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关键词： 财务分析   缺陷   建议  

摘要： 财务分析是为财务报告使用者提供管理决策和控制依据的一项重要管理活动,财务分析的质量直接影响着企业财务管理的水平。本文分析了传统财务指标及分析方法中存在的缺陷,针对现代企业面临的日益激烈的市场竞争,商业模式、生产要素均发生了重大变化,为提高企业财务分析的质量及管理水平,对现有财务分析方法的完善及改进提出了建议。

关键词： 企业   财务管理目标   股东利益最大化  

摘要： 随着我国社会主义市场经济体制的不断发展和完善,企业财务管理中股东财富最大化的应用也将更加普遍,因此对于如何解决其在施行过程中遇到的问题,是我们必须关注的重点,这对于企业创造出更多的经济利益,实现股东财富最大化的都有积极的借鉴意义.本文则重点对企业财务管理目标中股东利益最大化的问题进行分析.

关键词： 财务管理   目标成本法   管理与控制  

摘要： 传统成本管理体系基于成本—效益理论构建,在单一化竞争条件中,这种理论体系具有极强的理论价值与实践价值。然而,随着社会主义市场经济的发展与社会的进步,仅仅关注企业内部经营价值耗费的传统成本管理方法已经出现较强的不适应新。在这样的背景下,目标成本管理法应时而生。目标成本法结合了成本预测、计划、控制、分析与决策,是一种现代的、科学的成本管理方法,为反映企业生产经营成本,控制成本利润配比,获取最大利润做出极大贡献。本文分析了目标成本管理在企业中的应用价值,从普遍性出发探讨了目标成本法在我国企业中的应用现状,提出了强化目标成本法应用的建议。

关键词： 企业财务管理   管理目标   现实选择  

摘要： 随着经济的发展,各个企业对财务管理工作开始越来越重视,企业的财务管理工作,直接决定企业的经济效益。在企业财务管理工作中,财务管理目标设定工作较为重要,但是,由于其受较多因素影响,无法使企业经济达到最大化,对企业的经济发展造成较为不利的影响,所以,企业相关部门与财务管理人员应该对财务管理目标的设定加以重视,根据其现实选择中出现的问题,采取有效措施对其进行完善。

关键词： EVA   集团企业   财务管理目标  

摘要： 当前,我国学术界对财务管理目标的研究还停留在初级阶段,大多数是在国外研究的基础上结合我国企业实际情况进行简单变换,实用意义并不大。基于此,本文基于EVA理论研究集团企业应该如何设定财务管理目标,以期为此类企业提供一定的参考。

关键词： 财务分析   应用能力   教学改革  

摘要： 财务分析课程具有很强的综合性和实践性,因而传统的讲授式教学模式对于学生分析应用能力的培养还存在着很多不足,需要把应用能力的培养贯穿于财务分析课程教学的整个过程中。在教学中需要进一步强化案例教学的作用,教会学生学以致用,充分发挥教师引导为辅、学生参与为主的教学模式,并且改革课程考核方式,强化学生的应用能力培养。

关键词： 银行盈利能力   区域金融安全   影响路径  

摘要： 商业银行作为一个区域金融体系内最重要的机构单元,对该区域的金融安全有着至关重要的影响,而商业银行盈利能力是可以通过改善自身经营管理结构而得到提高的。因此本文从商业银行盈利能力入手,分析其对区域金融安全的影响路径,分析表明商业银行盈利能力主要通过资产利润率、资本利润率、净利息差额、利息回收率、非利息收入占比、资产费用率六个路径影响区域金融安全。

关键词： 传统零售业   云商模式   盈利能力  

摘要： 21世纪涌现的互联网技术改变了人们原有的生活和消费习惯。电商走红,传统零售业销售利润不断下滑,它们迫切地需要建立一个新的运行机制从而避免被电商吞噬。文章选择近年转型＂云商模式＂的苏宁公司作为分析对象,采用定量分析转型前后的财务数据,最终得出转型对苏宁盈利能力的影响。

关键词： Rate of return on stocks   Stock prices   Econometrics   Capital assets pricing model   Panel analysis  

摘要： Unobserved sector-wide common shocks cause the issue of cross-sectional dependence (CSD) in panel data modelling of stock returns. In this study we apply two econometric techniques: the seemingly unrelated regression approach and a Bayesian estimator for panel data models with factor structural errors, to allow for CSD within a particular sector. By applying these models to monthly stock returns of S&P100 companies from six sectors over 10years, we can capture and measure the heterogeneous impacts of not only observed individual company accounting fundamentals and market-wide common shocks, but also unobservable sector-wide common shocks. Results from the empirical study show that the impacts from both observed factors and unobserved sector-wide common shocks vary markedly across companies. After controlling for observed accounting fundamentals and market-wide common factors, a considerable proportion of the variation in stock returns can be attributed to unobservable sector-wide common shocks.

关键词： Land-use change   Soil organic carbon   Carbon sequestration   Biomass crops   Miscanthus x giganteus   Short rotation coppice willow  

摘要： Land-use change (LUC) is a major influence on soil organic carbon (SOC) stocks and the global carbon cycle. LUC from conventional agricultural to biomass crops has increased in Britain but there is limited understanding of the effects on SOC stocks. Results from paired plot studies investigating site-specific effects document both increasing and decreasing SOC stocks over time. Such variation demonstrates the sensitivity of SOC to many factors including environmental conditions. Using a chronosequence of 93 biomass crop sites in England and Wales, mainly of 1-14 y age, empirical models were developed of SOC trajectory following LUC from arable and grassland to short rotation coppice (SRC) willow and Miscanthus production. SOC stocks were calculated for each site using a fixed sampling depth of 30 cm and changes were estimated by comparing with typical pre-conversion SOC stocks. Most LUCs had no demonstrable net effect on SOC stocks. An estimated net SOC loss of 45.2 +/- 24.1 tonnes per hectare (+/- 95% confidence intervals) occurred after 14 y following LUC from grassland to SRC willow. Soil texture and climate data for each site were included in multivariable models to assess the influence of different environmental conditions on SOC trajectory. In most cases the addition of explanatory variables improved the model fit. These models may provide some preliminary estimates of more region-specific changes in SOC following LUC. However, the model fit did not improve sufficiently as to provide a basis for adopting a more targeted LUC strategy for lignocellulosic biomass crop production. (C) 2015 The Authors. Published by Elsevier Ltd.