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关键词： 厨房用具   欧洲市场   营销策略  

摘要： 厦门Z公司是一家以经营厨房用具出口业务为主的制造型企业,主要市场在欧洲国家。随着世界经济的快速发展,由于国际国内外部环境越来越严峻,Z公司也面临着各种挑战。对于以出口为主的各中小型企业而言,不可避免地出现了经营困难甚至有些面临破产倒闭的现象。由于产品附加值较低、利润薄弱、缺乏出口品牌意识,这些出口型企业面临的问题愈加严峻。Z公司也开始意识到国际营销策略优化至关重要,公司策略也存在着一系列的问题:产品设计不够新颖,价格竞争激烈,过于依赖传统渠道,市场促销不到位等。 本文以厦门Z公司为对象进行分析,对涉及国际市场营销的相关理论及研究方法进行阐述,同时对国内外国际营销相关研究进行梳理,从而建立本文的基本思路框架,对欧洲市场的6P营销现状进行分析并提出优化策略,探索适合的国际营销策略,帮助解决目前欧洲市场发展滞后,迫切需要扩大市场份额的问题。首先,阐述了本文研究的背景及研究的意义,梳理了国内外研究现状、研究内容、研究方法和研究框架;以国际市场营销的6P、STP相关理论奠定基础。其次,针对厦门Z公司厨房用具欧洲市场营销现状进行概括,指出欧洲市场营销策略存在的问题,同时分析产生的原因,然后运用PEST、波特五力模型和SWOT分析工具,分析其厨房用具面临的复杂的内外部环境,行业环境以及优势、劣势、机会和威胁。接着研究如何根据厦门Z公司厨房用具在欧洲市场的营销做出适合的国际营销策略优化,包含STP策略,6P策略以及其他营销策略优化,并提出欧洲市场营销策略实施的保障措施,包括建立规范化管理制度、构建客户数据库、建立人才机制、推进国际营销团队建设及管理水平等方面。最后,得出厦门Z公司厨房用具欧洲市场营销的结论,提出研究不足及展望。

关键词： 生物制药   制药设备   工业品营销   营销策略  

摘要： 生物医药产业是健康中国2030战略、“十四五”规划中的国家七大战略性新兴产业之一。近年来,中国国内医药需求持续增长,生物医药产业稳步发展,其中的基因治疗、细胞治疗、核酸疫苗技术等新兴生物技术日渐成熟,为生物制药设备企业提供了广阔发展空间。我国生物制药设备的市场主要被外资企业占据,一批优秀的国内生物制药设备供应商也逐渐加入竞争行列。R公司是一家美资生命科学企业,为生物医药行业的客户提供专业且创新的生物制药设备解决方案。作为品牌知名度一般的外资品牌,面对体量更大的国际品牌和国产品牌竞争,如何根据市场环境动态调整市场营销策略,才能保持业务持续增长,显得格外迫切和重要。本文通过对生物制药设备宏观营销环境及行业环境进行分析,说明R公司具有的优势及劣势,指出R公司生物制药设备目前面临的营销问题。基于地理区域和客户经营类型对生物制药设备市场进行细分及目标市场选择,确定R公司生物制药设备的市场定位为主流灌流设备和小规模的自动化分离纯化设备,通过附加的专业化优质技术支持服务凸显R公司专业化的品牌形象以避免低价竞争。在营销策略方面,从开发性能更优主营产品、推动产品本地化、完善生物制药设备产品体系等方面优化产品策略;针对离纯化产品和灌流产品,分别提出折扣定价策略和撇脂定价策略;改进现有经销渠道,增加网络销售,提升渠道策略;促销策略则侧重通过客户技术培训与客户建立深度的联系,加强数字媒体推广,提升R公司品牌知名度,并提出保障营销策略实施的具体措施。本文研究有助于提高R公司生物制药设备在中国市场的营销绩效及市场竞争力,同时为其他外资同行企业制定中国市场营销策略提供了参考。

关键词： 数据中台   区域市场营销策略   软件销售  

摘要： 随着传统金融行业受互联网新金融的冲击越来越大,越来越多的金融软件服务商意识到需要开展数字化转型以应对挑战,为目标用户搭建公司级的数据中台就是重要的举措之一。RH公司成立于2006年,2012年在深圳证券交易所创业板上市,是国家重点规划布局内的大型软件企业。公司主营业务中的“金融科技”板块致力于为金融行业客户提供数字化转型服务,通过搭建数据中台,协助客户完成数据治理,建立整体数据管理、服务、研究等功能,实现数据资产的深度开发挖掘,赋能金融企业业务实,现智能化决策。目前RH公司的数据中台产品在金融行业市场份额第一,但在西北市场表现平平。西北金融行业的数字化转型程度还处于初级阶段,受制于市场体量和客户观念,RH公司要在竞争产品中脱颖而出,营销策略就显得尤为重要。 本文以RH公司“数据中台”软件产品在西北分公司营销策略为研究对象,结合市场营销学相应理论思路以及国内外研究方法与成果,结合RH公司“数据中台”产品营销现状及内外部营销环境,确定营销策略并制定详尽的保障措施。首先在明确研究背景、目的及意义的前提下,整理国内外的相关研究成果,结合市场营销学相关理论内容,设定研究框架。随后,依据RH公司“数据中台”产品在西北营销的现状,使用问卷调查法和访谈法识别确认RH公司数据中台产品在西北市场营销策略方面的问题,使用PEST、波特五力、IFE矩阵分析工具深入分析其内部环境、外部环境以及市场环境。接着利用STP工具进行市场细分和定位,确定目标市场,然后通过4Ps理论针对RH公司“数据中台”产品,优化其在西北区的营销策略。并且,结合营销现状与问题,根据公司现在资源进行整合,从组织、人力、研发三个维度制定保障措施,确保策略方案能够顺利实施。最后,最后对研究进行总结,得出相关结论、揭示执行中可能出现的问题,并对未来发展进行展望。 本文以RH公司西北分公司为研究对象,通过结构化、体系化研究找出其“数据中台”产品在西北区营销策略的问题,并结合内外部环境明确市场细分与定位,优化营销策略制定保障措施。通过新策略的落地实施,期望可以提升RH公司“数据中台”产品在西北地区的产品品牌影响力、市场占有率、客户满意率,增加西北分公司销售收入与营业利润,促进企业的长期稳定发展。研究结论也为同行业类型企业提供营销策略制定与优化的相关经验,为其他企业的发展提供参考。

关键词： 铝型材   策略定位   竞争策略   市场营销分析   SWOT分析  

摘要： 中国在近几年已经发展为全球最大的铝生产国和铝消费国。2018年,全球一共生产了6500万吨铝,其中中国独自生产了3700万吨的铝,占了总量的56%。NWK铝型材公司是中国最早从事铝型材制造的厂家。公司历经数十年发展,在国际上享有很高的声誉。在公司所有产品之中,铝型材的产能和利润占比都超过了70%。铝型材业务不仅仅是在公司财务上做出了巨大的贡献,而且在公司的策略规划中也扮演了重要的角色。但是近年来,公司的利润在到达高峰之后就不再增加,并且每年都会出现下滑态势。所以,企业必须制订出一套行之有效的营销策略,使企业的利润不再下滑,从而达到企业的可持续发展。文章首先对NWK铝型材公司的市场营销市场环境进行了剖析,从宏观环境、行业环境、市场特点等方面进行了研究,对NWK铝型材公司的市场营销策略进行了研究,分析了NWK铝型材公司的营销策略现状,找出营销战略存在的问题和原因。其次,从企业的资源和企业的核心能力等方面分析了企业的企业自身的优缺点。利用SWOT方法对铝型材市场营销策略进行了系统的研究,得出企业的愿景与使命,铝型材市场营销策略在市场中的细分与选择、定位,铝型材市场营销产品策略、铝型材市场营销价格策略、铝型材市场营销产品渠道策略、铝型材市场营销促销策略。最后从NWK铝型材公司铝型材生产能力拓展、规范NWK铝型材公司营销服务流程、启动NWK铝型材公司数字化的建设、制定NWK铝型材公司市场营销策略的保障措施、组织构架梳理与优化措施、全面开发人力资源管理的能力措施、提高技术研发能力措施、强化品牌建设措施、加强企业文化建设措施几个方面来保障市场营销策略成功实施。

关键词： 精细化工   西欧市场   ST多种经营策略   营销策略优化  

摘要： 近年来随着新型材料的需求不断增加,精细化工行业飞速发展。中国已成为精细化工产品的第一生产大国和出口大国。2022年俄乌战争爆发导致欧洲能源危机,美联储多次加息使欧元在半年内贬值近20%。再加上后疫情时代的影响,多重因素的叠加导致欧洲多国通胀,企业生产、进口成本大幅增加,部分企业收缩需求,降低生产。受国内外诸多因素的影响,国内精细化工行业快速发展的同时也面临外部环境不断变化,竞争加剧等问题。面对局势复杂、竞争激烈的西欧市场,提高企业竞争力、合理有效的营销策略选择迫在眉睫。本文首先运用国际市场营销相关理论,结合西欧市场的现状以及T公司相关数据,分析现有的营销策略存在的诸多问题。其次,通过对西欧市场进行政治、经济、文化、技术等四个方面的宏观分析与对T公司SWOT定性分析,同时结合专家的问卷调查结果,利用SWOT-AHP层次分析法,提出T公司在西欧市场的营销策略。分析结果得出T公司应采取ST多种经营型策略,并结合4P营销理论,从产品、价格、渠道、宣传等四个方面进一步优化营销策略方案。T公司应运用自身制造优势,不断拓展衍生产品,实现产品“组合销售”。并在价格上逐步形成“大客户管理”+“区域管理”+“产品管理”相结合的营销模式。在渠道上,直销、经销渠道分类管理。采用线上线下相结合的宣传策略等,对T公司在西欧市场的发展提供参考。并通过上述分析得出,精细化工企业在西欧市场营销中,产品上应加强创新、实现系列化生产;渠道上需注重分销商的培养并与渠道成员保持良好关系;宣传上有效利用互联网的宣传优势;价格上应充分调查细分市场情况结合客户需求制定合理的价格策略。

关键词： T旅行社   城市周边游   市场营销   PEST  

摘要： 作为国内旅游业中的细分市场,城市周边游受到越来越多游客的青睐和关注。随着城市体系的不断建设与完善,人们利用闲暇之余亲近自然、娱乐休闲、打卡分享、聚餐购物、亲子游乐……周边游已逐渐成为一种都市生活方式。疫情之前,据易观数据分析,国内主要旅游省市游客接待量中,周边游的接待人次比例达到旅游客源总量的50%以上,周边游已经成为我国旅游市场中的主要类型。我国的节假日特点、城市景观建设、美丽乡村、特色小镇等新旅游场景、旅游消费的迁移等,都从不同程度带动并促进城市周边游的发展。2020年春节,突然爆发的新冠疫情使旅游业进入长时间的“寒冬期”,防疫政策的管控,加之游客对于健康安全愈加重视,对旅游行程的选择也变得更加保守,旅游业务不得不向城市附近的短途周边游转变。周边游火爆的同时也催生了很多新的旅游模式和业态。在经历了新冠疫情的历练后,城市周边游市场不断成熟,周边游的发展状况和市场定位也均发生了较大的变化。本文旨在探讨T旅行社昆明周边游产品市场营销的现状,并从国内外两个角度加以剖析。研究结果表明,T旅行社在产品、价格、渠道和促销方面存在一些问题,需要进一步加以改进。通过对T旅行社的一手数据进行分析,结合PEST模型、SWOT分析法和4P理论等方法,运用旅游管理理论和市场营销理论,给出建设性的营销建议和策略,并制定有效的保障措施,为T旅行社的产品营销和企业发展提供有力的参考依据。

关键词： 市场营销   营销策略   碳纤维材料  

摘要： 随着军工部门的发展,出现了碳纤维及其复合材料等新材料。经过几十年的发展,碳纤维及其复合材料现已广泛应用于建筑材料、体育器材、环境工程、航空航天等领域。近年来,我国高度重视碳纤维材料行业的发展,已将其纳入“十四五”原材料产业相关发展规划。 本文以C碳纤维材料公司为研究对象,以市场营销理论和市场营销工具为基础。通过运用PEST理论、波特五力模型理论以及SWOT模型精准分析了C碳纤维材料公司所处的内外部环境,结合市场营销理论分析了问题背后存在的精细化营销水平仍需提升、目标市场定位不够科学、营销组合设计不够合理、营销管理缺乏创新等深层次原因。围绕C碳纤维材料公司存在的问题,分别从4P的产品策略、价格策略、渠道策略、促销策略4个方面,分别提出优化措施。最后,从制定科学的发展战略规划、设计合理的业务流程、提供足够的资金保障、落实人才制胜的理念、培育优秀的企业文化等方面提出了市场营销策略优化的保障措施。 本文对C碳纤维材料公司的研究不仅对公司自身的经营发展至关重要,而且旨在为中国碳纤维行业发展的发展和推广提供新的视角。

关键词： 服装品牌策划与市场营销   课程思政   模块化   教学改革  

摘要： 服装品牌策划与市场营销是一门综合性较强的服装商学课程，有较强的课程思政渗透性。通过文献研究和实践总结，根据课程内容的特点，探究如何将正确的品牌价值观、国内优秀服装品牌设计师、工匠精神与服饰品牌文化自信、服饰民族自豪感、团队意识等思政德育元素与课程有机结合，导入到章节课程教学中。通过思政模块化教学设计，将思政事理有温度的诠释到整个课程教学中去，对课程的思政教学改革具有一定的示范作用和推广价值。

关键词： 增长营销   业务到业务   产品生命周期  

摘要： PG公司是一家德国的工业应用智能手套制造商,已经度过了产品生命周期的第一个阶段,现在正享受着市场的认可和巩固,因此正处于成为一个大型组织的大门。 在经历了结构和财务变化之后,该公司确定了一套新的目标,必须重新定义其营销方法,以实现目前起飞阶段所要求的市场扩张目标。

关键词： 消费者行为   数据不平衡   采样方法   预测模型   XGBoost  

摘要： 近年来,随着互联网技术的普及和消费观念的转变,消费者行为发生了根本性变化,互联网购物已经成为人们日常的主要购物方式之一。但是,商户和消费者之间存在信息“壁垒”,消费者如何从众多商品中选出满意的商品,商家如何针对消费者需求提供更好的产品和服务,已经成为电商领域急需解决的问题。因此,获取消费者的消费习惯和偏好,可以有效促进互联网商家制定更加精准的营销策略。同时,传统的数理统计方法已经无法适应大数据时代的复杂情景,各种庞杂的购买信息具有多源异构等特性,如何在大量的数据中准确预测出消费者的购买偏好是本文的研究重点。 本文立足大数据分析视角,使用阿里巴巴“天池大数据”的真实消费者行为数据。首先,从用户、商品等多个维度提取消费者行为特征;其次,针对消费者行为数据不平衡现象,采用过采样、欠采样和混合采样方法解决数据集构建问题;然后,建立不同采样方法下基于XGBoost的消费者行为预测模型,通过AUC值、F1值等评价指标衡量模型的性能,分析不同采样方法下模型的拟合能力和泛化能力;最后,构建改进的SMOTR-XGBoost模型,验证模型的有效性。本文取得的结论如下:(1)论文通过对提取出来的消费者行为特征进行重要性排序,其中对目标变量的预测能力贡献最大的三个特征为用户购买转化率、商品类别购买转化率和商品类别,说明这三个特征对于消费者行为的解释和预测具有非常重要的作用。(2)对比不同采样方法下预测模型在训练集和验证集上的AUC和F1,结果显示RUS-XGBoost模型的表现最稳定。RUS-XGBoost模型在训练集的AUC和F1分别是0.9518和0.8847,说明该模型具有较好的拟合能力;验证集的AUC和F1分别是0.8495和0.7829,具有良好的泛化能力。(3)为了提高模型的泛化能力,提出SMOTR混合采样方法,优化了数据集的N/P比例和分类模型的参数,构建基于SMOTR-XGBoost的消费者行为预测模型。SMOTR-XGBoost模型在训练集上AUC和F1分别为0.9612和0.8567,说明该模型在训练集上表现良好。验证集上AUC和F1值分别为0.8932和0.7983,相比论文中使用的其他模型,SMOTR-XGBoost模型的性能更加优异,具有更高的拟合和泛化能力。 综上,论文所构建的消费者行为预测模型不仅可以提高消费者的满意度,而且可以帮助商家提高市场竞争力。