(BIMT)通过4个题项的量表进行评估,所有测量均采用李克特量表进行。 进一步,语义网络分析(SNA)和情感分析揭示了中国社会舆论对元宇宙旅游话题的演变趋势。本研究通过分析微博语料库,展示了公众对元宇宙旅游的态度及其对旅游业中数字世界的反应,强调了制定公共政策以引导元宇宙融入旅游业的重要性。微博语料库的分析分为预处理、语义矩阵生成和网络分析等3个步骤。语料分析过程包括数据预处理、语义矩阵生成及网络分析,并通过Gephi软件进行语义网络的可视化处理。情感分析则使用中国科学院开发的TextMind软件,揭示公众对元宇宙旅游的情感反应。 此外,论文的第三个研究聚焦到了社会心理层面,探讨了心理和社会因素之间的关系,从而使个体和公众动态的全面评估成为可能。基于推-拉-系泊模型,本研究分析了个体在后疫情时代转向智慧旅游目的地的元宇宙旅游动机,探索了推动、吸引及系泊因素对用户转换行为的影响。技术接受模型(TAM)也用于调查影响元宇宙旅游技术广泛采纳的关键因素,包括感知有用性、易用性和社会需求,尤其是在COVID-19疫情背景下,元宇宙旅游作为应对安全问题、流动性限制和社交需求的替代方案。 研究表明,在微观层面,元宇宙旅游正在改变中国用户与旅游体验的互动方式。旅游任务特征和元宇宙技术特征对行为意向产生了显著的积极影响,而元宇宙产品的技术特征对行为意向产生了积极影响。心理意象和好奇心作为动机促使个体更积极地参与元宇宙旅游体验。然而,沉浸感是影响参与意向的关键因素,即游客感觉自己被传送到新空间以及从现实中暂时脱离的感知影响了其意向。而满意度未显示出统计显著性,表明元宇宙旅游体验有待改进。研究表明任务技术匹配在解释任务和技术质量与行为意向之间的关系方面起着关键作用。 在宏观层面,研究揭示了元宇宙可能对中国旅游业产生重大变革,强调了制定平衡技术进步与公众需求的全面政策的必要性。政策制定者需采用协作和灵活的策略,优先考虑环境可持续性并有效应对社会需求的变化。 论文提供了对个体和公众动态的全面评估,探讨了驱动人们向智慧旅游目的地元宇宙旅游过渡的因素。该研究突出了 COVID-19疫情对旅游的影响,由于安全问题、流动性限制和社交互动,使元宇宙旅游成为一个可行的替代方案。因此,本研究评估了智慧旅游目的地中元宇宙旅游的转换意向,以生态中心观和社会影响价值观为基准,考察了旅行限制作为推动因素、社会和个人规范作为系泊因素、以及社会利益的吸引力作为吸引因素。研究结果可以帮助政策制定者开发可持续的旅行计划并利用生态中心观的设计原则。 最后,本论文提出了推动中国智慧旅游目的地元宇宙旅游发展的政策建议。为利益相关者和政策制定者提供了战略指导,将心理技术、技术社会和社会心理的见解与政策要求相结合。本研究提出了一系列的公共政策、建议和规范。这些建议涵盖了提升数字基础设施、促进技术素养、促进公私合作伙伴关系、确保数据隐私和安全、促进包容性和可及性、建立监管框架、鼓励行业协作和创新、解决社会文化影响、文化保护和真实性、以及合作和利益相关方参与等10项举措,而每一举措提出了一组相关的实际政策、框架、协议、法

关键词： 公共政策评估   知识体系   学科体系   学术体系  

摘要： 公共政策评估是经世致用之学。中国公共政策评估知识体系演变的历史、学科体系的完备以及理论体系的发展嵌于国家治理现代化进程之中。现有的评估知识体系主要有两方面不足：一是评估知识体系构建之初主要是引进西方的理论，随着中国公共政策评估体系迈入体制机制建设深水区，组成知识体系架构的西方理论与中国国情之间的不适用性越来越突出；二是重大政策和实践导向的本土化评估理论取得较大进展，适用性较强但普适性和学理性不足，无法对更高层次的知识体系构成贡献。由此，从宏观层面刻画和明确中国自主的公共政策评估知识体系框架与构建途径，引导理论创新、学科发展与知识生产，尤为必要。

关键词： 公共政策   后评估体系   公众感知  

摘要： 公共政策后评估一直是社会科学研究中的重要议题，直接影响着政策的效力、社会公平性和民众的满意度。在科学施政的背景下，准确的政策评估结果能够帮助政府部门及时发现、总结和解决问题，为政策完善和提高管理效率提供重要依据。然而，传统的政策后评估方法存在一些局限性，如数据获取困难、评估结果主观性强;忽略了社会效应中的隐形效果，导致公共政策评估偏离政策目的，失去公共性。在这样的背景下，以公众反馈数据为基础，建立一套可操作性强的政策后评估体系的研究是有意义的。　　本文从公众感知的角度出发，综合信息挖掘技术和政策后评估方法，构建了基于公众感知的政策后评估模型。首先，深入分析了公众在认知、情感、行为维度下对政策的感知要素，结合政策后评估相关理论与实践，构建了基于公众感知的政策后评估指标体系。为科学的量化该指标体系，提出了一套综合的政策后评估框架，主要包括数据采集、信息挖掘和综合评价三个步骤。利用网络爬虫等技术手段获取政策相关评论话题数据，并收集了近几年政务平台的数据作为后评估的数据基础。在信息挖掘的过程中，详细分析了政策后评估三个维度的指标量化方法，并且为重要指标设计了文本挖掘模型:融合政策目标语义和基于规则的提取特征，构建了针对特定政策目标的立场判别模型，对政策支持度进行量化;融合文本的交互特征、差异特征和关键语义特征，构建了政策投诉匹配模型，从海量的政务热线平台数据中匹配到相关政策的投诉，对政策投诉度进行量化。通过数据挖掘与分析，明确政策后评估各项指标量化方式，最后对评估结果进行综合计算，得到公共政策后评估结果。　　为验证提出的政策后评估模型的有效性和可行性，以北京市的“错时共享停车”政策和“违规电动三四轮车管理”政策为案例，对两个政策相关的数据进行收集，利用收集到的数据对模型进行评估。实验结果表明，本文设计的立场判别模型，提高了针对政策目标的立场判别能力;投诉匹配模型在政策投诉匹配任务中具有较高的性能表现，有较强的实用性和推广价值。最后通过公众感知数据的分析与评估结果的测算，得到了两个政策的后评估结果以及公众关注的重点话题和语义结构、公众对于政策持支持或者反对态度的主要原因、公众投诉问题所在点位以及严重程度等情况，据此提出有价值的政策建议，为政策的改进提供参考。

关键词： 区域品牌   生态产品价值   政府职能   公共政策  

摘要： 加快实现将绿水青山转化为金山银山的目标，对于推动人与自然的和谐共处具有重大意义。要把绿水青山建得更美，还要把金山银山做得更大。本文基于品牌识别理论，构建“组织-产品-符号-个人”的区域品牌赋能生态产品价值提升的作用机制。提出政府主导是前提和保障、绿色生产是关键和核心、品牌流通是支撑和促进、价值提升是目标和结果的实现路径。

关键词： 共同饮酒人侵权   社交主人   公共政策   公序良俗原则   一般注意义务  

摘要： 近年来,“共同饮酒人侵权案”俨然已经成为我国司法实务中一种独立侵权类型,共同饮酒人对遭受同饮人伤害的第三人承担侵权赔偿责任的案例也已出现。英美法院在“Kelly案”中以公共政策为由强加社交主人对遭受醉酒客人伤害的第三人承担侵权责任的裁判引发了广泛而深入的讨论,支持和反对社交主人对遭受醉酒客人伤害的第三人承担侵权责任的理由势均力敌,但是,司法实践中总体上严格限制一般社交主人对第三人承担侵权责任。这提醒我国法院在类似案件的审判中,既不能简单地以共同饮酒的事实为由强加“共同饮酒人”一般注意义务,也应当避免笼统地以公序良俗原则为由强加或排除“共同饮酒人”对遭受同饮人伤害的第三人承担一般注意义务。正确的做法是对支持或反对的“公序良俗”理由进行具体化,并对各项具体理由背后所代表的价值和利益进行综合权衡之后才能做出妥当的结论,从而对“共同饮酒人”无限扩张的注意义务予以适当限制。

关键词： 短视频   公共政策   公共政策传播   信息框架   框架效应   “双减”政策 Short video   Public policy   Public policy dissemination   Information framework   Frame effect   The "Double Reduction" policy  

摘要： [目的/意义]短视频作为新兴的互联网信息表达方式，已逐渐成为政策传播的重要工具。探索短视频平台在公共政策信息传播中的效力以及受众采纳意愿，有助于提升公共政策传播效果。[研究设计/方法]以“双减”政策为例，根据效应理论和信息采纳理论，通过内容分析法归纳总结短视频平台中“双减”政策信息框架的组织方式，同时分析不同政策信息框架对传播效果的影响；此外，采用在线控制实验法验证了不同政策信息框架对受众采纳意愿的影响。[结论/发现]在短视频平台中有近四成的信息使用了目标框架，其中损失框架居多，多数采用集体主义视角和非叙事陈述方式；目标框架、文化框架、叙事框架对受众的评论、转发、点赞意愿并未产生显著影响；双减政策信息中，损失、收益框架，集体、个人主义价值观以及叙事和非叙事要素都能增强受众的采纳意愿，并且目标框架与文化框架之间存在交互效应。[创新/价值]研究结论对于政策宣传部门及相关政府机构优化政策传播策略，提高传播效果具有启示作用。

关键词： 中国网络社会   公共政策   多源流模型  

摘要： 多源流模型对公共政策议程具有较强的解释力，是当代公共政策分析中被广泛运用的主要工具。但传统的多源流模型与我国的公共政策现实并不完全契合，具有一定的局限性，三大源流之间的关联性、政策企业家身份的双重性等具有“中国颜色”的特质也日渐呈现。鉴于此，本文选取《互联网用户账号信息管理规定》作为研究对象进行讨论，在中国政治及互联网双重语境下，赋予多源流模型本土化的理论内涵，检验多源流模型的适用性。研究发现，问题流的显化、政策流的平台化、政治流互动的虚拟化都是网络因素影响下多源流模型所具备的新的特征，同时也发现网络参与、网络舆论等方面对多源流模型具有“双刃剑”的作用。因此本文试图修正多源流模型中的要素，调整源流之间的关系，进行可能的中国式情境修正与优化，使之成为国家治理的新工具。

关键词： 医药带量采购   公共政策   医保药品  

摘要： 我国政府为了解决看病难、买药贵等问题,将改革的矛头指向了希望通过带量采购政策来促进医药企业充分竞争、力求将药品招标空间更加大化、从而使药价合理化、保证质量和供应的医保药品采购、医药卫生体制改革向纵深推进的医保药品采购。自2010年以来,上海市在医药带量采购方面的创新实践,不仅为当地乃至全国的医药市场带来了深远的影响,也为解决医改难题、改善行业生态以及建立公平竞争市场提供了宝贵的经验。 本研究运用公共政策执行、政府职能理论和政府流程再造理论,结合文献分析法、调查问卷法、访谈法和归纳总结等方法,将上海市医药带量采购政策实施过程中出现的问题作为研究对象,归纳原因,提出解决办法,以期使医药带量采购政策更加完善,政策实施更加高效。 本研究首先对政策内容和上海市医药采购带量政策执行情况进行了深入分析。通过调查问卷和深度访谈发现,在上海市医药带量采购管理中存在执行效果未达预期、采购市场波动大、采购质量难以保障以及企业面临巨大压力等问题。造成这一情况的主要原因主要有上海市带量采购政策稳定性较差,执行区域和药品品种范围受限,且药品保障机制尚不健全。此外,带量采购的周转资金监管过程复杂,导致医疗机构回款难,企业资金压力大。针对上述问题,需完善长效运行模式,通过机构改革实现医保部门角色转变。建立促进医药工业持续健康发展、营造良好市场环境、完善中标药品退出制度的相对独立、全面客观的药品第三方评价体系。需要完善采购质量保障机制,减少检测成本,确保药品质量。同时,加大资金监管力度,优化执行带量采购药品资金流转过程,减轻医疗机构和涉药企业的负担。

关键词： 危机学习   政策变迁   知识管理   间断均衡   全面“禁野”  

摘要： 理解公共政策变迁是政策过程研究的核心议题。已有研究提出了多源流理论、间断均衡理论和倡导联盟框架等经典解释，但相对忽略了知识管理视角下危机学习对公共政策变迁的作用机制。基于全面“禁野”政策变迁的案例，研究提出公共政策变迁的危机学习新解释：(1)焦点事件触发下的“激活机制”为危机学习打开了“机会窗口”，促进了危机情境下的知识生产，构成了政策变迁的起始条件；(2)话语争夺场域中的“演化机制”呈现出差异性的话语叙事和社会建构，本质是一种知识竞争，能够实现对政策问题的再定义；(3)领导注意力作用下的“反馈机制”促使隐性知识转化为显性知识，推动经验层面的认知判断向制度化的政策规范转变。“知识生产—知识竞争—知识转化”的危机学习过程框架有助于揭示危机学习推动政策变迁的黑箱机制，不仅丰富了公共政策变迁的解释图谱，而且进一步拓展了危机学习的研究边界。